Performance of sheep grazing Panicum maximum cv. Massai and supplemented with protein sources during the dry season

The low quality of tropical grasses in the dry season justifies the use of dietary supplements to meet the nutritional needs of sheep. The objective of this study was to evaluate the effect of supplementation with high-protein feed on mutton sheep performance and yield in Massai grass pastures during the dry season. The treatments corresponded to four supplements, namely Leucaena leucocephala leaf hay, Gliricidia sepium leaf hay, soybean meal, and a treatment that received only multiple mixture (protein salt) ad libitum. The pasture was evaluated for canopy height, forage supply, and chemical composition of leaf blade, stem and dead material. Average daily gain, weight gain per area, and the stocking rate were also evaluated. There were four grazing cycles because the grazing method was rotational stocking with seven days of occupation and 35 days of rest. The interaction between supplements and grazing cycles was not significant, and no effects of the supplements were found for any of the variables. The highest forage and leaf blade offerings were observed in the first grazing cycle. The highest levels of crude protein and lower neutral detergent fibre and lignin of pasture components were observed in cycles 3 and 4. The highest average daily gains per animal and per area were observed in cycles 1 and 2. Protein supplementation of sheep in Massai grass pastures promotes satisfactory gains during the dry season, and Leucaena and Gliricidia hays can be used as protein sources instead of soybean meal. Keywords: Gliricidia sepium, leguminous, Leucaena leucocephala, pastur

GoalD: A Goal-Driven Deployment Framework for Dynamic and Heterogeneous Computing Environments

Context: Emerging paradigms like Internet of Things and Smart Cities utilize advanced sensing and communication infrastructures, where heterogeneity is an inherited feature. Applications targeting such environments require adaptability and context-sensitivity to uncertain availability and failures in resources and their ad-hoc networks. Such heterogeneity is often hard to predict, making the deployment process a challenging task. Objective: This paper proposes GoalD as a goal-driven framework to support autonomous deployment of heterogeneous computational resources to fulfill requirements, seen as goals, and their correlated components on one hand, and the variability space of the hosting computing and sensing environment on the other hand. Method: GoalD comprises an offline and an online stage to fulfill autonomous deployment by leveraging the use of goals. Deployment configuration strategies arise from the variability structure of the Contextual Goal Model as an underlying structure to guide autonomous planning by selecting available as well as suitable resources at runtime. Results: We evaluate GoalD on an existing exemplar from the selfadaptive systems community – the Tele Assistance Service provided by Weyns and Calinescu [1]. Furthermore, we evaluate the scalability of GoalD on a repository consisting of 430,500 artifacts. The evaluation results demonstrate the usefulness and scalability of GoalD in planning the deployment of a system with thousands of components in a few milliseconds

Impactos ambientais do manejo agroecológico da caatinga no Rio Grande do Norte.

O objetivo deste trabalho foi avaliar os impactos ambientais do manejo agroecológico da caatinga, em unidades de produção familiar no Rio Grande do Norte, pelo método Ambitec de produção animal - dimensão ambiental, desenvolvido pela Embrapa Meio Ambiente. Foram avaliadas sete unidades de produção familiar, em quatro projetos de assentamentos de reforma agrária do Município de Apodi, RN. Os dados para o levantamento foram obtidos por meio de questionários aplicados aos representantes das unidades produtivas familiares, que atribuíram, a cada variável estudada, um valor que representou a alteração proporcionada pela implementação da tecnologia. Após a inserção dos coeficientes de alteração de cada variável dos indicadores por unidade de produção, o coeficiente de impacto foi automaticamente calculado por meio da planilha Ambitec. O manejo agroecológico da caatinga resultou num impacto ambiental positivo, e suas maiores contribuições foram relacionadas aos efeitos positivos dos seguintes indicadores: capacidade produtiva do solo, uso de insumos materiais, qualidade do produto e diminuição da emissão de poluentes à atmosfera. Dois indicadores geraram efeitos negativos: o uso de energia e o uso de recursos naturais. Pela superioridade dos benefícios gerados, o manejo agroecológico da caatinga é uma inovação tecnológica geradora de impactos ambientais positivos

DEBATENDO O FAZER DIDÁTICO: A PERCEPÇÃO DOS ESTUDANTES DE CIÊNCIAS CONTÁBEIS ACERCA DAS ESTRATÉGIAS DIDÁTICAS UTILIZADAS

O presente estudo buscou analisar a percepção dos estudantes sobre as estratégias didáticas utilizadas pelos seus professores. O estudo de natureza descritiva, do tipo survey e com abordagem quali-quantitativa analisou dados de 131 estudantes de Ciências Contábeis do 1º ao 8º período da maior universidade privada do país. As técnicas de análise de dados utilizadas foram a estatística descritiva à luz das teorias pedagógicas vigentes. Os resultados demonstraram que em geral os professores utilizam estratégias ativas e passivas (ambas) e que os alunos percebem essa combinação (58%) como mais proveitosa para o processo de ensino-aprendizagem. Dentre as contribuições das estratégias didáticas para o processo de ensino-aprendizagem destacaram-se: Resolução de exercícios (16%); Aula expositiva (15%); Discussão e debates (13%); Estudo de Caso (12%). Além disso, na perspectiva dos respondentes existe uma necessidade de maior comprometimento das partes (35,64%) e conexão com o mercado de trabalho (40,28%) para que o processo de ensino-aprendizagem melhore.