Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Televisi Menggunakan Metode Promethee

Various facility, model, size and quality of television that are offered to the public can cause consumers to be confused to make decision about television that they want to buy. A web-based application program was developed to help consumers determine the best television based on their criteria. The application program is done by using Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation (PROMETHEE). The application program will display at most, the most five eligible televisions. Evaluation result from 10 respondents who want to buy a television show that about 70% of respondents agreed that this application program can help them to determine the best television they want

Pembuatan Komunikasi Dua Arah Dengan Metode Client-Server Menggunakan TCP/IP

Toplk Tugas Akhir ini adalah pembuatan perangkat lunak untuk komunikasi secara dua arah dengan metode client-server dengan menggunakan protokol-protokol TCP/IP. Tujuan tugas akhir ini adalah membuat sejumlah library yang berfungsi untuk memudahkan komunikasi yang dilakukan Library-library ini dipakai dalam program client dan program server yang dibuat Komunikasi yang dapat dilakukan dengan dua arah ini sering juga disebut full duplex TCP/IP Protocol suite berisi protokol-protokol yang dapat dipakai untuk melakukan komunikasi melalui jaringan komputer. TCP/IP protocol suite ini biasanya diberikan bersama-sama dengan sistem operasi UNIX. Sitem operasi UNIX yang dipakai untuk pembuatan Tugas Akhir ini mendukung BSD UNIX. Protokol jaringan yang dipakai dalam pembuatan Tugas Akhir ini adalah Internet Protocol (IP) dan protokol transportnya memakai Transmission Control Protocol (TCP/. Protokol trensport yang dipakai mempunyai service yang reliable sehingga data yang dikirim melalui protokol transport ini dijamin akan sampai di protokol transport yang dituiu. Komunikasi yang dilakukan oleh protokol transport inilah yang menyebabkan komunikasi dapat dilakukan secara dua arah, sehingga prcses yang dibuat dapat menerima dan mengirim data secara simultan. Selain itu, data-data yang dilewatkan melalui protokol transport ini tidak dibatasi besarnya Protokol transport ini dikatakan connection-oriented karena komunikasi yang dilakukan oleh protokol transport ini dilakukan seperti melakukan komunikasi melalui telepon. Jadi hubungan harus dilakukan terlebih dahulu. Setelah hubungan terjadi maka kedua endpoint dapat melakukan komunikasi. Protokol jaringan yang apabila dalam pembuatan Tugas Akhir ini adalah IP karena TCP/IP protocol suite hanya mempunyai sebuah protokol jaringan yaitu IP png mempunyai jenis komunikasi yang conectionless Komunikasi antara enduser dilakukan dengan memakai metode client-server yang memerlukan dua buah program unok melakukan komunikasi melalui jaringan, yaitu server dan client server akan menawarkan seruice-nya pada nomor port protokol yang dikenal client dan server yang akan meminta\ud service yang dihentikan oleh server tersebut Program client dan prcgram server yang dibuat ini akan memakai library yang telah dibuat sebelumnya untuk melakukan komunikasi. library dan program komunikasi ini akan memakai socket yang telah terhubung untuk melewatkan setiap data yang akan dikirim maupun diterima Socket ini akan menyimpan alamat endpoint komunikasi terebut BSD UNIX telah menyediakan fungsi-fungsi dan deklarasi-deklarasi yeng bisa dipakai untuk membuet socket ini dan melakukan komunikasi melaluinya. Program komunikasi yang dibuat dalam Tugas Akhir ini akan memakai sebuah proses tunggal yang concurrent Jadi sebuah proses yang menangani sejumlah hubunga

Pengembangan Alat Ukur Adversity Quotient Berbasis Web untuk Mengetahui Profil Mahasiswa di Universitas Surabaya

The system reported in this paper is developed for a specific use of finding students’ profile who are studying at the University of Surabaya. The system is setup online and can be accessed at any time within the period determined by the university. The system is built based on the Adversity Quotient and calculates the results as soon as the student completes all questions. Some phases applied in building the system. These include reviewing references, performing analysis by interviewing people who understand the subject, designing data, processes and user interface, and implementing as well as testing the implemented system. At the beginning, the system was used to map the 2005 class students. The result can be seen via web by inputting the student’s id and his/her password. The university and faculty board can also do the same thing to see the mapping of their students. The system is actually used in 2006 for three consecutive days to evaluate new students’ performances during their orientation period

