22 research outputs found

    Do the european data portal datasets in the categories government and public sector, transport and education, culture and sport meet the data on the web best practices?

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    This work resulted in the creation of datasets which is available at https://doi.org/10.34622/datarepositorium/N2P0NK, as per the CC0—“Public Domain Dedication” License, accessed on 6 August 2021.The European Data Portal is one of the worldwide initiatives that aggregates and make open data available. This is a case study with a qualitative approach that aims to determine to what extent the datasets from the Government and Public Sector, Transport, and Education, Culture and Sport categories published on the portal meet the Data on the Web Best Practices (W3C). With the datasets sorted by last modified and filtered by the ratings Excellent and Good+, we analyzed 50 different datasets from each category. The analysis revealed that the Government and Transport categories have the best-rated datasets, followed by Transportation and, lastly, Education. This analysis revealed that the Government and Transport categories have the best-rated datasets and Education the least. The most observed BPs were: BP1, BP2, BP4, BP5, BP10, BP11, BP12, BP13C, BP16, BP17, BP19, BP29, and BP34, while the least observed were: BP3, BP7H, BP7C, BP13H, BP14, BP15, BP21, BP32, and BP35. These results fill a gap in the literature on the quality of the data made available by this portal and provide insights for European data managers on which best practices are most observed and which ones need more attention

    La contribución de la organización del conocimiento para la interoperabilidad semántica: alternativas para los repositorios institucionales

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    Resultado parcial de dissertação de mestrado, defendida em 2012.Introdução: Os repositórios institucionais tornam-se relevantes para as instituições de pesquisa e ensino por reunirem o conhecimento produzido em um único local, facilitando a gestão da produção intelectual e a sua socialização. Entretanto, como pré-requisito para cumprir esse papel, é necessário que exista interoperabilidade semântica, não só entre os repositórios como em relação a outros serviços de informação. Objetivo: Analisar o elemento de metadado Subject do Dublin Core (dc.subject), sob a perspectiva da organização do conhecimento para fornecer subsídios para Repositórios Institucionais. Metodologia: Pesquisa documental e descritiva, com abordagem quali-quantitativa, empregando o método de estudos de casos múltiplos. Para a coleta de dados, foram utilizadas uma planilha como roteiro de pesquisa, que orientou a identificação das informações registradas nos sites dos repositórios selecionados, e o questionário eletrônico EncuestaFacil. Resultados: Identificou-se que o padrão de metadados usado pela totalidade desses repositórios é o Dublin Core. Apontou para alguns fatores, como a falta de controle de vocabulário na maioria dos repositórios − que poderia ser evitada com a disponibilização de instrumentos que facilitam a identificação de descritores pelos depositantes; o baixo índice de descritores traduzidos para o inglês e a ausência de exposição de vocabulários controlados e de esquemas de classificação. Conclusões: Conclui-se que o panorama atual apresentado pelos repositórios institucionais nacionais necessita de um alinhamento com iniciativas internacionais em prol da interoperabilidade semântica. É essencial que os procedimentos adotados por gestores e pelo pessoal envolvido com os RIs sigam boas práticas em relação aos metadados e à Organização do Conhecimento.Introducción: Los repositorios institucionales se vuelven relevantes para las instituciones de investigación e enseñanza a la vez que el conocimiento que se produce en un solo lugar, facilitando la gestión de la producción intelectual y la socialización. Sin embargo, como un requisito previo para cumplir esta función, debe haber interoperabilidad semántica no sólo entre los repositorios como en relación con otros servicios de información. Objetivo: Analizar el elemento de metadatos: Asunto del Dublin Core (dc.subject), desde el punto de vista de la organización del conocimiento para proveer subsidios para los Repositorios Institucionales. Metodología: Investigación documental y descriptiva, con abordaje cuali-cuantitativo, empleando el método de estudio de casos múltiples. Para la recopilación de los datos, se utilizó una hoja de cálculo como de ruta de investigación, que guiaron la identificación de las informaciónes registradas en los sitios web de los repositorios seleccionados y el cuestionario electrónico EncuestaFacil. Resultados: Se identificó que el estándar de metadatos utilizado por todos los repositorios analisados es el Dublin Core. Se refirió a algunos factores, como la falta de control del vocabulario en la mayoría de los repositorios − que podrían evitarse con la disponibilidad de herramientas que faciliten la identificación de los descriptores por los depositantes−; la baja tasa de descriptores traducidos al inglés y la falta de exposición vocabularios controlados y esquemas de clasificación. Conclusiones: Se concluye que la situación actual de los repositorios institucionales nacionales necesita una alineación con las iniciativas internacionales en favor de la interoperabilidad semántica. Es esencial que los procedimientos adoptados por los administradores y por el personal involucrado con los RIs contenplen las mejores prácticas con relación a los metadatos y con la Organización del Conocimiento

