Environmental and economic problems of land management in modern urban development

Стаття присвячена проблематиці незаконної забудови міст та екологічному стану територій після забудови, де аналітичним маркером є місто Київ загалом та об’єкти несанкціонованого будівництва в ньому зокрема. Розглянуто дані інформаційно - аналітичної системі «Майно» про незаконне будівництво в місті Києві. Для деталізації цього питання запропоновано розгляд ЖК “Grand Park” як об’єкт самовільної забудови в м. Києві з позначенням шару «незаконне будівництво» в інформаційно-аналітичній системі «Майно». Проаналізовано загальний стан окремих адміністративно-територіальних одиниць (за районами) за допомогою інформації Геопорталу містобудівного кадастру. Вивчено проблеми несанкціонованої забудови в місті Києві, надано пропозиції щодо шляхів вирішення проблеми незаконної забудови.The article is devoted to the problems of illegal construction of cities and the ecological state of the territories after construction, where the analytical marker is the city of Kyiv in general and the objects of the unauthorized construction in it in particular. The data of the information and analytical system "Maino" about illegal construction in the city of Kyiv. In order to detail this issue, it is proposed to consider the ZK "Grand Park" as an object of arbitrary construction in the city of Kyiv with the designation of the "illegal construction" layer in the "Myno" information and analytical system.The general condition of some was analyzed administrative-territorial units (by districts) using information from the Geoportal of the urban cadastre. The problem of unauthorized construction in the city of Kyiv was studied, proposals were made for ways to solve the problem of illegal construction

Формування принципів соціально-економічного розвитку інклюзивного туризму як багатофункціональної системи

The object of research is the problem of formation of principles for the development of inclusive tourism as a new multifunctional scientific and practical direction, is considered within the framework of the socio-economic sphere. One of the most problematic places for the implementation of this direction is the theoretical and methodological substantiation of the principles of development and implementation of inclusive tourism, which is just beginning to be studied from the point of view of economic efficiency and social protection, appearing in the market of tourist services. In this regard, a significant factor remains the complexity of solving socio-economic problems related to both inclusive tourism and scientific areas related to it, together create an inclusive environment and ensure the systematic development of a new direction. The analysis of the current state of inclusive tourism in the world is carried out, the principles and priority tasks for the development and implementation of this direction are determined on the example of Ukraine. For the unstable social and economic spheres of Ukraine, the procedure for adapting inclusive tourism is complicated by the impact of implementation risks and is a complex and lengthy procedure. During the study, 7 principles of social rehabilitation of people with inclusion were used, which formed the basis of the general concept of development and implementation of inclusive tourism. For their implementation, the factors that contribute to the adaptation of persons with disabilities through inclusive tourism and factors that limit or influence the possibility of organizing inclusive tourism have been identified. Thanks to this, a methodologically informative segment of the development of an inclusive environment is provided and a procedure for assessing both social and economic risks of the project becomes possible. Only if there is a state strategic program for the long-term development of inclusive tourism and a thorough analysis of key risks, it is possible to avoid problems in the future. In comparison with similar well-known methodologies, the proposed approaches allow minimizing risks in the process of creating an inclusive environment and predicting the electoral reaction and socio-economic aspects of introducing inclusive tourism.Объектом исследования является проблематика формирования принципов развития инклюзивного туризма как нового многофункционального научно-практического направление, которое рассматривается в рамках социально-экономической сферы. Одним из самых проблемных мест внедрения данного направления является теоретико-методологическое обоснование принципов развития и внедрения инклюзивного туризма, который только начинает изучаться с точки зрения экономической эффективности и социальной защищенности, фигурируя на рынке туристических услуг. В этой связи существенным фактором остается комплексность решения социально-экономических задач, касающихся как инклюзивного туризма, так и касающихся него научных направлений, в комплексе создают инклюзивное среду и обеспечивают планомерное развитие нового направления. Проведен анализ современного состояния инклюзивного туризма в мире, определены принципы и приоритетные задачи по развитию и внедрению данного направления на примере Украины. Для нестабильной социальной и экономической сфер Украины, процедура адаптации инклюзивного туризма осложняется влиянием рисков внедрения и является сложной и длительной процедурой. В ходе исследования использовались 7 принципов социальной реабилитации людей с инклюзией, которые легли в основу общей концепции развития и внедрения инклюзивного туризма. Для их реализации определены факторы, которые способствуют адаптации лиц с недостатками здоровья благодаря инклюзивному туризму, и факторы ограничения или влияния на возможность организации инклюзивного туризма. Благодаря этому обеспечивается методологически информативный сегмент развития инклюзивной среды и становится возможным процедура проведения оценки как социальных, так и экономических рисков проекта. Только при наличии государственной стратегической программы перспективного развития инклюзивного туризма и тщательном анализе ключевых рисков, возможно избежать проблем в будущем. В сравнении с аналогичными известными методологиями, предложенные подходы позволяют минимизировать риски в процессе создания инклюзивного среды и прогнозировать электоральную реакцию и социально-экономические аспекты внедрения инклюзивного туризма.Об'єктом дослідження є проблематика формування принципів розвитку інклюзивного туризму як нового багатофункціонального науково-практичного напряму, який розглядається в рамках соціально-економічної сфери. Одним з найбільш проблемних місць впровадження даного напрямку є теоретико-методологічне обґрунтування принципів розвитку та впровадження інклюзивного туризму, який тільки-но починає вивчатись з точки зору економічної ефективності та соціальної захищеності, фігуруючи на ринку туристичних послуг. В цьому зв`язку суттєвим фактором залишається комплексність вирішення соціально-економічних завдань, які стосуються як інклюзивного туризму, так і дотичних до нього наукових напрямів, які у комплексі створюють інклюзивне середовище та забезпечують планомірний розвиток нового напряму. Проведено аналіз сучасного стану інклюзивного туризму в світі, визначені принципи та пріоритетні завдання щодо розвитку та впровадження даного напрямку на прикладі України. Для нестабільної соціальної та економічної сфер України, процедура адаптації інклюзивного туризму ускладнюється впливом ризиків впровадження та є складною й тривалою процедурою. В ході дослідження використовувалися 7 принципів соціальної реабілітації людей з інклюзією, які лягли в основу загальної Концепції розвитку та впровадження інклюзивного туризму. Для їх реалізації визначено чинники, які сприяють адаптації осіб із вадами здоров`я завдяки інклюзивному туризму, та фактори обмеження або впливу на можливість організації інклюзивного туризму. Завдяки цьому забезпечується методологічно-інформативний сегмент розвитку інклюзивного середовища та уможливлюється процедура проведення оцінки як соціальних, так і економічних ризиків проєкту. Тільки при наявності державної стратегічної програми перспективного розвитку інклюзивного туризму та ретельному аналізі ключових ризиків, можливо уникнути проблем у майбутньому. У порівнянні з аналогічними відомими методологіями, запропоновані підходи дозволяють мінімізувати ризики в процесі створення інклюзивного середовища та спрогнозувати електоральну реакцію та соціально-економічні аспекти впровадження інклюзивного туризму

