A psychophysical assessment of visual motion processing among high-functioning persons with autism

Thèse numérisée par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal

Static and dynamic motion aftereffects of first- and second-order motion in central and peripheral fields of vision

After prolonged adaptation to a moving pattern, a subsequently presented static or dynamic test pattern will appear to drift in the opposite direction. This illusory drift is referred to as the motion aftereffect (MAE). It is well accepted that a MAE is not elicited after adaptation to second-order motion if tested with a static test (sMAE), although a clear MAE is perceived if tested with a dynamic pattern (dMAE), which is believed to access higher levels of motion processing. These second-order MAE properties, in part, have led to motion-detection models postulating that first- and second-order motion are processed, at least initially, by separate mechanisms. The purpose of the present study was to define the MAE properties of second-order motion in the periphery in order to evaluate the exclusiveness of the second-order MAE properties to central vision. Observers were adapted to non-scaled second-order patterns at fixation and in the periphery (up to 12\sp\circ) and tested with both static and dynamic test patterns. Results showed that for all observers, a same was perceived after second-order adaptation in the periphery, although none was elicited after central adaptation. This suggests the existence of different motion mechanisms operating in central and peripheral visual fields; separate mechanisms sensitive to each motion type in the central visual field and a common, low-level mechanism mediating both first- and second-order processing in the periphery. Additional results obtained from preliminary studies comparing first- and second-order motion sensitivity across eccentricity also provide evidence that first- and second-order motion processing may be mediated by a different mechanism in the periphery than at fixation. The possible effects of spatially scaling the patterns as well as more direct methods to address the underlying peripheral mechanisms are discussed

How is complex second-order motion processed?

AbstractConverging psychophysical and electrophysiological evidence suggests that first-order (luminance-defined) complex motion types i.e., radial and rotational motion, are processed by specialized extrastriate motion mechanisms. We ask whether radial and rotational second-order (texture-defined) motion patterns are processed in a similar manner. The motion sensitivity to translating, radiating and rotating motion patterns of both first-order (luminance-modulated noise) and second-order (contrast-modulated noise) were measured for patterns presented at four different exposure durations (106, 240, 500 and 750 ms). No significant difference in motion sensitivity was found across motion type for the first-order motion class across exposure duration (i.e., from 240 to 750 ms) whereas direction-identification thresholds for radiating and rotating second-order motion were significantly greater than that of the second-order translational stimuli. Furthermore, thresholds to all second-order motion stimuli increased at a significantly faster rate with decreasing exposure duration compared to those of first-order motion. Interestingly, simple and complex second-order thresholds increased at similar rates. Taken together, the results suggest that complex second-order motion is not analyzed in a sequential manner. Rather, it seems that the same ‘hard-wired’ mechanisms responsible for complex first-order motion processing also mediate complex second-order motion, but not before the pre-processing (i.e., rectification) of local second-order motion signals

Bases de datos distribuidas: agentes móviles en problemas de replicación, migración y recuperación de fallas

Los avances producidos en los últimos años para el establecimiento de una red de computadoras sin conexión “full time” y aplicaciones portables de la información han dado inicio a una nueva modalidad de trabajo para la Informática en general y las BD en particular. Con la posibilidad de tener agentes móviles, mediante los cuales los usuarios tienen acceso a los datos y a los servicios informáticos sin importar su comportamiento, la localización física o el movimiento, se abre un espacio de investigación de gran interés por sus aplicaciones.\nEn este marco de investigación, se presentan una propuesta de trabajo para el estudio de recuperación de fallos y actualización de réplicas sobre una BDD con la posibilidad de migrar las réplicas entre las localidades intervinientes, utilizando agentes móviles.Eje: Ingeniería de Software y Base de Dato

Agentes en bases de datos distribuidas

El paradigma de agentes móviles permite acceder, recolectar o actualizar información desde cualquier estación de trabajo dentro de una red heterogénea de computadoras. De esta forma, el código ejecutable de un agente móvil puede migrar entre los puestos de trabajo.\nMantener una BD distribuida actualizada en todos los puntos de un sistema distribuido y en todo momento mediante transacciones, tiene difervas dificultades (inestabilidad) debido a la carga de trabajo que varía de acuerdo a la utilización de la BD y de la red de computadoras. Si bien existen variantes para actualización de réplicas, como por ejemplo un esquema master-slave, que ayuda a solucionar algunos de estos problemas, se están desarrollando algoritmos que utilizan agentes móviles para manipular las transacciones que realizan estos movimientos sobre la BD.\nEsta línea de investigación presenta los estudios realizados para actualizar réplicas de una BDD mediante el uso de agentes móviles, generados por estaciones de trabajo, las cuales eventualmente pueden permanecer mucho tiempo desconectadas del sistema.Eje: Bases de dato