    Interoperabilidade entre os repositórios institucionais brasileiros: uma análise preliminar

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    O repositório institucional apresenta-se como uma perspectiva de reunir, organizar, preservar, divulgar e garantir o acesso confiável e permanente da produção intelectual gerada na universidade em um único local. Para que isso se concretize, é necessário que os repositórios sejam interoperáveis. Este estudo analisa a interoperabilidade entre repositórios na perspectiva de estabelecer uma comunicação efetiva de modo a viabilizar a interoperabilidade semântica. Foram analisados sites e informações constantes dos diretórios de registros de repositórios OpenDOAR e Roar de 59 repositórios institucionais e identificou-se que 21, além de utilizarem o Dublin Core, disponibilizaram o OAI-PMH, enquanto nos demais só foi possível constatar a utilização do Dublin Core. Concluiu-se que o uso de esquemas de metadados (Dublin Core/OAI-DC), a adoção de boas práticas, como a disponibilização do protocolo OAI-PMH, a divulgação do perfil de aplicação e o estabelecimento de política de informação institucional que contemple esses aspectos são iniciativas que promovem a interoperabilidade técnica, e, consequentemente, permitem vislumbrar boas perspectivas para a interoperabilidade semânticaThe institutional repository represents an opportunity of gathering, organizing, preserving, spreading and guaranteeing reliable and permanent access to the intellectual production created in the university in a single place. To make this become a reality, repositories need to be interoperable. This study analyses the interoperoperability among repositories in the perspective of establishing efficient communication in order to make feasible the semantic interoperability. Sites and information present in the directories registers of Open DOAR and Roar repositories of 59 institutional repositories were analysed. It was found that 21 repositories not only used Dublin Core, but also made the OAI-PMH available, while in the other ones just Dublin Core was used. Therefore, it was concluded that the use of metadata schemas (Dublin Core/OAI-DC), the adoption of good practices like the availability of the OAI-PMH protocol, the spread of the application profile, and the establishment of an institutional information policy which considerates these aspects are initiatives that promote technical interoperoperability, and consequently permit to visualize good perspectives for the semantic interoperability

    Proposta de elementos de metadados para representação e recuperação de memória técnica: o caso da Rede Ufes-Rio Doce

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    A memória técnica de uma organização pode ser representada por relatórios técnicos, termos de referência, ata de reuniões referentes às consultorias; plano de trabalho; propostas de projetos; acordo; produto de consultorias; editais; termo de cooperação, entre outros. Com o objetivo de propiciar recuperação de informações mais relevantes, foi desenvolvida investigação para identificação de elementos de metadados para otimizar a descrição desses materiais. A estratégia metodológica adotada foi o estudo de caso com aplicação de entrevista semi-estruturada entre profissionais que participam da Rede Ufes-Rio Doce.O estudo de caso foi desenvolvido com a Rede Ufes-Rio Doce, cujo portal disponibiliza recursos sobre a tragédia ambiental de Mariana (Minas Gerais, Brasil). O presente artigo, com base na análise de modelos de relatórios, na revisão da literatura e no estudo de caso, apresenta dados que possibilitam afirmar que as propriedades do DC Terms se mostram insuficientes para a descrição de memória técnica com maior nível de granularidade da informação. Como produto final, são apresentadas opções de esquemas de metadados para representação da memória técnica

    Repositórios institucionais: em busca do autoarquivamento

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    Analisa a atividade de autoarquivamento no Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (RIUFES) realizada por estudantes do curso de Biblioteconomia com o objetivo de desenvolver atividades que facilitem o autoarquivamento. O projeto contou com a participação de estudantes, professores do Departamento de Biblioteconomia e bibliotecária da Universidade Federal do Espírito Santo. Concluiu-se que, por se tratar de um processo em que os autores dos trabalhos assumem algumas funções desempenhadas por profissionais de informação é necessário o desenvolvimento de ferramentas, manuais e instrumentos que facilitem a organização do conhecimento (taxonomia, tesauro), que possam auxiliá-los nesse processo