PENGGUNAAN APLIKASI SISTEM JARINGAN SYARAF TIRUAN BERULANG ELMAN UNTUK PREDIKSI PERGERAKAN HARGA SAHAM

Prediksi pasar saham adalah sebuah tindakan untuk menentukan nilai  sebuah saham perusahaan pada masa yang akan datang. Namun, dalam melakukan prediksi pasar saham tidaklah mudah  karena sifat pasar saham yang selalu berubah dan susah ditebak. Banyak peneliti yang menyelidiki tentang pasar saham dengan metode-metode data mining, salah satunya adalah menggunakan neural network untuk membantu para investor untuk mengambil keputusan. Neural network dapat mencari pola antara data input dan output untuk menjadi pembelajaran bagi sistem. Dalam pembuatan aplikasi ini digunakan elman neural network yang merupakan pengembangan dari neural network. Elman neural network dapat melakukan pemodelan sistem yang lebih baik karena mempunyai internal state yang menyimpan nilai dari penghitungan sebelumya. Hal ini membuat Elman neural network sesuai untuk melakukan prediksi pasar saham. Aplikasi ini akan menerima input data saham dan akan mengeluarkan output berupa prediksi harga saham untuk keesokan harinya. Input data yang digunakan adalah Open, Low, High, Volume dan Close sedangkan output nya adalah harga Close untuk keesokan harinya. Aplikasi yang dibuat akan divalidasi dengan cara membandingkan dengan aplikasi yang menggunakan fungsi dari library Encog . Hasil dari percobaan menunjukkan bahwa aplikasi yang dibuat memberikan hasil yang lebih baik dan lebih stabil dibandingkan dengan library Encog

PEMBUATAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN JURUSAN KULIAH BAGI SISWA SMA BERBASIS WEB DENGAN METODE PROMETHEE

Banyak siswa SMA atau sederajat, khususnya kelas XII, yang masih bimbang dalam mengambil jurusan kuliah untuk melanjutkan studi mereka. Pemilihan jurusan kuliah ini merupakan momen krusial, karena apabila mereka salah dalam memilih jurusan, maka banyak waktu yang terbuang sia-sia yang dikarenakan salah dalam pemilihan jurusan. Berdasarkan analisis yang dilakukan terhadap beberapa mahasiswa, sebagian dari mereka mengakui bahwa mereka merasa salah memilih jurusan. Beberapa hal yang membuat mereka merasa salah memilih jurusan antara lain adalah, mutasi ke jurusan lain, susah mengikuti materi dari mata kuliah inti suatu jurusan, dan ada yang terkena drop out. Tugas akhir ini, membuat sebuah sistem pendukung keputusan dengan metode PROMETHEE yang berbasis web yang bertujuan untuk membantu siswa dalam menentukan jurusan yang akan mereka ambil. Pembuatan website ini telah melalui proses analisis terhadap beberapa website yang serupa. Hasil analisis berupa beberapa kriteria pendukung yang dapat ditambahkan penulis dalam kebutuhan pembuatan sistem ini. Website yang dibuat memberikan fitur-fitur antara lain, pencarian jurusan menggunakan beberapa filter, pencarian jurusan menggunakan sistem pendukung keputusan dengan PROMETHEE, perbandingan antara jurusan satu dengan lainnya, dan adanya informasi mengenai beberapa universitas dan jurusan yang ada di Surabaya

