Enterprise modelling : building a product lifecycle (PLM) model as a component of the integrated vision of the enterprise

Enterprise modelling has proved to be an efficient tool to study organisations structure and facilitate decision making. The enterprise is a complex system that is required to use its processes to generate value in a given environment (concurrent, market, suppliers and humanity). We focus on three management disciplines: Product Lifecycle Management (PLM), Supply Chain Management (SCM) and Customer Relationship Management (CRM). These business processes are so intertwined that the enterprise has to concentrate on the three to attain its economic objectives. To enhance the development of PLM, SCM and CRM models, the enterprise needs to capitalise the knowledge necessary to adapt and apply modelling techniques. Knowledge Management (KM) is a key factor to give a unified enterprise vision. Firstly, we propose an integrated enterprise model depicting the interactions between PLM, SCM, CRM and KM models. But a state of the art showed that PLM models are scarce. Most of the PLM models found depends strongly on the particular case studied and can not be used with other enterprises. After defining the most important components of the PLM vision, we propose to organise these components into a formalised way. The study of SCM and CRM models proved to be helpful to structure these components. Finally the validation methodology that is to be established in our coming research works is not only to be used with the PLM model presented in this paper but with SCM and CRM models also.Product Lifecycle Management (PLM), Enterprise modelling, Enterprise systems

Systemic approach as a multi-criteria design method: healthcare R&D centre application

International audienceIn today's very competitive and changing environment, developing a competitive advantage is a huge challenge for companies. But it is not their single challenge. They have to be different from and always better than the others on a lot of criteria. Companies' performance has become multi-criteria; the performance can be for example scientific, societal, ethical or economical performance. In this context, companies that plan to create a new organisation or department have to think ahead all these strategic objectives to fulfil. This article presents a systemic approach for the multi-criteria design of a research centre, MIRCen (Molecular Imaging Research Centre). MIRCen is a research centre developed by the CEA (Commissariat à l'Energie Atomique) on preclinical imaging dedicated to gene, cell and drug therapies. Its main objective is to facilitate and accelerate new drug and new therapies creation and development thanks to the gathering on a single geographical site of technological skills, medical skills and industrial network. The general objective of this research is to design, anticipate and improve the management of such a pole of competence, especially in terms of costs and creation of values (such as scientific, environmental, social or ethical values). Our systemic approach, called SCOS'D (Systemics for Complex Organisational Systems' Design), is used to design this new organisational system to meet in the best possible way the expectations of all stakeholders. This paper presents the different possible perspectives of the proposed method too, for example performance measurement and control, quality management or costs/values balance, through the tool SCOS'C² (Systemics for Complex Organisational Systems' Command and Control)

Comment réussir l'intégration de systèmes technologiques innovants au sein de systèmes complexes organisationnels? (Application à la télémedecine en France)

