Algunas reflexiones sobre la supervivencia empresarial

Dos bloques-tópico, bien conocidos, configuran el esquema lógico de las reflexiones que se proponen. El primero de ellos se centra en nuestra realidad global: el entorno; el segundo, en los impactos que éste ha generado en la empresa, exponiendo una síntesis contrastada -y hoy día vigente- sobre cómo las empresas de éxito están consiguiendo sobrevivir. Como conclusión, se sintetizan algunas ideas o lineas generales de actuación que pudieran ayudar a mejorar o reforzar las propias experiencias

Dirección y liderazgo de la empresa cántabra: una caracterización básica

RESUMEN. El trabajo, tomando como punto de partida la situación que presenta la economía cántabra al término de la década de los ochenta, intenta analizar los rasgos específicos que exhiben los empresarios/directivos regionales. Para ello, se realiza un Análisis Factorial sobre un conjunto de variables relacionadas con la dirección y el liderazgo corporativo, para obtener una serie de factores que proporcionen una explicación racional sobre el comportamiento directivo en Cantabria.ABSTRACT. This paper, starting from the situation of the Cantabrian economy at the end of the last decade, tries to analize the distinctive features of the managers in this region. To do this, Factorial Analisis is made about a number of variables related with managing and corporative leadership, in order to obtain some factors providing a rational explanation about behaviour in Cantabria

Searching for partial Hadamard matrices

Three algorithms looking for pretty large partial Hadamard ma- trices are described. Here “large” means that hopefully about a third of a Hadamard matrix (which is the best asymptotic result known so far, [8]) is achieved. The first one performs some kind of local exhaustive search, and consequently is expensive from the time consuming point of view. The second one comes from the adaptation of the best genetic algorithm known so far searching for cliques in a graph, due to Singh and Gupta [21]. The last one consists in another heuristic search, which prioritizes the required processing time better than the final size of the partial Hadamard matrix to be obtained. In all cases, the key idea is characterizing the adjacency properties of vertices in a particular subgraph Gt of Ito’s Hadamard Graph (4t) [18], since cliques of order m in Gt can be seen as (m + 3) × 4t partial Hadamard matrices.Ministerio de Ciencia e Innovación MTM2008-06578Junta de Andalucía FQM-016Junta de Andalucía P07-FQM-0298

Sobre una clase de riesgos dependientes

RESUMEN. El análisis de riesgos dependientes ha recibido una gran atención en la estadística actuarial moderna. En el siguiente trabajo se presenta una clase general de riesgos dependientes, así como dos modelos específicos. La nueva clase se construye mediante la técnica estadística de las variables en común, de modo que los riesgos dependientes obtenidos son fáciles de simular. Se obtienen algunas de sus propiedades incluyendo las funciones de distribución y densidad multivariantes, momentos, distribuciones marginales, dependencia estadística, así como el modelo de riesgo individual. Se consideran extensiones basadas en clases dependientes. A continuación se estudian dos modelos específicos, denominados gammagamma y beta-beta. En el modelo gamma-gamma, se trabaja con riesgos distribuidos según variables aleatorias tipo gamma. Se estudian diversas propiedades, así como el modelo de riesgo individual. El segundo modelo es el denominado beta-beta, y permite trabajar con riesgos cuyo soporte es acotado. Finalmente, se propone un método de estimación basado en momentos y se incluye una aplicación numérica.ABSTRACT. The analysis of dependent risk has received a lot of attention in the modern actuarial statistics. In the following paper, a general class of dependent risks and two specific models are presented. The new class is built using the methodology of the common random variables, and then the dependent risks obtained are easy to simulate. We obtain some of its properties, including the joint cumulative distribution and the joint probability density multivariate functions, moments, marginal distributions, statistics dependence, as well as the individual risk model. Extensions based on dependent classes are considered. Then, we analyze two specific models, named gamma-gamma and beta-beta. In the gamma-gamma model, the risks are distributed according to gamma random variables. Several properties are studied, including the individual risk model. The second model, named beta-beta distribution, can be used to model data with bounded support. Finally, an estimation method based on moments is proposed and a numerical application with real data is included

