La aplicabilidad del cómputo ubicuo para el monitoreo de animales de caza

En este documento se exponen varios trabajos de interacción animal computadora (ACI), dado que recientes investigaciones reportan el uso de la tecnología en aplicaciones para una mejor interacción del hombre con los animales. No obstante, en la práctica de la cacería con perros, hay ocasiones que se desconoce su ubicación y trayectoria así como su estado físico, además los perros se desplazan largas distancias, lo que imposibilita poderle transmitir una orden. Por consiguiente, en este trabajo se muestra el desarrollo, implementación y pruebas que se realizaron a una herramienta de software con tecnología móvil para la interacción con perros de caza. La aplicación está enfocada principalmente en conocer la localización y el estado físico del perro durante una actividad de caza, así como transmitir sonidos y vibraciones al dispositivo del perro para darle alguna instrucción, con el propósito de tener una mejor relación ycontrol sobre estos animales. El software desarrollado en esta investigación tiene como ventaja el que la comunicación de datos se hace a través de telefonía celular, resolviendo el problema que tienen los dispositivos comerciales que utilizan señal de frecuencia muy alta (VHF), y el costo de implementación está por debajo de los dispositivos comerciales.Palabra(s) Clave(s): caza, interacción animal-computadora, perro, telefonía celular

A novel learning environment for undergraduate mathematics courses

This work presents a scaffolding design of learning objects as auxiliaries in the teaching-learning of mathematics at undergraduate level, through an electronic learning platform developed for using in formal mathematics courses. Its design is based on the results of surveying a group of mathematics teachers in the undergraduate fields of Science and Engineering in Mexico, about different aspects of their teaching practice. This survey is consistent with other national and international studies that highlight a series of problems found in the undergraduate fields of Science and Engineering. Guidelines for the development of this kind of  learning objects were established, which leads to curricular changes that will result in an adequate process of integrating the use of technology in the classroom. An important feature of these objects is flexibility as they are helpful tools in the innovative design process. A grounded model for the creation of teaching materials is proposed, including elements that facilitate their use, and thus, it is concluded that the use of these tools is a factor that can help alleviate some of the learning problems currently present in undergraduate level mathematics courses.&nbsp

Tamaños de muestra que aseguran exactitud para estimar prevalencia de plantas bajo muestreo inverso

The detection of a rare or scarce event (with low prevalence ≤ 0.1) in the design of agricultural experiments of a population consumes many resources. Therefore, one resorts to the inverse sampling (negative binomial) which consists of a series of tests with binary response (presence or absence) in which not stop sampling until a predetermined individuals with the trait of interest number. Therefore a method is proposed to calculate the required sample size (number of positive units) under inverse sampling ensures accurate estimated proportion because it ensures that the amplitude (W) of the confidence interval (IC) will be equal to, or more narrower than, the desired amplitude (ω), with a probability y (assurance level). Given the complex and laborious process of estimating both the sample size and parameters of interest (proportion, variance, standard deviation, total and confidence intervals for the proportion and total) free software is proposed for inverse sampling under the approach of accuracy in the estimation of parameters that automates the calculation of sample sizes and parameters of interest. In addition, the software provides a graphical, easy, safe and user friendly interface. The using the formula proposed for ensuring a probability y (assurance level > 0.5) fixed a priori accuracy is met IC is recommended. Which produces more accurate study performed interest. Keywords: confidence interval; low prevalence; parameter estimationLa detección de un evento raro o escaso (con prevalencia baja p ≤0.1) en el diseño de experimentos agrícolas de una población consume muchos recursos. Por ello, se recurre al muestreo inverso (binomial negativo) el cual consta de una serie de ensayos con respuesta binaria (presencia o ausencia) en el que no se deja de muestrear hasta obtener un número predeterminado de individuos con la característica de interés. Por ello se propone un método para calcular el tamaño de muestra requerido (número de unidades positivas) bajo muestreo inverso que asegura exactitud en la proporción estimada porque garantiza que la amplitud (W) del intervalo de confianza (IC) será igual a, o más estrecha que, la amplitud deseada (ω), con una probabilidad γ (nivel de aseguramiento). Dado lo complejo y laborioso del proceso de estimación tanto del tamaño de muestra y de los parámetros de interés (proporción, varianza, desviación estándar, total e intervalos de confianza para la proporción y el total) se propone un software de distribución libre para muestreo inverso bajo el enfoque de exactitud en la estimación de parámetros que automatiza el cálculo de tamaños de muestra y de los parámetros de interés. Además el software provee una interfaz gráfica, fácil, segura y amigable con el usuario. Se recomienda el uso de la fórmula propuesta pues garantiza que con una probabilidad γ (nivel de aseguramiento ≥0.5) la precisión fijada a priori del IC se cumpla. Lo cual produce mayor exactitud en el estudio de interés realizado. Palabras clave: estimación de parámetros; intervalo de confianza; prevalencia baja