Spatial distribution of tourism services based on geographic informationsystems - GIS in plano piloto of Brasilia (DF)

O fenômeno turístico se apresenta atualmente como grande impulsionador daatividade econômica. No entanto, ao mesmo tempo em que ocorre um crescimentogradativo da demanda turística, observa-se certo despreparo para que melhoresresultados possam ser alcançados. Demonstrar o potencial das geotecnologias,enquanto ferramentas para o planejamento e a gestão da atividade turística, foi oobjetivo principal deste trabalho. Para tanto, se tomou como área de estudo noDistrito Federal do Brasil, a região denominada de Plano Piloto. Utilizando-sesoftware específico para Sistemas de Informações Geográficas – SIG’s e tambémpara o tratamento de imagens de Sensoriamento Remoto, foi realizado ocruzamento das informações cartográficas com uma imagem do ano 2003(LANDSAT TM5) e a inserção dos temas relacionados à atividade turística, como:pontos turísticos, opções de serviços gastronômicos, de entretenimento, deemergências, de hospedagem, entre outros. Desse modo, criou-se uma base dedados referente às informações turísticas do Plano Piloto. O primeiro produto destetrabalho constitui-se de uma base de dados georeferenciada, a qual possibilitacruzamentos e análises direcionadas para a gestão da atividade turística. _________________________________________________________________________________ ABSTRACTThis study aimed to evaluate the potential of the Geotechnology for activities relatedto the tourism planning and management. The test site corresponded to the centralpart of the Federal District of Brazil, known locally as Plano Piloto. Data integrationbetween satellite imagery and point-based layers related to the available outdoorrecreations, indoor entertainments, health services, among others, demonstratedthe potential of the Geographical Information System and image processingsoftware packages as an important tool in the tourism related businesses.Keywords: geotechnology; tourism; remote sensing

Alterations in the landscape and his straights impacts in nascents areas in the basin of the taboca stream (Federal District) : an analysis space-temporally 1964-2004

A bacia hidrográfica do ribeirão Taboca, localizada no Distrito Federal-DF, se apresenta como área importante para observação dos processos de alteração da paisagem do Cerrado. A referida área, nos últimos 40 anos, passou por profundas transformações, as quais foram impostas pela dinâmica do antropismo, e fez com que atualmente tenhamos uma atenção especial para os recursos hídricos desta bacia. Este trabalho teve como objetivo analisar a dinâmica do uso da terra, sobrepondo às nascentes, com vistas a identificar as áreas de maior vulnerabilidade sócio-ambiental. Foram utilizadas informações obtidas por interpretação de imagens dos anos de 1964, 1973, 1984, 1994 e2004 para o uso da terra e pelas drenagens na escala de 1:10.000, para geração do mapa de nascentes. Os resultados mostram que a paisagem, até aqui, passou por três períodos completamente distintos e começa a entrar em um novo. Originalmente, era composta de vegetação nativa característica do Cerrado. Com a construção de Brasília a região foi utilizada para cultivo de pinus e eucalipto, com a finalidade de subsidiar a construção civil, e ocorrendo num terceiro momento a substituição para ocupação urbana, com condomínios horizontais e começando o adensamento urbano. _________________________________________________________________________________ ABSTRACTThe Taboca’s basin, located at Federal District, behaves like an important area for observation of the alterations in savanna’s landscape. In the last 40 years this area has passed for some transformations. The dynamic imposed by “antropics” made us to have with a special attention to the water resources of this basin. In this work an analisys of the dynamic in land use, overlaying with the nascents, with the objective to identify areas of bigger partner environmental vulnerability. Were utilized information obtained by image interpretation of the follow years, 1964, 1973, 1984, 1994 and 2004 for the landuse and the drainage in the 1:10.000 scale, for creation of the map of nascent.The results showed that the landscape has already passed for three completely distinct periods and begins to enter in a new one. Originally it was composed of native vegetation, but with the construction of Brasilia the region was utilized forcultivation of pinus and eucalyptus with the purpose of subsidize the civil construction, and in a third moment occurs with the substitution for urban occupation, with horizontal condominiums and now beginning the urban dense

