Validation of the School Conflict Negotiation Effectiveness Questionnaire

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Validation of the School Conflict Negotiation Effectiveness Questionnaire

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Inteligência emocional na gestão da disciplina em sala de aula

A ocorrência de comportamentos disruptivos em sala de aula integra um dos piores problemas vivenciados pelos professores atualmente.Este estudo investigou-se a relação entre a inteligência emocional (IE) e a gestão da disciplina na sala de aula. Participaram na investigação 559 professores do Ensino Básico e Secundário. Foram utilizados como instrumentos o Questionário de Competência Emocional, a Escala de Eficácia dos Professores na Gestão da Sala de Aula e uma ficha de dados pessoais e profissionais. Os resultados mostram que os docentes que apresentam mais capacidade para lidar com a emoção demonstram maior gestão da disciplina na sala de aula

Correção atmosférica : conceitos e fundamentos

Para a realização de uma análise espectral a partir de sensores remotos é fundamental que se realize uma adequada correção atmosférica. O presente trabalho tem como propósito realizar uma revisão sobre os conceitos e fundamentos da correção atmosférica. Neste propósito, realiza-se uma descrição dos constituintes (gases e particulados) e propriedades ópticas da atmosfera (espalhamento e absorção). Por fim é realizada uma síntese dos principais métodos para a correção atmosférica utilizados no tratamento de imagens de sensores remotos. _________________________________________________________________________________ ABSTRACTFor the accomplishment of a spectral analysis from remote sensors it isnecessary to do an adequate atmospheric correction. The present work aims to be abibliographical revision of the atmospheric correction concepts. Thus, a description of the constituent and optic properties of the atmosphere was made. Finally was describeda synthesis of the main methods for the atmospheric correction used in the treatment ofimages of remote sensors

Medições de vapor de água atmosférico e da pressão de superfície a partir de imagens do sensor aviris e sua relação com a topografia no complexo de Niquelândia

A espectroscopia de imageamento é capaz de detectar as feições de absorção das componentes atmosféricas, fornecendo uma estimativa da quantidade de gases e aerossóis. No presente trabalho a imagem do sensor AVIRIS (Airborne Visible/InfraRedImaging Spectrometer) é utilizada para estimar a distribuição espacial do vapor d’água e da superfície de pressão. A área de estudo foi o maciço de Niquelândia que apresenta uma acentuada variação altimétrica, com cotas entre 500m e 1.180m. Um modelo digitalde terreno (MDT) foi elaborado e comparado com as imagens atmosféricas por meio de regressão linear. A condição de céu límpido, sem presença de nuvens, favoreceu uma alta correlação entre o MDT e os parâmetros atmosféricos. As imagens de erro salientam que as maiores interferências ocorreram nos corpos d’água e no solo exposto. _______________________________________________________________________________ ABSTRACTThe imaging spectroscopy is capable to detect the absorption featuresof the atmospheric components supplying an estimate of the amount of gases and aerosols. In this paper the AVIRIS (Airborne Visible/InfraRed Imaging Spectrometer) image is used to estimate the spatial distribution of water vapor and surface pressure.The study area was the massive Niquelândia presents a pronounced variation in height,with altitudes between 500m and 1.180m. A digital terrain model (DTM) was developedand compared with atmospheric images using linear regression. The condition of clearsky, without cloud cover, favored a high correlation between the DTM and the atmospheric parameters. The error images show the worst adjustments in water bodiesand bare soil

Eficácia negocial, autoconceito e variáveis sociodemográficas: estudo em contexto escolar

Nowadays, we assist to the development of the study and implementation of alternative conflict resolution in school context, among which we signal negotiation as a mean of constructive conflict management. The main objective of this research was to analyse the influence of the academic self-concept in the student´s negotiation efficacy when solving conflicts. Sample was composed by 505 individuals of different grades school (7th to 12th year) on north Portugal, who were applied as evaluation instruments the School Conflict Negotiation Efficacy Questionnaire (QENCE), the Piers-Harris Children’s Self-Concept Scale-2, and a brief questionnaire of personal and school data. Results show that self-concept has a positive influence on negotiation efficacy of the students of our sample and also suggest that variables as sex, grades school, time of study and school goals contribute to the student´s self-concept.Hoje em dia, assiste-se ao desenvolvimento do estudo e implementação de mecanismos de resolução de conflitos em contexto escolar, entre os quais se assinala a negociação como meio de gestão construtiva de disputas. O objetivo central deste estudo foi a análise da influência do autoconceito académico na eficácia negocial dos alunos. A amostra foi constituída por 505 indivíduos de diferentes anos de escolaridade (7° ao 12° anos) do norte de Portugal, a quem foram aplicados como instrumentos de avaliação o Questionário de Eficácia Negocial de Conflitos na Escola (QENCE), a Escala Piers-Harris Children’s Self-Concept Scale-2 e uma Ficha de Dados Pessoais e Escolares. Os resultados mostraram que o autoconceito influencia positivamente a eficácia negocial dos alunos e que, por sua vez, as variáveis sexo, ano de escolaridade, tempo de estudo e metas escolares contribuem para o autoconceito dos alunos

Mistura espectral : (i) detecção dos membros finais utilizando a geometria do simplex