PENGGUNAAN APLIKASI SISTEM JARINGAN SYARAF TIRUAN BERULANG ELMAN UNTUK PREDIKSI PERGERAKAN HARGA SAHAM

Prediksi pasar saham adalah sebuah tindakan untuk menentukan nilai  sebuah saham perusahaan pada masa yang akan datang. Namun, dalam melakukan prediksi pasar saham tidaklah mudah  karena sifat pasar saham yang selalu berubah dan susah ditebak. Banyak peneliti yang menyelidiki tentang pasar saham dengan metode-metode data mining, salah satunya adalah menggunakan neural network untuk membantu para investor untuk mengambil keputusan. Neural network dapat mencari pola antara data input dan output untuk menjadi pembelajaran bagi sistem. Dalam pembuatan aplikasi ini digunakan elman neural network yang merupakan pengembangan dari neural network. Elman neural network dapat melakukan pemodelan sistem yang lebih baik karena mempunyai internal state yang menyimpan nilai dari penghitungan sebelumya. Hal ini membuat Elman neural network sesuai untuk melakukan prediksi pasar saham. Aplikasi ini akan menerima input data saham dan akan mengeluarkan output berupa prediksi harga saham untuk keesokan harinya. Input data yang digunakan adalah Open, Low, High, Volume dan Close sedangkan output nya adalah harga Close untuk keesokan harinya. Aplikasi yang dibuat akan divalidasi dengan cara membandingkan dengan aplikasi yang menggunakan fungsi dari library Encog . Hasil dari percobaan menunjukkan bahwa aplikasi yang dibuat memberikan hasil yang lebih baik dan lebih stabil dibandingkan dengan library Encog

Automatic Text Summarization Berdasarkan Pendekatan Statistika pada Dokumen Berbahasa Indonesia

Abstract—Propelled by the modern technological innovations data and text will be more abundant throughout the year. With this much text, automatic text summarization is needed now more than ever to help summarize a text. Automatic text summarization is defined as the creation of a shortened version of a text by a computer program, the product of this procedure still contains the most important points of the original text. Statistical approaches is one of automatic text summarization method. There is 5 statistical approaches that being used namely aggregation similarity method, frequency method, location method, title method (if text has a title), dan tf-based query method (if text doesn’t have a title). Cosine similarity is used to calculate title method, aggregation similarity method, and tf- based query method. There is two type of validation, user validation and system validation. For system validation compare the similarity between human summary and summary generated by program, which result in accuracy of 76.7647% for summary with 30% length of the original journal. For user validation result in 82% accuracy. The conclusion based on user validation and system validation is statistical approaches is suitable for automatic text summarization.Keywords: automatic text summarization, statistical approaches, Indonesian document, cosine similarity Abstrak— Dengan kemajuan teknologi jumlah data dan teks akan semakin melimpah sepanjang tahun. Dengan banyaknya teks ini dibutuhkan bantuan automatic text summarization untuk merangkum teks tersebut. Automatic text summarization didefinisikan sebagai versi singkat dari suatu teks menggunakan program komputer yang hasilnya masih memiliki informasi penting berupa gagasan dasar dan kata atau kalimat yang dapat merepresentasikan keseluruhan teks original. Salah satu metode dalam automatic text summarization adalah pendekatan statistika. Pendekatan statistika yang digunakan ada 5 yaitu aggregation similarity method, frequency method, location method, title method (bila teks memiliki judul), dan tf-based query method (bila teks tidak memiliki judul). Cosine similarity dipakai untuk perhitungan title method, tf-based query method, dan aggregation similarity method. Validasi dilakukan dengan dua macam validasi. Pertama adalah validasi sistem dengan membandingkan similaritas antara rangkuman program dan rangkuman manusia, yang menghasilkan akurasi 76.7647% untuk rangkuman dengan panjang 30% dari jurnal original. Kedua adalah validasi user yang menghasilkan akurasi 81%. Kesimpulannya berdasarkan validasi user dan validasi sistem yang cukup baik maka pendekatan statistika cocok dipakai dalam kasus automatic text summarization.Kata kunci: automatic text summarization, pendekatan statistika, cosine similarity, dokumen berbahasa Indonesi

