81 research outputs found
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Televisi Menggunakan Metode Promethee
Various facility, model, size and quality of television that are offered to the public can cause consumers to be confused to make decision about television that they want to buy. A web-based application program was developed to help consumers determine the best television based on their criteria. The application program is done by using Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation (PROMETHEE). The application program will display at most, the most five eligible televisions. Evaluation result from 10 respondents who want to buy a television show that about 70% of respondents agreed that this application program can help them to determine the best television they want
Pembuatan Komunikasi Dua Arah Dengan Metode Client-Server Menggunakan TCP/IP
Toplk
Tugas
Akhir
ini
adalah
pembuatan
perangkat
lunak
untuk komunikasi
secara
dua
arah
dengan
metode
client-server
dengan
menggunakan
protokol-protokol
TCP/IP.
Tujuan
tugas
akhir
ini
adalah
membuat
sejumlah
library
yang
berfungsi
untuk
memudahkan
komunikasi
yang
dilakukan
Library-library
ini
dipakai
dalam
program
client
dan
program
server
yang
dibuat
Komunikasi
yang
dapat
dilakukan
dengan
dua
arah
ini
sering
juga
disebut
full
duplex
TCP/IP
Protocol
suite
berisi
protokol-protokol
yang
dapat
dipakai
untuk
melakukan
komunikasi
melalui
jaringan
komputer.
TCP/IP
protocol suite ini
biasanya
diberikan
bersama-sama
dengan
sistem
operasi
UNIX.
Sitem
operasi
UNIX
yang
dipakai
untuk
pembuatan
Tugas
Akhir
ini
mendukung
BSD
UNIX.
Protokol
jaringan
yang
dipakai
dalam
pembuatan
Tugas
Akhir
ini
adalah
Internet Protocol
(IP)
dan
protokol
transportnya
memakai
Transmission
Control
Protocol
(TCP/.
Protokol
trensport
yang
dipakai
mempunyai
service
yang
reliable
sehingga
data
yang
dikirim
melalui
protokol
transport
ini
dijamin
akan
sampai
di
protokol
transport
yang
dituiu.
Komunikasi
yang
dilakukan
oleh
protokol
transport
inilah
yang
menyebabkan
komunikasi
dapat
dilakukan
secara
dua
arah,
sehingga
prcses
yang
dibuat
dapat
menerima
dan
mengirim
data
secara
simultan.
Selain
itu,
data-data
yang
dilewatkan
melalui
protokol
transport
ini
tidak
dibatasi
besarnya
Protokol
transport
ini
dikatakan
connection-oriented
karena
komunikasi
yang
dilakukan
oleh
protokol
transport
ini
dilakukan
seperti
melakukan
komunikasi
melalui
telepon.
Jadi
hubungan
harus
dilakukan
terlebih
dahulu.
Setelah
hubungan
terjadi
maka
kedua
endpoint
dapat
melakukan
komunikasi.
Protokol
jaringan
yang
apabila
dalam
pembuatan
Tugas
Akhir
ini
adalah
IP
karena
TCP/IP
protocol
suite
hanya
mempunyai
sebuah
protokol
jaringan
yaitu
IP
png
mempunyai
jenis
komunikasi
yang
conectionless
Komunikasi
antara
enduser
dilakukan
dengan
memakai
metode
client-server
yang
memerlukan
dua
buah
program
unok
melakukan
komunikasi
melalui
jaringan,
yaitu
server
dan
client
server
akan
menawarkan
seruice-nya
pada
nomor
port
protokol
yang
dikenal
client
dan
server
yang
akan
meminta\ud
service
yang
dihentikan
oleh
server
tersebut
Program
client
dan
prcgram
server yang dibuat ini
akan memakai
library
yang
telah
dibuat
sebelumnya
untuk
melakukan
komunikasi.
library
dan
program
komunikasi
ini
akan
memakai
socket
yang
telah
terhubung
untuk
melewatkan
setiap
data
yang
akan
dikirim
maupun
diterima
Socket
ini
akan
menyimpan
alamat
endpoint
komunikasi
terebut
BSD
UNIX
telah
menyediakan
fungsi-fungsi
dan
deklarasi-deklarasi
yeng
bisa
dipakai
untuk
membuet
socket
ini
dan
melakukan
komunikasi
melaluinya.
