Acemi kullanıcılara yönelik bir öğrenme yönetim sistemi geliştirilmesi ve sistemin bileşenleri

Öğrenme yönetim sistemleri, uzaktan eğitimde öğrencilerin öğrenme etkinliklerini gerçekleştirmeleri amacıyla kullanılan sistemlerdir. Ancak öğrenme yönetim sistemlerinin gerek ana makinalara kurulumu, işletmes i ve içerik geliştirilmesi uzmanlık isteyen alanlardır. Mesleki gelişim için öğrenme yönetim sistemi kullanmak isteyen küçük ve orta ölçekli işletmeler veya kar amacı gütmeyen küçük ve orta büyüklükteki vakıf ve organizasyonlar için bu sistemleri kurmak ve işletmek için yeterli parasal ve insan kaynağı bulamamaktadır. Bu çalışmada acemi kullanıcılara yönelik geliştirilen öğrenme yönetim sisteminin geliştirme süreci ele alınmış ve sistemin bileşenleri açıklanmıştır. Sistem Türkiye Zihinsel Yetersiz Çocukları Yetiştirme ve Koruma Vakfı (ZİÇEV) tarafından yapılan zihinsel engelli bireylerle çalışan öğretmenler ve diğer profesyoneller için müfredat geliştirme AB projesi kapsamında mesleki gelişim kurslarının uzaktan verilmesi için geliştirilmiştir. Vakıf bünyesi nde bir öğrenme yönetim sistemini işletecek ve içerik geliştirecek personel olmadığından ortalama bir bilgisayar kullanıcısının yönetebileceği, içerik ve sınav sorusu ekleyebileceği bir öğrenme yönetim sistemi özel olarak geliştirilmiştir. Geliştirilen öğrenme yönetim sisteminde öğrenci, öğretmen, süper kullanıcı ve admin olmak üzere dört tip kullanıcı bulunmaktadır. Öğrenci tipindeki kullanıcılar sistemdeki kurslara katılabilir, onaylanan kurs içeriklerini görüntüleyebilir ve arasınav ve son sınavlara giriş yapabilirler. Öğretmen tipindeki bir kullanıcı kurs içeriklerini görüntüleyebilir, düzenleyebilir, arasınavlar ve son sınavlar oluşturulabilir ve oluşturulan sınavlara sorular ekleyebilir. Süper kullanıcı tipindeki bir kullanıcı öğretmen yetkilerine ek olarak kullanıcı yönetimini gerçekleştirebilir, kullanıcıların gezinme raporlarını görüntüleyebilir ve sistemden başarı sertifikası oluşturabilir. Yönetici tipinde bir kullanıcı süper kullanıcı tipindeki yetkilere ek olarak sistemdeki modüllerin aktif-pasif edilmesine yönelik işlemleri gerçekleştirmektedir. Geliştirilen öğrenme yönetim sistemi aynı zamanda sistemde kullanılan içeriklerin geliştirilmesine olanak sağladığından kendi içerisinde bir içerik yönetim sistemi içermektedir

Technology-supported mathematics education: Examination of postgraduate thesis in Turkey