Les systèmes de santé sont confrontés à l heure actuelle aux défis que sont la demande croissante de soins, la diminution de la démographie médicale et les contraintes budgétaires de plus en plus importantes. La télémédecine apparaît comme une innovation majeure permettant de surmonter ces défis grâce à l utilisation des nouvelles technologies de l information et de la communication. Elle est définie comme une forme de coopération dans l exercice médical mettant en rapport à distance, entre eux ou avec un patient, un ou plusieurs professionnels de santé. L intégration de la télémédecine au sein du système sanitaire existant est envisagée dans ce travail de recherche comme l incorporation d un système technologique innovant au sein d un système complexe organisationnel de santé. Notre problématique consiste alors à fournir une aide efficace à la réussite de cette intégration. Cette question sous-tend trois grandes interrogations : Comment construire de nouveaux processus permettant l intégration d une nouvelle technologie dans une organisation existante ? Comment concevoir les modèles de partage de la valeur économique pour réussir cette intégration ? Comment définir les stratégies à mobiliser pour déployer cette intégration ? Pour concevoir des processus en fonction de la création de valeurs souhaitées par chacune des parties prenantes du système de télémédecine, nous proposons la méthode OCSM (Organizational Complex System Modeling). Nous l appliquons pour concevoir deux processus : un processus de téléexpertises dermatologiques et un processus de téléconsultations spécialisées avec une identification du parcours de soins des patients à travers différents types d établissements d une région. Pour concevoir de nouveaux modèles de partage de la valeur économique, nous préconisons la méthode FFM (Financial Flow Modeling). Nous avons conçu un outil adossé à cette méthode qui calcule le solde des marges de chacune des parties prenantes. Nous appliquons cette méthode pour modéliser les flux économiques entre les parties prenantes du système de télémédecine. Des hypothèses de partage de la valeur peuvent ainsi être testées. Ce travail a notamment permis de définir un exemple de modèle économique pérenne pour de futurs déploiements. Pour modéliser le comportement d un système en lien avec son environnement nous utilisons la méthode SDM (System Dynamics Modeling). Nous proposons ainsi une modélisation en Dynamique des Systèmes de notre cas d étude de la région Picardie. Différents scénarii de déploiement de processus y sont simulés et analysés. Ce modèle est réutilisable pour d autres régions françaises. De ce fait, ce travail nous permet de formuler des recommandations à l échelle nationale pour le déploiement de systèmes de télémédecine. Nous avons suivi une démarche de recherche-action pour répondre simultanément aux problématiques de terrain et à la nécessité de réaliser une contribution scientifique. Trois projets de télémédecine dans les régions Ile-de-France, Picardie et Centre ont alimenté et validé nos modèles démontrant leur généricité dans le milieu médical. Ce travail nous permet plus généralement de préconiser l utilisation simultanée des méthodes OCSM, FFM et SDM pour intégrer efficacement un système innovant au sein d un système complexe organisationnel.Healthcare systems are currently facing intense challenges due to the growing demand for health care, the decreasing of medical demography and the increasing budgetary constraints. Telehealth appears as a major innovation to overcome these challenges through the use of new information and communication technologies. It is defined as a form of cooperation in medical practice by relating at distance, between them or with a patient, one or more healthcare professionals. Telehealth integration within the existing healthcare system is considered in this research as the incorporation of an innovative technological system within an organizational complex system. Thus, our problematic is to provide an effective help to the success of this integration. This underlies three major questions: How to design new processes for the integration of a new technology into an existing organization? How to design the suitable models to share the economic value in order to succeed in this integration? How to define the strategies to be mobilized to deploy this integration? To develop new processes based on the value creation desired by each stakeholder of the telehealth system, we propose the OCSM (Organizational Complex System Modeling) method. We apply it to model and analyze two processes: a process of teleexpertises in dermatology and a process of specialized teleconsultations with an identification of the patient path across different types of healthcare establishments. To develop new business models, we recommend the FFM (Financial Flow Modeling) method. We designed a specific tool to support it, which calculates the balances margins of each stakeholder. We apply this method to model the economic flows between the telehealth system stakeholders. Thus, hypotheses of shared value can be tested. This work identifies a particular example of sustainable economic model for future deployments. To model the behavior of a system in its environment we use the SDM (System Dynamics Modeling) method. We propose a System Dynamics model of our case study of the Picardie region. Different deployment scenarios of processes are simulated and analyzed. Our model can be used again for other French regions. Thus, this work makes recommendations at the national level for the deployment of telehealth systems. We followed an action-research process to solve practical telehealth problems and to address scientific contributions. Three telehealth projects in the regions Ile-de-France, Picardie and Centre fuelled and validated our models thus demonstrating their genericity in the medical community. More generally, this work recommends the simultaneous use of OCSM, FFM and SDM methods to effectively integrate an innovative system in a complex organizational systemCHATENAY MALABRY-Ecole centrale (920192301) / SudocSudocFranceF

Early design decision support with system dynamics approaches - Example of telehealth integration in the healthcare system

International audienceThe purpose of this article is to use System Dynamics approaches for early design decision support. Telehealth is proposed in many articles as one of the possibilities to answer the challenges of keeping and reinforcing the goodness and fairness of the healthcare systems. But very few studies focus on predicting telehealth integration in the current healthcare system. The model proposed in this paper simulates several scenarios of telehealth integration in order to reduce healthcare cost and save valuable medical time. It also highlights the main factors that have the most influence on the results and provides help for healthcare managers to choose between different strategies and healthcare policies

Modélisation d'Entreprise (Proposition d'une démarche de construction et de validation de modèles réalisant la cohérence des systèmes de l'entreprise)