ACS Searching for D4t-Hadamard Matrices

An Ant Colony System (ACS) looking for cocyclic Hadamard matrices over dihedral groups D4t is described. The underlying weighted graph consists of the rooted trees described in [1], whose vertices are certain subsets of coboundaries. A branch of these trees defines a D4t- Hadamard matrix if and only if two conditions hold: (i) Ii = i − 1 and, (ii) ci = t, for every 2 ≤ i ≤ t, where Ii and ci denote the number of ipaths and i-intersections (see [3] for details) related to the coboundaries defining the branch. The pheromone and heuristic values of our ACS are defined in such a way that condition (i) is always satisfied, and condition (ii) is closely to be satisfied.Ministerio de Ciencia e Innovación MTM2008-06578Junta de Andalucía FQM–296Junta de Andalucía P07-FQM-0298

GA Based Robust Blind Digital Watermarking

A genetic algorithm based robust blind digital watermarking scheme is presented. The experimental results show that our scheme keeps invisibility, security and robustness more likely than other proposals in the literature, thanks to the GA pretreatment.Junta de Andalucía FQM-01

A Mixed Heuristic for Generating Cocyclic Hadamard Matrices

A way of generating cocyclic Hadamard matrices is described, which combines a new heuristic, coming from a novel notion of fitness, and a peculiar local search, defined as a constraint satisfaction problem. Calculations support the idea that finding a cocyclic Hadamard matrix of order 4 · 47 might be within reach, for the first time, progressing further upon the ideas explained in this work.Junta de Andalucía FQM-01

La distribución de Poisson-Beta: aplicaciones y propiedades en la teoría del riesgo colectivo

RESUMEN. En el presente trabajo se estudia la distribución Poisson-Beta, tanto en los seguros individuales como en la teoría del riesgo colectivo. Se comienza revisando las propiedades básicas de la distribución. Estas propiedades incluyen los momentos ordinarios y factoriales, relaciones de recurrencia, así como las primas de riesgo, colectiva y Bayes. Se estudian diversas propiedades del modelo colectivo y se obtiene una relación de recurrencia para la distribución de la cantidad total reclamada, suponiendo que la cuantía se distribuye según una distribución discreta arbitraria. Se proponen métodos de estimación de momentos y de máxima verosimilitud para la distribución primaria Poisson-Beta. Finalmente, se incluyen varias aplicaciones con datos reales.ABSTRACT. In this paper the Poisson-Beta distribution is studied, both in individual and collective risk models. Basic properties are studied, including raw and factorial moments, recursive relations and risk, collective and Bayes premium. For the collective risk model, several properties are given and a recursive formula for calculating the total amount claim is obtained, assuming an arbitrary discrete distribution for the secondary distribution. Estimation methods based on moments and maximum likelihood are proposed, where the primary distribution is Poisson-Beta. Finally, several applications with real count data are included

Growth Curves Modelling and Its Application

FQM147-Análisis estadístico de datos multivariantes y procesos estocásticos.In this article, we compare two ways of modelling measures of fetal growth. The goal is to impute the missing information for certain ultrasound measurements that are observed at different times and with different numbers of observations. To analyze the effect that other variables have, such as environmental exposure to certain substances or diet, on fetal growth based on these data, we need to handle the information measured at the same instant of time for all the individuals under study, preferably in three time windows of pregnancy (first trimester, week 12; second trimester, week 20; third trimester, week 34). For this, data at these chosen times, in case they are not available, must be imputed from the available information using an appropriate statistical model. One option is to use a linear model, specifically a generalized least squares model that is fitted to the features shown in the data. The other option is to use diffusion processes, estimating their parameters based on the available information. In both options, missing data can be estimated with the unconditional fitted model, conditional on the previous available measurement, or conditional to the closest measurement.En este artículo, comparamos dos formas de modelar medidas de crecimiento fetal. El objetivo es imputar la información faltante para determinadas mediciones ecográficas que se observan en diferentes momentos y con diferente número de observaciones. Para analizar el efecto que otras variables, como la exposición ambiental a determinadas sustancias o la dieta, tienen sobre el crecimiento fetal a partir de estos datos, debemos manejar la información medida en el mismo instante de tiempo para todos los individuos estudiados, preferiblemente en tres ventanas de tiempo del embarazo (primer trimestre, semana 12; segundo trimestre, semana 20; tercer trimestre, semana 34). Para ello, los datos en esos momentos elegidos, en caso de que no estén disponibles, deberán imputarse a partir de la información disponible utilizando un modelo estadístico adecuado. Una opción es utilizar un modelo lineal, específicamente un modelo de mínimos cuadrados generalizados que se ajuste a las características que se muestran en los datos. La otra opción es utilizar procesos de difusión, estimando sus parámetros en función de la información disponible. En ambas opciones, los datos faltantes se pueden estimar con el modelo ajustado incondicional, condicional a la medición anterior disponible o condicional a la medición más cercana