Bu araştırmanın amacı, 2011-2021 yılları arasında Türkiye’de matematik eğitimi alanında teknoloji destekli uygulama içeriklerine sahip lisansüstü tezleri incelemektir. Bu kapsamda, matematik eğitimi alanında belirlenen kriterlere uygun çalışmalara YÖK Ulusal Tez Merkezi veri tabanından erişilmiştir. Araştırmada, 154’ü yüksek lisans ve 53’ü doktora tezi olmak üzere 207 tez incelenmiştir. Çalışmaların analizinde betimsel içerik analizi kullanılmıştır. Çalışmalar; öğrenme araçlarına ve içeriklerine, yayımlanma yıllarına ve türlerine, araştırmacı cinsiyetlerine, yapıldıkları üniversitelere, danışman unvanına, amaçlarına, ölçtüğü özelliklere, yaklaşımlarına, yaklaşım açıklamalarına, örneklem düzeylerine, örneklem seçimlerine, veri toplama araçlarına ve veri analiz açıklamalarına göre incelenmiştir. Bulgulara göre, çalışmalarda yazılım içeriklerine ve dinamik matematik yazılımlarına daha fazla yer verilmiştir. En fazla tez 2019 yılında, en az tez 2011 ve 2012 yıllarında yayımlanmıştır. Gazi ve Dokuz Eylül bünyesinde daha fazla çalışma yapılmıştır. Başarı ile tutum değişkeni daha çok yer almış ve nitel yaklaşımlar daha fazla tercih edilmiştir. Ortaokul öğrencilerine yönelik daha fazla çalışma yapılmıştır. Veri toplama araçları olarak dokümanlar ve görüşmeler, analizde ise içerik, ortalama ve t-testi sıklıkla kullanılmıştır. Bulgular ışığında, bazı öneriler sunulmuştur.The purpose of this research is to examine the postgraduate thesis with technology-supported application contents in the field of mathematics education in Turkey between the years 2011-2021. In this context, studies in accordance with the criteria determined in the field of mathematics education were accessed from the Council of Higher Education Thesis Center database. In the study, 207 theses, 154 of which were master's and 53 were doctoral dissertations, were examined. Descriptive content analysis was used in the analysis of the studies. The studies were examined according to their learning tools and their contents, publication years and types, researcher genders, universities where research is conducted, advisor titles, purposes, measure properties, approach and approach explanation, sample, sampling type, data collection tools, and data analysis explanations. According to the findings, software contents and dynamic mathematics software were given more in the studies. While the most thesis studies were published in 2019, the least in 2011 and 2012. More studies have been carried out in Gazi and Dokuz Eylül. Success and attitude variable were included more, and qualitative approaches were preferred more. More studies were conducted with middle school students. Documents and interviews were used as data collection tools, and content, mean and t-test were frequently used in analysis. In the light of findings some suggestions were presented

Çevrimiçi öğrenme ortamlarında öğrenci başarısının bölüm, cinsiyet, içerik etkileşimi, ödev puanı, derse katılım düzeyi, arşiv kayıtlarını takip düzeylerine göre yapay sinir ağları ile tahmin edilmesi

