Prediction of destructive properties using descriptive analysis of nd measurements

Three groups of measurements related to peach maturity were acquired through destructive (D) mechanical tests (Magness Taylor Firmness, MTF), mechanical non destructive (ND) tests, and ND optical spectroscopy (Optical indexes). The relationship between these groups of variables was studied in order to estimate D mechanical measurements (MTF, with higher instrumental and sampling variability, time consuming, generally used as a reference for the assessment of peach handling), from ND measurements (quick, applicable on line, dealing better with the high variability found in fruit products). Multivariate exploratory analysis was used to extract the structure of the data. The information about the data structure of ND measurements, the relationship of MTF with the space defined by ND variables, and the expert knowledge regarding to the dataset was then used for modelling MTF (R 2 =0.72 and standard error on validation 5.73 N

The use of optical and ND mechanical techniques for the measurement of maturity and firmness in peach

Explore the relationship between non destructive (ND) measurements (impact and optical) and: 9Maturity: referenced by the date of harvest. Peach trees produce a staggered fruit maturation, so high variability is expected for a certain harvest date. Thus, average values for each date are used as a reference. 9MTF: Most extended reference used by growers and fruit industry to assess postharvest handling on peach

Combination of optical and on-destructivemechanicaltechniques for the measurement of maturity in peach

Increasing consumer dissatisfaction related with lack of ripeness in peach has been repeatedly reported since 1990 to the present day. There is thus, a great interest in improving the assessment of peach maturity, currently based on Magness Taylor firmness (destructive, highly variable, and time consuming) and colour (not reliable for highly coloured varieties). The present research studies as an alternative several non-destructive (ND) measurements, based on multispectral imaging, visible spectra, and low mass impact response. Their relationship with maturity, as well as the potential of their combination was studied. As a result, two rather independent (R2 = 0.3) groups of non-destructive measurements, chlorophyll related optical indexes and low mass impact (LMI) measurements, were identified. Optical measurements showed the best behaviour for assessing maturity at harvest, while LMI measurements reflected handling incidences, showing a promising potential to be used to control transport and postharvest handling

Demandes en eau des exploitations agricoles du périmètre irrigué de la Mitidja ouest (Algérie)

Le périmètre irrigué de la Mitidja ouest couvre une superficie de 8 600 ha. Depuis sa mise en eau à la fin des années 1980, le réseau collectif n'a pas remplacé l'irrigation individuelle à partir de la nappe. Cette situation est due d'une part au manque d'eau récurrent lié à la faible quantité d'eau allouée à l'irrigation au profit de l'alimentation en eau potable du grand Alger. Le fonctionnement du réseau collectif est par ailleurs fortement entravé par une gestion réputée peu efficace avec un faible niveau de maintenance. Ce travail expose la méthode employée ainsi que les premiers résultats sur la caractérisation de la demande en eau des exploitations agricoles de ce périmètre et le partage des rélèvements entre l'eau de surface et l'eau souterraine. Les enquêtes réalisées confirment que la nappe souterraine demeure la principale ressource en eau pour la majorité des exploitations agricoles du périmètre, en particulier pour les maraîchers qui souvent louent les terres et irriguent exclusivement à partir de l'eau de la nappe. La grande majorité des exploitations agricoles (90 % de notre échantillon) ont au moins un forage en état de fonctionnement. Bien que critiqué par les agriculteurs sur la qualité de son service, la qualité de l'eau et surtout les barèmes de facturation des volumes d'eau consommés, le système collectif demeure sollicité par plus de 54 % des agriculteurs. L'usage combiné des deux systèmes, collectif et individuel, permet d'irriguer annuellement plus de 61 % de la surface cultivée, le plus souvent en gravitaire, et en premier lieu les agrumes qui représentent 40 % de la surface totale cultivée. Une typologie détaillée des exploitations agricoles est présentée dans cette communication avec pour finalité la caractérisation fine des diverses formes de demande en eau au sein du périmètre

Modéliser la qualité de l'emmental

The objective is to find a representation of the final quality of the emmental cheese. Sensory parameters related to production parameters are used. The idea is to go beyond dissimilar assembling elements by integrating the entire industry in the mathematical expressions. This very general approach can be a priori used for any type of food product. / L'objectif est de trouver une représentation de la qualité finale de l'emmental. Des paramètres sensoriels, reliés à des paramètres de fabrication sont utilisés. L'idée de ce modèle est de dépasser un niveau d'assemblage d'éléments disparates en intégrant l'ensemble de la filière dans des expressions mathématiques. Cette démarche, très générale, peut être utilisée a priori pour tout type de produit alimentaire

Rubrique Outils et méthodes. Un outil pour caractériser les déchets de films plastiques agricoles

AutresSi les films plastiques agricoles sont de plus en plus utilisés à des fins de protection des cultures, ils générent également des déchets quaand ils se retrouvent hors d'usage et à l'abandon. Se pose alors la question de la récupération, de la valorisation et de l'élimination de ces produits dans des conditions économiques et environnementales satisfaisantes. Dans ce contexte, les auteurs nous présentent ici la réalisation d'un outil de prélévement et une méthode d'analyse et d'échantillonnage spécifique aux déchets de films plastiques agricoles

Méthodologie pour déterminer le besoin thermique nécessaire au départ de la floraison de la vigne

In experiments at 5 sites, each with different grape cultivars, temperatures and phenological development were monitored. Various models relating temperature sums to flowering were tested, and the best ones for each site identified. The following conclusions were drawn : (1) it is better to take account of maximum rather than mean temperatures ; (2) some models are better adjusted to a fixed date, rather than to the time of budburst ; and (3) variability in thermal requirements can usually be explained as a climatic adaptation, although climatic conditions at the time of flowering can perturb this effect. / L'objectif de cette étude est de proposer une méthodologie de modélisation du déclenchement de la floraison qui a été ensuite appliquée dans 5 vignobles. La mise au point d'un outil informatique permet de transférer facilement ce travail à d'autres vignobles. Ces résultats confirment l'intérêt de l'approche "besoin thermique" et conduisent à plusieurs remarques

Relating agricultural products sensory properties with their chemical compositions

The scope of the paper is to investigate the potential of multilayer neural networks for modeling the correlations between instrumental and sensory characteristics of food products. Multilayer neural networks are artificial intelligence models that have shown an increased power over data analysis techniques when dealing with non-linear prediction problems. Techniques such as principal components analysis or canonical analysis are traditionnally used for modeling the correlations between instrumental and sensory variables. We suggest combining these techniques in order to extract non-linear regularities and to improve predictions with noisy or incomplete data. This method has already been tested on various applications. The paper will focus on the prediction of beverage flavors from their composition. The data bases used for constructing the models consists of 81 beverage samples described by their composition as well as sensory responses scored by trained panelists. Although linear predictions are sometimes difficult to improve, we show that neural networks can also lead to a very significant performance increase compared to classical multivariate analysis. / Cet article s'inscrit dans le cadre des recherches sur les réseaux neuronaux multicouches utilisés pour la modélisation des caractéristiques sensorielles et instrumentales des produits alimentaires