Ideal cardiovascular health at ELSA-Brasil: non-additivity effects of gender, race, and schooling by using additive and multiplicative interactions.

This study aims to assess the non-additivity effects of gender, race, and schooling on ideal cardiovascular health among participants of the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health – ELSA-Brasil. This is a cross-sectional study using data from the baseline of ELSA-Brasil, conducted from 2008 to 2010. The American Heart Association defined a score of ideal cardiovascular health (ICH) as the sum of indicators for the presence of seven favorable health factors and behaviors: non-smoking, ideal body mass index, physical activity and healthy diet, adequate levels of total cholesterol, normal blood pressure, and absence of diabetes mellitus. Multiplicative and additive interactions between gender, race, and schooling were assessed using the Poisson regression model to discuss intersectionality. The mean cardiovascular health score was 2.49 (SD = 1.31). This study showed a positive interaction between gender and schooling (women with high school and higher education) in both additive and multiplicative scales for the score of ideal cardiovascular health. We observed a trend towards higher mean values of cardiovascular health for increased schooling, with a marked difference among women. The lowest cardiovascular health scores observed reinforce the importance of understanding the psychosocial experiences that influence health attitudes, access to health care, and healthy lifestyle choices, which affect ICH, to reduce inequities in health and propose more adequate public policies that assist and prevent cardiovascular diseases.Este estudo visa avaliar a não-aditividade dos efeitos de gênero, raça e escolaridade na saúde cardiovascular ideal entre os participantes do Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto - ELSA-Brasil. Trata-se de um estudo transversal utilizando dados da linha de base do ELSA-Brasil, realizado entre 2008-2010. A Associação Americana do Coração definiu a pontuação de saúde cardiovascular ideal (ICH) como a soma dos indicadores da presença de sete fatores e comportamentos favoráveis à saúde: não fumante, índice de massa corporal ideal, atividade física e dieta saudável, níveis adequados de colesterol total, pressão arterial normal e ausência de diabetes mellitus. Interações multiplicativas e aditivas entre gênero, raça e escolaridade foram avaliadas usando o modelo de Poisson, como uma abordagem para discutir a interseccionalidade. A pontuação média de saúde cardiovascular foi de 2,49 (DP = 1,31). Este estudo encontrou uma interação positiva entre gênero e escolaridade (mulheres com Ensino Médio e Superior), tanto na escala aditiva quanto na escala multiplicativa, para a pontuação de saúde cardiovascular ideal. Houve tendência para maiores valores médios de saúde cardiovascular com o aumento da escolaridade, com diferença acentuada entre as mulheres. As pontuações mais baixas de saúde cardiovascular observadas reforçam a importância de compreender-se as experiências psicossociais que influenciam as atitudes em relação aos serviços de saúde, ao acesso à saúde e às escolhas de estilo de vida saudável, que afetam a ICH, para reduzir as desigualdades em saúde e propor políticas públicas mais adequadas como uma estratégia de assistência e prevenção das doenças cardiovasculares