Günümüzde veritabanlarında büyük miktarda verilerin depolanabilmesi ve bu verilerin hızlı bir şekilde işlenebilmesi ile veri madenciliği uygulamalarının yaygınlaştığı görülmektedir. Eğitim alanında veri madenciliği yöntemlerinin uygulanması eğitsel veri madenciliği olarak adlandırılmaktadır. Çevrimiçi öğrenme ortamlarında öğrenci başarısının öğrencilerin veritabanında kayıtlı etkileşim verilerine göre tahmin edilmesi bu ortamların etkililiğinin artırılması açısından önemli olarak görülmektedir. Çünkü öğrenci performansının analiz edilmesi ile öğretim sürecinin daha etkili planlanması sağlanabilir (Ibrahim & Rusli, 2007). Literatürde öğrenci performansının tahmin edilmesi için karar destek sistemleri (Quadri & Kalyankar, 2010), yapay sinir ağları (Ibrahim & Rusli, 2007), naif bayes sınıflandırıcıları (Guarín, Guzmán, & González, 2015), en yakın K komşu (Tanner & Toivonen, 2010), regresyon (R.Conijn, Snijders, Kleingeld, & Matzat, 2017; R Conijn, Van den Beemt, & Cuijpers, 2018) ve destek vektör makineleri (Al-Shehri et al., 2017) yöntemlerinin sınıflandırma amacıyla kullanıldığı görülmektedir. Literatürde yapılan çalışmalar incelendiğinde, yapay sinir ağları ile yapılan sınıflandırmaların diğer sınıflandırma yöntemlerine göre daha yüksek düzeyde doğruluk oranına sahip olduğu anlaşılmaktadır (Ibrahim & Rusli, 2007; Shahiri, Husain, & Rashid, 2015). Yapay sinir ağlarında bulunan yapı, biyolojik sinir sistemi ve insan beyninin çalışma yapısına göre oluşturulmuştur (da Silva, Hernane Spatti, Andrade Flauzino, Liboni, & dos Reis Alves, 2017). Bu yapıda, insan beynindeki biyolojik nöronlara benzer yapay nöronlar bulunmakta ve yapay nöronlar girdi değerlerine (bağımsız değişkenler) göre bir aktivasyon fonksiyonu kullanarak çıktı değeri (bağımlı değişken) oluşturmaktadır. Bu çalışmanın amacı, çevrimiçi öğrenme ortamlarında öğrenci başarısının öğrencilerin bölüm, cinsiyet, içerik etkileşimi, ödev puanları, senkron ve asenkron derse katılımları verilerine göre bir yapay sinir ağı oluşturulmasıdır. Bu amaç doğrultusunda 2017-2018 Güz yarıyılında bir uzaktan eğitim sisteminde ön lisans, lisans ve yüksek lisans düzeyinde öğrenim gören ve sisteme aktif katılım sağlayan 3518 öğrencinin verisi kullanılarak belirtilen değişkenler ile öğrencilerin başarıları yapay sinir ağları aracılığıyla tahmin edilmiştir. Çalışmada verilerin ön işleme aşamasında veri madenciliği uygulamalarında kullanılan scikit-learn kütüphanesi (Pedregosa et al., 2011) ve yapay sinir ağının oluşturulmasında makine öğrenmesi araştırmalarında yaygın olarak kullanılan Keras (Chollet, 2018) kütüphanesinden yararlanılmıştır. Çalışmadaki verilerin %80’i eğitim, %20’si test verisi olarak kullanılmıştır. Eğitim verileri ile yapılan analizler sonucunda bir yapay sinir ağı modeli oluşturulmuştur. Oluşturulan modelin doğruluğunun incelenmesi için, test verileri içerisinde bulunan bağımsız değişkenler ile öğrencilerin başarı durumu tahmin edilmiş ve bu sonuçlar test verisindeki gerçek başarı durumları ile karşılaştırılmıştır. Karşılaştırılma sonucunda oluşturulan modelin %85 oranında öğrenci başarı durumunu doğru tahmin ettiği görülmüştür. Çalışmadan elde edilen bulguların çevrimiçi öğrenme ortamlarının tasarımına veya bu ortamlarda öğrencilerin yönlendirilmesine yönelik çalışmalara katkı sağlayacağı düşünülmektedir

BLOK TABANLI PROGRAMLAMA ETKİNLİKLERİNİN ÖĞRETMEN ADAYLARININ PROGRAMLAMAYA İLİŞKİN ÖZ YETERLİLİK ALGILARINA VE HESAPLAMALI DÜŞÜNME BECERİLERİNE ETKİSİ

21. yy becerileri incelendiğinde programlama öğretimi günümüzde oldukça önemlidir. Programlama öğretiminde, hesaplamalı düşünme becerilerinin ve öz yeterlilik algısının geliştirilmesi bu becerinin kazandırılmasında anahtar roldedir. Bu araştırmanın amacı, blok tabanlı programlama etkinliklerinin öğretmen adaylarının programlamaya ilişkin öz yeterlilik algıları ve hesaplamalı düşünme becerileri üzerindeki etkisinin incelenmesidir. Tek grup ön test-son test olarak yürütülen bu araştırmada öğretmen adaylarına 4 hafta boyunca toplamda 16 saat blok tabanlı programlama etkinlikleri yaptırılmıştır. Araştırma sonucunda, blok tabanlı programlama etkinliklerinin öğretmen adaylarının programlamaya ilişkin öz yeterlilik algıları üzerinde olumlu etkisi olmuştur. Buna karşın, yapılan etkinliklerin öğretmen adaylarının hesaplamalı düşünme becerileri üzerinde etkisi olmadığı görülmüştür