    The control authority implementation in dspace developed systems

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    O controle de autoridade é uma facilidade importante no processo de catalogação, por isso é muito utilizada nos sistemas informatizados de gerenciamento de acervos bibliográficos, no entanto é pouco implementada em outros sistemas. Cenário que tem mudado com o surgimento de novas ferramentas informatizadas que disponibilizam documentos digitais em sua forma completa, o que requer descrição acurada do documento, tal como ocorre nos repositórios digitais. O DSpace, software utilizado mundialmente para implementação de repositórios possui essa facilidade. Entretanto o controle de autoridade ainda não é muito utilizado em sistemas desenvolvidos com DSpace no Brasil, mesmo tendo sido desenvolvido na versão 1.6 em meados de 2010. Um dos motivos seria o desconhecimento técnico dos administradores, ou falta de documentação em português dessa facilidade. Assim, o presente documento tem por objetivo contribuir para o preenchimento desse hiato. Nesse sentido, apresenta-se o embasamento teórico que ampara a facilidade e a forma de adequação da ferramenta para o seu uso.Authority Control is a important facility on the cataloging process, therefore it is widely used at the informatized bibliographic management systems, however it is hardly implemented at others systems. This scenario has changed with the growing of new informatic tools that provides digital documents on its complete version, they need a accurated description of the document as happens on the digital repositories. The DSpace, worldwide software of repository implementations has this facility. However the authority control is not very used at DSpace systems in Brazil, although it had been developed in the 1.6 version at 2010. One of the reasons could be the lack technical knowledge of the administrators or the sparse documentation in portuguese language about this facility. Thus, this document has the intention of contribuate on decrease this gap. Thereby, it presents the theoretical that supports the facility and the way to adequate the tool for his use

    Política de informaçao para repositórios institucionais : um estudo comparativo

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    Analisa-se o teor das políticas institucionais de informação para Repositórios Institucionais em três países, Brasil, Estados Unidos e Grã-Bretanha com o objetivo de subsidiar a formulação de diretrizes para políticas voltadas aos Repositórios Institucionais. Os dados referentes aos repositórios foram coletados no OpenDoar e no ROAR, os dois maiores sites de registros de repositórios. Para a seleção dos repositórios analisados optou-se por países que possuem maior similaridade cultural e política com o Brasil e tivessem maior representatividade em número de repositórios. Foram analisados 10 repositórios de cada país. Os resultados da análise evidenciam que os repositórios britânicos apresentaram maior número de políticas adotadas, enquanto no Brasil, apenas em quatro dos repositórios existem políticas definidas. Em alguns repositórios americanos, não foram encontradas políticas definidas, e sim acesso às respostas de questões mais frequentes. Observou-se que as políticas mais adotadas referiam-se aos metadados, depósitos e submissões. Além disso, um número reduzido de repositórios possuía política de preservação. Conclui-se que é necessário conjugar esforços para a elaboração e a aprovação das políticas institucionais de informação, principalmente no que diz respeito ao depósito e à preservação, tão importantes para a perpetuação dos registros e a confiabilidade dos usuários.This paper analyzes the content of institutional policies of information for Institutional Repositories in three countries: Brazil, the United States and Great Britain, with the purpose of supporting the formulation of guidelines for policies aimed at IRs. The data concerning the repositories were collected in the OpenDoar and the ROAR, the two largest online sites of repository records. For the selection of the analyzed repositories we chose countries with cultural and political similarities with Brazil, which had the largest representation in the number of repositories. We analyzed 10 repositories in each country. The results of the analysis show that British repositories had a larger number of policies adopted, while in Brazil only four repositories had defined policies. In some American repositories there were no defined policies, but there was XXIV Congresso Brasileiro de Biblioteconomia, Documentação e Ciência da Informação Sistemas de Informação, Multiculturalidade e Inclusão Social Maceió, Alagoas, 07 a 10 de Agosto de 2011 access to answers to frequently asked questions. It was observed that most adopted policies were related to metadata, deposits and submissions. In addition, a small number of repositories had a preservation policy. We conclude that it is necessary to combine efforts to develop and approve institutional policies of information, especially with regard to deposit and preservation, so important to perpetuate the memory and reliability of users

    Responsible data science: impartiality, accuracy, confidentiality and transparency of data

