Viskositas: Viscosity Prediction of Multicomponent Chemical Systems

Viscosity in the metallurgical and glass industry plays a fundamental role in its production processes, also in the area of geophysics. As its experimental measurement is financially expensive, also in terms of time, several mathematical models were built to provide viscosity results as a function of several variables, such as chemical composition and temperature, in linear and nonlinear models. A database was built in order to produce a nonlinear model by artificial neural networks by variation of hyperparameters to provide reliable predictions of viscosity in relation to chemical systems and temperatures. The model produced named Viskositas demonstrated better statistical evaluations of mean absolute error, standard deviation and coefficient of determination in relation to the test database when compared to different models from literature and 1 commercial model, offering predictions with lower errors, less variability and less generation of outliers.Comment: 16 pages, 7 figures, 5 tables, 1 appendi

Development of Non-Linear Equations for Predicting Electrical Conductivity in Silicates

Electrical conductivity is of fundamental importance in electric arc furnaces (EAF) and the interaction of this phenomenon with the process slag results in energy losses and low optimization. As mathematical modeling helps in understanding the behavior of phenomena and it was used to predict the electrical conductivity of EAF slags through artificial neural networks. The best artificial neural network had 100 neurons in the hidden layer, with 6 predictor variables and the predicted variable, electrical conductivity. Mean absolute error and standard deviation of absolute error were calculated, and sensitivity analysis was performed to correlate the effect of each predictor variable with the predicted variable.Comment: 8 pages, 6 figures, 1 table (AISTech 2023 - Presented and Accepted

Liquidus temperature nonlinear modeling of silicates SiO2−R2O−ROSiO_2-R_2O-RO

The liquidus temperature is an important parameter in understanding the crystalline behavior of materials and in the operation of blast furnaces. Its modeling can be carried out by linear and nonlinear methods through data, considering the artificial neural network a modeling method with high efficiency because it presents the theorem of universal approximation and with that better performances and possibility of greater oscillations. The best linear model and the best nonlinear model were modeled by structural parameters and presented a good numerical approximation, thus demonstrating that mathematical modeling can be performed using structural arguments and also showing a dimensionality reduction method for modeling a thermophysical property of the materials.Comment: 11 pages, 8 figures, 3 table

Linear Modeling of the Glass Transition Temperature of the system SiO2-Na2O-CaO

This work aimed to mathematically model the glass transition temperature (Tg), one of the most important parameters regarding the behavior of slag, responsible for the sudden change in thermomechanical properties of non-crystalline materials, by the chemical composition of the SiO2-Na2O-CaO system, widely applicable in the production of glasses and constituent of iron, magnesium and aluminum metallurgy slags. The SciGlass database was used to provide data for mathematical modeling through the Python programming language, using the method of least squares. A new equation was established, called P Model, and it presented a lower mean absolute error and lower standard deviation of absolute errors in relation to 3 equations in the literature. The raised equation provides significant results in the mathematical modeling of Tg by the chemical system SiO2-Na2O-CaO, valid for the limits of the data used in the mathematical modeling.Comment: 5 pages, 3 figures, 2 table

Plantas medicinais usadas por comunidades ribeirinhas do Estuário Amazônico / Medicinal plants used by riverside communities in the Amazon Estuary

O uso de plantas medicinais faz parte da cultura de diferentes comunidades amazônicas. Este estudo efetua uma análise do uso e importância das plantas medicinais em duas comunidades ribeirinhas da Ilha das Onças, Barcarena-PA, visando contribuir para o resgate e preservação do conhecimento popular local. Foram realizadas entrevistas semiestruturadas com dez famílias selecionadas por amostragem não probabilística (Bola de Neve), indicadas através de um informante principal e utilizados formulários para coleta dos dados etnobotânicos. O valor de uso (VUs) foi usado para identificar as espécies mais versáteis. A técnica de listagem livre, foi utilizada para calcular o índice de saliência (IS) através do software Visual Anthropac 4.0. Foram identificadas 52 plantas medicinais, distribuídas em 30 famílias botânicas, das quais Lamiaceae (7 spp.) é a mais representativa. Dentre as partes vegetais citadas, as folhas (72%) são as mais usadas pelos informantes e a forma de preparo mais utilizada é o chá (80%). As doenças e sintomas citados foram incluídas em 13 categorias da CID-10, e algumas na categoria “doenças culturais”. Através do cálculo do VUs, “Japana roxa” (Ayapana triplinervis) (VUs = 0,60) foi identificada como a espécie mais versátil e a de maior importância cultural foi a “Cidreira” (Lippia alba) (IS = 0,61). Considerando as análises realizadas foi verificado a relevância das plantas medicinais no contexto da comunidade tradicional ribeirinha. Ainda que estas estejam muito próximas às cidades de Belém e Barcarena, observamos que o conhecimento acerca das plantas ainda continua se perpetuando ao longo das gerações, principalmente pela tradição oral

