11 research outputs found
Chapitre 7. La fabrique des tweets polémiques : l’exemple de la réforme pénale de juin-juillet 2014
International audienceExtrait : Dans le cadre de notre enquête sur le partage d’information sur les réseaux socionumériques, nous avons constitué (après divers épurements) une base de données de plus de 17 millions de tweets comportant un lien vers un des 31 sites d’actualité finalement retenus, entre mai et octobre 20141. Puisque les internautes ont à partager un lien URL issu d’un site d’actualité et que souvent ce lien est accompagné du titre de l’article ou du message Twitter généré par le média lui-même pour assurer la promotion de son article, le commentaire des internautes autour du lien (avec ou sans le titre de l’article) – ce que nous appelons « discours d’escorte » (voir chapitre 2) – est forcément restreint.Si le dispositif Twitter pousse en soi à l’économie de moyens, puisqu’il n’offre aux internautes, au moment de notre étude, que 140 signes pour s’exprimer, la contrainte devient drastique quand il faut partager dans un tweet à la fois un lien URL, un titre d’article inform..
Effect of some parameters on the drying-off - 1st oestrus interval. Results from 1975-1982
International audienc
Effect of some parameters on the drying-off - 1st oestrus interval. Results from 1975-1982
Evaluation des impacts de la chaleur sur le taux de réussite à la saillie chez la truie
International audienceSeasonal variations in the climatic environment are known to decrease the reproductive performance of sows. The objectives of this study were to evaluate effects of seasonal variations on farrowing rate (FR) measured from commercial farm data and to produce equations to predict FR from outdoor temperature. The data used were extracted from the Technical Management of Sow Herds database (GTTT). This extraction contained 2,788,028 records (from 2002-2012) from 780 and 131 farms in France La Réunion Island, respectively. Climatic data were obtained from public weather stations of Météo France located within a 10 km radius from each farm. Our results confirmed seasonal variation in the FR, which was 2.2% and 3.5% lower in summer in France and La Reunion Island, respectively. This seasonal infertility was particularly high in primiparous sows. FR was influenced by high temperatures that occurred during a critical period of reproductive cycles identified from 3-30 and 5-20 days before the first mating of gilts and weaned sows, respectively. Binomial regressions were used to predict FR from the mean temperature measured during the critical period. Between 10 and 30°C, the risk of infertility increased by a mean of 4.2%, 8.4% and 4.9% for gilts, primiparous sows and multiparous sows respectively. The accuracy of predictions of risk of infertility was low for gilts and primiparous sows. For these animals, seasonal infertility is a multifactorial syndrome, which could explain the difficulty in accurately predicting FR from outdoor temperature only. For multiparous sows, the improved accuracy of the prediction equation allows it to be used it in a modeling approach.Les variations saisonnières de l’environnement climatique sont connues pour influencer négativement les performances de reproduction de la truie. Les objectifs de ce travail sont de caractériser, sur la base de données d’élevages commerciaux, les effets des variations saisonnières sur le taux de réussite à la saillie (TxSaillie) et de produire des équations reliant la température à la fertilité des truies. Les données utilisées ont été extraites de la base de données GTTT. Cette extraction contenait 2 788 028 enregistrements de saillie provenant de 780 élevages en France et 131 élevages à la Réunion entre 2002 et 2012. Les données climatiques provenaient des stations publiques de Météo France localisées à moins de 10 km des élevages. Nos résultats confirment la variation saisonnière du TxSaillie avec des réductions de 2,2 et 3,5% en période estivale, respectivement en métropole et à la Réunion. Cette infertilité saisonnière est particulièrement marquée chez les truies primipares. La période critique du cycle pour laquelle les effets de la température sur le TxSaillie sont les plus importants a été identifiée entre le 30ème et le 3ème jour et entre le 5ème au 20ème jour avant la première saillie, respectivement pour les cochettes et les truies. Des régressions binomiales ont été utilisées pour relier la réussite à la saillie à la température moyenne enregistrée pendant la période critique. Entre 10 et 30°C, le risque d’échec à la saillie augmente en moyenne de 4,2, 8,4 et 4,9%, respectivement pour les cochettes, les truies primipares et multipares. La précision des estimations du risque d’échec à la saillie est faible pour les cochettes et les truies primipares. Chez ces animaux, le caractère multifactoriel de l’infertilité saisonnière rend difficile la prédiction fiable du TxSaillie à partir de la température. Chez les truies multipares, l’amélioration de la capacité prédictive des équations rend possible leur utilisation en modélisation
Caractériser la conduite à partir des données de Gestion Technique des Troupeaux de Truies pour comparer les performances des troupeaux : méthode, résultats et perspectives. Poster
absen
Evaluation des impacts de la chaleur sur le taux de réussite à la saillie chez la truie
