Previsão de assistências em estádios de futebol

O presente documento tem como principal objetivo documentar todo o trabalho desenvolvido durante o projeto realizado na empresa Flipkick. A assistência em eventos desportivos é um aspeto bastante importante para os clubes. Se estes conseguirem prever se os seus adeptos vão assistir ao próximo jogo seria uma informação preciosa, da forma que poderão trabalhar sobre estes adeptos, através de estratégias de marketing de modo a cativá-los para os seus estádios. Neste contexto, surge a oportunidade de desenvolver uma aplicação capaz de efetuar tal previsão. Passando assim ao estudo das temáticas necessárias para o desenvolvimento e posteriormente implementar. Para trabalhar com grandes quantidades de informação, é necessário recorrer a metodologias que nos permitam extrair informação, como a Aprendizagem Automática que permite realizar cálculos matemáticos de forma a realizar previsões de informação futura. Os testes computacionais realizados demonstram que os fatores considerados para a execução de cálculos do algoritmo tem níveis de acerto mais elevados, de acordo com a quantidade utilizada para o efeito, revelando assim que mais fatores apresentam previsões mais acertadas aproximando-se mais da realidade. O algoritmo que mais consistência demonstrou foi o Two-Class Support Vector Machine, apresentando percentagens de acerto mais elevadas, não dependendo este dos fatores utilizados. A capacidade de realizar previsões do trabalho desenvolvido irá contribuir para que os clubes aumentem a assistência nos seus estádios, através da informação extraída pelo modelo de Machine Learning desenvolvido.The main goal of this document is documenting all developed work during the project, realized in the company Flipkick. Attendance at sporting events is a very important aspect for clubs. If they can forecast when their fans will attend the next game it would be a precious information so they can work on these supporters captivate them for their stadiums through marketing strategies. In this context the opportunity arises to develop an application capable of making such forecast, starting study of necessary themes for development and later implement. In order to work with large amounts of information, it is necessary to resort some methodologies that allow us to extract information such as Machine Learning that allows to perform mathematical calculations in order to make forecasts of future information. The computational tests carried out show that the factors considered for the execution of algorithm calculations have higher levels of success rate according to the quantity used for the effect revealing that more factors present better predictions approaching to the reality. The algorithm that presented the highest consistency was the Two-Class Support Vector Machine, presenting higher percentages of accuracy, not depending on the factors used. The ability to carry out forecasts of this work will help clubs increase attendance at their stadiums through information derived from the developed Machine Learning model

An interactive dashboard for statistical analysis of intensive care unit COVID-19 data

COVID-19 caused a pandemic, due to its ease of transmission and high number of infections. The evolution of the pandemic and its consequences for the mortality and morbidity of populations, especially the elderly, generated several scientific studies and many research projects. Among them, we have the Predictive Models of COVID-19 Outcomes for Higher Risk Patients Towards a Precision Medicine (PREMO) research project. For such a project with many data records, it is necessary to provide a smooth graphical analysis to extract value from it. Methods: In this paper, we present the development of a full-stack Web application for the PREMO project, consisting of a dashboard providing statistical analysis, data visualization, data import, and data export. The main aspects of the application are described, as well as the diverse types of graphical representations and the possibility to use filters to extract relevant information for clinical practice. Results: The application, accessible through a browser, provides an interactive visualization of data from patients admitted to the intensive care unit (ICU), throughout the six waves of COVID-19 in two hospitals in Lisbon, Portugal. The analysis can be isolated per wave or can be seen in an aggregated view, allowing clinicians to create many views of the data and to study the behavior and consequences of different waves. For instance, the experimental results show clearly the effect of vaccination as well as the changes on the most relevant clinical parameters on each wave. Conclusions: The dashboard allows clinicians to analyze many variables of each of the six waves as well as aggregated data for all the waves. The application allows the user to extract information and scientific knowledge about COVID-19’s evolution, yielding insights for this pandemic and for future pandemics.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Purification of archetypal soybean root suberin mostly comprising alka(e)noic acids using an ionic liquid catalyst

