Uma pesquisa na literatura sobre as aplicações e experimentos feitos com UAVs em redes de novas gerações (NGN): A literature survey of applications and experiments done with UAVs in next generation networks (NGN)

O principal objetivo do projeto das redes de próxima geração (NGN) é a conectividade onipresente entre pessoas e equipamentos com muitos serviços a serem oferecidos. Além disso, as futuras redes precisam ser extremamente flexíveis para permitir acesso confiável e de baixa latência para um número dinâmico de usuários móveis. O rápido avanço da tecnologia de veículos aéreos não tripulados (UAV) está criando uma oportunidade única para as companhias de telecomunicações para realizar uma infraestrutura sem fio voadora ou também chamada de estações base aéreas voadoras/sem fio. Este trabalho de pesquisa apresenta uma coletânea de artigos que apresentam como os UAVs podem ser usados como estações base, suas aplicações e alguns experimentos já realizados na literatura

Optimization and synthesis of multilayer frequency selective surfaces via bioinspired hybrid techniques

In this study, two bioinspired computation (BIC) techniques are discussed and applied to the project and synthesis of multilayer frequency selective surfaces (FSS) within the microwave band, specifically for C, X and Ku bands. The proposed BIC techniques consist of combining an artificial, general regression neural network to a genetic algorithm (GA) and a cuckoo search algorithm, respectively. The objective is to find the optimal values of separation between the investigated FSS. Numerical analysis of the electromagnetic properties of the device is made possible with the finite integration method (FIT) and validated through the finite element method (FEM), utilizing both softwares CST Microwave Studio and Ansys HFSS respectively. Thus, the BIC-optimized devices present good phase / angular stability for angles 10°, 20°, 30° and 40°, as well as being polarization independent. The cutoff frequencies to control the operating frequency range of the FSS, referring to transmission coefficient in decibels (dB), were obtained at a threshold of –10dB. Numerical results denote good accordance with measured data

Acquiring Knowledge the Quilombola Territory of the Jambuaçu River through the Games

This game aims to become a didactic-pedagogical tool to facilitate the interaction and transmission of history, culture and some traditional knowledge of quilombola community living in the Quilombola Territory of the Jambuaçu River, located in the municipality of Mojú, state of Pará, to be applied to the students of the local schools and students of the School of Application of the Federal University of Pará. It also aims to boost the interaction between these different worldviews, through the joint elaboration between quilombola researchers, community members of the Quilombola Territory of the Jambuaçu River and the others researcher

O estado da arte em sistemas de radar veicular: últimos avanços em dispositivos ressonantes / The state of the art in vehicular radar systems: latest advances in resonant devices

A invenção do veículo automotor para transporte terrestre facilitou a locomoção das pessoas, encurtando distâncias e aproximando fronteiras, configurando-se no meio de transporte mais utilizado no mundo. Com isso, a popularização deste meio de transporte resultou em substancial crescimento em sua produção e, em consequência, o desenvolvimento de novas tecnologias que assegurem sua qualidade, segurança e conforto, vem se caracterizando em uma área de interesse da indústria automotiva com vasta possibilidade de desenvolvimento de pesquisas científicas nesta área. Neste contexto, este estudo desenvolve uma pesquisa acerca do estado da arte de projetos de estruturas eletromagnéticas (EM) para aplicação no sistema de segurança veicular, especificamente, no sistema de radar veicular, assim, serão apresentadas algumas estruturas ressonantes e, seus respectivos resultados serão comentados ao longo deste texto.