International audienceSeasonal variations in the climatic environment are known to decrease the reproductive performance of sows. The objectives of this study were to evaluate effects of seasonal variations on farrowing rate (FR) measured from commercial farm data and to produce equations to predict FR from outdoor temperature. The data used were extracted from the Technical Management of Sow Herds database (GTTT). This extraction contained 2,788,028 records (from 2002-2012) from 780 and 131 farms in France La Réunion Island, respectively. Climatic data were obtained from public weather stations of Météo France located within a 10 km radius from each farm. Our results confirmed seasonal variation in the FR, which was 2.2% and 3.5% lower in summer in France and La Reunion Island, respectively. This seasonal infertility was particularly high in primiparous sows. FR was influenced by high temperatures that occurred during a critical period of reproductive cycles identified from 3-30 and 5-20 days before the first mating of gilts and weaned sows, respectively. Binomial regressions were used to predict FR from the mean temperature measured during the critical period. Between 10 and 30°C, the risk of infertility increased by a mean of 4.2%, 8.4% and 4.9% for gilts, primiparous sows and multiparous sows respectively. The accuracy of predictions of risk of infertility was low for gilts and primiparous sows. For these animals, seasonal infertility is a multifactorial syndrome, which could explain the difficulty in accurately predicting FR from outdoor temperature only. For multiparous sows, the improved accuracy of the prediction equation allows it to be used it in a modeling approach.Les variations saisonnières de l’environnement climatique sont connues pour influencer négativement les performances de reproduction de la truie. Les objectifs de ce travail sont de caractériser, sur la base de données d’élevages commerciaux, les effets des variations saisonnières sur le taux de réussite à la saillie (TxSaillie) et de produire des équations reliant la température à la fertilité des truies. Les données utilisées ont été extraites de la base de données GTTT. Cette extraction contenait 2 788 028 enregistrements de saillie provenant de 780 élevages en France et 131 élevages à la Réunion entre 2002 et 2012. Les données climatiques provenaient des stations publiques de Météo France localisées à moins de 10 km des élevages. Nos résultats confirment la variation saisonnière du TxSaillie avec des réductions de 2,2 et 3,5% en période estivale, respectivement en métropole et à la Réunion. Cette infertilité saisonnière est particulièrement marquée chez les truies primipares. La période critique du cycle pour laquelle les effets de la température sur le TxSaillie sont les plus importants a été identifiée entre le 30ème et le 3ème jour et entre le 5ème au 20ème jour avant la première saillie, respectivement pour les cochettes et les truies. Des régressions binomiales ont été utilisées pour relier la réussite à la saillie à la température moyenne enregistrée pendant la période critique. Entre 10 et 30°C, le risque d’échec à la saillie augmente en moyenne de 4,2, 8,4 et 4,9%, respectivement pour les cochettes, les truies primipares et multipares. La précision des estimations du risque d’échec à la saillie est faible pour les cochettes et les truies primipares. Chez ces animaux, le caractère multifactoriel de l’infertilité saisonnière rend difficile la prédiction fiable du TxSaillie à partir de la température. Chez les truies multipares, l’amélioration de la capacité prédictive des équations rend possible leur utilisation en modélisation
L’influence des discours d’accompagnement sur le partage social : identifier et analyser les discours d’escorte sur Twitter.
Intérêt des performances de truies croisées pour la sélection en race pure de caractères de reproduction de la lignée maternelle Large-White
51. Journées de la Recherche Porcine, 5 et 6 février 2019, Paris, p. 309-314,Intérêt des performances de truies croisées pour la sélection en race pure de caractères de reproduction de la lignée maternelle Large-White. 51. Journées de la Recherche Porcin
L’influence des discours d’accompagnement sur le partage social. Identifier et analyser les discours d’escorte sur Twitter
International audienceL’article présente les premiers résultats d’une recherche interdisciplinaire sur les conditions de circulation des informations d’actualité via Twitter. Celle-ci s’inscrit dans le cadre du projet Info-RSN, financé par l’ANR, analysant les modalités de circulation et de partage d’informations numériques, et porte plus spécifiquement sur le partage sur les réseaux socionumériques de lien(s) URL pointant vers des sites d’information. Les objectifs suivis sont : d’une part, d’expliciter les choix méthodologiques du projet de recherche global, qui ont permis à la fois de construire la base de données générale mais aussi de constituer les corpus de travail, et d’autre part, d’expliquer la démarche empirique qui a permis de définir et d’identifier ce que nous nommons « discours d’escorte », forme particulière de discours d’accompagnement entourant les liens URL
#info
De plus en plus souvent l’information journalistique arrive directement sur les « murs » de nos rĂ©seaux sociaux, en prioritĂ© Facebook ou Twitter, mais aussi LinkedIn ou Snapchat et bien sĂ»r viades vidĂ©os mises en ligne sur YouTube ou ÂDailyÂMotion. La mĂ©diation de ces plateformes pour accĂ©der Ă Âl’information d’actualitĂ© n’est pas neutre. L’objet de ce livre est d’essayer de comprendre ce qui change dans notre rapport aux mĂ©dias, notre relation Ă l’information dès lors que se met petit Ă petit en place un nouvel Ă©coÂsystème de l’information Ă l’ère des rĂ©seaux socionumĂ©riques. Que partage-t-on ? Comment le faisons-nous ? ÂComment commentons-Ânous l’actualitĂ© sur Twitter ou Facebook ? Quels nouveaux usages, quels arts de faire les internautes mettent-ils en Ĺ“uvre pour utiliser les dispositifs offerts par ces plateÂformes : hashtags, like, retweet, emojis et Ă©moticĂ´nes… À l’heure des fake news, des risques d’enfermement dans des « bulles de filtre » via les recommandations de nos « amis » et des algorithmes, il est indispensable, pour le bon fonctionnement de nos dĂ©mocraties, de prendre pleinement conscience du bouleversement qui se joue sous nos yeux, dans nos Âpratiques quotidiennes d’information