Assessing the Number of Components in Mixture Models: a Review.

Despite the widespread application of finite mixture models, the decision of how many classes are required to adequately represent the data is, according to many authors, an important, but unsolved issue. This work aims to review, describe and organize the available approaches designed to help the selection of the adequate number of mixture components (including Monte Carlo test procedures, information criteria and classification-based criteria); we also provide some published simulation results about their relative performance, with the purpose of identifying the scenarios where each criterion is more effective (adequate).Finite mixture; number of mixture components; information criteria; simulation studies.

Examining the segment retention problem for the “Group Satellite” case

The purpose of this work is to determine how well, criteria designed to help the selection of the adequate number of market segments, perform in recovering small niche segments, in mixture regressions of normal data, with experimental data. The simulation experiment compares several segment retention criteria, including information criteria and classification-based criteria. We also address the impact of distributional misspecification on segment retention criteria success rates. This study shows that Akaike’s Information criterion with penalty factors of 3 and 4, rather than the traditional value of 2, are the best segment retention criteria to use in recovering small niche segments. Although these criteria were designed for the specific context of mixture models, they are rarely applied in the marketing literature.Information criteria; Latent Class Segmentation.

Democracy and Economic Development: a Fuzzy Classification Approach

The aim of this work is to (1) analyse whether countries differ on political indicators (democracy, rule of law, government effectiveness and corruption) and (2) study whether countries with different political profiles are associated with different levels of economic, human development and gender-related development indicators. Using a fuzzy classification approach (fuzzy k-means algorithm), we propose a typology of 124 countries based on 10 political variables. Six segments are identified; these political groups implicate the access to different levels of economic and human development. In this study evidence of a positive but not perfect relationship between democracy and economic and human development is observed, thus presenting new insights for the understanding of the heterogeneity of behaviors relatively to political indicators.Democracy, Economic Development, Fuzzy k-means

Understanding the Effect of Advertising on Stock Returns and Firm Value: Theory and Evidence From a Structural Model

This paper brings structural modeling to the literature on financial research in marketing. I propose a dynamic investment-based model to understand the impact of advertising expenditures on stock returns and firm value. In addition, by interpreting advertising expenditures as an investment in brand capital, the approach in this paper provides a novel way to measure brand equity grounded in economic theory. Using the Euler equations from the firm’s maximization problem, I derive closed-form expressions for the firm’s equilibrium stock returns and market value, which depend on observable firm characteristics. I test the model’s predictions by the generalized method of moments and data from a large cross section of publicly traded firms. The model is able to match simultaneously the pattern of average stock returns and firm values of portfolios sorted on advertising expenditures that standard asset pricing models cannot. The estimation results also show that brand equity accounts for a substantial fraction of firm market value (about 23%), and that this value varies substantially across industries. Implications of the findings for research at the intersection of marketing and finance are discussed

Effect of Thermal ageing on two selective paint coatings based on polysiloxane and polyurethane