Uma proposta multidiciplinar para cálculo numérico: otimização de parâmetros de modelos de radiopropagação / A multidiciplinary proposal for numerical calculation: optimization of parameters of radiopropagation models

O presente trabalho aborda aplicações de Mínimos Quadrados Lineares para motivar o aprendizado da disciplina de Cálculo Numérico. Aproximação de curvas de propagação em ambientes indoor e outdoor são algumas das aplicações possíveis desta técnica para as telecomunicações. O foco do trabalho, é a aplicação da técnica em problemas reais, para instigar a curiosidade do aluno e deixa-lo apto para resolver os mais variados problemas de forma rápida e com valores ótimos. Será descrito o uso da técnica e estudos de casos para modelagem de canal de radiopropagação para consolidar o uso da mesma

Atuação no ensino médio: relato de experiência da monitoria de ciências exatas do projeto despertar / High school acting: experience report of the tutoring of the exact sciences of the despertar project

Este artigo apresentará um projeto que visa implementar uma metodologia de ensino- aprendizagem baseada na monitoria das disciplinas de física e matemática para estudantes do ensino médio técnico integrado, aliando as práticas de ensino ao cotidiano da escola, tentando, de forma prática, mudar os índices de evasão dos cursos de Engenharia. Inicialmente implantado na Escola de Aplicação da Universidade Federal do Pará, o projeto DESPERTAR melhorou a base das disciplinas de cálculo e explorou o potencial dos alunos dentro do seu cotidiano, das suas relações sociais e do meio ambiente, uma vez que os discentes serão multiplicadores do trabalho, contribuindo com os recursos aprendidos para o desenvolvimento da escola e do seu meio social

Simulação de propagação de sinais de radiofrequência como metodologia de ensino em engenharia / Simulation of radiofrequency signal propagation as an engineering teaching methodology

Esse artigo descreve uma metodologia para o ensino de propagação utilizando um software de código fonte aberto, chamado PyLayers, que tem como objetivo facilitar o processo de aprendizado de conceitos de propagação indoor. Entretanto, não é comum que os discentes do curso de graduação em engenharia da computação e telecomunicações tenham algum contato com este tipo de software. Partindo dessa premissa, o estudo deste simulador proporciona ao aluno de engenharia, a oportunidade de se familiarizar com este tipo de ferramenta computacional. Além disso, a metodologia proposta será usada como um complemento aos métodos de ensino convencionais, ajudando alunos a consolidar os conceitos ensinados no curso e motivá-los a explorar conceitos relevantes sobre propagação através do aprendizado interativo. As tarefas de aprendizado usando a metodologia baseada no uso do software PyLayers foram divididas em quatro etapas: apresentação dos conceitos relativos a propagação indoor, visualização do código PyLayers, teste do código na linha de comando em linguagem Python e interatividade através de mapas de calor dos parâmetros apresentados pela teoria de propagação. Assim, ele complementa o ensino tradicional, melhorando a eficiência na aprendizagem e facilitando o entendimento, conforme verificado pela aplicação de um minicurso submetido aos alunos de engenharia da computação e telecomunicações. As métricas objetivas foram avaliadas para comprovar a eficiência no aprendizado

Estratégia do planejamento e otimização de sistemas sem fio, considerando redes interferentes: abordagem baseada em cross-layer