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    Introdução: no contexto Big Data, surge, como necessidade urgente, a aplicação de direitos individuais e empresariais e de normas regulatórias que resguardem a privacidade, a imparcialidade, a precisão e a transparência. Nesse cenário, a Responsible Data Science desponta como uma iniciativa que tem como base as diretrizes FACT, que correspondem à adoção de quatro princípios: imparcialidade, precisão, confidencialidade e transparência. Objetivo: abordar alternativas que podem assegurar a aplicação das diretrizes FACT. Metodologia: foi desenvolvida investigação exploratória e descritiva com abordagem qualitativa. Foram realizadas pesquisas nas bases de dados bibliográficas Web of Science, Scopus e pelo motor de busca Scholar Google com a utilização dos termos “Responsible Data Science”, “Fairness, Accuracy, Confidentiality, Transparency + Data Science”, FACT e FAT relacionados com Data Science. Resultados: a Responsible Data Science desponta como uma iniciativa que tem como base as diretrizes FACT, que correspondem à adoção dos princípios: imparcialidade, precisão, confidencialidade e transparência. Para a implementação dessas diretrizes, deve-se considerar o uso de técnicas e abordagens que estão sendo desenvolvidas pela Green Data Science. Conclusões: concluiu-se que a Green Data Science e as diretrizes FACT contribuem significativamente para a salvaguarda dos direitos individuais, não sendo necessário recorrer a medidas que impeçam o acesso e a reutilização de dados. Os desafios para implementar as diretrizes FACT requerem estudos, condição sine qua non para que as ferramentas para análise e disseminação dos dados sejam desenvolvidas ainda na fase de concepção de metodologias.Introduction: In the Big Data context, as an urgent need arises the application of individual and corporate rights and regulatory standards that safeguard privacy, impartiality, accuracy and transparency. In this scenario, Responsible Data Science emerges as an initiative based on the FACT guidelines, which correspond to the adoption of four principles: impartiality, accuracy, confidentiality and transparency. Objective: To address alternatives that can ensure the application of the FACT guidelines. Methodology: An exploratory and descriptive research with a qualitative approach was developed. Searches were performed on the Web of Science, Scopus, and Scholar Google search engines using Responsible Data Science, Fairness, Accuracy, Confidentiality, Transparency Data Science, FACT, and FAT related to Data Science. Results: Responsible Data Science emerges as an initiative based on the FACT guidelines, which correspond to the adoption of the principles: impartiality, accuracy, confidentiality and transparency. In implementing these guidelines, consideration should be given to the use of techniques and approaches being developed by Green Data Science. Conclusions: It is concluded that Green Data Science and the FACT guidelines contribute significantly to safeguarding individual rights and that no measures need to be taken to prevent access and reuse of data. Challenges for implementing the FACT guidelines require studies, sine qua non conditions for tools for data analysis and dissemination to be developed at the design stage of methodologies.Introducción: en el contexto de Big Data, como una necesidad urgente surge la aplicación de los derechos individuales y corporativos y las normas reguladoras que salvaguardan la privacidad, imparcialidad, precisión y transparencia. En este escenario, Responsible Data Science surge como una iniciativa basada en las pautas de FACT, que corresponden a la adopción de cuatro principios: imparcialidad, precisión, confidencialidad y transparencia. Objetivo: abordar alternativas que puedan garantizar la aplicación de las pautas de FACT. Metodología: se desarrolló una investigación exploratoria y descriptiva con un enfoque cualitativo. Las búsquedas se realizaron en los motores de búsqueda de Web of Science, Scopus y Scholar Google utilizando los términos "Ciencia de datos responsable", "Justicia, precisión, confidencialidad, transparencia + ciencia de datos", FACT y FAT relacionados con ciência de los datos. Resultados: Responsible Data Science surge como una iniciativa basada en los lineamientos de FACT, que corresponden a la adopción de los principios: imparcialidad, precisión, confidencialidad y transparencia. Al implementar estas pautas, se debe considerar el uso de técnicas y enfoques desarrollados por Green Data Science. Conclusiones: Se concluye que Green Data Science y las pautas FACT contribuyen significativamente a salvaguardar los derechos individuales y que no es necesario tomar medidas para evitar el acceso y la reutilización de datos. Los desafíos para implementar las pautas FACT requieren estudios, condiciones sine qua non para desarrollar herramientas para el análisis y la difusión de datos en la etapa de diseño de las metodologias

    Pervasive gaps in Amazonian ecological research

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    Pervasive gaps in Amazonian ecological research

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    Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio
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