Solar thermal collectors are a low cost and eco-friendly alternative for energy production. The essential component in the collector is the solar absorber since it is where the photo-thermal conversion occurs. One of the factors that change the absorber’s effectiveness is the type of coating used. In this dissertation, spectrally selective paint coatings are studied – PC2 based on silicone and PC3 based on polyurethane. The degradation of both paints when subjected to temperature accelerated ageing tests is studied. Tests were carried out at 320°C for 300 and 600 hours. The fixed vehicle of the paints was analysed by FTIR. The spectra of the composition of the paints before and after the ageing test were analysed by FTIR-ATR. In PC2 there was no change in the spectrum after ageing; however, in PC3 there was a change in the structure of the paint, which lost polymer after ageing. Thermogravimetric tests were carried out in an inert and oxidative atmosphere. In PC2 a low percentage of mass loss was identified while in PC3 the percentage of mass loss was more accentuated, thus verifying both FTIR-ATR results. To complete the analysis, the samples were analysed in a SEM/EDS. Finally, these results were compared with the optical properties of the paint, concluding that although the optical properties of both paints behave similarly after the ageing test, spectrally selective paints, depending on their composition, have distinct degradation behaviours when subjected to high temperatures.Os coletores solares térmicos são uma alternativa de baixo custo e amiga do ambiente para a produção de energia. O componente fundamental no coletor é o absorsor, visto que é neste que se realiza a conversão foto-térmica. Um dos fatores que modifica a eficácia do absorsor é o tipo de revestimento utilizado. Nesta dissertação são estudados revestimentos de tintas espectralmente seletivas – PC2 de base silicone e PC3 de base poliuretano. Na presente dissertação é estudada a degradação de ambas as tintas quando sujeitas a ensaios de envelhecimento acelerado por temperatura. Foram realizados ensaios a 320°C por 300 e 600 horas. O veículo fixo das tintas foi analisado por FTIR. Os espectros da composição das tintas antes e depois do ensaio de envelhecimento foram adquiridos em FTIR-ATR. No PC2 não se verificou alterações no espectro após envelhecimento; no entanto, no PC3 existiu uma alteração na estrutura da tinta tendo esta perdido polímero após o envelhecimento. Foram realizados ensaios de termogravimetria em atmosfera inerte e oxidativa. No PC2 foi identificada uma baixa confirmando os resultados obtidos em FTIR-ATR. Para completar a análise, as amostras foram analisadas por SEM/EDS. Por fim, estes resultados foram comparados com as propriedades óticas das tintas, concluindo que apesar das propriedades óticas de ambas as tintas terem um comportamento semelhante após o ensaio de envelhecimento, as tintas espectralmente selectivas, dependedo da sua composição, têm comportamentos de degradação distintos, quando sujeitas a temperaturas elevadas

