Integração de sistemas de informações geográficas e sistema especialista visando auxiliar a tomada de decisão locacional do setor bancário /

Orientadora : Luciene Stamato DelazariInclui apêndicesDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciencias da Terra, Programa de Pós-Graduação em Ciencias Geodésicas. Defesa: Curitiba, 2007Inclui bibliografia e anexo

DETERMINAÇÃO DE ÁREAS DE ABRANGÊNCIA DE PONTOS PELO DIAGRAMA DE VORONOI COM OBSTÁCULOS

Os diagramas de Voronoi permitem a subdivisão das regiões em umconjunto de áreas de abrangência, a fim de estabelecer relações deproximidades, por exemplo, de uma empresa com seus concorrentes. Váriosestudos foram realizados para a determinação de áreas de abrangência deinstituições de ensino, lojas de varejo, rede de supermercados e setor detelefonia com o uso dos diagramas de Voronoi. Entretanto, ainda é necessárioaprofundar as investigações com o desenvolvimento de novas proposições, comvistas à determinação de áreas de abrangência que se aproximem da realidadetopográfica das cidades. Para tal é necessário que sejam considerados osobstáculos, isto é, barreiras lineares como rodovias e rios e barreiras fechadascomo parques, bosques e lagos. De acordo com a literatura consultada, nãoexistem pesquisas que tenham avançado nesse sentido, o que enfatiza a suaimportância. Nesta pesquisa, é proposta a determinação de áreas de abrangênciacom o uso do diagrama de Voronoi considerando as barreiras lineares efechadas, concomitantemente. Foi realizada a implementação computacionaldos diagramas de Voronoi ordinário e por potência (power Voronoi) com aconsideração dos obstáculos. A construção do diagrama de Voronoi ordináriodepende apenas das distâncias entre os pontos, denominados pontos geradores,como por exemplo, agências bancárias e shopping centers. O diagrama deVoronoi por potência faz uso de pesos, que refletem a propriedade variável dospontos geradores. Diversos autores apontam como limitações em seus estudos ofato de utilizarem somente uma variável como fator de ponderação ou análiseestatística por meio de componentes principais. A fim de contornar essaslimitações foram utilizados métodos estatísticos multivariados. Os dados utilizados são referentes às agências do HSBC Bank Brasil S/A - BancoMúltiplo do município de Curitiba (PR) e as agências corresponderam aospontos geradores dos diagramas de Voronoi. Foram realizadas análises espaciaisa partir do diagrama de Voronoi ordinário e por potência sem e com aconsideração das barreiras lineares e fechadas, estabelecendo-se relações deproximidades com os bancos concorrentes e postos de atendimento eletrônico(PAE’s) do HSBC. A partir dos resultados verificou-se que a inclusão dasbarreiras modificou sensivelmente as fronteiras dos diagramas de Voronoi eque, com o método proposto, evita-se conclusões incorretas pelos usuários,uma vez que as áreas de abrangência determinadas com a consideração dasbarreiras lineares e fechadas se incorporam à realidade topográfica das cidades

INTEGRAÇÃO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÕES GEOGRÁFICAS E TÉCNICAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA AUXILIAR A TOMADA DE DECISÃO LOCACIONAL DO SETOR BANCÁRIO