The Effect of Digital Concept Maps on Students' Achievements and Disorientation in Online Learning Environments

Bu araştırmanın amacı, kavram haritalarının otomatik oluşturulmasına yönelik bir uygulama geliştirilmesi ve oluşturulan kavram haritasının gezinme aracı olarak kullanımının öğrencilerin başarıları ve kaybolmaları üzerindeki etkisinin incelenmesidir. Araştırmanın bağımsız değişkeni web ortamında kullanılan gezinme aracı türüdür. Gezinme aracının içerik ağacı ve kavram haritası olmak üzere iki alt boyutu bulunmaktadır. Araştırmanın bağımlı değişkenleri, öğrencilerin başarıları ve kaybolma düzeyleridir. Araştırmanın çalışma grubu, Gazi Üniversitesi Gazi Eğitim Fakültesi Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Bölümünde 2014-2015 Bahar Dönemi'nde Öğretim Tasarımı dersi alan 66 öğrenciden oluşmaktadır. Bu öğrenciler, kavram haritası ile gezinme ve içerik ağacı ile gezinme ortamlarına yansız olarak atanmıştır. Araştırmada kavram haritasının otomatik olarak oluşturulması için terim frekansı/devrik doküman frekansı algoritması ve açık kaynak kodlu Zemberek dil işleme kütüphanesi kullanılmıştır. Haftalık ders içeriklerine göre otomatik oluşturulan kavram haritaları incelenerek ve alan uzmanı görüşü alınarak kavram haritalarına son şekli verilmiştir. Araştırmanın web ortamında gerçekleştirilmesi için Hayalimdeki Üniversite adı verilen web tabanlı bir uygulama geliştirilmiştir ve geliştirilen uygulama www.hayalimdekiuniversite.com adresinden yayınlanmıştır. Geliştirme sürecinin ardından hazırlanan ders içerikleri, kavram haritaları, öğrenci bilgileri ve haftalık gerçekleştirilecek görevler listesi sisteme yüklenmiştir. Araştırmada öğrenci başarısının ölçümü için araştırmacı tarafından geliştirilen başarı testi kullanılmıştır. Kaybolmanın ölçümü için öğrencilerin kaybolma algıları ve kaybolma miktarları incelenmiştir. Öğrencilerin kaybolma algılarının incelenmesi için hiper ortamlarda kaybolma ölçeği kullanılmıştır. Kaybolma miktarının ölçümü için öğrencilere haftalık olarak görevler tanımlanmış, görevleri gerçekleştirirken izlenen yol veritabanına kaydedilmiş ve gezinmede izlenen yol ile görevde tanımlanan optimum yol arasındaki benzerlik Needleman ve Wunsch algoritması kullanılarak hesaplanmıştır. 6 hafta süren çalışmada öğrencilerin gerçekleştirmesi gereken 18 görev tanımlanmıştır. Çalışma sonucunda, her iki grupta yer alan öğrencilerin başarısında olumlu yönde anlamlı bir artış olmuştur. Bunun yanı sıra başarının öğrencilerin gezindikleri ortama göre farklılaşıp farklılaşmadığını belirlemek amacıyla tek faktörlü varyans analizi (ANOVA) yöntemi kullanılmıştır. Analiz sonucunda içerik ağacı ile gezinme ortamını kullanan öğrencilerin kavram haritası ile gezinme ortamını kullanan öğrencilere göre daha başarılı oldukları görülmüştür. Öğrencilerin kullanmış oldukları gezinme aracına göre kaybolma algılarının farklılaşıp farklılaşmadığını belirlemek amacıyla yapılan t-testi analizi sonucunda kullanılan gezinme aracına göre kaybolma algılarında anlamlı bir farklılık görülmemiştir. Öğrencilerin, kaybolma algılarından farklı olarak, verilen görev bazında kaybolma miktarları hesaplanmıştır. Öğrencilerin kaybolma miktarlarının kullandıkları gezinme aracı türüne göre farklılaşıp farklılaşmadığını belirlemek amacıyla görev bazında alınan puanlara göre t-testi analizi yöntemi kullanılmıştır. Sonuç olarak, gezinme aracında yer alan konu veya kavram sayısı, verilen görevin içeriği gibi değişkenlere göre öğrencilerin kaybolma miktarlarında farklılık olduğu görülmüştür. Araştırmanın son bölümünde çevrim içi