DATA AVAILABILITY STATEMENT : The original contributions presented in the study are included in the article/Supplementary Material, further inquiries can be directed to the corresponding author.Soybean (Glycine max) is an increasingly relevant crop due to its economic importance and also a model plant for the study of root symbiotic associations with nodule forming rhizobia. Plant polyesters mediate plant-microbe interactions with both pathogenic and beneficial microbes; suberin has been hypothesized to play a key role during the early steps of rhizobia attachment to the root. The downside is that suberin chemistry in soybean root is still scarcely studied. This study addresses this outstanding question by reporting a straightforward workflow for a speedy purification of suberin from soybean root and for its subsequent detailed chemical analysis. To purify suberin, cholinium hexanoate (an ionic liquid) was used as the catalyst. The ensuing suberin is highly esterified as observed by a precise Nuclear Magnetic Resonance quantification of each ester type, discriminating between primary and acylglycerol esters. Moreover, the composing hydrolysable monomers detected through GC-MS revealed that hexadecanoic acid is the most abundant monomer, similar to that reported before by others. Overall, this study highlights the adequacy of the ionic liquid catalyst for the isolation of suberin from soybean roots, where the polymer natural abundance is low, and builds new knowledge on the specificities of its chemistry; essential to better understand the biological roles of suberin in roots.The European Research Council, from the Office of Naval Research Global, Fundação para a Ciência e Tecnologia (FCT), LS4FUTURE Associated Laboratory and PhD scholarship.http://www.frontiersin.org/Chemistryam2024BiochemistryGeneticsMicrobiology and Plant PathologySDG-02:Zero HungerSDG-15:Life on lan

Purification of archetypal soybean root suberin mostly comprising alka(e)noic acids using an ionic liquid catalyst

Soybean (Glycine max) is an increasingly relevant crop due to its economic importance and also a model plant for the study of root symbiotic associations with nodule forming rhizobia. Plant polyesters mediate plant-microbe interactions with both pathogenic and beneficial microbes; suberin has been hypothesized to play a key role during the early steps of rhizobia attachment to the root. The downside is that suberin chemistry in soybean root is still scarcely studied. This study addresses this outstanding question by reporting a straightforward workflow for a speedy purification of suberin from soybean root and for its subsequent detailed chemical analysis. To purify suberin, cholinium hexanoate (an ionic liquid) was used as the catalyst. The ensuing suberin is highly esterified as observed by a precise Nuclear Magnetic Resonance quantification of each ester type, discriminating between primary and acylglycerol esters. Moreover, the composing hydrolysable monomers detected through GC-MS revealed that hexadecanoic acid is the most abundant monomer, similar to that reported before by others. Overall, this study highlights the adequacy of the ionic liquid catalyst for the isolation of suberin from soybean roots, where the polymer natural abundance is low, and builds new knowledge on the specificities of its chemistry; essential to better understand the biological roles of suberin in roots

Differences in children and adolescents with SARS-CoV-2 infection: a cohort study in a Brazilian tertiary referral hospital

OBJECTIVES: To compare demographic/clinical/laboratory/treatments and outcomes among children and adolescents with laboratory-confirmed coronavirus disease 2019 (COVID-19). METHODS: This was a cross-sectional study that included patients diagnosed with pediatric COVID-19 (aged <18 years) between April 11, 2020 and April 22, 2021. During this period, 102/5,951 (1.7%) of all admissions occurred in neonates, children, and adolescents. Furthermore, 3,962 severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) detection samples were processed in patients aged <18 years, and laboratory-confirmed COVID-19 occurred in 155 (4%) inpatients and outpatients. Six/155 pediatric patients were excluded from the study. Therefore, the final group included 149 children and adolescents (n=97 inpatients and 52 outpatients) with positive SARS-CoV-2 results. RESULTS: The frequencies of sore throat, anosmia, dysgeusia, headache, myalgia, nausea, lymphopenia, pre-existing chronic conditions, immunosuppressive conditions, and autoimmune diseases were significantly reduced in children and adolescents (p<0.05). Likewise, the frequencies of enoxaparin use (p=0.037), current immunosuppressant use (p=0.008), vasoactive agents (p=0.045), arterial hypotension (p<0.001), and shock (p=0.024) were significantly lower in children than in adolescents. Logistic regression analysis showed that adolescents with laboratory-confirmed COVID-19 had increased odds ratios (ORs) for sore throat (OR 13.054; 95% confidence interval [CI] 2.750-61.977; p=0.001), nausea (OR 8.875; 95% CI 1.660-47.446; p=0.011), and lymphopenia (OR 3.575; 95% CI 1.355-9.430; p=0.010), but also had less hospitalizations (OR 0.355; 95% CI 0.138-0.916; p=0.032). The additional logistic regression analysis on patients with preexisting chronic conditions (n=108) showed that death as an outcome was significantly associated with pediatric severe acute respiratory syndrome (SARS) (OR 22.300; 95% CI 2.341-212.421; p=0.007) and multisystem inflammatory syndrome in children (MIS-C) (OR 11.261; 95% CI 1.189-106. 581; p=0.035). CONCLUSIONS: Half of the laboratory-confirmed COVID-19 cases occurred in adolescents. Individuals belonging to this age group had an acute systemic involvement of SARS-CoV-2 infection. Pediatric SARS and MIS-C were the most important factors associated with the mortality rate in pediatric chronic conditions with COVID-19