Making a decision on where would be the best location to sell a product is the mostcrucial task in any market sector. However, this is a complex undertaking since itinvolves numerous variables, not only related to space, but also related tosubjectivity and symbolism and often related to personal opinions. Taking intoconsideration that the decision on the location involves many variables as to spaceas well as symbolic variables, this paper presents the integration of a GeographicalInformation System (GIS) with an Expert System (ES) in order to help with thedecision taking process of where to start a new retailer in the banking sector, in thiscase within the HSBC Bank Brazil S/A, Multiple Banking, Department of RealEstate Administration for the area of the city of Curitiba, Paraná. The system wasdeveloped in several steps. To implement GIS ArcGIS was used and to develop theExpert System it was used a shell, named Expert SINTA. The user interface wasdeveloped by using programming language Visual Basic. A comparison was madebetween the methodology used of the specialists of the Department of Real EstateAdministration and the proposed system in order to validate the results. Theconclusion was that the integration of the systems contributed to an improvementwithin the decision maping process as to the location in the banking sector,enlarging the possibilities of the spatial analysis and helping the experts with thetasks that involve subjective estimations and often opinions.Decidir sobre a melhor localização de um ponto comercial em qualquer setor é umadas tarefas mais importantes a ser tomada. No entanto, realizar uma decisãolocacional é uma tarefa complexa, pois envolve inúmeras variáveis, não sóespaciais, como também subjetivas, simbólicas e muitas vezes opinativas.Considerando que para decidir sobre uma localização nas quais estão envolvidastanto variáveis espaciais como variáveis simbólicas, este trabalho apresenta aintegração de um Sistema de Informações Geográficas (SIG) e um sistemaespecialista (SE) para auxiliar a tomada de decisão locacional voltada ao setorbancário, neste caso o HSBC Bank Brasil S/A – Banco Múltiplo, departamento deAdministração de Imóveis (DAI), abrangendo o município de Curitiba (PR). Para aimplementação do sistema foram usados os softwares Visual Basic, ArcGIS, ExpertSINTA e HelpScribble para desenvolvimento da interface de integração, do SIG, doSE e dos menus de ajuda, respectivamente. Foi efetuada uma comparação entre ametodologia usada pelos especialistas do DAI com o sistema proposto a fim deavaliar os resultados, concluindo-se que a integração entre os sistemas contribui noaprimoramento da decisão locacional do setor bancário, ampliando as possibilidadesde análises espaciais e auxiliando os especialistas nas tarefas que envolvempareceres subjetivos e muitas vezes opinativos

DETERMINAÇÃO DE ÁREAS DE ABRANGÊNCIA DE AGÊNCIA BANCÁRIA PELO DIAGRAMA DE VORONOI COM OBSTÁCULOS

Os diagramas de Voronoi permitem a subdivisão das regiões em um conjunto de áreas de abrangência, a fim de estabelecer relações de proximidades. Vários estudos foram realizados para a determinação de áreas de abrangência com o uso dos diagramas de Voronoi. Entretanto, ainda é necessário aprofundar as investigações com o desenvolvimento de novas proposições, com vistas à determinação de áreas de abrangência que se aproximem da realidade topográfica das cidades. Para tal, é necessário que sejam considerados os obstáculos, ou seja, barreiras lineares e fechadas. De acordo com a literatura consultada, não existem pesquisas que tenham avançado nesse sentido, o que enfatiza a sua importância, sendo este tema desenvolvido nessa pesquisa descrita no presente artigo. Assim, foi realizada a implementação computacional dos diagramas de Voronoi ordinário e por potência (power Voronoi) com a consideração dos obstáculos, bem como realizadas análises espaciais a partir dos mesmos, estabelecendo-se relações de proximidade com os estabelecimentos dos bancos concorrentes. A partir dos resultados verificou-se que a inclusão das barreiras modificou sensivelmente as fronteiras dos diagramas de Voronoi e que, com o método proposto, evitam-se conclusões incorretas pelos usuários. Isso se explica pelo fato de que as áreas de abrangência determinadas com a consideração das barreiras lineares e fechadas incorporam-se à realidade topográfica das cidades

Determinação de áreas de abrangência de pontos pelo Diagrama de Voronoi com obstáculos