Avaliação de desempenho do controle da tuberculose em municípios brasileiros

OBJETIVO Avaliar o desempenho no controle da tuberculose dos municípios brasileiros. MÉTODOS Estudo ecológico com municípios brasileiros que notificaram pelo menos quatro casos novos de tuberculose, com no mínimo um caso novo de tuberculose pulmonar entre 2015 e 2018. Os municípios foram estratificados de acordo com a população em < 50 mil, 50–100 mil, 100–300 mil e > 300 mil habitantes e foi utilizado o método k-médias para agrupá-los dentro de cada faixa populacional segundo desempenho de seis indicadores da doença. RESULTADOS Foram incluídos 2.845 municípios brasileiros abrangendo 98,5% (208.007/211.174) dos casos novos de tuberculose do período. Para cada faixa populacional identificou-se três grupos (A, B e C) de municípios segundo desempenho dos indicadores: A os mais satisfatórios, B os intermediários e C os menos satisfatórios. Municípios do grupo A com < 100 mil habitantes apresentaram resultados acima das metas para confirmação laboratorial (≥ 72%), abandono (≤ 5%) e cura (≥ 90%), e abrangeram 2% dos casos novos da doença. Por outro lado, os municípios dos grupos B e C apresentaram pelo menos cinco indicadores com resultados abaixo das metas – testagem HIV (< 100%), exame de contatos (< 90%), tratamento diretamente observado (< 90%), abandono (> 5%) e cura (< 90%) –, e corresponderam a 66,7% dos casos novos de tuberculose. Já no grupo C dos municípios com > 300 mil habitantes, que incluiu 19 das 27 capitais e 43,1% dos casos novos de tuberculose, encontrou-se os menores percentuais de exames de contatos (média = 56,4%) e tratamento diretamente observado (média = 15,4%), elevado abandono (média = 13,9%) e baixa cobertura da atenção básica (média = 66,0%). CONCLUSÕES Grande parte dos casos novos de tuberculose ocorreu em municípios com desempenho insatisfatório para o controle da doença, onde expandir a cobertura da atenção básica pode reduzir o abandono e elevar o exame de contatos e tratamento diretamente observado.OBJECTIVE To evaluate the performance of tuberculosis control in Brazilian municipalities. METHODS This is an ecological study on Brazilian municipalities that notified at least four new cases of tuberculosis, with a minimum of one new case of pulmonary tuberculosis between 2015 and 2018. The municipalities were stratified according to the population in < 50 thousand, 50–100 thousand, 100–300 thousand, and > 300 thousand inhabitants, and the k-means method was used to group them within each population range according to the performance of six indicators of the disease. RESULTS A total of 2,845 Brazilian municipalities were included, comprising 98.5% (208,007/211,174) of new tuberculosis cases in the period. For each population range, three groups (A, B, and C) of municipalities were identified according to the performance of the indicators: A, the most satisfactory; B, the intermediates; and C, the least satisfactory. Municipalities in group A with < 100 thousand inhabitants presented results above the targets for laboratory confirmation (≥ 72%), abandonment (≤ 5%), and cure (≥ 90%), and comprised 2% of new cases of the disease. Conversely, municipalities of groups B and C presented at least five indicators with results below the targets – HIV testing (< 100%), contact investigation (< 90%), directly observed therapy (< 90%), abandonment (> 5%), and cure (< 90%) –, and corresponded to 66.7% of new cases of tuberculosis. In group C of municipalities with > 300 thousand inhabitants, which included 19 of the 27 capitals and 43.1% of new cases of tuberculosis, the lowest percentages of contact investigation (mean = 56.4%) and directly observed therapy (mean = 15.4%) were verified, in addition to high abandonment (mean = 13.9%) and low coverage of primary health care (mean = 66.0%). CONCLUSIONS Most new cases of tuberculosis occurred in municipalities with unsatisfactory performance for disease control. Expanding the coverage of primary health care in these places can reduce abandonment and increase the contact investigation and directly observed therapy

Rationale, study design, and analysis plan of the Alveolar Recruitment for ARDS Trial (ART): Study protocol for a randomized controlled trial

Background: Acute respiratory distress syndrome (ARDS) is associated with high in-hospital mortality. Alveolar recruitment followed by ventilation at optimal titrated PEEP may reduce ventilator-induced lung injury and improve oxygenation in patients with ARDS, but the effects on mortality and other clinical outcomes remain unknown. This article reports the rationale, study design, and analysis plan of the Alveolar Recruitment for ARDS Trial (ART). Methods/Design: ART is a pragmatic, multicenter, randomized (concealed), controlled trial, which aims to determine if maximum stepwise alveolar recruitment associated with PEEP titration is able to increase 28-day survival in patients with ARDS compared to conventional treatment (ARDSNet strategy). We will enroll adult patients with ARDS of less than 72 h duration. The intervention group will receive an alveolar recruitment maneuver, with stepwise increases of PEEP achieving 45 cmH(2)O and peak pressure of 60 cmH2O, followed by ventilation with optimal PEEP titrated according to the static compliance of the respiratory system. In the control group, mechanical ventilation will follow a conventional protocol (ARDSNet). In both groups, we will use controlled volume mode with low tidal volumes (4 to 6 mL/kg of predicted body weight) and targeting plateau pressure <= 30 cmH2O. The primary outcome is 28-day survival, and the secondary outcomes are: length of ICU stay; length of hospital stay; pneumothorax requiring chest tube during first 7 days; barotrauma during first 7 days; mechanical ventilation-free days from days 1 to 28; ICU, in-hospital, and 6-month survival. ART is an event-guided trial planned to last until 520 events (deaths within 28 days) are observed. These events allow detection of a hazard ratio of 0.75, with 90% power and two-tailed type I error of 5%. All analysis will follow the intention-to-treat principle. Discussion: If the ART strategy with maximum recruitment and PEEP titration improves 28-day survival, this will represent a notable advance to the care of ARDS patients. Conversely, if the ART strategy is similar or inferior to the current evidence-based strategy (ARDSNet), this should also change current practice as many institutions routinely employ recruitment maneuvers and set PEEP levels according to some titration method.Hospital do Coracao (HCor) as part of the Program 'Hospitais de Excelencia a Servico do SUS (PROADI-SUS)'Brazilian Ministry of Healt