Program
komunikasi
yang
dibuat
dalam
Tugas
Akhir
ini
akan
memakai
sebuah
proses
tunggal
yang
concurrent
Jadi
sebuah
proses
yang
menangani
sejumlah
hubunga
Pengembangan Alat Ukur Adversity Quotient Berbasis Web untuk Mengetahui Profil Mahasiswa di Universitas Surabaya
The system reported in this paper is developed for a specific use of finding students’ profile who are studying at the University of Surabaya. The system is setup online and can be accessed at any time within the period determined by the university. The system is built based on the Adversity Quotient and calculates the results as soon as the student completes all questions. Some phases applied in building the system. These include reviewing references, performing analysis by interviewing people who understand the subject, designing data, processes and user interface, and implementing as well as testing the implemented system. At the beginning, the system was used to map the 2005 class students. The result can be seen via web by inputting the student’s id and his/her password. The university and faculty board can also do the same thing to see the mapping of their students. The system is actually used in 2006 for three consecutive days to evaluate new students’ performances during their orientation period
PENGGUNAAN APLIKASI SISTEM JARINGAN SYARAF TIRUAN BERULANG ELMAN UNTUK PREDIKSI PERGERAKAN HARGA SAHAM
Prediksi pasar saham adalah sebuah tindakan untuk menentukan nilai sebuah saham perusahaan pada masa yang akan datang. Namun, dalam melakukan prediksi pasar saham tidaklah mudah karena sifat pasar saham yang selalu berubah dan susah ditebak. Banyak peneliti yang menyelidiki tentang pasar saham dengan metode-metode data mining, salah satunya adalah menggunakan neural network untuk membantu para investor untuk mengambil keputusan. Neural network dapat mencari pola antara data input dan output untuk menjadi pembelajaran bagi sistem. Dalam pembuatan aplikasi ini digunakan elman neural network yang merupakan pengembangan dari neural network. Elman neural network dapat melakukan pemodelan sistem yang lebih baik karena mempunyai internal state yang menyimpan nilai dari penghitungan sebelumya. Hal ini membuat Elman neural network sesuai untuk melakukan prediksi pasar saham. Aplikasi ini akan menerima input data saham dan akan mengeluarkan output berupa prediksi harga saham untuk keesokan harinya. Input data yang digunakan adalah Open, Low, High, Volume dan Close sedangkan output nya adalah harga Close untuk keesokan harinya. Aplikasi yang dibuat akan divalidasi dengan cara membandingkan dengan aplikasi yang menggunakan fungsi dari library Encog . Hasil dari percobaan menunjukkan bahwa aplikasi yang dibuat memberikan hasil yang lebih baik dan lebih stabil dibandingkan dengan library Encog
PEMBUATAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN JURUSAN KULIAH BAGI SISWA SMA BERBASIS WEB DENGAN METODE PROMETHEE
Banyak siswa SMA atau sederajat, khususnya kelas XII, yang masih bimbang dalam mengambil jurusan kuliah untuk melanjutkan studi mereka. Pemilihan jurusan kuliah ini merupakan momen krusial, karena apabila mereka salah dalam memilih jurusan, maka banyak waktu yang terbuang sia-sia yang dikarenakan salah dalam pemilihan jurusan. Berdasarkan analisis yang dilakukan terhadap beberapa mahasiswa, sebagian dari mereka mengakui bahwa mereka merasa salah memilih jurusan. Beberapa hal yang membuat mereka merasa salah memilih jurusan antara lain adalah, mutasi ke jurusan lain, susah mengikuti materi dari mata kuliah inti suatu jurusan, dan ada yang terkena drop out. Tugas akhir ini, membuat sebuah sistem pendukung keputusan dengan metode PROMETHEE yang berbasis web yang bertujuan untuk membantu siswa dalam menentukan jurusan yang akan mereka ambil. Pembuatan website ini telah melalui proses analisis terhadap beberapa website yang serupa. Hasil analisis berupa beberapa kriteria pendukung yang dapat ditambahkan penulis dalam kebutuhan pembuatan sistem ini. Website yang dibuat memberikan fitur-fitur antara lain, pencarian jurusan menggunakan beberapa filter, pencarian jurusan menggunakan sistem pendukung keputusan dengan PROMETHEE, perbandingan antara jurusan satu dengan lainnya, dan adanya informasi mengenai beberapa universitas dan jurusan yang ada di Surabaya
PENGGUNAAN APLIKASI SISTEM JARINGAN SYARAF TIRUAN BERULANG ELMAN UNTUK PREDIKSI PERGERAKAN HARGA SAHAM