Resumo: Os diagramas de Voronoi permitem a subdivisão das regiões em um conjunto de áreas de abrangência, a fim de estabelecer relações de proximidades, por exemplo, de uma empresa com seus concorrentes. Vários estudos foram realizados para a determinação de áreas de abrangência de instituições de ensino, lojas de varejo, rede de supermercados e setor de telefonia com o uso dos diagramas de Voronoi. Entretanto, ainda é necessário aprofundar as investigações com o desenvolvimento de novas proposições, com vistas à determinação de áreas de abrangência que se aproximem da realidade topográfica das cidades. Para tal é necessário que sejam considerados os obstáculos, isto é, barreiras lineares como rodovias e rios e barreiras fechadas como parques, bosques e lagos. De acordo com a literatura consultada, não existem pesquisas que tenham avançado nesse sentido, o que enfatiza a sua importância. Nesta pesquisa, é proposta a determinação de áreas de abrangência com o uso do diagrama de Voronoi considerando as barreiras lineares e fechadas, concomitantemente. Foi realizada a implementação computacional dos diagramas de Voronoi ordinário e por potência (power Voronoi) com a consideração dos obstáculos. A construção do diagrama de Voronoi ordinário depende apenas das distâncias entre os pontos, denominados pontos geradores, como por exemplo, agências bancárias e shopping centers. O diagrama de Voronoi por potência faz uso de pesos, que refletem a propriedade variável dos pontos geradores. Diversos autores apontam como limitações em seus estudos o fato de utilizarem somente uma variável como fator de ponderação ou análise estatística por meio de componentes principais. A fim de contornar essas limitações foram utilizados métodos estatísticos multivariados. Os dados utilizados são referentes às agências do HSBC Bank Brasil S/A - Banco Múltiplo do município de Curitiba (PR) e as agências corresponderam aos pontos geradores dos diagramas de Voronoi. Foram realizadas análises espaciais a partir do diagrama de Voronoi ordinário e por potência sem e com a consideração das barreiras lineares e fechadas, estabelecendo-se relações de proximidades com os bancos concorrentes e postos de atendimento eletrônico (PAE’s) do HSBC. A partir dos resultados verificou-se que a inclusão das barreiras modificou sensivelmente as fronteiras dos diagramas de Voronoi e que, com o método proposto, evita-se conclusões incorretas pelos usuários, uma vez que as áreas de abrangência determinadas com a consideração das barreiras lineares e fechadas se incorporam à realidade topográfica das cidades

Determinação de áreas de abrangência de pontos pelo Diagrama de Voronoi com obstáculos

Resumo: Os diagramas de Voronoi permitem a subdivisão das regiões em um conjunto de áreas de abrangência, a fim de estabelecer relações de proximidades, por exemplo, de uma empresa com seus concorrentes. Vários estudos foram realizados para a determinação de áreas de abrangência de instituições de ensino, lojas de varejo, rede de supermercados e setor de telefonia com o uso dos diagramas de Voronoi. Entretanto, ainda é necessário aprofundar as investigações com o desenvolvimento de novas proposições, com vistas à determinação de áreas de abrangência que se aproximem da realidade topográfica das cidades. Para tal é necessário que sejam considerados os obstáculos, isto é, barreiras lineares como rodovias e rios e barreiras fechadas como parques, bosques e lagos. De acordo com a literatura consultada, não existem pesquisas que tenham avançado nesse sentido, o que enfatiza a sua importância. Nesta pesquisa, é proposta a determinação de áreas de abrangência com o uso do diagrama de Voronoi considerando as barreiras lineares e fechadas, concomitantemente. Foi realizada a implementação computacional dos diagramas de Voronoi ordinário e por potência (power Voronoi) com a consideração dos obstáculos. A construção do diagrama de Voronoi ordinário depende apenas das distâncias entre os pontos, denominados pontos geradores, como por exemplo, agências bancárias e shopping centers. O diagrama de Voronoi por potência faz uso de pesos, que refletem a propriedade variável dos pontos geradores. Diversos autores apontam como limitações em seus estudos o fato de utilizarem somente uma variável como fator de ponderação ou análise estatística por meio de componentes principais. A fim de contornar essas limitações foram utilizados métodos estatísticos multivariados. Os dados utilizados são referentes às agências do HSBC Bank Brasil S/A - Banco Múltiplo do município de Curitiba (PR) e as agências corresponderam aos pontos geradores dos diagramas de Voronoi. Foram realizadas análises espaciais a partir do diagrama de Voronoi ordinário e por potência sem e com a consideração das barreiras lineares e fechadas, estabelecendo-se relações de proximidades com os bancos concorrentes e postos de atendimento eletrônico (PAE’s) do HSBC. A partir dos resultados verificou-se que a inclusão das barreiras modificou sensivelmente as fronteiras dos diagramas de Voronoi e que, com o método proposto, evita-se conclusões incorretas pelos usuários, uma vez que as áreas de abrangência determinadas com a consideração das barreiras lineares e fechadas se incorporam à realidade topográfica das cidades