L application efficace d un modèle conduit à visualiser les processus de l entreprise, à simuler leur fonctionnement et à mettre en place des actions pour améliorer leurs performances. Pour chacun des processus clés de l entreprise une multitude de modèle est disponible. Nous proposons une méthode de modélisation unique qui permet d augmenter la compatibilité de différents modèles entre eux et d améliorer la cohérence de l entreprise. La première étape de notre méthode de modélisation est de lister les primitives de chaque modèle et de donner une définition claire de chacune de ces primitives. La deuxième étape est l écriture de la grammaire du modèle. Les règles de modélisation permettent, en effet, d arranger les primitives selon un certain ordre et d obtenir un modèle qui a du sens. La troisième étape est la vérification de la validité du modèle. Nous évaluons les performances du modèle par rapport aux services qu il rend à ses environnants tels que le modélisateur, les utilisateurs ou le système réel. Nous déterminons, par une analyse fonctionnelle, la liste des fonctions à vérifier par le modèle pour que ses services soient atteints. Une étude théorique permet d appliquer cette méthode de modélisation sur trois des processus inter fonctionnels de l entreprise : le processus de Supply Chain Management (SCM), le processus de Product Lifecycle Management (PLM) et le processus de Customer Relationship Management (CRM). Nous avons ciblé ces trois processus pour avoir une représentation des quatre sous-systèmes de l entreprise : le sous-système de Décision (représenté par les finalités de chaque processus), le sous-système Opérant (représenté essentiellement par le processus de SCM), le sous-système d Information (représenté essentiellement par le processus de PLM) et le sous-système de Connaissances (représenté par les connaissances sur les processus). Les résultats obtenus sont liés au degré de maturité des modèles. Si le processus dispose de plusieurs types de modèles, notre méthode de modélisation permet de clarifier les objectifs de modélisation et d orienter le choix du manager vers le modèle qui permet de les atteindre. Si le processus dispose de peu de modèles, notre méthode permet de proposer un modèle représentant les étapes du processus global, ses ressources, ses acteurs et les flux échangés. Dans la pratique, toute entreprise industrielle est organisée autour d un processus qui devient le processus central dont les objectifs sont primordiaux à atteindre, mais cela n empêche pas les autres processus d être visibles. L une des exigences est de conserver la cohérence de toute l entreprise. Nous définissons la cohérence par deux facteurs : l unité d objectif et la compatibilité entre les flux d information et de connaissances dans l entreprise. Les conditions de cohérence sont appliquées dans le cas d une entreprise industrielle sur les modèles de trois processus : le SCM, le PLM et le CRM. Les gains organisationnels sont de permettre une vision globale des étapes et des ressources nécessaires à chaque processus, de distinguer les interfaces et les échanges d informations entre processus et de capitaliser les connaissances sur la construction, l utilisation et l amélioration de modèles.Enterprise Managers have two important objectives: anticipating the enterprise evolution and mastering its transformation. As a consequence, different process models are available in research papers. But it is difficult to choose between available models and prove that the selected model can improve the enterprise performances. We propose a unified modelling methodology enhancing the models suitability and preserving the enterprise coherency. The first step of our methodology is to obtain a components list for each studied model and to provide a clear definition for each component. The second step is to clarify the syntactic rules that allow building the model. The model components have to be arranged according to a specific order to form a meaningful model. Process models validation is based on a Functional Analysis approach that acts as a guide in building process models. We focus our theoretical study on three processes: the Supply Chain Management (SCM), the Product Lifecycle Management (PLM) and the Customer Relationship Management (CRM). The four enterprise sub-systems are represented: The Decision Subsystem (through the finalities of each process), the Operations Sub-system (which operations are depicted in the SCM process), the Information Sub-system (represented by the information flow in the PLM process) and the Knowledge Sub-system (the knowledge flow in each processes is identified). The result of using our modelling methodology depends of the maturity of the models. If the process possesses different types of models, our methodology lists all the possible modelling objectives which facilitate the manager choice. If the process has few models, our methodology permits building a model depicting the process steps, its resources, its actors and the exchanged flows. The results of this theoretical study are evaluating existing SCM models, building new PLM models and sorting CRM models according to their aim into separate categories. On the field, the enterprise organisation is focused on one central process (such as the SCM, the PLM or the CRM process), but the other processes are clearly visible. The enterprise managers have more than one model to master. The major constraint is to preserve the enterprise coherency. The coherency is obtained through the alignment of the models objectives and the compatibility between information and knowledge flows. These two coherency factors are realised in all the phases of the model lifecycle: building the model, initializing it in the enterprise, making it fully operational and improving it. Applied with an industrial partner, our coherency conditions bring considerable gains: it provides a detailed view of three important processes in the enterprise (the SCM, the PLM and the CRM), it identifies the interfaces and the information exchange between processes and it allows capitalising the knowledge on building, using and improving models. Our research subject focused on building and validating process models and enhancing coherency conditions leads to numerous perspectives. The future developments are to apply the modelling methodology on other enterprise processes and to develop a Knowledge System realising models coherency.CHATENAY MALABRY-Ecole centrale (920192301) / SudocSudocFranceF

Collaborative Decision Making: Complementary Developments of a Model and an Architecture as a Tool Support

International audienceCardinal (2009). "Collaborative Decision Making: Complementary Developments of a Model and an Architecture as a Tool Support." International Journal of Decision Support System Technology (IJDSST) 1(1): 35-45. ABSTRACT. Recent years we can hear a lot about cooperative decision-making, group or collaborative decision-making. These types of decisions are the consequences of developed working conditions: geographical dispersion, team working, and concurrent working. In the paper we present two research works concerning two different collective decision situations: face-to-face decision-making and synchronous distributed decision-making. These two research studies adopt different approaches in order to support decision-making process, in view to different research objectives. Nevertheless, the conclusions show complementary aspect of these two studies

Vers une méthode d aide à la décision pour l intégration d innovations dès la conception préliminaire des architectures de systèmes complexes