Problems of illegal urban development of ukraine on the example of the city of Kiev and ways of their solution

На сьогодні проблема самовільного будівництва в сфері нерухомості є найбільш гострою та не вирішеною. Виникнення самовільних споруд викликане, по-перше, низьким рівнем правової відповідальності забудовника за не правомірні дії з об'єктом нерухомості (землею) на певній території. По-друге, високий рівень самовільно побудованих, реконструйованих, перепланованих об'єктів нерухомості характеризуються складним механізмом отримання дозвільної і проектної документації у організаціях, які дотичні до дозвільних документів на будівництво

Problems of illegal urban development of ukraine on the example of the city of Kiev and ways of

На сьогодні проблема самовільного будівництва в сфері нерухомості є найбільш гострою та не вирішеною. Виникнення самовільних споруд викликане, по-перше, низьким рівнем правової відповідальності забудовника за не правомірні дії з об'єктом нерухомості (землею) на певній території. По-друге, високий рівень самовільно побудованих, реконструйованих, перепланованих об'єктів нерухомості характеризуються складним механізмом отримання дозвільної і проектної документації у організаціях, які дотичні до дозвільних документів на будівництво.Today, the problem of unauthorized construction in the field of real estate is the most acute and unresolved. The emergence of arbitrary constructions is caused, firstly, by the low level of legal responsibility of the developer for unlawful actions with the real estate object (land) in a certain territory. Secondly, the high level of arbitrarily built, reconstructed, re-planned real estate objects is characterized by a complex mechanism of obtaining permits and project documentation in organizations related to construction permits

Problems of illegal urban development of ukraine on the example of the city of Kiev and ways of their solution

На сьогодні проблема самовільного будівництва в сфері нерухомості є найбільш гострою та не вирішеною. Виникнення самовільних споруд викликане, по-перше, низьким рівнем правової відповідальності забудовника за не правомірні дії з об'єктом нерухомості (землею) на певній території. По-друге, високий рівень самовільно побудованих, реконструйованих, перепланованих об'єктів нерухомості характеризуються складним механізмом отримання дозвільної і проектної документації у організаціях, які дотичні до дозвільних документів на будівництво

Problems of illegal urban development of ukraine on the example of the city of Kiev and ways of their solution

На сьогодні проблема самовільного будівництва в сфері нерухомості є найбільш гострою та не вирішеною. Виникнення самовільних споруд викликане, по-перше, низьким рівнем правової відповідальності забудовника за не правомірні дії з об'єктом нерухомості (землею) на певній території. По-друге, високий рівень самовільно побудованих, реконструйованих, перепланованих об'єктів нерухомості характеризуються складним механізмом отримання дозвільної і проектної документації у організаціях, які дотичні до дозвільних документів на будівництво

Problems of illegal urban development of ukraine on the example of the city of Kiev and ways of their solution

На сьогодні проблема самовільного будівництва в сфері нерухомості є найбільш гострою та не вирішеною. Виникнення самовільних споруд викликане, по-перше, низьким рівнем правової відповідальності забудовника за не правомірні дії з об'єктом нерухомості (землею) на певній території. По-друге, високий рівень самовільно побудованих, реконструйованих, перепланованих об'єктів нерухомості характеризуються складним механізмом отримання дозвільної і проектної документації у організаціях, які дотичні до дозвільних документів на будівництво

