APLICAÇÃO DO MODELO STARIMA PARA DADOS DE TEMPERATURAS MINÍMAS MENSAIS

O clima tem grande influência nas culturas agrícolas e a temperatura é uma das principais variáveis que afetam seu desenvolvimento e sua produtividade final. A modelagem de dados de temperatura tem se tornado frequente, e este trabalho utiliza a classe de modelos autorregressivos integrados e de médias móveis espaço-temporais (STARIMA), para um conjunto de dados de temperaturas mínimas diárias coletadas na mesorregião Oeste do estado do Paraná, por ser um dos maiores produtores de grãos do país. Utilizando-se as etapas iterativas do método de Box e Jenkins (1970) para análise de séries temporais, concluiu-se que o modelo espaço-temporal STARIMA(1_1,0,1)x(1,1,1)_12 sazonal foi o mais adequado. É importante ressaltar que, o método para determinar a dependência espacial que trouxe melhores resultados foi o inverso da distância euclidiana, a matriz de variâncias e covariâncias dos resíduos, G, não apresentou esfericidade, e o programa computacional utilizado é o R Core Team (2017)

Evaluation of clinical course of gamma (P.1) variant of concern versus lineages in hospitalized patients with covid-19 in a reference center in Brazil

The SARS-CoV-2 variant of concern (VOC) gamma (P.1) has increased transmissibility and resulted in elevated hospitalization and mortality rates in Brazil. We investigated the clinical course of COVID-19 caused by gamma and non-VOCs at a reference hospital in Brazil in a retrospective cohort study with nonelderly hospitalized patients from two periods, before and after the emergence of gamma. Cohort 1 included patients from both periods whose samples would be eligible for whole-genome sequencing (WGS). Cohort 2 was composed of randomly selected patients from Cohort 1 whose samples were submitted to WGS. A total of 433 patients composed Cohort 1: 259 from the first and 174 from the second period. Baseline characteristics were similar, except for a higher incidence of severe distress respiratory syndrome at admission in patients from the second period. Patients from the second period had significantly higher incidence rates of advanced respiratory support (adjusted hazard ratio [aHR]: 2.04; 95% confidence interval [CI], 1.60–2.59), invasive ventilatory support (aHR: 2.72; 95% CI: 2.05–3.62), and 28-day mortality from the onset of symptoms (aHR: 2.62; 95% CI: 1.46–4.72). A total of 86 (43 gamma and 43 non-gamma) patients composed Cohort 2. Patients with confirmed gamma VOC infections had higher advanced ventilatory support and mortality rates than non–gamma-infected patients. Our study suggests that non-elderly patients hospitalized for COVID-19 in the second period (used as a proxy of gamma infection) had a more severe clinical course. This might have contributed to higher hospitalization and death rates observed in the second wave in Brazil

Simulations of spatial weights for STARMA model and applications

A modelagem de processos espaço-temporais é de suma importância para dados climatológicos, visto que o clima sofre influência temporal e espacial. A classe de modelos STARMA, autorregressivo e de médias móveis espaço-temporal, adequa-se a esses processos, porém, não há, na literatura, um estudo sobre o melhor método para quantificar a dependência espacial, e não é sabido se há uma diferença entre os métodos para esses modelos. Logo, neste trabalho, é realizado um estudo de simulações do modelo STAR, utilizando-se diferentes formas para obter os pesos espaciais. Após concluir as simulações é realizado o ajuste de um modelo STARIMA para um conjunto de dados de médias mensais de temperaturas mínimas diárias coletadas em uma mesorregião localizada no Oeste do Estado do Paraná. Este trabalho é separado em dois artigos e ambos são realizados utilizando-se o programa R. O primeiro é o estudo de simulações, chegando-se à conclusão de que o método para determinar a dependência espacial interfere no resultado da modelagem e depende da região em estudo. No segundo artigo, conclui-se que o inverso da distância é a melhor opção para a matriz de pesos e um modelo STARIMA sazonal tem o melhor ajuste para o conjunto de dados em questão.Process modeling spatio-temporal is of great importance for climatological data, once that the climate undergoes spatial and temporal influence. The class of models STARMA, autoregressive models and spatio-temporal moving averages, are suitable to the these processes, however, for these models, there is not a study about the best method to quantify the spatial dependence, and/or it is not known whether there is a difference between the methods for these models. In this thesis, a study simulations of the STAR model using different forms for the spatial weights is performed. After the simulation procedure, the STARIMA model is fitted to the real dataset of monthly mean daily minimum temperatures collected in a mesoregion located to the west of the state of Paraná. This thesis is separated into two papers and both are performed using the statistical software R. The first one is the simulation study that concludes that the method for determining the spatial dependence interferes with results of the modeling and depends on the region under study. In the second paper, it is concluded that the inverse distance is the best option for the weight matrix and a seasonal STARIMA model has the best fit for the data set

