ERICA: prevalência de comportamentos alimentares saudáveis em adolescentes brasileiros

OBJETIVO Descrever a prevalência de comportamentos alimentares considerados saudáveis em adolescentes brasileiros, segundo sexo, idade, escolaridade da mãe, tipo de escola, turno de estudo e região geográfica. MÉTODOS Os dados analisados provêm do Estudo de Riscos Cardiovasculares em Adolescentes (ERICA), estudo transversal, nacional e de base escolar. Foram avaliados adolescentes de 1.247 escolas em 124 municípios brasileiros, utilizando questionário autopreenchível que incluía um bloco sobre aspectos relacionados ao comportamento alimentar. Foram considerados saudáveis os seguintes comportamentos alimentares: consumo de café da manhã, ingestão de água e realização de refeições com os pais ou responsáveis. As estimativas das prevalências foram apresentadas em proporções, com seus respectivos intervalos de confiança de 95%. O teste Qui-quadrado foi utilizado para avaliar a diferença das prevalências dos comportamentos alimentares saudáveis de acordo com as demais variáveis. Utilizou-se o módulosurvey do programa Stata versão 13,0 para análise de dados de amostra complexa. RESULTADOS Foram avaliados 74.589 adolescentes (72,9% dos alunos elegíveis). Desses, 55,2% eram do sexo feminino e a média de idade foi de 14,6 anos (DP = 1,6). Entre os adolescentes brasileiros, aproximadamente metade apresentou comportamentos alimentares saudáveis quanto ao consumo de café da manhã, realização de refeições com os pais ou responsáveis e ingestão de cinco ou mais copos de água por dia. Todos os comportamentos alimentares saudáveis analisados apresentaram diferença estatisticamente significativa por sexo, idade, tipo de escola, turno de estudo ou região geográfica. CONCLUSÕES Sugere-se que ações específicas, de abordagem intersetorial, sejam implementadas para a disseminação dos benefícios dos comportamentos alimentares saudáveis. Adolescentes do sexo feminino, mais velhos (15 a 17 anos), cujas mães têm escolaridade mais baixa, alunos de escolas públicas e da região Sudeste, deveriam ser o foco dessas ações já que são os que apresentam menores frequências dos comportamentos saudáveis analisados.OBJECTIVE To describe the prevalence of eating habits considered healthy in adolescents according to sex, age, education level of the mother, school type, session of study, and geographic region. METHODS The assessed data come from the Study of Cardiovascular Risks in Adolescents (ERICA), a cross-sectional, national and school-based study. Adolescents of 1,247 schools of 124 Brazilian municipalities were evaluated using a self-administered questionnaire with a section on aspects related to eating behaviors. The following eating behaviors were considered healthy: consuming breakfast, drinking water, and having meals accompanied by parents or legal guardians. All prevalence estimates were presented proportionally, with their respective 95% confidence intervals. The Chi-square test was used to evaluate the differences in healthy eating habits prevalences according to other variables. The module survey of the Stata program version 13.0 was used to analyze complex data. RESULTS We evaluated 74,589 adolescents (72.9% of the eligible students). Of these, 55.2% were female, average age being 14.6 years (SD = 1.6). Among Brazilian adolescents, approximately half of them showed healthy eating habits when consuming breakfast, drinking five or more glasses of water a day, and having meals with parents or legal guardians. All analyzed healthy eating habits showed statistically significant differences by sex, age, type of school, session of study, or geographic region . CONCLUSIONS We suggest that specific actions of intersectoral approach are implemented for the dissemination of the benefits of healthy eating habits. Older female adolescents (15 to 17 years old) who studied in public schools, resided in the Southeast region, and whose mothers had lower education levels, should be the focus of these actions since they present lower frequencies concerning the evaluated healthy habits

Corretion Method of Phantom Images and Classification of their Structures of Interest

O controle de câncer de mama representa um dos grandes desafios que os serviços de \ud saúde pública enfrentam atualmente. Para realizar o controle de qualidade de sistemas \ud mamográficos o Ministério da Saúde exige o uso de simuladores radiográficos (phantoms) \ud de mama. Com o objetivo de reduzir a subjetividade na avaliação das imagens de phantom\ud pela inspeção visual humana, está sendo desenvolvido um sistema computadorizado que \ud utiliza um método de correção em imagens digitalizadas, associado à classificação de suas \ud estruturas de interesse pelo critério de visibilidade. Ao comparar os resultados da \ud classificação através do algoritmo J48 da ferramenta WEKA com e sem a correção das \ud imagens, essa técnica apresentou uma melhora significativa na eficácia para determinadas \ud estruturas do phantom.Breast cancer control represents one of the greatest challenges that public health service \ud faces nowadays. To execute the quality control of mammographic systems, the Brazilian \ud Health Ministry demands the use of breast phantoms. Aiming to reduce the subjectivity \ud present in the evaluation of phantomimages through human visual inspection, a \ud computerised system has been developed that uses a correction method in its digitised \ud images, associated with the classification of its structures of interest by the visibility \ud criterion. Comparing the results of the classification using the J48 algorithm of the WEKA \ud package with and without image correction, this method presented a significant \ud improvement in the effectiveness for determining structures of the phantomCNPqCAPE