Prostate MRI radiomics for prediction of gleason score

Tese de Mestrado, Bioinformática e Biologia Computacional, 2021, Universidade de Lisboa, Faculdade de CiênciasO cancro da próstata é um dos cancros mais prevalentes em Portugal, estando entre as 4 principais causas de morte por neoplasias em 2018, com uma taxa bruta de mortalidade de 38.23 mortes por 100 000 homens. O atual diagnóstico e classificação do cancro da próstata não é ideal, baseando­se em medidas pouco específicas como os níveis de PSA e DRE, seguidos de biópsia, onde é atribuído um nível de agressivi dade sob a forma da classificação de Gleason. Foi demonstrado no passado que o exame de ressonância magnética multiparamétrica é útil na deteção de lesões de cancro da próstata. No entanto, a interpretação deste exame, sendo um processo subjetivo, está inevitavelmente afetada por uma elevada taxa de variabil idade entre observadores. Foi demonstrado também que a classificação de Gleason atribuída a uma lesão aquando da biópsia, irá provavelmente ser corrigida após prostatectomia radical. Portanto, um método confiável e de preferência não invasivo para classificação do cancro da próstata é necessário. Com este objetivo, esforços têm sido feitos no passado para usar radiómica e aprendizagem automática para prever a classificação de Gleason a partir de imagens clínicas, apresentando resultados promissores. Radiómica é a transformação de imagens médicas em dados quantitativos de alta dimensão. Assim, com base na hipótese de que as características do tumor que são causa ou consequência da classificação de Gleason estão refletidas nas variáveis radiómicas extraídas da imagem de ressonância magnética, estas podem ser usadas para construir modelos de aprendizagem automática capazes de avaliar este parâmetro. Dito isso, o objetivo principal deste trabalho foi desenvolver modelos de aprendizagem automática explorando var iáveis radiómicas extraídas de exames de ressonância magnética para prever a agressividade biológica na forma de classificação de Gleason. Neste trabalho, 288 modelos foram desenvolvidos, correspondendo a diferentes combinações de aspetos de uma pipeline típica, mais especificamente, origem dos dados de treino, estratégia de pre processamento dos dados, método de seleção de variáveis e algoritmo de aprendizagem automática. Num conjunto de 281 lesões (210 para treino, 71 para validação) e 183 pacientes (137 para treino, 46 para vali dação), verificou­se que as variáveis radiómicas extraídas do VOI da glândula inteira produziram modelos extremamente mais confiáveis do que as variáveis radiómicas extraídas dos VOIs das lesões. Sugerindo que as áreas em volta das lesões tumorais oferecem informações relevantes sobre a classificação de Glea son que é atribuída a essa lesão. Além de sugerir que o trabalho monótono de segmentação das lesões realizado pelo radiologista pode não ser necessário ou mesmo prejudicar a assinatura radiómica.Prostate cancer is one of the most prevalent cancers in Portugal, being among the top 4 malignant neo plasm causes of death in 2018, with a crude mortality rate of 38.23 deaths per 100 000 males. Prostate cancer diagnosis and classification is not ideal, relying on unspecific measures such as PSA levels and DRE, followed by biopsy, where an aggressiveness level is attributed in the form of Gleason score. Multiparametric MRI has proven to be useful in the detection of prostate cancer. However, it is unavoidably affected by a high rate of inter­reader variability. It has also been shown that the Gleason score attributed to a lesion after biopsy is likely to change after radical prostatectomy. Therefore, a reliable, and preferably non­invasive, method for classification of PCa is in urgent de mand. With this goal in mind, efforts have been made in the past to use computer­aided diagnosis (CAD) coupled with radiomics and machine learning to predict Gleason score from clinical images, showing promising results. Radiomics is the transformation of medical images into high dimension mineable data. Hence, based on the hypothesis that tumour characteristics that are cause or consequence of Gleason score are reflected in the radiomic features extracted from the MRI image, these can be used to build supervised machine learning models capable of assessing this parameter. That being said, the main goal of this work was to develop supervised machine learning models exploiting radiomic features extracted from mpMRI exam inations, to predict biological aggressiveness in the form of Gleason Score. In this work, 288 classifiers were developed, corresponding to different combinations of pipeline aspects, namely, type of input data (i.e. lesion features vs whole gland features), sampling strategy, feature selection method and machine learning algorithm. On a cohort of 281 lesions (210 for training, 71 for validation) and 183 patients (137 for training, 46 for validation), it was found that radiomic features extracted from the whole gland VOI produced extremely more reliable classifiers than radiomic features extracted from the lesions’ VOIs. Suggesting that the areas surrounding the tumour lesions offer relevant information regarding the Gleason Score that is ultimately attributed to that lesion. In addition to suggesting that the monotonous lesion segmentation work performed by radiologists may not be necessary or even be harming to the radiomics signature

Participation of civil society in European Union (EU) decision-making and agenda-setting: role of patient organisations on EU health policy