A suplementação de sulfato ferroso durante a anemia ferropriva na gravidez/ Iron deficiency anemia in pregnancy and ferrous Sulfhate supplementation

A anemia por carência de ferro durante a gravidez tem alta prevalência e compõem diferentes etiologias. É capaz de diminuir níveis de hemoglobina, eritropoiese e ferritina levando a desordens orgânicas e até complicações graves para a gestante e o feto. O hemograma e a avaliação dos níveis de ferritina sérica ajudam no diagnóstico. É necessário a suplementação das deficiências nutricionais adequadas como medidas preventivas e para diminuir o risco de complicações gestacionais. Nesse contexto, pretende-se com essa revisão integrativa apresentar os principais aspectos envolvidos na gravidez em decorrência de anemia ferropriva.A anemia é uma doença de multifatorial, sendo que na gravidez a  sua prevalência torna-se importante, pois afeta uma média de 50% das gestantes. Este estudo trata-se de uma revisão narrativa na qual foram consultadas as bases de dados MEDLINE, LILACS e SciELO. Foram selecionados 10 artigos em português e inglês que abordavam os cotermos “anemia gestacional” e “anemia ferropriva”. As alterações ocorridas no período gestacional, como a redução dos níveis de hemoglobina e a eritropoiese ineficaz associadas a fatores de risco levam a uma depleção de ferro gerando, assim, uma anemia ferropriva. Dessa forma, ocorrem manifestações clínicas como o descolamento prematuro de placenta, pré-eclâmpsia, parto prematuro e aborto espontâneo que estão associadas a maior morbimortalidade fetal e materna. Assim, visando amenizar os riscos da anemia gestacional, faz-se necessário a utilização de medidas preventivas, como proposto pela OMS e pelo MS, portanto faz-se importante a suplementação com sulfato ferroso

A suplementação de sulfato ferroso durante a anemia ferropriva na gravidez/ Iron deficiency anemia in pregnancy and ferrous Sulfhate supplementation

A anemia por carência de ferro durante a gravidez tem alta prevalência e compõem diferentes etiologias. É capaz de diminuir níveis de hemoglobina, eritropoiese e ferritina levando a desordens orgânicas e até complicações graves para a gestante e o feto. O hemograma e a avaliação dos níveis de ferritina sérica ajudam no diagnóstico. É necessário a suplementação das deficiências nutricionais adequadas como medidas preventivas e para diminuir o risco de complicações gestacionais. Nesse contexto, pretende-se com essa revisão integrativa apresentar os principais aspectos envolvidos na gravidez em decorrência de anemia ferropriva.A anemia é uma doença de multifatorial, sendo que na gravidez a  sua prevalência torna-se importante, pois afeta uma média de 50% das gestantes. Este estudo trata-se de uma revisão narrativa na qual foram consultadas as bases de dados MEDLINE, LILACS e SciELO. Foram selecionados 10 artigos em português e inglês que abordavam os cotermos “anemia gestacional” e “anemia ferropriva”. As alterações ocorridas no período gestacional, como a redução dos níveis de hemoglobina e a eritropoiese ineficaz associadas a fatores de risco levam a uma depleção de ferro gerando, assim, uma anemia ferropriva. Dessa forma, ocorrem manifestações clínicas como o descolamento prematuro de placenta, pré-eclâmpsia, parto prematuro e aborto espontâneo que estão associadas a maior morbimortalidade fetal e materna. Assim, visando amenizar os riscos da anemia gestacional, faz-se necessário a utilização de medidas preventivas, como proposto pela OMS e pelo MS, portanto faz-se importante a suplementação com sulfato ferroso

A suplementação de sulfato ferroso durante a anemia ferropriva na gravidez/ Iron deficiency anemia in pregnancy and ferrous Sulfhate supplementation