Modelagem com variáveis latentes contínuas e categóricas: um tutorial usando software R

Marcos A. Eustorgio Filho teve bolsa de iniciação científica do CNPq, vinculada ao PIBIC-UFBA 2018-2019. O projeto de pesquisa ao qual se vinculou este trabalho teve financiamento da FAPESB (Termo de Outorga no.RED0005/2014).A modelagem com variáveis latentes é uma metodologia cujo uso vem crescendo ao longo do tempo, sobretudo devido à sua capacidade de aplicação no estudo de diversas questões científicas importantes para as quais os métodos estatísticos mais tradicionais podem não ser adequados. Alguns exemplos da aplicabilidade dessa metodologia envolvem estudos acerca de temas como inteligência, padrões comportamentais de indivíduos e ainda qualidade de vida, que apesar de não serem diretamente observáveis, podem se manifestar através de outras variáveis, tornando possível a definição de construtos e o estudo da sua relação com as variáveis observadas que os mensuram. Dentre os casos particulares de modelagem com variáveis latentes incluem-se os modelos de equações estruturais (SEM, Structural Equation Modeling, em inglês), a análise de classes latentes (LCA, Latent Class Analysis, em inglês), e a análise de perfis latentes (LPA, Latent Profile Analysis, em inglês). Essas metodologias têm uma grande vantagem se comparadas com as técnicas tradicionais por permitirem múltiplas relações entre as variáveis que compõe o modelo. A aplicação de métodos para modelar variáveis latentes necessita do uso de algum software estatístico, mas a grande maioria dos softwares que implementam esses métodos requerem o pagamento de licenças anuais ou semestrais. Contudo uma vasta quantidade de métodos para modelagem de variáveis latentes tem sido incorporada no software estatístico R, gratuito e de código livre, possibilitando a implementação de técnicas para estudar os casos particulares de modelagem com variáveis latentes definidos nesse trabalho. Neste trabalho, um dos objetivos centrais é entender quais metodologias são mais adequadas a cada tipo de problema, analisar a importância da verificação dos pressupostos dos métodos nas conclusões obtidas a partir do ajuste dos modelos, e fornecer um breve tutorial de aplicação dessas metodologias. Deste modo, espera-se contribuir para maior divulgação e utilização correta de metodologias envolvendo variáveis latentes, de forma gratuita, por pesquisadores de diversas áreas do conhecimento.Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - FAPESBSalvador, Bahi