L objectif de ce travail de recherche est de proposer une méthode d aide à l intégration d innovations dès la conception préliminaire des systèmes complexes. Cette étape de la conception a en effet de forts impacts sur le reste de cycle de vie du produit. En se focalisant sur l aide à la génération d architectures de système complexe, cette méthode utilise un réseau Bayésien combiné à un problème de satisfaction de contraintes (CSP) pour générer et évaluer automatiquement des architectures de systèmes complexes. Le modèle de réseau Bayésien proposé est utilisé pour représenter le problème de conception de l architecture en termes de variables de décision, de contraintes et de performances. Un algorithme parcourt le graphe ainsi défini afin de générer les solutions d architecture qui sont considérées comme faisables et qui présentent un niveau de confiance acceptable. Ce niveau de confiance estime l incertitude associée à chaque architecture générée. Les performances des architectures sont aussi calculées grâce au réseau bayésien. Une fois les architectures générées, un modèle de problème de satisfaction de contraintes permet d optimiser le placement des composants au vu des contraintes de placement et des objectifs d optimisation préalablement définis par les concepteurs. Un logiciel a été développé pour faciliter la modélisation du problème et la visualisation des solutions. Deux cas industriels ont permis de tester la méthode et de nombreuses solutions d architecture ont été générées. Afin de tester la faisabilité de l étape de sélection d architectures dans un cadre industriel, un atelier de sélection d architectures a été organisé afin d être par la suite analysé. Il a impliqué quatre concepteurs de Thales et portait sur un des cas industriels précédents. Cette dernière étude a souligné des difficultés dans la définition des critères de sélection des architectures et propose des recommandations pour un futur support à la sélection d architecture système.The aim of this research work is to propose a method allowing innovation integration in early design stages and supporting architecture design of complex systems that have significant implications for the rest of overall system life-cycle. Focusing on system architectures generation support, this method proposes to use Bayesian networks combined with Constraint Satisfaction Problem (CSP) techniques in order to semi-automatically generate and evaluate complex systems architectures. Bayesian network model is used to represent the design problem in terms of decision variables, constraints and performances. Furthermore, an architecture generation algorithm is proposed to generate feasible solutions and to cluster them with regard to a given confidence level threshold. This confidence level is representing the estimation of the uncertainty on the overall system. Estimation of architecture performances are also calculated within the Bayesian network. Once the system architectures are generated, a CSP model optimises the component placement regarding placement constraints and optimisation objectives defined by designers. Software has been developed for the purpose of problem modelling and solutions visualisation. Two industrial implementations yielded in a generation of a high number of architecture solutions. In order to test the feasibility of architecture selection in an industrial environment, a study was conducted integrating four system designers. This study underlined the difficulties in defining architecture selection criteria and provides recommendations for the future system architecture selection support.CHATENAY MALABRY-Ecole centrale (920192301) / SudocSudocFranceF

Evaluer et mesurer les connaissances collectives des projets de Knowledge Management: vers un nouveau type de méthodes d'évaluation des connaissances ?

Cet article propose un état de l'art des méthodes d'évaluation des connaissances collectives. Il met notamment en évidence la diversité des points de vue concernant l'objet à évaluer pour apprécier la valeur des connaissances collectives et le faible nombre de recherches engagées sur l'évaluation des connaissances collectives entendues comme produits du processus d'apprentissage. Ce papier montre pourtant que sous cet angle que les méthodes d'évaluation des connaissances collectives pourraient devenir de vrais outils de conception d'indicateurs de performance pour les projets de Knowledge Management.Evaluation, Connaissances collectives, Knowledge Management, Gestion des connaissances, Indicateurs de performance

Towards a methodology for managing competencies in virtual teams – A systemic approach

Abstract. Virtual instruments and tools are future trends in Engineering which are a response to the growing complexity of engineering tasks, the facility of communication and strong collaborations on the international market. Outsourcing, off-shoring, and the globalization of organisations' activities have resulted in the formation of virtual product development teams. Individuals who are working in virtual teams must be equipped with diversified competencies that provide a basis for virtual team building. Thanks to the systemic approach of the functional analysis our paper responds to the need of a methodology of competence management to build virtual teams that are active in virtual design projects in the area of New Product Development (NPD)

Expert judgement methodology for failure anticipation in nuclear power plants

Risk analysis is a tool for investigating and reducing incertainty related to outcomes of future activities. We are interested here in failure anticipation in nuclear power plant. This involves very specific systems with little or no existing historical failures. In such cases, both engineering judgement and historical data are used to quantify uncertainty related to the predictions, like probabilities and failure rates. This paper is focussed on this aspect. The purpose is to provide an expert judgment elicitation methodology for anticipating the failures of a component, up to the end of its design life cycle period, including eventually an extension period