Bayesian analysis of 2k factorial designs using the sparse eects, hierarchy and heredity principles

No Planejamento de experimentos para o ajuste de modelos polinomiais envolvendo k fatores principais e respectivas interações, e bastante comum a utilização dos fatoriais 2k, 3k ou frações dos mesmos. Para as analises dos resultados desses experimentos, freqüentemente se considera o princípio da hereditariedade, ou seja, uma vez constatada uma interação significativa entre fatores, os fatores que aparecem nesta interação e respectivas interações devem também estar presentes no modelo. Neste trabalho, esse princípio e incorporado diretamente a priori, para um método de seleção de variáveis Bayesiana, seguindo as idéias propostas por Chipman, Hamada e Wu (1997), porem com uma alteração dos valores sugeridos pelos autores para os hiperparâmetros. Essa alteração, proposta neste trabalho, promove uma melhoria considerável na metodologia original. A metodologia e então ilustrada por meio da analise dos resultados de um experimento fatorial para a elaboração de biofilmes de amido originado da ervilha.In experimental planning for adjustment of polynomials models involving k main factors and their interactions, it is frequent to adopt the 2k, 3k designs or its fractions. Furthermore, it is not unusual, when analysing the results of such experiments, to consider the heredity principle. In other words, once detected a signicant interaction between factors, the factors that appear in this interaction and respective interactions should also be present in the model. In this work, this principle is incorporated directly in the prior, following the ideas proposed by Chipman, Hamada and Wu (1997), but changing some of the hyperparameters. What improves considerably the original methodology. Finally the methodology is illustrated by the analysis of the results of an experiment for the elaboration of pea starch biolms

Innovación en la promoción turística en medios y redes sociales: Un estudio comparativo entre destinos turísticos

