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Algunas reflexiones sobre la supervivencia empresarial
Dos bloques-tópico, bien conocidos, configuran el esquema lógico de las reflexiones que se proponen. El primero de ellos se centra en nuestra realidad global: el entorno; el segundo, en los impactos que éste ha generado en la empresa, exponiendo una síntesis contrastada -y hoy día vigente- sobre cómo las empresas de éxito están consiguiendo sobrevivir. Como conclusión, se sintetizan algunas ideas o lineas generales de actuación que pudieran ayudar a mejorar o reforzar las propias experiencias
Dirección y liderazgo de la empresa cántabra: una caracterización básica
RESUMEN. El trabajo, tomando como punto de partida la situación que presenta la economía cántabra al término de la década de los ochenta, intenta analizar los rasgos específicos que exhiben los empresarios/directivos regionales. Para ello, se realiza un Análisis Factorial sobre un conjunto de variables relacionadas con la dirección y el liderazgo corporativo, para obtener una serie de factores que proporcionen una explicación racional sobre el comportamiento directivo en Cantabria.ABSTRACT. This paper, starting from the situation of the Cantabrian economy at the end of the last decade, tries to analize the distinctive features of the managers in this region. To do this, Factorial Analisis is made about a number of variables related with managing and corporative leadership, in order to obtain some factors providing a rational explanation about behaviour in Cantabria
Searching for partial Hadamard matrices
Three algorithms looking for pretty large partial Hadamard ma-
trices are described. Here “large” means that hopefully about a third of a
Hadamard matrix (which is the best asymptotic result known so far, [8]) is
achieved. The first one performs some kind of local exhaustive search, and
consequently is expensive from the time consuming point of view. The second
one comes from the adaptation of the best genetic algorithm known so far
searching for cliques in a graph, due to Singh and Gupta [21]. The last one
consists in another heuristic search, which prioritizes the required processing
time better than the final size of the partial Hadamard matrix to be obtained. In
all cases, the key idea is characterizing the adjacency properties of vertices in a
particular subgraph Gt of Ito’s Hadamard Graph (4t) [18], since cliques of
order m in Gt can be seen as (m + 3) × 4t partial Hadamard matrices.Ministerio de Ciencia e Innovación MTM2008-06578Junta de Andalucía FQM-016Junta de Andalucía P07-FQM-0298
Sobre una clase de riesgos dependientes
RESUMEN. El análisis de riesgos dependientes ha recibido una gran atención en la
estadística actuarial moderna. En el siguiente trabajo se presenta una clase
general de riesgos dependientes, así como dos modelos específicos. La
nueva clase se construye mediante la técnica estadística de las variables en
común, de modo que los riesgos dependientes obtenidos son fáciles de
simular. Se obtienen algunas de sus propiedades incluyendo las funciones de
distribución y densidad multivariantes, momentos, distribuciones
marginales, dependencia estadística, así como el modelo de riesgo
individual. Se consideran extensiones basadas en clases dependientes. A
continuación se estudian dos modelos específicos, denominados gammagamma
y beta-beta. En el modelo gamma-gamma, se trabaja con riesgos
distribuidos según variables aleatorias tipo gamma. Se estudian diversas
propiedades, así como el modelo de riesgo individual. El segundo modelo es
el denominado beta-beta, y permite trabajar con riesgos cuyo soporte es
acotado. Finalmente, se propone un método de estimación basado en
momentos y se incluye una aplicación numérica.ABSTRACT. The analysis of dependent risk has received a lot of attention in the modern
actuarial statistics. In the following paper, a general class of dependent risks
and two specific models are presented. The new class is built using the
methodology of the common random variables, and then the dependent risks
obtained are easy to simulate. We obtain some of its properties, including the joint cumulative distribution and the joint probability density multivariate
functions, moments, marginal distributions, statistics dependence, as well as
the individual risk model. Extensions based on dependent classes are
considered. Then, we analyze two specific models, named gamma-gamma
and beta-beta. In the gamma-gamma model, the risks are distributed
according to gamma random variables. Several properties are studied,
including the individual risk model. The second model, named beta-beta
distribution, can be used to model data with bounded support. Finally, an
estimation method based on moments is proposed and a numerical
application with real data is included
ACS Searching for D4t-Hadamard Matrices
An Ant Colony System (ACS) looking for cocyclic Hadamard
matrices over dihedral groups D4t is described. The underlying weighted
graph consists of the rooted trees described in [1], whose vertices are
certain subsets of coboundaries. A branch of these trees defines a D4t-
Hadamard matrix if and only if two conditions hold: (i) Ii = i − 1 and,
(ii) ci = t, for every 2 ≤ i ≤ t, where Ii and ci denote the number of ipaths
and i-intersections (see [3] for details) related to the coboundaries
defining the branch. The pheromone and heuristic values of our ACS are
defined in such a way that condition (i) is always satisfied, and condition
(ii) is closely to be satisfied.Ministerio de Ciencia e Innovación MTM2008-06578Junta de Andalucía FQM–296Junta de Andalucía P07-FQM-0298
GA Based Robust Blind Digital Watermarking
A genetic algorithm based robust blind digital watermarking scheme is presented.