Prediksi pasar saham adalah sebuah tindakan untuk menentukan nilai sebuah saham perusahaan pada masa yang akan datang. Namun, dalam melakukan prediksi pasar saham tidaklah mudah karena sifat pasar saham yang selalu berubah dan susah ditebak. Banyak peneliti yang menyelidiki tentang pasar saham dengan metode-metode data mining, salah satunya adalah menggunakan neural network untuk membantu para investor untuk mengambil keputusan. Neural network dapat mencari pola antara data input dan output untuk menjadi pembelajaran bagi sistem. Dalam pembuatan aplikasi ini digunakan elman neural network yang merupakan pengembangan dari neural network. Elman neural network dapat melakukan pemodelan sistem yang lebih baik karena mempunyai internal state yang menyimpan nilai dari penghitungan sebelumya. Hal ini membuat Elman neural network sesuai untuk melakukan prediksi pasar saham. Aplikasi ini akan menerima input data saham dan akan mengeluarkan output berupa prediksi harga saham untuk keesokan harinya. Input data yang digunakan adalah Open, Low, High, Volume dan Close sedangkan output nya adalah harga Close untuk keesokan harinya. Aplikasi yang dibuat akan divalidasi dengan cara membandingkan dengan aplikasi yang menggunakan fungsi dari library Encog . Hasil dari percobaan menunjukkan bahwa aplikasi yang dibuat memberikan hasil yang lebih baik dan lebih stabil dibandingkan dengan library Encog
Automatic Text Summarization Berdasarkan Pendekatan Statistika pada Dokumen Berbahasa Indonesia
Abstract—Propelled by the modern technological innovations data and text will be more abundant throughout the year. With this much text, automatic text summarization is needed now more than ever to help summarize a text. Automatic text summarization is defined as the creation of a shortened version of a text by a computer program, the product of this procedure still contains the most important points of the original text. Statistical approaches is one of automatic text summarization method. There is 5 statistical approaches that being used namely aggregation similarity method, frequency method, location method, title method (if text has a title), dan tf-based query method (if text doesn’t have a title). Cosine similarity is used to calculate title method, aggregation similarity method, and tf- based query method. There is two type of validation, user validation and system validation. For system validation compare the similarity between human summary and summary generated by program, which result in accuracy of 76.7647% for summary with 30% length of the original journal. For user validation result in 82% accuracy. The conclusion based on user validation and system validation is statistical approaches is suitable for automatic text summarization.Keywords: automatic text summarization, statistical approaches, Indonesian document, cosine similarity
Abstrak— Dengan kemajuan teknologi jumlah data dan teks akan semakin melimpah sepanjang tahun. Dengan banyaknya teks ini dibutuhkan bantuan automatic text summarization untuk merangkum teks tersebut. Automatic text summarization didefinisikan sebagai versi singkat dari suatu teks menggunakan program komputer yang hasilnya masih memiliki informasi penting berupa gagasan dasar dan kata atau kalimat yang dapat merepresentasikan keseluruhan teks original. Salah satu metode dalam automatic text summarization adalah pendekatan statistika. Pendekatan statistika yang digunakan ada 5 yaitu aggregation similarity method, frequency method, location method, title method (bila teks memiliki judul), dan tf-based query method (bila teks tidak memiliki judul). Cosine similarity dipakai untuk perhitungan title method, tf-based query method, dan aggregation similarity method. Validasi dilakukan dengan dua macam validasi. Pertama adalah validasi sistem dengan membandingkan similaritas antara rangkuman program dan rangkuman manusia, yang menghasilkan akurasi 76.7647% untuk rangkuman dengan panjang 30% dari jurnal original. Kedua adalah validasi user yang menghasilkan akurasi 81%. Kesimpulannya berdasarkan validasi user dan validasi sistem yang cukup baik maka pendekatan statistika cocok dipakai dalam kasus automatic text summarization.Kata kunci: automatic text summarization, pendekatan statistika, cosine similarity, dokumen berbahasa Indonesi
YOLOv5 untuk Menghitung Sel Darah Merah dan Sel Darah Putih
Abstract—Health practitioners use hemocytometer to manually counting the blood cells, and it is considered time-consuming, arduous, and expert-dependent. Automated methods are costly, require meticulous maintenance, can lead to misidentify abnormal cells. This research proposed an application that swiftly, precisely, and easily count red and white blood cells. YOLOv5 is used to detect red and white blood cells in digital images. The model is trained on BCCD dataset and BCCD+ALL-IDB1 using YOLOv5s configuration and 736x736 image input size, and achieve 89.9% mAP50 value for red blood cell, 99.4% for white blood cell, and 93.8% for all classes using BCCD dataset. About 17.7% mean absolute percentage error (MAPE) is obtained using YOLO5x configuration with 416x416 image input size tested on BCCD dataset. The YOLOv5s configuration setup with 736x736 image input size gives 10.9% error rate against ALL-IDB1 dataset. The system is developed using Laravel and Flask, and it proficiently detects and counts red and white blood cells.