öğrenme ortamlarında içerikte gezinmede kavram haritası veya içerik ağacı kullanımında nelere dikkat edilmesi gerektiği ile ilgili öneriler verilmiştirThe purpose of this study is developing an application towards automatic construction of concept maps and examining the effect of using concept maps, which is generated by developed application, as a navigation tool on student achievements and their disorientation. Independent variable of the study is the type of tool that is used to navigate on the web. The type of navigation tool has two sub dimensions, which are navigating via content list and concept map. The dependent variables of the study are students' achievements and level of disorientation. The study group of research consisted of 66 students, who attended Instructional Design Course in 2014-2015 Spring Semester at Gazi University, Gazi Faculty of Education, Department of Computer Education and Instructional Technologies. These students were randomly assigned to the navigating via concept maps and content list web environment. For the creation of concept map automatically, term frequency / inverse document frequency algorithm and open source Zemberek language processing library was used. The final concept maps were created examining the auto-generated concept map according to the weekly course content and experts' opinion. For carrying out study on web environment, a web-based application was developed which called Hayalimdeki Üniversite and it was published on www.hayalimdekiuniversite.com. After the application development process, prepared course contents, concept maps, student informations and list of tasks to be performed were loaded into the application. In the study, achievement test was developed by researcher and used for measuring students' achievement. For measuring of disorientation, students' disorientation perceptions and amount of disorientation were examined. To examine students' disorientation perceptions, hypermedia disorientation scale was used. For measuring of amount of disorientation, weekly tasks were defined for students,while performing tasks, students' monitoring path saved in the database and similarity of between monitoring path and optimum path was computed with Needleman and Wunsch algorithm. 6-week study, 18 tasks which students must complete was defined. As a result, the achievement of the students in both groups there was a significant increase in the positive direction. Moreover, for determining whether achievement is different by students' navigation environment, One Way ANOVA analyse method was used. The analysis concluded that students who navigating via content list more successful than navigating via concept map. As a result of t-test analysis for determining whether disorientation perception is different by students' using navigation tools, there was no significant difference in the perception of disorientation according to the navigation tool used. Differently from students' disorientation perception, amount of disorientation was calculated in the basis of given tasks. For determining whether students' amount of disorientation is different by navigation tool, t-test analysis method was used in the basis of taken points from tasks. As a result, there was found differences amount of disorientation according to some variables such as the number of subject or concept number, content of the task assigned. In the last part of the study, recommendations were given about what should be noted the use of concept maps or content list in online learning environments

