A Machine Learning based Central Unit Detector for Basque Scientific Texts

En este artículo presentamos el primer detector de la Unidad Central (UC) de resúmenes científicos en euskera basado en técnicas de aprendizaje automático. Después de segmentar el texto en unidades de discurso elementales, la detección de la unidad central es crucial para anotar de forma más fiable la estructura relacional de textos bajo la Teoría de la Estructura Retórica o Rhetorical Structure Theory (RST). Además, la unidad central puede ser explotada en diversas tareas como resumen automático, tareas de pregunta y respuesta o análisis del sentimiento. Los resultados obtenidos demuestran que las técnicas de aprendizaje automático superan a las técnicas basadas en reglas a pesar del pequeño tamaño del corpus y de la heterogeneidad de los dominios que éste muestra, dejando todavía lugar para mejoras y desarrollo.This paper presents an automatic detector of the discourse central unit (CU) in scientific abstracts based on machine learning techniques. After segmenting a text in its elementary discourse units, the detection of the central unit is a crucial step on the way to robustly build discourse trees under the Rhetorical Structure Theory (RST). Besides, CU detection may also be useful in automatic summarization, question answering and sentiment analysis tasks. Results show that the CU detection using machine learning techniques for Basque scientific abstracts outperform rule based techniques, even on a small size corpus on different domains. This leads us to think that there is still room for improvement.Este trabajo ha sido financiado en parte por el siguiente proyecto: TIN2015-65308-C5-1-R (MINECO/FEDER)

Un detector de la unidad central para textos en castellano

En este artículo presentamos el primer detector de la Unidad Central (CU) de resúmenes científicos en castellano basado en técnicas de aprendizaje automático. Para ello, nos hemos basado en la anotación del Spanish RST Treebank anotado bajo la Teoría de la Estructura Retórica o Rhetorical Structure Theory (RST). El método empleado para detectar la unidad central es el modelo de bolsa de palabras utilizando clasificadores como Naive Bayes y SVM. Finalmente, evaluamos el rendimiento de los clasificadores y hemos creado el detector de CUs usando el mejor clasificador.In this paper we present the first automatic detector of the Central Unit (CU) for Spanish scientific abstracts based on machine learning techniques. To do so, learning and evaluation data was extracted from the RST Spanish Treebank annotated under the Rhetorical Structure Theory (RST). We use a bag-of-words model based on Naive Bayes and SVM classifiers to detect the central units of a text. Finally, we evaluate the performance of the classifiers and choose the best to create an automatic CU detector

Migración de una gramática sintáctica parcial entre dos formalismos de unificación

Este trabajo presenta el proceso de migración de una gramática sintáctica del euskera de un formalismo a otro. Debido a diferencias en los formalismos y también en el tipo de gramáticas, la transición directa de una gramática a otra no es posible. Esto lleva a que la construcción de la nueva gramática por parte de un lingüista parta prácticamente de cero. Por ello se ha planteado, de manera paralela a la construcción manual de la gramática, un experimento consistente en derivar una gramática de manera semiautomática generando reglas partiendo de la gramática antigua y un corpus analizado con ésta. Este experimento ha servido por un lado para comprobar la viabilidad de obtener una nueva gramática de manera prácticamente automática, y a la vez ha valido para ayudar en el proceso de construcción manual de la gramática, sirviendo de punto de comparación y para detección de errores u omisiones

La Constitución Europea. Una visión desde Euskadi

Jornada: La Constitución Europea. Una visión desde Euskadi 15 de febrero de 200

Relatório de estágio em farmácia comunitária

Relatório de estágio realizado no âmbito do Mestrado Integrado em Ciências Farmacêuticas, apresentado à Faculdade de Farmácia da Universidade de Coimbr

Desarrollo de un analizador sintáctico estadístico basado en dependencias para el euskera

Este artículo presenta los primeros pasos dados para la obtención de un analizador sintáctico estadístico para el euskera. El sistema se basa en un treebank anotado sintácticamente mediante dependencias y la adaptación del analizador sintáctico determinista de Nivre et al. (2007), que mediante un análisis por desplazamiento/reducción y un sistema basado en aprendizaje automático para determinar cuál de 4 opciones debe realizar, obtiene un único análisis sintáctico de la oración. Los resultados obtenidos se encuentran cerca de los obtenidos por sistemas similares.This paper presents the first steps towards a statistical syntactic analyzer for Basque. The system is based on a syntactically dependency annotated treebank and an adaptation of the deterministic syntactic analyzer of Nivre et al. (2007), which relies on a shift/reduce deterministic analyzer together with a machine learning module that determines which one of 4 analysis options to take, giving a unique syntactic dependency analysis of an input sentence. The results are near to those obtained by similar systems.Este trabajo está subvencionado por el Departamento de Industria y Cultura del Gobierno Vasco (proyecto AnHITZ 2006, IE06-185)

Space. Aplicación web para la gestión de espacios y de las solicitudes para el uso de estos

Este trabajo surge de la necesidad de agilizar las gestiones cotidianas de personas y equipos de personas respecto de la utilización y reserva de locales y espacios públicos o privados pero que pueden ser susceptibles de ser usados por personas y grupos diferentes en el tiempo. El trabajo se basa en dos principios fundamentales, digitalización del proceso y transparencia en cuanto a la información sobre la disponibilidad de dichos espacios y sobre las solicitudes realizadas por parte de los usuarios.This work arises from the need to expedite the day-to-day managements of people and teams of people regarding the use and reservation of public or private spaces and spaces but that may be susceptible to be used by different people and groups over time. The work is based on two fundamental principles, digitalization of the process and transparency regarding to the information on the availability of these spaces and on the status of the requests made by the users.Aquest treball sorgeix de la necessitat d'agilitar les gestions quotidianes de persones i equips de persones respecte de la utilització i reserva de locals i espais públics o privats però que poden ser susceptibles de ser usats per persones i grups diferents en el temps. El treball es basa en dos principis fonamentals, digitalització de l'procés i transparència pel que fa a la informació sobre la disponibilitat d'aquests espais i sobre les sol·licituds realitzades per part dels usuaris