Aceitação de um programa mHealth para prevenção da obesidade em adolescentes: estudo misto sequencial

A área da saúde tem-se adaptado ao uso de tecnologia, recorrendo a esta como um aliado relevante em programas de monitorização e prevenção da obesidade e problemas associados. Objetivo: Avaliar a aceitação do programa e-terapêutico TeenPower em adolescentesinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Percepção das mães acerca da vacinação infantil em uma estratégia de saúde da família de Tucuruí-PA / Mother's perception about child vaccination in a family health strategy in Tucuruí-PA

Introdução: O presente estudo poderá contribuir para subsidiar as ações educativas em saúde relacionadas à vacinação, pois tem como objetivo verificar a atualização da carteira vacinação das crianças e a percepção que as mães têm sobre a vacinação de seus filhos. Metodologia: Este estudo se desenvolveu na Estratégia de Saúde da Família (ESF) Beira Rio, do município de Tucuruí-PA, no período de outubro a novembro de 2018, com 19 mães de crianças pertencentes à área de abrangência da ESF. O instrumento utilizado para suceder a pesquisa deu-se através da Metodologia da Problematização, e através desta encontrou-se como problema o conhecimento materno acerca dos imunobiológicos. Resultados: Escolaridade foi 53% com ensino fundamental incompleto, idade 47% entre 20 a 30 anos, 74% das carteirinhas em dia, 100% sabem da importância vacinal, 90% não sabe a composição vacinal, 84% não conhecem o calendário vacinal, 42% não recebem orientações acerca da vacinação. Através da ação educativa, percebeu-se que as mães antes de receberem as informações apresentavam insegurança e pouco conhecimento em relação à alguns assuntos, mas após esta, já fizeram um relato positivo. Conclusão: apesar de as mães possuírem um nível de escolaridade baixo, elas são bem orientadas quanto à importância de realizar a vacinação para prevenir diversas doenças. No entanto, ainda possuem dificuldades no conhecimento relacionado ao nome dos imunobiológicos e sua relação às doenças infecciosas que são preveníveis

Energy Estimation of Cosmic Rays with the Engineering Radio Array of the Pierre Auger Observatory

The Auger Engineering Radio Array (AERA) is part of the Pierre Auger Observatory and is used to detect the radio emission of cosmic-ray air showers. These observations are compared to the data of the surface detector stations of the Observatory, which provide well-calibrated information on the cosmic-ray energies and arrival directions. The response of the radio stations in the 30 to 80 MHz regime has been thoroughly calibrated to enable the reconstruction of the incoming electric field. For the latter, the energy deposit per area is determined from the radio pulses at each observer position and is interpolated using a two-dimensional function that takes into account signal asymmetries due to interference between the geomagnetic and charge-excess emission components. The spatial integral over the signal distribution gives a direct measurement of the energy transferred from the primary cosmic ray into radio emission in the AERA frequency range. We measure 15.8 MeV of radiation energy for a 1 EeV air shower arriving perpendicularly to the geomagnetic field. This radiation energy -- corrected for geometrical effects -- is used as a cosmic-ray energy estimator. Performing an absolute energy calibration against the surface-detector information, we observe that this radio-energy estimator scales quadratically with the cosmic-ray energy as expected for coherent emission. We find an energy resolution of the radio reconstruction of 22% for the data set and 17% for a high-quality subset containing only events with at least five radio stations with signal.Comment: Replaced with published version. Added journal reference and DO

Measurement of the Radiation Energy in the Radio Signal of Extensive Air Showers as a Universal Estimator of Cosmic-Ray Energy

We measure the energy emitted by extensive air showers in the form of radio emission in the frequency range from 30 to 80 MHz. Exploiting the accurate energy scale of the Pierre Auger Observatory, we obtain a radiation energy of 15.8 \pm 0.7 (stat) \pm 6.7 (sys) MeV for cosmic rays with an energy of 1 EeV arriving perpendicularly to a geomagnetic field of 0.24 G, scaling quadratically with the cosmic-ray energy. A comparison with predictions from state-of-the-art first-principle calculations shows agreement with our measurement. The radiation energy provides direct access to the calorimetric energy in the electromagnetic cascade of extensive air showers. Comparison with our result thus allows the direct calibration of any cosmic-ray radio detector against the well-established energy scale of the Pierre Auger Observatory.Comment: Replaced with published version. Added journal reference and DOI. Supplemental material in the ancillary file