El objetivo de la investigación fue analizar las innovaciones en la promoción turística en los medios y redes sociales (Facebook, Twitter, Youtube, Flickr, Tripadvisor, Blog y Social Bookmarking) de los sitios de Internet de gestión pública de los destinos turísticos nacionales e internacionales. Para elegir los sitios Web se definieron los siguientes criterios: 1º) sitio web de gestión pública del Estado de origen de los investigadores, y 2º) compararlo con los sitios web de gestión pública de los cinco países que más turistas internacionales recibieron en el año 2010 según la OMT (2011), utilizando el mecanismo de búsqueda de Google y considerando la maximización del uso de medios y redes sociales. Se presentó la importancia de adoptar estrategias de marketing de medios, redes sociales y de búsqueda en la promoción turística online de estados y regiones turísticas, organizaciones públicas y privadas. Como método de investigación se adoptó la técnica bibliográfica y documental, por medio de la observación cualitativa de los sitios Web que fue aplicada entre el 20 y el 25 de noviembre de 2011. Se identificó que Facebook, Twitter, Youtube y Flickr son las plataformas más utilizadas en la promoción turística online. Puede decirse que la Comunitad Valenciana, Emiglia Romagna y Riviera Francesa se destacaron en el uso de los medios y redes sociales en la promoción turística online, seguidos por el estado de California (Estados Unidos) y porúltimo Paraná (Brasil), que utilizan medios y redes sociales desde sus inicios y por lo tanto son mejor explotadas.The objective of this research was to analyze the innovations of tourism promotion in social media platforms (Facebook, Twitter, Youtube, Flickr, Tripadvisor, Blog and Social Bookmarking) by public tourist management and destination management organizations (national and international) chosen by the following criteria: 1) choose the public management tourist website of the State researchers and 2) compare with public management tourist websites of the top five most visited countries by international tourists in 2010 according to the WTO (2011), using Google and putting into consideration the maximum utilization social media channels. This study aims to present the theoretical importance of adopting Social Media Marketing (SMM) and Search Engine Marketing (SEM) strategies in terms of online tourism promotion of State and tourist regions, private and public organizations. The research methodology adopted the use of technical documents and bibliography which helped the technique of surveying through the observation of websites with qualitative structured forms applied between September 20th and 25th of 2011. It was possible to identify Facebook, Twitter, Youtube and Flickr as the top four social media platforms used for online tourist promotion. It was also possible to conclude that Valencian Community (ESP), Emilia Regina (ITA) and the French Riviera (FRA) stood out in the use of social media platforms, following by California (USA) and finally Paraná State (BRA), which is only beginning to move on from the original forms of social media platforms and therefore could be better exploited

Análise do conteúdo veiculado pelas secretarias de turismo das cidades e estados-sedes da copa do mundo 2014 em suas páginas do facebook

The aim of this research was to analyze the content posted by Municipal and State Tourism Organizations (DMO) of the twelve headquarters cities and States of the FIFA 2014 World Cup in their fanpages on Facebook, Were used the reference studies of Torres (2009), Gabriel (2009), Safko and Brake (2010) and Barefoot and Szabo (2010 ). In the first stage, the official Facebook fanpages were identified, then posts published between June 1st and July 31st of 2013, period from pre to post-event FIFA Confederations Cup Brazil 2013 were collected. The data analysis method employed was content analysis from the perspective of Bardin (2011), which is divided into: i) pre-analysis using dedicated softwares, phase ii) material exploration and iii) treatment of results, inference and interpretation. It was observed that the DMOs analyzed publish diversified information to users, including actions addressed to the abovementioned event.O objetivo do estudo foi analisar o conteúdo veiculado pelas Secretarias Municipais e Estaduais de Turismo das doze Cidades e Estados-Sedes da Copa do Mundo FIFA 2014 em suas fanpages do Facebook. Usou-se como referência os estudos de Torres (2009), Gabriel (2009), Safko e Brake (2010) e, Barefoot e Szabo (2010). Foram identificadas as fanpages oficiais seguida da coleta dos posts ali publicados entre 01 de junho e 31 julho de 2013, período do pré ao pós-evento da Copa das Confederações da FIFA 2013. O método de tratamento dos dados foi a análise de conteúdo sob a ótica de Bardin (2011), o qual é divido em: i) pré-análise com uso dos softwares dedicados, fase ii) exploração do material e, iii) tratamento dos resultados, inferência e interpretação. Observou-se que as Secretarias analisadas disponibilizaram informações diversificadas aos usuários, inclusive com ações direcionadas ao aproveitamento do evento supracitado

Modelo de monitoreo de las redes sociales para orientar en la toma de decisiones de las destination management organizations

The widespread adoption of social media by users and organizations has generated an exponential increase in data and content that offer opportunities to be processed into information and knowledge. However, dealing with such data is considered a challenge and requires the use of adequate resources. Considering this scenario, the aim of this study was to present a social media monitoring model to support decision making by DMOs. The model proposed has been tested before and during the 2014 FIFA World Cup, using Curitiba and Foz do Iguaçu (Paraná State) as destinations, having a structured of seven stages. The results of the period were composed of about 50,000 messages, tours and associated ontology application. A large part of the frequency relations, between attractions or between host cities, have been com-patible with their reality in the tourist trade