Recursos e Competências Organizacionais Distribuídos na Saúde Pública

Este trabalho busca contribuir com o entendimento das dificuldades encontradas por organizações com unidades geograficamente distribuídas e que buscam a efetividade no atendimento por meio da distribuição de recursos, em conformidade com as condições geográficas e demográficas, e, neste estudo, especificamente, das populações demandantes dos serviços de saúde. O estudo de caso escolhido é representativo quanto às decisões sobre as políticas de saúde municipal de distribuição de recursos de pessoal, material e equipamentos e serve como referência às dificuldades inerentes a essas decisões. A base do Sistema de Informações Geográficas (SIG) permite a realização de análises espaciais e demográficas e sua relação com os dados referentes à gestão de recursos e competências ali demandados. A análise com o uso da Visão Baseada em Recursos (VBR) adaptada permite a avaliação das condições internas das decisões no sistema em pauta. Os resultados apontam para os limites da avaliação compartilhada ou isolada da distribuição espacial dos recursos que são comprometidos pelas decisões que envolvem essas duas abordagens. Nesse sentido, a avaliação concomitante dos recursos distribuídos associados ao SIG resulta em importante elemento de análise, pois possibilita a identificação dos recursos estratégicos para um adequado atendimento dos propósitos das Unidades Municipais de Saúde de Curitiba, Paraná

A localização geográfica como recurso organizacional: utilização de sistemas especialistas para subsidiar a tomada de decisão locacional do setor bancário

A localização geográfica de um ponto comercial em qualquer setor constitui um recurso físico que, somado aos recursos financeiros, de capital humano, organizacional, reputação e tecnológico podem levar a organização a uma condição ímpar em relação aos concorrentes. Decidir sobre a melhor localização do ponto comercial é uma das tarefas mais importantes a ser realizada; porém necessita de estudos criteriosos, e não apenas parâmetros baseados no bom senso e experiência dos especialistas. O que se propõe neste trabalho é a integração de um Sistema de Informações Geográficas (SIG) e um Sistema Especialista (SE), a fim de subsidiar a tomada de decisões com relação à escolha da melhor localização para a abertura de uma agência bancária, neste caso do HSBC Bank Brasil S/A, de tal forma que essa melhor localização constitua um recurso físico competitivo para a organização. A utilização da informação geográfica como recurso físico necessita que diferentes variáveis sejam equacionadas até se obter a melhor solução. Neste trabalho, foi desenvolvido um sistema denominado Sistema de Prospecção de Imóveis para o Setor Bancário (SPI), que permite detalhar tais variáveis em termos de valor, raridade, dificuldade em serem imitadas e substituídas. Partindo-se de que a visão baseada em recursos (VBR) enfatiza a escolha estratégica, mediante a valorização de importantes ações, como identificar, desenvolver e desdobrar recursos-chave pela gerência da organização para maximizar os retornos, também foi realizada uma análise dos imóveis prospectados em termos de vantagem competitiva, concluindo-se que a VBR é o elemento que contribui para o SPI, pois eleva a sua capacidade de análise, indo além da questão de localização, ou seja, a VBR permite que os imóveis prospectados sejam examinados em termos de vantagem competitiva