Civil society organisations (CSOs) play a prominent role in influencing national, regional and international policies. They are a key player in democratic societies, have shown to complement (and even replace) governments when it comes to health delivery and provision of services, and have gradually become global players as a result of globalisation. The focus of this study is the policy work of European CSOs representing (directly or indirectly) patients, and which normally act on behalf of national CSOs. The study aims to assess how successful civil society is in representing patients at the EU level and whether this representation has led to policy change. The dissertation explores factors that may influence the success of CSOs when advocating for EU health policies. A two-fold method has been adopted. The first element includes a review of scientific (28 articles were fully read and others consulted). The second element includes 14 semi-structured interviews conducted with high level stakeholders, 12 with representatives from CSOs working at the European policy level and two with officials working for institutions that develop and implement policies (i.e. policy-makers). Findings suggest that it is difficult to measure the influence of CSOs in EU health due to the abstract nature of policy work and the policy process, which is not linear. Moreover, the number of interactions and collaborations that exist are complex in nature hence difficult to map and analyse. Although there are challenges that both CSOs and policy-makers face in relation to patient participation in the development and implementation of policy, a number of success stories were provided showing that CSOs play an instrumental role in EU and national health policy. Although the complexity of EU advocacy makes generalisations difficult, patterns were found in interviews such as the way partnerships and coalitions are built, the way challenges are addressed and the way CSOs adapt to policy change. Future research is needed to explore in-depth formal and informal relationships and confounding factors to provide a clearer link between CSO advocacy work and policy outcomes.As Organizações da Sociedade Civil (OSC) desempenham um papel importante na sociedade e no contributo para a saúde global. A proliferação e os esforços das OSC na área das políticas de saúde europeias e globais são fenómenos recentes que se devem em grande parte à dimensão global da saúde e à necessidade de respostas internacionais coordenadas face a questões de políticas de saúde. A globalização aproximou as pessoas, mas as populações tornaram-se mais vulneráveis à propagação de doenças. Questões e decisões relacionadas com políticas de saúde tornaram-se rapidamente um assunto global, de onde emergiram, em grande número, novos atores e instituições. Sendo este um fenómeno recente, há necessidade de aprofundar o conhecimento nesta área. Este estudo tem como objetivo compreender se as OSC europeias que representam pacientes (direta ou indiretamente) contribuem e influenciam a formulação e implementação de políticas de saúde da União Europeia (UE). De forma a responder a esta questão tornou-se necessário analisar fatores que possam influenciar o sucesso das OSC no seu trabalho de advocacia junto das instituições da UE. Analisaram-se também as relações entre as OSC e as instituições Europeias e, mais especificamente, o funcionamento de mecanismos, muitas vezes coordenados por instituições da UE, que permitem o diálogo entre a sociedade civil e decisores políticos sobre políticas de saúde. Considerou-se também fundamental explorar como é que o envolvimento e participação da sociedade civil em questões de política europeia acontece na prática e quais as estratégias utilizadas para influenciar políticas de saúde europeias, tendo em conta o princípio da subsidiariedade e a competência dos Estados-Membros na área da saúde pública. A metodologia envolveu principalmente duas fases do trabalho. Na primeira, realizou-se uma revisão de literatura científica (28 referências) e na segunda efetuaram-se entrevistas semi-estruturadas a 12 representantes da sociedade civil que trabalham na área de advocacia e políticas de saúde junto das instituições europeias, bem como a dois decisores políticos, um que trabalha na Comissão Europeia e outro na Organização Mundial de Saúde. Foi então desenvolvida uma análise com base nos dados recolhidos durante a revisão bibliográfica e entrevistas. Num primeiro capítulo descreve-se o processo de tomada de decisão na UE e o papel das diferentes instituições Europeias no processo de formulação e implementação de políticas de saúde. Um exemplo de como um ato legislativo da União Europeia em matéria de saúde é debatido e aprovado demonstra as várias fases do processo político, nas quais a sociedade civil participa de diversas formas, nem sempre documentadas. Neste capítulo também se problematiza a estratégia da UE ‘Juntos para a saúde’ que se apoia na estratégia de crescimento ‘Europa 2020’, e se apresenta os principais programas europeus de saúde de modo a demonstrar a forma como a UE apoia projetos focados na saúde e o papel da sociedade civil. O segundo capítulo analisa conceitos essenciais de saúde pública, nomeadamente as desigualdades na saúde e os seus determinantes sociais, um dos maiores focos de políticas de saúde Europeias, e como tal um importante indicador da coerência de políticas de saúde. A revisão bibliográfica demonstrou que a compreensão da participação pública na área da saúde aparece cada vez mais em discussões teóricas, onde se defende a participação como elemento fundamental da sociedade democrática, e o acesso à saúde e a redução de desigualdades como um direito de cidadania. Apesar de se terem encontrado definições de sociedade civil diversas, parece existir consenso de que a sociedade civil é diferente do Estado e da economia, e de que se relaciona com princípios de democracia e liberdade. Em linhas gerais, a revisão bibliográfica mostra que a investigação nesta área debruça-se sobre: os diferentes papéis e mandatos das OSC; diferenças entre as OSC nacionais, europeias, internacionais e globais; diferenças entre países desenvolvidos e países em desenvolvimento; a importância de recursos que permitam uma advocacia eficaz e planeada da parte das OSC; e a necessidade de indicadores de avaliação que permitam avaliar a influência política das OSC. A noção de ‘governança global para a saúde’ foi também encontrada na literatura. Processos políticos ocorrem normalmente num ambiente onde existem regras (Estado), mas quando se trata de governança global as ‘regras do jogo’ não são fáceis de definir, e surgem, portanto, questões relacionadas com legitimidade, transparência ou responsabilização. Representantes de OSC entrevistados destacaram assuntos relacionados, e muitas das vezes semelhantes, aos principais temas de investigação que se encontraram durante a revisão bibliográfica. Os temas mais salientes relevaram a importância de parcerias entre OSC; de recursos que permitam o desenvolvimento de capacidades, o acesso a competências, o acesso a decisores políticos; e a necessidade de mecanismos que assegurem a transparência do processo político. Obstáculos para a participação da sociedade civil foram também encontrados e são apresentados em quatro grupos: 1) obstáculos relacionados com a falta de recursos humanos e financeiros, onde se inclui a necessidade de desenvolvimento de capacidades, a barreira da língua, a falta de recursos financeiros que possibilitem representação perto das instituições Europeias (em Bruxelas) e a impossibilidade de participação devido aos sintomas da doença; 2) obstáculos relacionados com questões de legitimidade e responsabilidade, incluindo a necessidade de boa governança e de uma representação de interesses mais transparente, incluindo no seio das OSC, assim como o problema da dependência financeira e das relações com a indústria farmacêutica; 3) obstáculos relacionados com a falta de coordenação e alinhamento, e a importância de desenvolvimento de estratégias conjuntas; 4) obstáculos relacionados com mudanças nas agendas e interesses políticos que requerem uma rápida adaptação por parte das OSC. Demonstrou-se, através das entrevistas, que ultrapassar os obstáculos requer o recurso a parcerias e a proatividade da parte da sociedade civil, e que a adaptação de estratégias de advocacia é necessária face a mudanças políticas, o que pode resultar em novas oportunidades para as OSC. A noção de ‘participação significativa’ também foi destacada, e estudos de caso e histórias de sucesso foram partilhadas pelos representantes das OSC e das instituições Europeias e internacionais. A maior parte das OSC consideram desempenhar um papel fundamental, não apenas na adoção de políticas e iniciativas de saúde da UE, mas na avaliação da implementação de políticas nos Estados-membros, mesmo que seja quase impossível estabelecer uma relação entre ações específicas por parte das OSC e resultados políticos