Keywords: YOLOv5, computer vision, blood count, red blood cell, white blood cell
Abstrak—Metode perhitungan sel darah merah secara manual menggunakan hemositometer membutuhkan waktu yang lama serta melelahkan dan sangat bergantung kepada tenaga ahli di bidang medis, sedangkan perhitungan otomatis menggunakan alat membutuhkan biaya yang mahal dan perawatan ekstra untuk menjaga hasil yang akurat serta apabila dihadapkan dengan sel berukuran abnormal maka alat akan salah mengidentifikasi, maka dibutuhkan suatu sistem yang dapat menghitung jumlah sel darah merah dengan cepat, akurat, dan mudah untuk dioperasikan. YOLOv5 digunakan untuk mendeteksi sel darah merah melalui citra digital. Model dilatih menggunakan BCCD Dataset dan BCCD + ALL-IDB1. Berdasarkan nilai mAP50 didapatkan model terbaik dengan konfigurasi YOLOv5s dengan ukuran masukan 736x736 dengan data latih yaitu BCCD sebesar 89.9% untuk sel darah merah, 99,4% untuk sel darah putih dan 93,8% untuk semua kelas. Berdasarkan mean absolute percentage error (MAPE) didapatkan sebesar 17.7% untuk konfigurasi YOLOv5x dengan ukuran citra masukan 416x416 jika diuji menggunakan data BCCD, namun konfigurasi YOLOv5s dengan ukuran citra masukan 736x736 memiliki nilai lebih rendah yaitu 10.9% jika dihadapkan dengan data uji ALL-IDB1. Sistem dibuat dengan menggunakan Laravel dan Flask. Secara keseluruhan, sistem dapat dengan baik mendeteksi serta menghitung sel darah merah maupun sel darah putih.
Kata kunci: YOLOv5, visi computer, hitung sel darah, sel darah merah, sel darah puti
Quo Vadis legal profession participation in anti-money laundering
Purpose – This paper aims to explore the obstacles that the ethical guidelines of legal professionals pose in the implementation of an effective anti-money laundering regime, established in the law on anti-money laundering in Indonesia. Some compliance schemes have been developed to integrate the participation of gatekeepers in anti-money laundering efforts, but the solution to mitigate the challenges must be implemented through the participation of the legal profession.
Design/methodology/approach – The study uses a qualitative research methodology, including a triangulation of interviews with relevant experts, literature review and analysis of regulations. A deductive approach is employed to analyse the data.
Findings – The legal profession’s ethical regulations and laws were considered to be the cause for the Indonesian Government’s inability to implement the anti-money laundering regime. The findings show two practical solutions that could be implemented: A government policy for the amendment of the anti-money laundering law and organizational policy to increase support for the anti-money laundering regime; and active participation of legal professionals in an effective anti-money laundering regime in Indonesia.
Originality/value – This study provides insight into the participation of the legal profession in anti-
money laundering efforts
E-MONEY REGULATIONS AND COMPARISON BETWEEN INDONESIA AND HONG KONG
Purpose— The purpose of this research is to find out the differences and similarities in two different regions: Indonesia and Hong Kong.
Design/methodology/ approach— Data is collected from various of sources, from online journals, published journals, to online news etc. Because this thesis is trying to bring the latest informations as possible, so online news are one of the essential sources.
Findings— The findings revealed the e-wallet facilities’ differences and similarities in two regions, in terms of facilities coverage, maturity and ease of use and adoption.
Value— For the benefits of audiences, this thesis is providing some of the latest informations we could find online by the time this thesis is written, for the best of author’s knowledge.
Keywords E-Wallet, Indonesia, Hong Kong, E-Money, Financial, Regulation, Qualitative, Comparison
Paper type Research pape
- …