The effect of block-based programming activities on pre-service teachers’ computer programming self-efficacy and computational thinking skills

21. yy becerileri incelendiğinde programlama öğretimi günümüzde oldukça önemlidir. Programlama öğretiminde, hesaplamalı düşünme becerilerinin ve öz yeterlilik algısının geliştirilmesi bu becerinin kazandırılmasında anahtar roldedir. Bu araştırmanın amacı, blok tabanlı programlama etkinliklerinin öğretmen adaylarının programlamaya ilişkin öz yeterlilik algıları ve hesaplamalı düşünme becerileri üzerindeki etkisinin incelenmesidir. Tek grup ön test-son test olarak yürütülen bu araştırmada öğretmen adaylarına 4 hafta boyunca toplamda 16 saat blok tabanlı programlama etkinlikleri yaptırılmıştır. Araştırma sonucunda, blok tabanlı programlama etkinliklerinin öğretmen adaylarının programlamaya ilişkin öz yeterlilik algıları üzerinde olumlu etkisi olmuştur. Buna karşın, yapılan etkinliklerin öğretmen adaylarının hesaplamalı düşünme becerileri üzerinde etkisi olmadığı görülmüştür

Predicting student final performance using artificial neural networks in online learning environments

Prediction of student performance is one of the most important subjects of educational data mining. Artificial neural networks are seen to be an effective tool in predicting student performance in e-learning environments. In the studies carried out with artificial neural networks, performance predictions based on student scores are generally made, but students’ use of learning management system is not focused. In this study, performances of 3518 university students, who studying and actively participating in a learning management system, were tried to be predicted by artificial neural networks in terms of gender, content score, time spent on the content, number of entries to content, homework score, number of attendance to live sessions, total time spent in live sessions, number of attendance to archived courses and total time spent in archived courses variables. Since it is difficult to interpret how much input variables in artificial neural networks contribute to predicting output variables, these networks are called black boxes. Also, in this study the amount of contribution of input variables on the prediction of output variable was also examined. The artificial neural network created as a result of the study makes a prediction with an accuracy of 80.47%. Finally, it was found that the variables of number of attendance to the live classes, the number of attendance to archived courses and the time spent in the content contributed most to the prediction of the output variabl

Development of conversation tool on content navigation screen for web-based learning environments

Yapılandırmacı öğrenme ortamlarında, öğretmen rollerinden biri iskele kurmadır (scaffolding). Bu rol kapsamında öğretmen, öğrencilerin bilişsel olarak yetersiz oldukları durumda öğrencilere destek sağlamakta veya farklı örneklerle konuyu daha anlaşılır hale getirmektedir. Bu çerçevede, yüz yüze öğrenme ortamlarında öğrenciler, ders esnasında konu ile ilgili anlamadıkları bir bölümü öğretmenlerine danışarak bilgi alırlar. Öğretmenin vermiş olduğu cevap, doğrudan soru soran öğrenciye yönelik olsa da diğer öğrenciler sorulan soru ve verilen cevabı dinleyerek daha sonra zihinlerinde oluşacak soruya cevap bulabilirler. Web tabanlı öğrenme ortamlarında da öğrenci ve öğretmen arasında iletişimin sağlanması amacıyla genellikle mesaj bileşeni kullanılmaktadır. Her ne kadar öğrenci ve öğretmen arasındaki iletişim, bu bileşen ile sağlansa da mesajlar sadece öğretmen ve öğrenciye özel olduğundan konulara yönelik sorulan sorular ve verilen cevaplar diğer öğrenciler tarafından görülememektedir. Bu durum öğrenci -içerik-öğrenci etkileşiminin azalmasını beraberinde getirmektedir. Bu noktadan hareketle bu çalışmada içerik gezinme ekranına yorumlama bileşeninin entegre edildiği web tabanlı bir uygulama geliştirilmiş ve geliştirilen uygula ma www.convedu.com adresinden yayınlanmıştır

The effect of concrete and technology-assisted learning tools on place value concept, achievement in mathematics and arithmetic performance

The purpose of this study is to examine the effects of concrete and technology-assisted learning tools on developing the conception of place value, mathematical achievement and arithmetical performance of primary school 4th graders. The study group was comprised of three different primary schools. There were no group differences prior to intervention based on the scores obtained from “Place Value Test”, “Mathematics Achievement Test” “Arithmetic Performance Test”. The study has been conducted over 8 class hours with two experimental and a control group. Results showed that; place value conception, mathematical achievement and arithmetic performance achievement of experimental groups using concrete (trial 1) and technology-assisted (trial 2) learning tools was higher than the control group where no intervention has been made. No significant difference has been observed between the "Place Value Test" and “Mathematics Achievement Test” post-test and retention test score averages of Trial 1 and Trial 2 groups, but there was a significant difference between trial groups and control group. According to the retention test results, obtained three weeks after the practice, all the groups did remember what has been taught to them. In this sense, it is deemed to be important to use effectively designed teaching tools in mathematics education to improve the achievement levels of students