Комбінований аналіз на основі машинного навчання для оцінки землекористування та земельного покриву в місті Києві (Україна)

1. P. Meyfroidt et al., “Ten facts about land systems for sustainability,” PNAS 119(7), 1–12 (2022). 2. E. Barbiroglio, “Land use puts huge pressure on Earth’s resources. Here’s what needs to change,” https://ec.europa.eu/research-and-innovation/en/horizon-magazine/land-use-putshuge-pressure-earths-resources-heres-what-needs-change (access 14 May 2022). 3. J. Liu et al., “Systems integration for global sustainability,” Science 347(6225), 1258832 (2015). 4. S. Seifollahi-Aghmiuni et al., “Urbanisation-driven land degradation and socioeconomic challenges in peri-urban areas: insights from Southern Europe,” J. Environ. Soc. 51, 1446–1458 (2022). 5. P. C. Pandey et al., “Land use/land cover in view of earth observation: data sources, input dimensions, and classifiers - a review of the state of the art,” Geocarto Int. 36(9), 957–988 (2019). 6. S. Bontemps et al., “Multi-year global land cover mapping at 300 m and characterization for climate modelling: achievements of the Land Cover component of the ESA Climate Change Initiative,” Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci. XL-7/W3, 323–328 (2015). 7. J. Cihlar, “Land cover mapping of large areas from satellites: status and research priorities,” Int. J. Remote Sens. 21(6-7), 1093–1114 (2000). 8. A. Belward and J. Skøien, “Who launched what, when and why; trends in global land-cover observation capacity from civilian earth observation satellites,” ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. 103, 115–128 (2015). 9. D. Phiri et al., “Sentinel-2 data for land cover/use mapping: a review,” Remote Sens. 12(14), 2291 (2020). 10. H. T. T. Nguyen et al., “Land use/land cover mapping using multitemporal Sentinel-2 imagery and four classification methods—a case study from Dak Nong, Vietnam,” Remote Sens. 12(9), 1367 (2020).The main goal of this study is to evaluate different models for further improvement of the accuracy of land use and land cover (LULC) classification on Google Earth Engine using random forest (RF) and support vector machine (SVM) learning algorithms. Ten indices, namely normalized difference vegetation index, normalized difference soil index, index-based built-up index, biophysical composition index, built-up area extraction index (BAEI), urban index, new built-up index, band ratio for built-up area, bare soil index, and normalized built up area index, were used as input parameters for the machine learning algorithms to improve classification accuracy. The combinatorial analysis of the Sentinel-2 bands and the aforementioned indices allowed us to create four combinations based on surface reflectance characteristics. The study includes data from April 2020 to September 2021 and April 2022 to June 2022. The multitemporal Sentinel-2 data with spatial resolutions of 10 m were used to determine the LULC classification. The major land use classes such as water, forest, grassland, urban areas, and other lands were obtained. Generally, the RF algorithm showed higher accuracy than the SVM. The overall accuracy for RF and SVM was 86.56% and 84.48%, respectively, and the mean Kappa was 0.82 and 0.79, respectively. Using the combination 2 with the RF algorithm and combination 4 with the SVM algorithm for LULC classification was more accurate. The additional use of vegetation indices allowed to increase in the accuracy of LULC classification and separate classes with similar reflection spectraОсновною метою цього дослідження є оцінка різних моделей для подальшого вдосконалення точності класифікації землекористування та ґрунтового покриву (LULC) на Google Earth Engine з використанням алгоритмів навчання випадкового лісу (RF) і методу опорних векторів (SVM). Десять індексів, а саме нормалізований різницевий індекс рослинності, нормалізований різницевий індекс ґрунту, індекс забудованості, індекс біофізичного складу, індекс вилучення забудованої території (BAEI), міський індекс, індекс нової забудови, коефіцієнт смуги для забудованих площ, індекс голого ґрунту та нормалізований індекс забудованої площі використовувалися як вхідні параметри для алгоритмів машинного навчання для підвищення точності класифікації. Комбінований аналіз смуг Sentinel-2 і вищезгаданих індексів дозволив нам створити чотири комбінації на основі характеристик відбиття поверхні. Дослідження включає дані з квітня 2020 року по вересень 2021 року та з квітня 2022 року по червень 2022 року. Багаточасові дані Sentinel-2 із просторовою роздільною здатністю 10 м використовувалися для визначення класифікації LULC. Були отримані основні класи землекористування, такі як вода, ліси, луки, міські території та інші землі. Загалом RF-алгоритм показав вищу точність, ніж SVM. Загальна точність для RF і SVM становила 86,56% і 84,48% відповідно, а середнє значення Kappa становило 0,82 і 0,79 відповідно. Використання комбінації 2 з RF-алгоритмом і комбінації 4 з алгоритмом SVM для класифікації LULC було більш точним. Додаткове використання вегетаційних індексів дозволило підвищити точність класифікації LULC та виділити класи з подібними спектрами відбиття