The experimental results show that our scheme keeps invisibility, security and robustness
more likely than other proposals in the literature, thanks to the GA pretreatment.Junta de Andalucía FQM-01
A Mixed Heuristic for Generating Cocyclic Hadamard Matrices
A way of generating cocyclic Hadamard matrices is described, which combines a new heuristic, coming
from a novel notion of fitness, and a peculiar local search, defined as a constraint satisfaction problem.
Calculations support the idea that finding a cocyclic Hadamard matrix of order 4 · 47 might be within reach, for
the first time, progressing further upon the ideas explained in this work.Junta de Andalucía FQM-01
La distribución de Poisson-Beta: aplicaciones y propiedades en la teoría del riesgo colectivo
RESUMEN. En el presente trabajo se estudia la distribución Poisson-Beta, tanto en los
seguros individuales como en la teoría del riesgo colectivo. Se comienza
revisando las propiedades básicas de la distribución. Estas propiedades
incluyen los momentos ordinarios y factoriales, relaciones de recurrencia, así
como las primas de riesgo, colectiva y Bayes. Se estudian diversas
propiedades del modelo colectivo y se obtiene una relación de recurrencia
para la distribución de la cantidad total reclamada, suponiendo que la cuantía
se distribuye según una distribución discreta arbitraria. Se proponen métodos
de estimación de momentos y de máxima verosimilitud para la distribución
primaria Poisson-Beta. Finalmente, se incluyen varias aplicaciones con datos
reales.ABSTRACT. In this paper the Poisson-Beta distribution is studied, both in individual and
collective risk models. Basic properties are studied, including raw and
factorial moments, recursive relations and risk, collective and Bayes
premium. For the collective risk model, several properties are given and a
recursive formula for calculating the total amount claim is obtained,
assuming an arbitrary discrete distribution for the secondary distribution.
Estimation methods based on moments and maximum likelihood are
proposed, where the primary distribution is Poisson-Beta. Finally, several
applications with real count data are included
Growth Curves Modelling and Its Application
FQM147-Análisis estadístico de datos multivariantes y procesos estocásticos.In this article, we compare two ways of modelling measures of fetal growth. The goal is to impute the missing information for certain ultrasound measurements that are observed at different times and with different numbers of observations. To analyze the effect that other variables have, such as environmental exposure to certain substances or diet, on fetal growth based on these data, we need to handle the information measured at the same instant of time for all the individuals under study, preferably in three time windows of pregnancy (first trimester, week 12; second trimester, week 20; third trimester, week 34). For this, data at these chosen times, in case they are not available, must be imputed from the available information using an appropriate statistical model. One option is to use a linear model, specifically a generalized least squares model that is fitted to the features shown in the data. The other option is to use diffusion processes, estimating their parameters based on the available information. In both options, missing data can be estimated with the unconditional fitted model, conditional on the previous available measurement, or conditional to the closest measurement.En este artículo, comparamos dos formas de modelar medidas de crecimiento fetal. El objetivo es imputar la información faltante para determinadas mediciones ecográficas que se observan en diferentes momentos y con diferente número de observaciones. Para analizar el efecto que otras variables, como la exposición ambiental a determinadas sustancias o la dieta, tienen sobre el crecimiento fetal a partir de estos datos, debemos manejar la información medida en el mismo instante de tiempo para todos los individuos estudiados, preferiblemente en tres ventanas de tiempo del embarazo (primer trimestre, semana 12; segundo trimestre, semana 20; tercer trimestre, semana 34). Para ello, los datos en esos momentos elegidos, en caso de que no estén disponibles, deberán imputarse a partir de la información disponible utilizando un modelo estadístico adecuado. Una opción es utilizar un modelo lineal, específicamente un modelo de mínimos cuadrados generalizados que se ajuste a las características que se muestran en los datos. La otra opción es utilizar procesos de difusión, estimando sus parámetros en función de la información disponible. En ambas opciones, los datos faltantes se pueden estimar con el modelo ajustado incondicional, condicional a la medición anterior disponible o condicional a la medición más cercana