The Use of MODIS Images to Quantify the Energy Balance in Different Agroecosystems in Brazil

Sugarcane (SC) is expanding over coffee (CO), while both crops have replaced the natural vegetation (NV) in the northeastern side of São Paulo (SP) state, Southeast Brazil. Under these dynamic land-use changes, geosciences are valuable tools for evaluating the large-scale energy and mass exchanges between the vegetation and the lower atmosphere. For quantification of the energy balance components in these mixed agroecosystems, MODIS images were used throughout the Simple Algorithm for Evapotranspiration Retrieving (SAFER) algorithm, during the year 2015 in the main sugarcane- and coffee-growing regions of the state. Regarding, respectively, sugarcane, coffee, and natural vegetation, the fractions of the net radiation (Rn) used as latent heat flux (λE) were 0.68, 0.87, and 0.77, while the corresponding ones for the sensible heat (H) fluxes were 0.27, 0.07, and 0.16. Negative H values were noticed from April to July, because of heat advection raising λE values above Rn, but they were more often in coffee than in sugarcane. It was concluded that sugarcane crop presented lower evapotranspiration rates, when compared with coffee, which could be an advantage under the actual water scarcity scenario. However, sugarcane replacing natural vegetation means environmental warming, while the land use changes promoted by coffee crop represented cooling conditions

Discrimination of Cerrado vegetation cover in the state of Mato Grosso using MODIS images

O objetivo do presente trabalho foi avaliar o potencial de uso do modelo linear de mistura espectral (MLME), aplicado em imagens "MODIS), para discriminar as classes de cobertura vegetal natural e antropogênica do Cerrado matogrossense. O monitoramento do bioma Cerrado está se tornando muito importante devido à sua forte antropização, principalmente nas últimas quatro décadas. Nesse contexto, o sensor MODIS apresenta-se como opção devido à sua alta resolução temporal. Entretanto, considerando sua moderada resolução espacial, é indicada a decomposição de sua resposta espectral. O MLME apresenta-se como uma técnica viável, pois permite estimar o percentual dos componentes do pixel. Os dados utilizados nos perfis temporais das classes corresponderam às seguintes imagens fração do MLME: vegetação, solo e sombra. A discriminação das classes naturais e antropogênicas foi avaliada por meio do cálculo da distância Mahalanobis e apresentada por meio de dendrogramas. As imagens fração permitem análises de séries temporais na caracterização espacial e temporal das classes. As imagens fração solo e sombra, na estação seca, apresentam melhores resultados na discriminação das classes selecionadas. Para discriminação de classes com composições florísticas semelhantes, são indicadas as imagens fração da estação chuvosa.The objective of the present work was to evaluate the potential of the spectral linear mixture model (SLMM), applied to Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) images, to discriminate natural and anthropic classes of vegetation in the portion of Mato Grosso state covered by Cerrado vegetation. The monitoring of the Cerrado biome is becoming very important due to its strong human disturbance, especially in the last four decades. In this context, the MODIS sensor appears as an option due to its high temporal resolution. However, considering its moderate spatial resolution, the decomposition of its spectral response is indicated. The SLMM appears to be a viable technique, since it permits estimating the percentage of components within the pixel. The data used in the temporal class profiles corresponded to the following fraction images derived from SLMM: vegetation, soil, and shade. Discrimination of natural and anthropogenic classes was determined through the Mahalanobis distance, presented by dendrograms. The fraction images allow time series analyses for spatial and temporal characterization of the classes. Soil and shade fraction images, in the dry season, present better results in the discrimination of selected classes. For the discrimination of classes with similar floristic composition, fraction images from the rainy season are indicated