Mediação em análise de sobrevivência

Michelle Pereira Valle dos Passos teve bolsa de iniciação científica do CNPq, vinculada ao PIBIC-UFBA 2019-2020. O projeto ao qual se vinculou o projeto de iniciação científica foi aprovado e desenvolvido no Departamento de Estatística, sem financiamento, em parceria com Prof. Marcelo Magalhães Taddeo.Este relatório técnico está vinculado ao Plano de Trabalho Mediação em Análise de Sobrevivência do PIBIC/UFBA 2019-2020 e inclui o estudo e sumarização de tópicos relacionados à análise de sobrevivência, mediação clássica e mediação em análise de sobrevivência, incluindo a implementação desses métodos em softwares estatísticos, especificamente o software R versão 3.6.0. No presente relatório estão sumarizados os conceitos e metodologias fundamentais para entendimento de mediação em análise de sobrevivência. Foram implementados dois estudos de simulação, apresentados nas secções 1 e 3. O primeiro estudo de simulação objetivou verificar a relação entre o modelo de tempo de vida acelerado e o modelo de Cox, na ausência e presença de censuras, para diferentes tamanhos amostrais. Assim, verifica-se que as estimativas se afastam da relação preconizada entre os parâmetros dos dois modelos à medida que aumentam o tamanho amostral e o percentual de censura. O segundo estudo de simulação, por sua vez, comparou as estimativas de efeito indireto em dois modelos de mediação em análise de sobrevivência, variando percentual de censura, tamanho amostral e magnitude do efeito. A estimação dos efeitos indiretos foi feita pelos métodos do produto e da diferença utilizando os modelos de tempo de vida acelerado e o de Cox, na presença e ausência de censuras. As estimativas são similares utilizando os métodos do produto e da diferença dos coeficientes no modelo de tempo de vida acelerado, o que não é observado no modelo de Cox, sobretudo à medida que o tamanho amostral decresce. Neste relatório apresentamos também nas secções 1, 2 e 3 análises de dados conduzidas para examinar, respectivamente: o tempo máximo de duração do aleitamento materno desde o nascimento da criança até o desmame; como a importância do tema causa uma determinada reação mediada pela influência presumida da mídia; e como o conhecimento da importância e função do sono afeta sua duração, que é mediada pela influência da higiene do sono.Salvador, Bahi

Stat Med.

p.1-13Many epidemiologic studies involve the occurrence of recurrent events and much attention has been given for the development of modelling techniques that take into account the dependence structure of multiple event data. This paper presents a time -dependent coefficient rates model that incorporates regression splines in its estimation procedure. Such method would be appropriate in situations where the effect of an exposure or covariates changes over time in recurrent event data settings. The finite sample properties of the estimators are studied via simulation. Using data from a randomized community trial that was designed to evaluate the effect of vitamin A supplementation on recurrent diarrheal episodes in small children, we model the functional form of the treatment effect on the time to the occurrence of diarrhea. The results describe how this effect varies over time. In summary, we observed a major impact of the vitamin A supplementation on diarrhea after 2 months of the dosage, with the effect diminishing after the third dosage. The proposed method can be viewed as a flexible alternative to the marginal rates model with constant effect in situations where the effect of interest may vary over time

Statistics in Medicine

Texto completo: acesso restrito. p. 5890-5906Many epidemiologic studies involve the occurrence of recurrent events and much attention has been given for the development of modeling techniques that take into account the dependence structure of multiple event data. This paper presents a time-dependent coefficient rates model that incorporates regression splines in its estimation procedure. Such methods would be appropriate in situations where the effect of an exposure or covariates changes over time in recurrent event data settings. The finite sample properties of the estimators are studied via simulation. Using data from a randomized community trial that was designed to evaluate the effect of vitamin A supplementation on recurrent diarrheal episodes in small children, we model the functional form of the treatment effect on the time to the occurrence of diarrhea. The results describe how this effect varies over time. In summary, we observed a major impact of the vitamin A supplementation on diarrhea after 2 months of the dosage, with the effect diminishing after the third dosage. The proposed method can be viewed as a flexible alternative to the marginal rates model with constant effect in situations where the effect of interest may vary over time

Análise Fatorial Confirmatória e Modelos com Equações Estruturais: um tutorial usando software estatístico

Relatório Técnico de Projeto de Pesquisa desenvolvido no Departamento de Estatística da UFBATem havido grande desenvolvimento e difusão de métodos estatísticos envolvendo variáveis latentes em várias áreas do conhecimento, sendo mais recentemente essas metodologias inseridas no contexto de Modelagem com Variáveis Latentes. Dentre estes métodos destacam-se dois procedimentos muito conhecidos, denominados Análise Fatorial Confirmatória (AFC) e Modelos com Equações Estruturais (MEE). Estas metodologias têm sido utilizadas tradicionalmente nas áreas de psicologia, economia e administração, tendo seu uso estendido mais recentemente para outras áreas do conhecimento. Apesar de serem métodos bem conhecidos e usados com relativa frequência em algumas áreas do conhecimento, tem-se ainda limitações de acesso a manuais detalhados, descrevendo a implementação destas metodologias para análise de dados. Assim, este tutorial tem por objetivo apresentar, passo a passo, a implementação da Análise Fatorial Confirmatória (AFC) e da Modelagem de Equações Estruturais (MEE) nos programas AMOS, EQS e R.FAPESB (Termo de outorga 0082-2006)Salvador, Bahi