Pituitary Adenylate Cyclase Activating Peptide (1-38) and its analog (Acetyl-[Ala15, Ala20] PACAP 38-polyamide) reverse methacholine airway hyperresponsiveness in rats

O objetivo deste estudo foi investigar funcionalmente e estruturalmente efeito broncodilatador do peptídeo ativador da adenilato ciclase pituitária (PACAP1-38) e da acetil-[Ala15, Ala20]PACAP 38-poliamida, potente análogo do PACAP-38, nos ratos desafiados pelo metacolina (MeCh). Ratos Wistar machos foram aleatoriamente divididos em cinco grupos. Grupos 1 e 2, inalando aerossóis de solução salina ou doses crescentes de MeCh (0,5, 1, 2,12, 4,25, 8,5, 17, 34 e 68 mg/L). Os outros grupos recebendo terbutalina (Terb) (250 µg/rato) (10-6M), PACAP-38 (50 µg/rato) (0.1 mM) ou análogo do PACAP-38 (50 µg/rato) associados a MeCh na dose de 4,25 mg/L. A resistência pulmonar total (RL) foi registrada antes e 2 min após a administração de Mech pelo equipamento pneumomultiteste. A administração MeCh induziu aumento significativo e dose dependente (pThe aim of this study was to investigate both functionally and structurally bronchodilator effects of Pituitary adenylate cyclase activating peptide (PACAP38) and acetyl-[Ala15, Ala20] PACAP38-polyamide, a potent PACAP38 analog, in rats challenged by methacholine (MeCh). Male Wistar rats were divided randomly into five groups. Groups 1 and 2 inhaled respectively aerosols of saline or increasing doses of MeCh (0.5, 1, 2.12, 4.25, 8.5, 17, 34 and 68mg/L). The other groups received terbutaline (Terb) (250 µg/rat) (10-6 M), PACAP38 (50 µg/rat) (0.1 mM) or PACAP38 analog (50 µg/rat) associated to MeCh from the dose of 4.25 mg/L. Total lung resistances (RL) were recorded before and 2 min after MeCh administration by pneumomultitest equipment. MeCh administration induced a significant and a dose-dependent increase (

Identification des principaux déterminants environnementaux et modélisation de la distribution potentielle de pin d’Alep et impact du changement climatique en Tunisie

The distribution of forest ecosystems in Mediterranean region are largely under the influence of environmental conditions such as climate and orographic parameters. This study aimed to understand the relationship between Aleppo pine (Pinus halepensis Mill.) occurrences and environmental conditions at a regional scale in Tunisia. However, it is important to mention another type of threat that is likely to trouble this forest ecosystem in the future; these are the consequences of climate change. In this study, the Maxent software, based on sample point of the Aleppo pine and the environment variables was used to model the current distribution and to predict the impact of climate change. The model developed showed good predictivity with AUC > 0.90 indicated the prediction model’s high credibility and accuracy. Furthermore, we examined the variable importance and contribution to the prediction results, to distinguish the effect of different variables on the potential distribution area. The results showed that the variables relevant to Aleppo pine distribution area are precipitation, altitude, slope and temperature Annual Range. To investigate the potential effects of climate change on the target species, we used Maxent modeling algorithm for two representative concentration pathways, lower emission scenario (RCP 2.6) and higher emission (RCP 8.5) climate scenarios in 2050 and 2070. A comparison of the current vegetation cover with the current potential distribution highlights a fragmentation of the natural habitat of the Aleppo pine in Tunisia. Indeed, the current species distribution represents only 25% of its suitable area. Human activities had induced severe changes in the natural Aleppo pine forest ecosystems. Future predictions expect an extension of the areas classified as favorable to the Aleppo pine. In response to climate changes, the Aleppo pine may display two contrasted tendencies: a progressive evolution in the north, and a regressive evolution in the southern limit. However, the expansion of suitable areas may be more important than loss of habitat suitability. The future climate could convert areas that are currently not suitable for Aleppo pine (humid sub-humid) into very suitable. Keywords: Aleppo pine, climate and orographic parameters, climate change, Maxent, TunisiaLa répartition géographique des écosystèmes forestiers méditerranéens est largement influencée par les conditions du milieu notamment les paramètres climatiques et orographiques. Cet article porte sur  l’étude des variables influençant la répartition spatiale du pin d’Alep à l échelle de la Tunisie. Cependant, il est important de mentionner un autre type de menaces qui risque bien de bouleverser, à l’avenir, de cet écosystème  forestier, ce sont les impacts liés aux changements climatiques. Dans cette étude, le développement d’un modèle à l’échelle de l’aire de pin d’Alep par combinaison des variables environnementales et des points de présence de l’espèce selon le principe d’entropie maximale, a permis, de connaitre les principales variables responsables de sa distribution, ainsi, de cartographier la répartition potentielle des pinèdes sous les conditions climatiques actuelles et futures. Le modèle développé avec Maxent a montré une bonne prévisibilité avec une AUC > 0,9. Les résultats ont montré que les précipitations annuelles, l’altitude, la pente et l’amplitude thermique semble être les principaux facteurs de la distribution spatio-temporelle du pin d'Alep dans la zone d’étude. Une comparaison de la couverture végétale actuelle avec la répartition potentielle actuelle met en évidence une fragmentation de l’habitat naturel de cette espèce conifère. En effet, l’aire de répartition actuelle ne représente que 25% de l’habitat favorable à cette espèce. Conséquences de l'action de l'homme sur son environnement. Cependant, la simulation de cette aire potentielle de distribution de l’espèce selon deux scénarios de réchauffement RCP2.6 et RCP8.5, aux horizons 2050 et 2070, permet d’évaluer et de cartographier l’impact potentiel du changement climatique sur le pin d’Alep. Ainsi, les distributions futures semblent être affectées par le climat futur. En réponse aux changements climatiques, le pin d'Alep peut présenter deux tendances contrastées. Une évolution progressive dans le nord et une évolution régressive dans sa limite inférieure. Cependant, l’expansion des aires favorables pourrait être plus importante qu’un rétrécissement. Le climat futur pourrait convertir les zones qui sont actuellement peu favorables au pin d’Alep (subhumides humides) en zones très favorables. Mots clés: Pin d’Alep, paramètres climatique et orographiques, changement climatique, Maxent, Tunisie  &nbsp

La société civile immobilière et ses associés vulnérables

International audienc