Efficiency Gains from Removing Entry and Price Controls: Evidence from a Change in Regulation

This paper investigates empirically the role of Portuguese deregulation in shaping the structure of local markets for driving instruction and competition among driving schools. We develop a framework that integrates quality and price competition among horizontally and vertically differentiated driving schools. We estimate the model using detailed data on the market structure, firm attributes and prices, and consumer preferences for 593 schools in 117 local markets. We use the estimated parameters of our model to predict the effect that the 1998 easing of price and entry restrictions governing the sector had on firm profits and consumer welfare. We also explore the effect of new regulations currently being considered

Aspectos Metodológicos da Segmentação de Mercado: Base de Segmentação e Métodos de Classificação

This work provides a broad review of the past literature on market segmentation, focusing on a discussion of proposed bases and classification methods. Multiple segmentation bases are detached, organized according to two axes - observable/ unobservable, general/ specific of the product and evaluated according to some criteria that must be satisfied for an effective segmentation: identifiability, substantiality, accessibility, stability, actionability and responsiveness Classification methods grouped in three classes - nonoverlapping, overlapping and fuzzy, according to the format of the partition matrix they provide.market segmentation, effective segmentation, segmentation bases, classification analysis

Study of Xenopus orthologs of novel genes expressed in the mouse AVE

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