YOLOv5 untuk Menghitung Sel Darah Merah dan Sel Darah Putih

Abstract—Health practitioners use hemocytometer to manually counting the blood cells, and it is considered time-consuming, arduous, and expert-dependent. Automated methods are costly, require meticulous maintenance, can lead to misidentify abnormal cells. This research proposed an application that swiftly, precisely, and easily count red and white blood cells. YOLOv5 is used to detect red and white blood cells in digital images. The model is trained on BCCD dataset and BCCD+ALL-IDB1 using YOLOv5s configuration and 736x736 image input size, and achieve 89.9% mAP50 value for red blood cell, 99.4% for white blood cell, and 93.8% for all classes using BCCD dataset. About 17.7% mean absolute percentage error (MAPE) is obtained using YOLO5x configuration with 416x416 image input size tested on BCCD dataset. The YOLOv5s configuration setup with 736x736 image input size gives 10.9% error rate against ALL-IDB1 dataset. The system is developed using Laravel and Flask, and it proficiently detects and counts red and white blood cells. Keywords: YOLOv5, computer vision, blood count, red blood cell, white blood cell   Abstrak—Metode perhitungan sel darah merah secara manual menggunakan hemositometer membutuhkan waktu yang lama serta melelahkan dan sangat bergantung kepada tenaga ahli di bidang medis, sedangkan perhitungan otomatis menggunakan alat membutuhkan biaya yang mahal dan perawatan ekstra untuk menjaga hasil yang akurat serta apabila dihadapkan dengan sel berukuran abnormal maka alat akan salah mengidentifikasi, maka dibutuhkan suatu sistem yang dapat menghitung jumlah sel darah merah dengan cepat, akurat, dan mudah untuk dioperasikan. YOLOv5 digunakan untuk mendeteksi sel darah merah melalui citra digital. Model dilatih menggunakan BCCD Dataset dan BCCD + ALL-IDB1. Berdasarkan nilai mAP50 didapatkan model terbaik dengan konfigurasi YOLOv5s dengan ukuran masukan 736x736 dengan data latih yaitu BCCD sebesar 89.9% untuk sel darah merah, 99,4% untuk sel darah putih dan 93,8% untuk semua kelas. Berdasarkan mean absolute percentage error (MAPE) didapatkan sebesar 17.7% untuk konfigurasi YOLOv5x dengan ukuran citra masukan 416x416  jika diuji menggunakan data BCCD, namun konfigurasi YOLOv5s dengan ukuran citra masukan 736x736 memiliki nilai lebih rendah yaitu 10.9% jika dihadapkan dengan data uji ALL-IDB1. Sistem dibuat dengan menggunakan Laravel dan Flask. Secara keseluruhan, sistem dapat dengan baik mendeteksi serta menghitung sel darah merah maupun sel darah putih. Kata kunci: YOLOv5, visi computer, hitung sel darah, sel darah merah, sel darah puti

Quo Vadis legal profession participation in anti-money laundering

Purpose – This paper aims to explore the obstacles that the ethical guidelines of legal professionals pose in the implementation of an effective anti-money laundering regime, established in the law on anti-money laundering in Indonesia. Some compliance schemes have been developed to integrate the participation of gatekeepers in anti-money laundering efforts, but the solution to mitigate the challenges must be implemented through the participation of the legal profession. Design/methodology/approach – The study uses a qualitative research methodology, including a triangulation of interviews with relevant experts, literature review and analysis of regulations. A deductive approach is employed to analyse the data. Findings – The legal profession’s ethical regulations and laws were considered to be the cause for the Indonesian Government’s inability to implement the anti-money laundering regime. The findings show two practical solutions that could be implemented: A government policy for the amendment of the anti-money laundering law and organizational policy to increase support for the anti-money laundering regime; and active participation of legal professionals in an effective anti-money laundering regime in Indonesia. Originality/value – This study provides insight into the participation of the legal profession in anti- money laundering efforts

E-MONEY REGULATIONS AND COMPARISON BETWEEN INDONESIA AND HONG KONG

Purpose— The purpose of this research is to find out the differences and similarities in two different regions: Indonesia and Hong Kong. Design/methodology/ approach— Data is collected from various of sources, from online journals, published journals, to online news etc. Because this thesis is trying to bring the latest informations as possible, so online news are one of the essential sources. Findings— The findings revealed the e-wallet facilities’ differences and similarities in two regions, in terms of facilities coverage, maturity and ease of use and adoption. Value— For the benefits of audiences, this thesis is providing some of the latest informations we could find online by the time this thesis is written, for the best of author’s knowledge. Keywords E-Wallet, Indonesia, Hong Kong, E-Money, Financial, Regulation, Qualitative, Comparison Paper type Research pape