O conceito de mistura espectral permitiu uma nova abordagem nos procedimentos de classificação de imagens. Esse procedimento busca identificar e quantificar os constituintes que compõem os pixels. Para tanto é necessário estabelecer três etapas de processamento: (a) detecção dos membros finais, (b) localização dos elementos e (c) quantificação. O presente trabalho possui como objetivo discutir e sintetizar as principais abordagens para a detecção dos membros finais utilizando a geometria do simplex. Para tanto são definidos três tipos de simplex: (a) mínimo volume,(b) máximo volume e (c) volume intermediário. Cada modelo é discutido enfocando-se sua importância para o estabelecimento dos membros finais. _________________________________________________________________________________ ABSTRACTThe spectral mixture concepts allowed a new approach in the image classification procedures. This procedure searches to identify and to quantify the constituents that compose the pixels. Thus it is necessary to establish three processing stages: (a) endmembers detection, (b) elements location and (c) quantification. The present work has as objective to discuss and to synthesize the main approaches to endmembers detection using simplex geometry. For this, it was defined three simplex types: (a) simplex of minimum volume (b) maximum volume and (c) intermediate volume. Each model is discussed focusing on its importance to the establishment of the endmembers

Mistura espectral : (II) classificadores espectrais para identificação

O presente trabalho possui como objetivo apresentar uma revisão sobre os métodos desenvolvidos para classificação espectral. Os classificadores espectrais que visam à identificação realizam uma comparação do espectro da imagem (EI) com um espectro de referência (ER), proveniente de bibliotecas espectrais ou de membros finais das imagens. As principais diferenças entre os métodos são basicamente duas: (a) opção do emprego da remoção do contínuo e (b) o critério de similaridade a partir do ajuste linear. A remoção do contínuo tem como propósito enfatizar as feições de absorção a partir da retirada do background utilizando uma função matemática, geralmente, ospline cúbico. Os critérios de similaridade são oriundos da regressão linear e do ajuste por mínimos quadrados sendo assim utilizadas formulações do coeficiente de correlação e do erro padrão. Serão descritos os algoritmos dos principais métodos existentes: Spectral Angle Mapper (SAM), Spectral Feature Fitting (SFF), Spectral CorrelationMapper (SCM) e o coeficiente de determinação utilizado pelo Tricorder e Tetracorder. _________________________________________________________________________________ ABSTRACTThis present work has as objective to present a review about the methods developed for spectral classification. The spectral classifiers that focus in the identification perform a comparison of spectrum (EI) of the image with a referencespectrum (ER), obtained from the spectral library or the image endmembers. The maindifferences between these methods are basically two: (a) the option to employ continuum removal, and (b) the similarity criterion based on linear fitting. Continuum removal hasas purpose to emphasize the absorption features from the background removal utilizing a mathematical function, generally, the cubic spline. The similarity criteria are originatedfrom linear regression and by minimum squares fitting so utilizing formulations of thecorrelation coefficient and the standard error. It will be described the algorithms of the main existing methods: Spectral Angle Mapper (SAM), Spectral Feature Fitting (SFF), Spectral Correlation Mapper (SCM), and coefficient of determination utilized by Tricorderand Tetracorder

Numerical improvements of the texture analysis method by fractal dimension from the hurst coefficient

A geometria fractal torna-se uma alternativa a geometria euclidiana para a descrição de formas irregulares, rugosidade e textura de superfícies. A dimensão fractal tem sido utilizada, principalmente, no processamento de imagens médicas e observações microscópicas de morfologia de partículas. O presente trabalho objetiva implementar o algoritmo de detecção de padrãode textura utilizando o coeficiente de Hurst e avaliar o seu emprego em imagens de sensoriamento remoto. Esta abordagem considera uma relação de vizinhança complexa e bastante robusta. O algoritmo consiste em três etapas: (a) cálculo do número de classes de distância; (b) cálculo da amplitude e do desvio padrão para cada classe de distância; e (c) regressão linear entre o logaritmo da distância e o logaritmo da amplitude ou desvio padrão. No presente trabalho são realizados os seguintes aprimoramentos do algoritmo previamente descrito: (a) cálculo do Coeficiente de Hurst para qualquer dimensão de janela móvel, (b) permitir a adoção do desvio padrão como alternativa da amplitude, (c) geração das imagens referentes ao coeficiente linear, além do usual coeficiente angular; e (d) complementação da análise de textura com o emprego do algoritmo “no-maximumsuppression” (NMS) melhorando a delimitação das feições de borda.O método foi aplicado em imagens do sensor TM-Landsat na região Oeste da Bahia. Os resultados demonstram que este método é excelente na detecção de bordas, realçando os limites de plantações e estradas. _________________________________________________________________________________ ABSTRACTFractal geometry becomes an alternative to Euclidean geometry to describe irregular shapes, roughness and texture surface. The fractal dimension has been used mainly in medical image processing and microscopic observations of morphology fromparticles.This paper aims to implement an algorithm for the texture detection using the Hurst coefficient, evaluating its use in remote sensing images. This approach considers a very complex and robust neighborhood relationship. The algorithm consists of three steps: (a) calculation of the number of distance classes, (b) calculation of the range and standard deviation for each distance class, and (c) linear regression between the logarithm of the maximum differenceand the logarithm of the distance from the central pixel. In this work we made the following improvements of the algorithm previously described: (a) use of variable window size, and (b) use of the standard deviation as an alternative to the amplitude(c) generation of linear coefficient images (besides the usual slope); and (d) completion of the texture analysis using the “no-maximum suppression” (NMS) algorithm improving the edge detection. The method was applied to Landsat-TM images of Western Bahia region.The results show that the coefficient of Hurst is excellent in detecting edges, highlighting the limits of crops and roads