Qualidade física, química e biológica do solo e sensoriamento remoto na recuperação de pastagens degradas através de sistemas integrados

A produção pecuária brasileira, baseada no extrativismo e na baixa sustentabilidade, causa produção limitada, viabilidade econômica e degradação do solo. Sistemas integrados são alternativas viáveis, sustentáveis e aplicadas à realidade dos produtores. O objetivo do presente trabalho foi medir a qualidade física, biológica e química do solo e avaliar parâmetros biofísicos por sensoriamento remoto. O experimento foi conduzido em Rio Verde - Goiás, com sete tratamentos: pastagem degradada, pastagem degradada com adubação, reforma convencional de pastagem, integração de plantio florestal (com árvores frutíferas e olivais), integração pecuária-floresta com pastagem, colheita Integração pecuária-floresta com produção de feno e integração lavoura-pecuária-floresta com produção de silagem com consórcio sorgo forrageiro com pastagem. Os parâmetros densidade do solo, porosidade total, macroporos, índice S e capacidade de aeração do solo não diferiram estatisticamente. As pastagens degradadas apresentaram maior microporosidade em relação aos demais tratamentos. Os índices indicam maior retenção de água na pastagem degradada pela maior quantidade de microporos devido aos processos de compactação. Todos os tratamentos estavam abaixo do limite crítico de S de 0,045, cujos valores abaixo indicam degradação da estrutura do solo. Observou-se maior densidade populacional de fungos e bactérias, além de esporos de fungos micorrízicos em solos dos tratamentos sem revolvimento do solo. Os resultados referentes à fertilidade do solo foram responsivos apenas nos tratamentos onde a calagem foi realizada. Os dados de sensoriamento remoto foram precisos na determinação da biomassa atual e da evapotranspiração nos tratamentos

Identificação de áreas agrícolas na fronteira Maranhão, Piauí, Tocantins e Bahia

The increase in demand for food and agricultural products has led to an expansion of agricultural areas in Brazilian lands over the last decade, notably the region between the states of Maranhão, Piaui, Tocantins and Bahia. In order to evaluate and map such expansion, cropland mask from 2001 to 2007 were created based on remote sensing images. The production cycle of grain crops, with its rapid development and harvest, results in a strong seasonal signal that can be identified in time series of vegetation index images. Annual time series of the Enhanced Vegetation Index from MODIS sensor were analyzed and Fourier transforms were applied to each multitemporal image in order to isolate the annual and 6-month variation in the vegetation cover, typical of short cycle agricultural crops. Results were compared to official planted area statistics for the microregions encompassed in the study area. Both cropland masks and official statistics showed a strong increase in croplands. However, the cropland mask generated underestimated total planted area in 20%. These differences could be due to the account of double season crops in the planted area statistics or to a confusion caused by the Caatinga vegetation, which shows a strong seasonal vegetation cycle similar to the pattern observed in grain crops.Pages: 704-71

Monitoramento e detecção de desmatamentos no bioma Cerrado matogrossense utilizando imagens de multisensores

In the last decades, Brazil has become a global agricultural power and the Cerrado biome (Brazilian savanna) has been playing an important role in the Brazilian agriculture growth. To better analyze the biome human disturbance dynamics, it is necessary to develop and adopt effective methods of assessment and monitoring of land use and land cover changes. The goal is to provide adequate land cover classifications and implement an operational monitoring system in the Cerrado biome, since there is only a few attempts to control the degradation of this biome. This monitoring system can be accomplished using MODIS images, as this sensor has great potential for studies about the seasonal dynamics of Cerrado vegetation phytophysiognomies. Due to this new dynamics, the main objective of this work was to apply the PRODES and DETER like methodologies to detect and map deforestation in the Cerrado biome of Mato Grosso State, Brazil, using Landsat and MODIS data. The proposed methodology was able to detect correctly 65% of all MODIS detected polygons; this represented 74% of estimated area of deforestation. Also, it showed suitability to identify new deforested areas in both shrubland and forestland areas with a tendency to misclassify smaller polygons (< 50 ha) of deforestation.Pages: 2849-285

Dinâmica da expansão de áreas antropogênicas no bioma Cerrado localizado na região Nordeste do Brasil

Rapid expansion of mechanized agriculture has contributed to the reduction of natural areas over the Cerrado biome. Agricultural use of the NE Cerrado biome within the northeastern region of Brazil began in the 1980s, when rice, cashew nut fruit plantations, and subsistence agriculture were replaced by large grain crop production areas. Such land cover dynamics can be monitored by the use of remote sensing techniques. The objectives of this study were: i) quantify the different vegetation classes in the NE Cerrado that were converted to agricultural land use between 2002 and 2008; ii) analyze land cover change in a multiscale basis; and iii) evaluate the expansion of mechanized agriculture over the converted areas. Results indicate that most of the land cover change (1.23 million ha) occurred over Wooded Cerrado (WC); more than 25% of the total converted area happened from 2002 to 2008 for the mesoregions Sudoeste Piauiense; Sul Maranhense; e Oriental do Tocantins, and at least 30% of the converted areas were used for large scale agriculture. Future studies will be conducted to analyze the anthropogenic areas mapped by the PMDBBS dataset that were not identified in the MODIS cropland masks. Different factors will be evaluated such as plot size and its relation to MODIS spatial resolution, soil type or slope of the study area.Pages: 7297-730

Discriminação da cobertura vegetal do Cerrado matogrossense por meio de imagens MODIS Discrimination of Cerrado vegetation cover in the state of Mato Grosso using MODIS images

O objetivo do presente trabalho foi avaliar o potencial de uso do modelo linear de mistura espectral (MLME), aplicado em imagens "Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer" (MODIS), para discriminar as classes de cobertura vegetal natural e antropogênica do Cerrado matogrossense. O monitoramento do bioma Cerrado está se tornando muito importante devido à sua forte antropização, principalmente nas últimas quatro décadas. Nesse contexto, o sensor MODIS apresenta-se como opção devido à sua alta resolução temporal. Entretanto, considerando sua moderada resolução espacial, é indicada a decomposição de sua resposta espectral. O MLME apresenta-se como uma técnica viável, pois permite estimar o percentual dos componentes do pixel. Os dados utilizados nos perfis temporais das classes corresponderam às seguintes imagens fração do MLME: vegetação, solo e sombra. A discriminação das classes naturais e antropogênicas foi avaliada por meio do cálculo da distância Mahalanobis e apresentada por meio de dendrogramas. As imagens fração permitem análises de séries temporais na caracterização espacial e temporal das classes. As imagens fração solo e sombra, na estação seca, apresentam melhores resultados na discriminação das classes selecionadas. Para discriminação de classes com composições florísticas semelhantes, são indicadas as imagensfraçãoda estação chuvosa.The objective of the present work was to evaluate the potential of the spectral linear mixture model (SLMM), applied to Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) images, to discriminate natural and anthropic classes of vegetation in the portion of Mato Grosso state covered by Cerrado vegetation. The monitoring of the Cerrado biome is becoming very important due to its strong human disturbance, especially in the last four decades. In this context, the MODIS sensor appears as an option due to its high temporal resolution. However, considering its moderate spatial resolution, the decomposition of its spectral response is indicated. The SLMM appears to be a viable technique, since it permits estimating the percentage of components within the pixel. The data used in the temporal class profiles corresponded to the following fraction images derived from SLMM: vegetation, soil, and shade. Discrimination of natural and anthropogenic classes was determined through the Mahalanobis distance, presented by dendrograms. The fraction images allow time series analyses for spatial and temporal characterization of the classes. Soil and shade fraction images, in the dry season, present better results in the discrimination of selected classes. For the discrimination of classes with similar floristic composition, fraction images from the rainy season are indicated