Erratum to: The study of cardiovascular risk in adolescents – ERICA: rationale, design and sample characteristics of a national survey examining cardiovascular risk factor profile in Brazilian adolescents

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Digital image acquisition process characterization and radiation dose assessment mammographic equipment by using computerized system management and data tracking

A qualidade dos exames mamográficos é uma preocupação constante do sistema de saúde mundial que se vê diante do desafio da detecção precoce do câncer de mama. As organizações responsáveis implementaram protocolos internacionais que consistem em testes de aceitação dos equipamentos mamográficos e de tomossíntese da mama, os quais estabelecem um padrão de qualidade nos serviços radiográficos. Porém, essas diretrizes têm como base o uso de objetos simuladores de mamas com espessuras e composições padrões, que muitas vezes não condizem com os perfis populacionais dos centros de diagnóstico. Neste trabalho, foi desenvolvido um sistema automatizado de rastreamento e gerenciamento de dados, que extrai as informações referentes ao processo de aquisição da mamografia digital e armazena-as em um servidor DICOM SCP (Service Class Provider). Após armazenadas, o sistema correlaciona os fatores de exposição das imagens, de forma a avaliar os níveis de referência em dose de radiação fornecidos pelos equipamentos. Como resultados, foi verificado que o perfil mamário dos centros institucionais de diagnóstico estudados não segue os valores de referência apresentados na literatura em termos de espessura e densidade mamária. Enquanto a mama padrão dos testes de garantia de qualidade é composta por 50 mm de espessura e 50% de densidade (50-50), a população estudada apresentou mamas comprimidas com média de 60 mm de espessura, com baixo percentual de tecido fibroglandular (menor que 25%). Portanto, o uso o sistema desenvolvido pode direcionar os testes de conformidade dos equipamentos para perfis mamários específicos. Esse direcionamento pode auxiliar na determinação de doses ótimas de radiação para melhoria da qualidade da imagem, produzindo valores de referência de grande utilidade para a qualidade dos serviços radiográficos.Image quality assessment in mammography represents one of the greatest challenges that health services face in order to detect breast cancer early. The world health organization recommends quality assurance guidelines, which consist of acceptance tests for digital mammography (DM) and digital breast tomosynthesis (DBT), to standardize the radiological services. However, these guidelines are based on test objects widely used to simulate standard breasts in terms of composition and thickness, which often do not match with the demographic profiles in the breast care centers. In this thesis work, an automated system for tracking and data management was developed to extract the metadata (DICOM header) from the image acquisition process and to store it into a custom DICOM Service Class Provider (SPC). The developed system correlates the exposure factors\' info in order to evaluate the references for patient radiation dose provided by the manufacturers. As result of the data correlations, the reference required by the international guidelines for standard breasts are not a feasible representation for the demographic profile in the breast care center evaluated in terms of breast density and thickness. While the standard for quality assurance testing consists of breasts with 50 mm of thickness and 50% of density, the demographic population presented compressed breast thickness of approximately 60 mm and low fibroglandular tissue (less than 25%). Therefore, using the developed system should guide the quality assurance in digital mammography to specific breast profiles. This guidance may assist in determining optimal radiation doses to improve the image quality, producing useful benchmarks for the quality of radiological services

Computer simulations of case difficulty in digital breast tomosynthesis using virtual clinical trials

Purpose: Virtual clinical trials (VCTs) require computer simulations of representative patients and images to evaluate and compare changes in performance of imaging technologies. The simulated images are usually interpreted by model observers whose performance depends upon the selection of imaging cases used in training evaluation models. This work proposes an efficient method to simulate and calibrate soft tissue lesions, which matches the detectability threshold of virtual and human readings. Methods: Anthropomorphic breast phantoms were used to evaluate the simulation of four mass models (I–IV) that vary in shape and composition of soft tissue. Ellipsoidal (I) and spiculated (II–IV) masses were simulated using composite voxels with partial volumes. Digital breast tomosynthesis projections and reconstructions of a clinical system were simulated. Channelized Hotelling observers (CHOs) were evaluated using reconstructed slices of masses that varied in shape, composition, and density of surrounded tissue. The detectability threshold of each mass model was evaluated using receiver operating characteristic (ROC) curves calculated with the CHO's scores. Results: The area under the curve (AUC) of each calibrated mass model were within the 95% confidence interval (mean AUC [95% CI]) reported in a previous reader study (0.93 [0.89, 0.97]). The mean AUC [95% CI] obtained were 0.94 [0.93, 0.96], 0.92 [0.90, 0.93], 0.92 [0.90, 0.94], 0.93 [0.92, 0.95] for models I to IV, respectively. The mean AUC results varied substantially as a function of shape, composition, and density of surrounded tissue. Conclusions: For successful VCTs, lesions composed of soft tissue should be calibrated to simulate imaging cases that match the case difficulty predicted by human readers. Lesion composition, shape, and size are parameters that should be carefully selected to calibrate VCTs