JAD-CASE : Tasks and documents specification for requirements engineering process

The structured techniques for systems analysis and design are still the most widely known. One of the alternatives of this technique is the JAD methodology (Joint Application Design). This methodology is an improvement with respect to the existing ones - such as classical life cycle, spiral development, increasing prototypes - since it expands the role of the users, and allows them to define their own objectives, requirements and external design. Problem definition, as well as requirements initial analysis, are the basis for the whole software engineering process; the success of the developed system depending mostly on these two initial stages. This is the reason why the use of a methodology emphasizing these initial stages is important, since it would provide a higher quality design, easy to maintain and modify. The proposed objective was the construction of a CASE tool which would include the JAD methodology within an environment where participants (users and analysts) can interact to manage the flow of tasks and documents generated in the Requirements Engineering stage.Eje: Ingeniería de software. Bases de datosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Métricas de performance en administración de bdd en redes LAN y WAN

En este proyecto se trata de investigar las características de replicación y fragmentación de la información, en particular la propagación y regulación de las actualizaciones de datos. El esquema de replicación planteado en este estudio se considera estático y preestablecido, interesando el comportamiento de los métodos, en cuanto al tratamiento de lecturas y modificaciones de los datos. El soporte de simulación elegido es Java, dado que permite una mayor versatilidad en las construcciones de aplicaciones. Las métricas propuestas están relacionadas, básicamente, con el tiempo de respuesta ante operaciones de ABM-C, bajo diferentes entornos de replicación y actualización. Los resultados dependen, además, del entorno de simulación definido. Esto es, del tasa de comunicación de cada localidad, el volumen de información que contiene, el porcentaje de cada tipo de operación (alta, baja, modificación o consulta) etc. A partir de los parámetros definidos y los resultados obtenidos es posible evaluar el comportamiento del entorno distribuido según el esquema de replicación y actualización seleccionado. Además, la investigación se combina con estudios realizados sobre protocolos de integridad para BDD (protocolos de cometido), para integrar la solución al esquema de replicación con otro esquema que asegure integridad de los datos. De esta forma se podrá incorporar a las mediciones obtenidas, la “distorsión (overhead) de tiempo de procesamiento” que produce el proceso de aseguramiento de integridad de datos, en conjunto con las operaciones que recuperan la BD ante errores de ejecución.Eje: Ingeniería de Software y Base de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Sistemas de software distribuido

Realizar investigación y desarrollo en temas relacionados con Sistemas de Software Distribuido, particularmente los relacionados con los aspectos de Ingeniería de Software que se orientan al desarrollo e implementación de proyectos de sistemas distribuidos, incluyendo especialmente los temas de métricas y calidad de software.\nEstas tareas abarcan aspectos propios de la arquitectura, comunicaciones, estructuración de bases de datos, así como especificación, validación y desarrollo de aplicaciones de software en ambientes distribuidos. Asimismo se considera especialmente la investigación de la Ingeniería de Software de los sistemas distribuidos de tiempo real, considerando las extensiones necesarias en las metodologías y herramientas clásicas con el objetivo de considerar las restricciones de tiempo.Eje: Ingeniería de Software y Base de Dato

Ambiente de experimentación para Bases de Datos Distribuidas

Una Base de Datos Distribuidas (BDD) puede ser definida como una colección integrada de datos compartidos que están físicamente repartido a lo largo de los nodos de una red de computadoras. Un DDBMS es el software necesario para manejar una BDD de manera que sea transparente para el usuario. [BURL 94] Un DBMS centralizado es un sistema que maneja una BD simple, mientras que un DDBMS es un DBMS simple que maneja múltiples BD. El término global y local se utiliza, cuando se discute sobre DDBMS, para distinguir entre aspectos que se refieren al sitio simple (l~cal) y aquello que se refiere al sistema como un todo (global). La BD local se refiere. a la BD almacenada en un sitio de la red, mientras que la DB global se refiere a la integración lógica de todas las BD locales. [BELL 92] El propósito de la BD es integrar y manejar los datos de una empresa o corporación. La motivación para definir esta BD es la de tener la información relevante de las operaciones de la empresa en un único almacenamiento, de manera que todos los problemas asociados con aplicaciones en una empresa puedan ser servidos de una manera uniforme. La dispersión geográfica de estas empresas hace que un modelo centralizado no aplicable, siendo un modelo distribuido la solución apropiada. [SCHU 94] [BHAS 92]Eje: Procesamiento concurrente, paralelo y distribuido. Procesamiento de imágenes.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI