8 research outputs found

    Pillar 3: market discipline of the key stakeholders in CEE commercial bank and turbulent times

    Get PDF
    The study presented in the paper contributes to covering the gap in the area of sufficient information disclosure that also increases the interests of relevant stakeholders in contributing to depository market discipline and in being relevant to their interest within Pillar 3 framework. This paper is focused on an analysis of website data dedicated to Pillar 3 disclosures of commercial banks and on studying the behaviour of stakeholders in relation to the timing of serious market turbulence. The examined data consists of log files that were pre-processed using web mining techniques and from which were extracted frequent itemsets by quarters and evaluated in terms of quantity. The authors have proposed a methodology to evaluate frequent itemsets of web parts over a dedicated time period. The results show that stakeholders’ interest in disclosures is lower after turbulent times in 2009, higher in the first quarter, also higher together with annual reports (lower for Pillar 3 solo information). The paper’s results suggest that further changes in commercial banks´ information disclosure are inevitable in order to achieve an effective market discipline mechanism and meaningful disclosures according to the regulator´s expectations

    Conceptual framework for programming skilss development based on microlearning and automated source code evaluation in virtual learning environment

    Get PDF
    Understanding how software works and writing a program are currently frequent requirements when hiring employees. The complexity of learning programming often results in educational failures, student frustration and lack of motivation, because different students prefer different learning paths. Although e-learning courses have led to many improvements in the methodology and the supporting technology for more effective programming learning, misunderstanding of programming principles is one of the main reasons for students leaving school early. Universities face a challenging task: how to harmonise students’ education, focusing on advanced knowledge in the development of software applications, with students’ education in cases where writing code is a new skill. The article proposes a conceptual framework focused on the comprehensive training of future programmers using microlearning and automatic evaluation of source codes to achieve immediate feedback for students. This framework is designed to involve students in the software development of virtual learning environment software that will provide their education, thus ensuring the sustainability of the environment in line with modern development trends. The paper’s final part is devoted to verifying the contribution of the presented elements through quantitative research on the introductory parts of the framework. It turned out that although the application of interactive features did not lead to significant measurable progress during the first semester of study, it significantly improved the results of students in subsequent courses focused on advanced programming

    Using Entropy in Web Usage Data Preprocessing

    No full text
    The paper is focused on an examination of the use of entropy in the field of web usage mining. Entropy creates an alternative possibility of determining the ratio of auxiliary pages in the session identification using the Reference Length method. The experiment was conducted on two different web portals. The first log file was obtained from a course of virtual learning environment web portal. The second log file was received from the web portal with anonymous access. A comparison of the results of entropy estimation of the ratio of auxiliary pages and a sitemap estimation of the ratio of auxiliary pages showed that in the case of sitemap abundance, entropy could be a full-valued substitution for the estimate of the ratio of auxiliary pages

    Úloha automatizovaných hodnotících technik v online odborné přípravě překladatelů

    No full text
    The rapid technologisation of translation has influenced the translation industry's direction towards machine translation, post-editing, subtitling services and video content translation. Besides, the pandemic situation associated with COVID-19 has rapidly increased the transfer of business and education to the virtual world. This situation has motivated us not only to look for new approaches to online translator training, which requires a different method than learning foreign languages but in particular to look for new approaches to assess translator performance within online educational environments. Translation quality assessment is a key task, as the concept of quality is closely linked to the concept of optimization. Automatic metrics are very good indicators of quality, but they do not provide sufficient and detailed linguistic information about translations or post-edited machine translations. However, using their residuals, we can identify the segments with the largest distances between the post-edited machine translations and machine translations, which allow us to focus on a more detailed textual analysis of suspicious segments. We introduce a unique online teaching and learning system, which is specifically "tailored" for online translators' training and subsequently we focus on a new approach to assess translators' competences using evaluation techniques-the metrics of automatic evaluation and their residuals. We show that the residuals of the metrics of accuracy (BLEU_n) and error rate (PER, WER, TER, CDER, and HTER) for machine translation post-editing are valid for translator assessment. Using the residuals of the metrics of accuracy and error rate, we can identify errors in postediting (critical, major, and minor) and subsequently utilize them in more detailed linguistic analysis.Rychlá technologizace překladu ovlivnila směřování překladatelského průmyslu ke strojovému překladu, posteditaci, titulkovacím službám a překladu videoobsahu. Kromě toho pandemická situace spojená s COVID-19 rychle zvýšila přesun obchodu a vzdělávání do virtuálního světa. Tato situace nás motivovala nejen k hledání nových přístupů k online vzdělávání překladatelů, které vyžaduje jiné metody než výuka cizích jazyků, ale zejména k hledání nových přístupů k hodnocení výkonu překladatele v rámci online vzdělávacího prostředí. Hodnocení kvality překladu je klíčovým úkolem, neboť pojem kvality je úzce spjat s pojmem optimalizace. Automatické metriky jsou velmi dobrými ukazateli kvality, ale neposkytují dostatečné a podrobné lingvistické informace o překladech nebo strojových překladech po úpravě. Pomocí jejich reziduí však můžeme identifikovat segmenty s největšími vzdálenostmi mezi posteditovanými strojovými překlady a strojovými překlady, což nám umožní zaměřit se na podrobnější textovou analýzu podezřelých segmentů. Představujeme unikátní online výukový a učební systém, který je speciálně "ušitý" pro online školení překladatelů, a následně se zaměřujeme na nový přístup k hodnocení kompetencí překladatelů pomocí hodnotících technik - metrik automatického hodnocení a jejich reziduí. Ukazujeme, že rezidua metrik přesnosti (BLEU_n) a chybovosti (PER, WER, TER, CDER a HTER) pro post-editaci strojového překladu jsou platná pro hodnocení překladatelů. Pomocí reziduí metrik přesnosti a chybovosti můžeme identifikovat chyby v posteditaci (kritické, hlavní a menší) a následně je využít při podrobnější lingvistické analýze

    Hodnocení česko-slovenského neuronového a statistického strojového překladu

    No full text
    This study is focused on the comparison of phrase-based statistical machine translation (SMT) systems and neural machine translation (NMT) systems using automatic metrics for translation quality evaluation for the language pair of English and Slovak. As the statistical approach is the predecessor of neural machine translation, it was assumed that the neural network approach would generate results with a better quality. An experiment was performed using residuals to compare the scores of automatic metrics of the accuracy (BLEU_n) of the statistical machine translation with those of the neural machine translation. The results showed that the assumption of better neural machine translation quality regardless of the system used was confirmed. There were statistically significant differences between the SMT and NMT in favor of the NMT based on all BLEU_n scores. The neural machine translation achieved a better quality of translation of journalistic texts from English into Slovak, regardless of if it was a system trained on general texts, such as Google Translate, or specific ones, such as the European Commission's (EC's) tool, which was trained on a specific-domain.Tato studie se zaměřuje na srovnání systémů statistického strojového překladu (SMT) založených na frázích a systémů neuronového strojového překladu (NMT) s využitím automatických metrik pro hodnocení kvality překladu pro jazykovou dvojici angličtina a slovenština. Vzhledem k tomu, že statistický přístup je předchůdcem neuronového strojového překladu, předpokládalo se, že přístup neuronové sítě bude generovat výsledky s lepší kvalitou. Byl proveden experiment s využitím reziduí pro porovnání výsledků automatických metrik přesnosti (BLEU_n) statistického strojového překladu s výsledky neuronového strojového překladu. Výsledky ukázaly, že se potvrdil předpoklad lepší kvality neuronového strojového překladu bez ohledu na použitý systém. Mezi SMT a NMT byly na základě všech skóre BLEU_n zjištěny statisticky významné rozdíly ve prospěch NMT. Neuronový strojový překlad dosahoval lepší kvality překladu publicistických textů z angličtiny do slovenštiny bez ohledu na to, zda se jednalo o systém vycvičený na obecných textech, jako je Google Translate, nebo specifických, jako je nástroj Evropské komise (EK), který byl trénován na specifickou oblast

    Zainteresowanie słowackich konsumentów certyfikowanymi produktami ekologicznymi

    No full text
    People's interest in certified ecological products, environmental organisations, and issues related to environmental protection is a broadly conceived issue and is also a black box for green marketing – the paper deals with the analysis of Slovak consumer interest in certified products and environmental organisations. The aim is to observe and analyse the interest of consumers in accredited products and environmental organisations and to point out significant differences between the respondents' gender and place of residence on environmental behaviour. It is known from the research results that they register the given environmental certificates but do not know all of them simultaneously. The most famous for them is the ecological certificate Environmentally Suitable Product. The product marked in this way creates an impression of environmental friendliness and a guarantee of higher quality. Consumers register these products mainly from websites and the mass media. Gender differences in the expression of interest in environmental product certificates were confirmed, and differences in consumer purchasing decisions regarding certified environmental products in residence were not confirmed.Zainteresowanie ludzi certyfikowanymi produktami ekologicznymi, organizacjami ekologicznymi i kwestiami związanymi z ochroną środowiska jest szeroko pojętym zagadnieniem i jest również czarną skrzynką dla zielonego marketingu. Artykuł dotyczy analizy zainteresowania słowackich konsumentów certyfikowanymi produktami i organizacjami ekologicznymi. Celem artykułu jest obserwacja i analiza zainteresowania konsumentów akredytowanymi produktami i organizacjami ekologicznymi oraz wskazanie istotnych różnic między płcią respondentów i miejscem zamieszkania w zakresie zachowań środowiskowych. Z wyników badań wiadomo, że konsumenci zauważają nie-które certyfikaty środowiskowe, ale nie znają ich wszystkich. Najbardziej znanym jest certyfikat ekologiczny Produkt Odpowiedni dla Środowiska. Tak oznaczony produkt stwarza wrażenie przyjazności dla środowiska i gwarancji wyższej jakości. Konsumenci kojarzą te produkty głównie ze stron internetowych i środków masowego przekazu. Potwierdzono zróżnicowanie w pici odnośnie zainteresowania certyfikowanymi produktami środowiskowymi oraz zróżnicowanie miejsca zamieszkania odnośnie decyzji zakupowych
    corecore