In spite of the significant increase of the use of Wireless Local Area Network (WLAN) experienced in the last years, design aspects and capacity planning are still systematically neglected during the network implementation. Typically, a wireless local area network is designed and installed by networking professionals. These individuals are familiar with wired networks, but are often unfamiliar with wireless networks. Thus, wireless local area networks installations are prejudiced by the lack of an accurate performance evaluation model and to determine the location of the access point (AP), besides important factors of the environment are not considered in the project. These factors become more important when several APs are installed, sometimes without a frequency planning, to cover a unique building. Faults such as these can cause interference among cells generated by each PA. Therefore, the network will not obtain the QoS patterns required for each service. The present work provides a planning proposal to wireless networks regarding the influence of interference using computational intelligence just as Bayesian Networks. An extensive measurement campaign was done to evaluate the performance of two access points (PAs) under a multi user and interference scenarios. The data collected in the measurement campaign was used as input of the Bayesian networks and confirmed the influence of the interference in the QoS parameters. A genetic algorithm technique was used as a hybrid approach to wireless planning. Another technique, called particle swarm optimization (PSO) was used to compare the optimizations results from the QoS parameters to find the best distance from the AP to the receiver to guarantee the QoS ITU-T recommendations.Apesar do aumento significativo do uso de redes locais sem fio (WLAN) nos últimos anos, aspectos de projeto e planejamento de capacidade da rede são ainda sistematicamente negligenciados durante a implementação da rede. Tipicamente um projeto de rede local sem fio é feito e instalado por profissionais de rede. Esses profissionais são extremamente experientes com redes cabeadas, mas são ainda geralmente pouco experientes com redes sem fio. Deste modo, as instalações de redes locais sem fio são desvantajosas pela falta de um modelo de avaliação de desempenho e para determinar a localização do ponto de acesso (PA), além disso, fatores importantes do ambiente não são considerados no projeto. Esses fatores se tornam mais importante quando muitos pontos de acesso (PAs) são instalados para cobrir um único edifício, algumas vezes sem planejamento de freqüência. Falhas como essa podem causar interferência entre células geradas pelo mesmo PA. Por essa razão, a rede não obterá os padrões de qualidade de serviço (QoS) exigidos por cada serviço. O presente trabalho apresenta uma proposta para planejamento de redes sem fio levando em consideração a influência da interferência com o auxílio de inteligência computacional tais como a utilização de redes Bayesianas. Uma extensiva campanha de medição foi feita para avaliar o desempenho de dois pontos de acesso (PAs) sobre um cenário multiusuário, com e sem interferência. Os dados dessa campanha de medição foram usados como entrada das redes Bayesianas e confirmaram a influência da interferência nos parâmetros de QoS. Uma implementação de algoritmo genético foi utilizado permitindo uma abordagem híbrida para planejamento de redes sem fio. Como efeito de comparação para otimizar os parâmetros de QoS, de modo a encontrar a melhor distância do PA ao receptor garantindo as recomendações do International Telecomunication Union (ITU-T), a técnica de otimização por enxame de partículas foi aplicada

Resource Management in 5G Networks Assisted by UAV Base Stations: Machine Learning for Overloaded Macrocell Prediction Based on Users’ Temporal and Spatial Flow

The rapid growth of data traffic due to the demands of new services and applications poses new challenges to the wireless network. Unmanned aerial vehicles (UAVs) can be a solution to support wireless networks during congestion, especially in scenarios where the region has high traffic peaks due to the temporal and spatial flow of users. In this paper, an intelligent machine-learning-based system is proposed to deploy UAV base stations (UAV-BS) to temporarily support the mobile network in regions suffering from the congestion effect caused by the high density of users. The system includes two main steps, the load prediction algorithm (LPA) and the UAV-BSs clustering and positioning algorithm (UCPA). In LPA, the load history generated by the mobile network is used to predict which macrocells are congested. In UCPA, planning is performed to calculate the number of UAV BSs needed based on two strategies: naïve and optimized, in addition to calculating the optimal positioning for each device requested to support the overloaded macrocells. For prediction, we used two models, generalized regression neural networks (GRNN) and random forest, and the results showed that both models were able to make accurate predictions, and the random forest model was better with an accuracy of over 85%. The results showed that the intelligent system significantly reduced the overhead of the affected macrocells, improved the quality of service (QoS), and reduced the probability of blocking users, as well as defined the preventive scheduling for the UAV BSs, which benefited the scheduling and energy efficiency

Radio-wave propagation model for UHF band in different climatic conditions with dyadic green’s function

This article proposes a deterministic radio propagation model using dyadic Green's function to predict the value of the electric field. Dyadic is offered as an efficient mathematical tool which has symbolic simplicity and robustness, as well as taking account of the anisotropy of the medium. The proposed model is an important contribution for the UHF band because it considers climatic conditions by changing the constants of the medium. Most models and recommendations that include an approach for climatic conditions, are designed for satellite links, mainly Ku and Ka bands. The results obtained by simulation are compared and validated with data from a Digital Television Station measurement campaigns conducted in the Belém city in Amazon region during two seasons. The proposed model was able to provide satisfactory results by differentiating between the curves for dry and wet soil and these corroborate the measured data, (the RMS errors are between 2-5 dB in the case under study)