Mineração de Conteúdo em Mídias Sociais: análise de conteúdos publicados por usuários sobre atrativos turísticos de Curitiba-PR

As mídias sociais assumiram papel prioritário como fonte de informação estratégica para organizações turísticas, o que demanda o desenvolvimento de métodos, técnicas e ferramentas para se converterem em maior competitividade. Para auxiliar a gestão dos destinos turísticos por meio das mídias sociais, foi proposta nesse estudo uma metodologia de mineração de conteúdos dividida em sete fases. Para tanto, inicialmente foi realizada um levantamento dos métodos, técnicas e conceitos em mineração de conteúdo, aplicados direta ou indiretamente no Turismo. Ainda, foram investigados outros modelos similares para dar base à metodologia proposta. A validação ocorreu no período da Copa do Mundo FIFA 2014, tendo como objeto o destino Curitiba (Brasil). Foi aplicada às mensagens publicadas na mídia social Twitter, que tivessem os termos dos atrativos turísticos do município. Durante o processo foi realizada uma análise de conteúdo em uma amostra mensagens (n=942), o que permitiu identificar opiniões por meio de comentários positivos e negativos, além de características do comportamento do consumidor em turismo nas mídias sociais. O processo também se mostrou eficaz para coletar conteúdos relevantes e identificar assuntos populares, algo que pode auxiliar as Destination Management Organizations – DMO na gestão dos destinos, como auxílio suporte à tomada  de decisões estratégicas e operacionais, além da promoção da inovação produtos, serviços e marketing. Permitiu ainda servir tanto como instrumento confirmatório, ou seja, para monitorar conteúdos a partir de uma ontologia pré-existente, quanto para identificar tendências que a extrapolem

Social media monitoring model to guide decision making of destination management organization

The widespread adoption of social media by users and organizations has generated an exponential increase in data and content that offer opportunities to be processed into information and knowledge. However, dealing with such data is considered a challenge and requires the use of adequate resources. Considering this scenario, the aim of this study was to present a social media monitoring model to support decision making by DMOs. The model proposed has been tested before and during the 2014 FIFA World Cup, using Curitiba and Foz do Iguaçu (Paraná State) as destinations, having a structured of seven stages. The results of the period were composed of about 50,000 messages, tours and associated ontology application. A large part of the frequency relations, between attractions or between host cities, have been com-patible with their reality in the tourist trade

Exercício de Controle Motor para Tratamento de Dor Lombar secundária à Hérnia: Um Estudo Piloto

Grande parte da população irá apresentar episódio de dor lombar durante sua vida, com alta taxa de recorrência. A dor lombar crônica é altamente incapacitante e gera alterações nos mecanismos de feedforward levando a uma redução do controle motor devido à inibição dos músculos profundos. Altos níveis de incapacidade funcional e dor são as principais indicações de tratamento cirúrgico na lombalgia. O presente estudo objetivou verificar a resposta de dois tratamentos fisioterapêuticos no quadro álgico de pacientes com hérnia discal lombar com encaminhamento cirúrgico.  Foi realizado um ensaio clínico randomizado e uni-cego. A amostra foi composta por 10 voluntários, divididos em exercícios de controle motor e mobilização associada à cinesioterapia passiva. Os grupos foram submetidos a 12 sessões de tratamento com meia hora de duração e com uma frequência de 2 vezes por semana. Os participantes referiram a intensidade de sua dor e responderam o Índice Oswestry 2.0 de Incapacidade no início e no final do tratamento. Nos resultados obtidos, a amostra geral apresentou uma redução do Índice de Oswestry 2.0 Incapacidade (P=0,04) e o grupo de exercício de controle motor obteve redução da intensidade da dor comparada ao inicio do estudo (P=0,05). Concluiu-se que o exercício de controle motor aparenta ser um recurso efetivo a ser utilizado na dor lombar de origem discogênica