Efecto del compost de residuos orgánicos urbanos en la remediación del drenaje ácido de la ex unidad minera Aladino VI

Los pasivos ambientales mineros son un problema a nivel nacional ya que generan contaminación del agua superficial y subterránea, debido a la presencia de metales pesados en los drenajes ácidos de mina (DAM) afectando a la salud de los seres vivos. Cabe resaltar que la ex unidad minera Aladino VI se ubica en una zona ganadera y agrícola en el distrito de Mañazo. El presente estudio tuvo como objetivo determinar el efecto del compost de residuos orgánicos urbanos en la remediación del drenaje ácido de la ex unidad minera Aladino VI. Se desarrolló bajo los lineamientos metodológicos de un enfoque cuantitativo, tipo de investigación experimental ya que se manipuló la variable independiente con un diseño experimental puro realizando las mediciones al grupo control y grupo experimental, antes y después de 72 horas. Los principales resultados demostraron un efecto positivo del compost frente a la remediación del drenaje ácido de mina, habiéndose logrado incrementar el valor del pH de 2,52 a 6,2 siendo menos ácido que el grupo control, así mismo la eliminación al 100% de los metales pesados arsénico, plomo y mercurio ya que el equipo de análisis no logró detectar, sin embargo en el caso del cadmio se logró reducir su concentración de 3,0 a 0,8. Finalmente se concluye que el compost de residuos orgánicos urbanos tiene un efecto positivo en la remediación del drenaje ácido de la ex unidad minera Aladino VI ya que redujo la concentración de los metales pesados y se incrementó el valor del pH.Tesi

PENSAMIENTO CRÍTICO EN LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA Y ACADÉMICA COLECCIÓN CIENTÍFICA EDUCACIÓN, EMPRESA Y SOCIEDAD

PENSAMIENTO CRÍTICO EN LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA Y ACADÉMICA COLECCIÓN CIENTÍFICA EDUCACIÓN, EMPRESA Y SOCIEDAD Primera Edición 2023 Vol. 21 Editorial EIDEC Sello Editorial EIDEC (978-958-53018) NIT 900583173-1 ISBN: 978-628-95884-1-5 Formato: Digital PDF (Portable Document Format) DOI: https://doi.org/10.34893/e1150-3660-8721-s Publicación: Colombia Fecha Publicación: 13/09/2023 Coordinación Editorial Escuela Internacional de Negocios y Desarrollo Empresarial de Colombia – EIDEC Centro de Investigación Científica, Empresarial y Tecnológica de Colombia – CEINCET Red de Investigación en Educación, Empresa y Sociedad – REDIEES Revisión y pares evaluadores Centro de Investigación Científica, Empresarial y Tecnológica de Colombia – CEINCET Red de Investigación en Educación, Empresa y Sociedad – REDIEE

Efecto del compost de residuos orgánicos urbanos en la remediación del drenaje ácido de la ex unidad minera Aladino VI

Los pasivos ambientales mineros son un problema a nivel nacional ya que generan contaminación del agua superficial y subterránea, debido a la presencia de metales pesados en los drenajes ácidos de mina (DAM) afectando a la salud de los seres vivos. Cabe resaltar que la ex unidad minera Aladino VI se ubica en una zona ganadera y agrícola en el distrito de Mañazo. El presente estudio tuvo como objetivo determinar el efecto del compost de residuos orgánicos urbanos en la remediación del drenaje ácido de la ex unidad minera Aladino VI. Se desarrolló bajo los lineamientos metodológicos de un enfoque cuantitativo, tipo de investigación experimental ya que se manipuló la variable independiente con un diseño experimental puro realizando las mediciones al grupo control y grupo experimental, antes y después de 72 horas. Los principales resultados demostraron un efecto positivo del compost frente a la remediación del drenaje ácido de mina, habiéndose logrado incrementar el valor del pH de 2,52 a 6,2 siendo menos ácido que el grupo control, así mismo la eliminación al 100% de los metales pesados arsénico, plomo y mercurio ya que el equipo de análisis no logró detectar, sin embargo en el caso del cadmio se logró reducir su concentración de 3,0 a 0,8. Finalmente se concluye que el compost de residuos orgánicos urbanos tiene un efecto positivo en la remediación del drenaje ácido de la ex unidad minera Aladino VI ya que redujo la concentración de los metales pesados y se incrementó el valor del pH.Tesi

Visión artificial en reconocimiento de patrones para clasificación de frutas en agronegocios

The purpose of this research was to determine the effectivity of applying artificial vision on patterns recognition for the fruits classification in agrobusiness, for this purpose we has used a database with 50 records of 6 fruit varieties with 4 characteristics that are considered for each fruit and a sample of 20 fruits, likewise has been used the automatic pattern recognition technique through the Bayesian classifier implemented in Octave, in the experiment it was recognized to the fruits up to 93.33% and erring in other cases 6.67%. Concluding that is effective to apply artificial vision in the pattern recognition classify fruits.La presente tuvo como objetivo determinar la efectividad de aplicar visión artificial en reconocimiento de patrones para la clasificación de frutas en los agronegocios, para ello se ha empleado una base de datos con 50 registros de 6 variedades de frutas donde se consideró 4 características para cada fruta y una muestra de 20 frutas, así mismo se ha empleado la técnica reconocimiento automático de patrones por medio del clasificador bayesiano implementado en Octave, en el experimento se logró reconocer las frutas hasta en un 93.33% y errando en 6.67%. Concluyendo que si es efectivo aplicar la visión artificial en el reconocimiento de patrones para clasificar frutas.O objetivo deste estudo foi determinar a eficácia da aplicação da visão artificial no reconhecimento de padrões para a classificação de frutas no agronegócio, para este fim foi utilizado um banco de dados com 50 registros de 6 variedades de frutas onde foram consideradas 4 características para cada fruta e uma amostra de 20 frutas, da mesma forma a técnica de reconhecimento automático de padrões foi utilizada por meio do classificador Bayesiano implementado em Octave, no experimento foi possível reconhecer as frutas em até 93,33% e errar em 6,67%. A conclusão é que é eficaz aplicar a visão artificial no reconhecimento de padrões para classificar os frutos