A anemia por carência de ferro durante a gravidez tem alta prevalência e compõem diferentes etiologias. É capaz de diminuir níveis de hemoglobina, eritropoiese e ferritina levando a desordens orgânicas e até complicações graves para a gestante e o feto. O hemograma e a avaliação dos níveis de ferritina sérica ajudam no diagnóstico. É necessário a suplementação das deficiências nutricionais adequadas como medidas preventivas e para diminuir o risco de complicações gestacionais. Nesse contexto, pretende-se com essa revisão integrativa apresentar os principais aspectos envolvidos na gravidez em decorrência de anemia ferropriva.A anemia é uma doença de multifatorial, sendo que na gravidez a  sua prevalência torna-se importante, pois afeta uma média de 50% das gestantes. Este estudo trata-se de uma revisão narrativa na qual foram consultadas as bases de dados MEDLINE, LILACS e SciELO. Foram selecionados 10 artigos em português e inglês que abordavam os cotermos “anemia gestacional” e “anemia ferropriva”. As alterações ocorridas no período gestacional, como a redução dos níveis de hemoglobina e a eritropoiese ineficaz associadas a fatores de risco levam a uma depleção de ferro gerando, assim, uma anemia ferropriva. Dessa forma, ocorrem manifestações clínicas como o descolamento prematuro de placenta, pré-eclâmpsia, parto prematuro e aborto espontâneo que estão associadas a maior morbimortalidade fetal e materna. Assim, visando amenizar os riscos da anemia gestacional, faz-se necessário a utilização de medidas preventivas, como proposto pela OMS e pelo MS, portanto faz-se importante a suplementação com sulfato ferroso

CLICTOUR - Roteiro para o turismo sustentável nas áreas protegidas do norte de Portugal

A indústria do turismo desempenha um papel de elevada relevância nas economias nacionais e regionais a nível global. Com o crescente interesse na visitação de áreas protegidas, muitas destas regiões, anteriormente intocadas, têm-se transformado em destinos turísticos de importância significativa e amplamente populares, atraindo um número elevado de visitantes anualmente. Ao mesmo tempo, várias áreas naturais e ecossistemas encontram-se ameaçados pelos desafios decorrentes das alterações climáticas, perda de biodiversidade e atividades antropogénicas, os quais podem comprometer a sua sustentabilidade. O sector do turismo representa, em muitos casos, um elemento central do crescimento económico das áreas protegidas, constituindo um instrumento crítico para o desenvolvimento sustentável das comunidades locais e para a geração de receitas para os esforços de conservação. Consequentemente, é crucial identificar mecanismos que permitam o desenvolvimento de um sector turístico resiliente e adaptado, capaz de suportar os impactes eminentes das alterações climáticas. A investigação realizada no âmbito do projeto CLICTOUR foca três áreas protegidas distintas localizadas no norte de Portugal, nomeadamente, o Parque Nacional da Peneda-Gerês (PNPG), o Parque Natural do Alvão (PNA) e o Parque Natural do Litoral Norte (PNLN). Apesar das suas caraterísticas contrastantes, estas áreas protegidas acompanharam a forte tendência de crescimento do turismo português desde 2013, interrompida apenas pela pandemia do COVID-19. O turismo de natureza surge como um dos destaques destas áreas, oferecendo percursos pedestres, caminhadas e oportunidades para observar flora, fauna e paisagens. Além disto, destacam-se uma variedade de atividades de turismo desportivo e de aventura no PNPG, enquanto o PNLN oferece um conjunto alargado de atividades náuticas, bem como o tradicional sol e praia. Considerando os desafios impostos pela emergência climática e a elevada vulnerabilidade do sector do turismo aos seus efeitos, é fundamental avaliar os impactes desses eventos extremos, mas não só, no turismo e noutros sectores estratégicos. A realização dessa avaliação possibilita a criação de estratégias de resposta e adaptação, promovendo o desenvolvimento de um turismo sustentável e resiliente às alterações climáticas nas áreas protegidas do norte de Portugal. Concretizam-se, assim, os objetivos do projeto na avaliação do impacte das alterações climáticas nesta zona, e consequente efeito no turismo, e na promoção de linhas diretrizes de desenvolvimento de um turismo de natureza resiliente às alterações climáticas, que constituem o “Roteiro”. Este trabalho segue nas secções seguintes apresentando na Parte II os estudos desenvolvidos, em específico apresentando os parques envolvidos na secção 1, as alterações climáticas esperadas para as próximas décadas no norte de Portugal na secção 2, e os principais perspetivas aplicadas realizados na secção 3. Na Parte III desenvolve-se o “Roteiro” nas suas quatro dimensões, concluindo o trabalho