Habla para que pueda verte. Análisis crítico en torno a la vulnerabilidad en Véronique Doisneau de Jérôme Bel

Este trabajo propone una aproximación a la pieza Véronique Doisneau (2004) del coreógrafo francés Jérôme Bel, atendiendo a la revisión crítica de la economía de la representación en la que se inscribe la danza y más específicamente al tipo de representaciones que esta produce y aquellas que desde esta pieza se plantean como modos alternativos de considerar el cuerpo en escena. De manera concreta, se analiza cómo en Véronique Doisneau este ejercicio toma la forma de una reorganización de la materialidad del cuerpo actuante desde el punto de vista de su vulnerabilidad y qué implicaciones estético-políticas pueden derivarse de esta perspectiva situándonos en el contexto más amplio de la producción coreográfica europea contemporánea

Development of projects in collaboration with Turkish companies in the Industrial Design field

El primer proyecto consiste en diseñar una familia de productos de vidrio diseñados para almacenar y servir comida casera. El segundo proyecto se trata de diseñar una familia de iluminación para exteriores (farola, sobremuro y luz de suelo) teniendo en cuenta la relación y accesibilidad con el entorno.Orta doğu teknik üniversitesi (ODTÜ)Grado en Ingeniería en Diseño Industrial y Desarrollo de Product

La participación de los jóvenes en las redes sociales : finalidad, oportunidades y gratificaciones

Entre la multitud d'eines i aplicacions que ofereix Internet, les xarxes socials s'han convertit en un element de referència per a la participació ciutadana, atès que afavoreixen la possibilitat de ser informats i d'informar de forma fàcil, ràpida i massiva, a més de tenir la capacitat de cridar a la mobilització social, cívica i/o política. Enfront d'aquells detractors que consideren a les xarxes com un lloc ple de perills, hi ha estudis que plantegen com les xarxes socials es constitueixen, en realitat, com un espai de trobada, de debat, de negoci, en definitiva, de participació. En aquest article es presenten les possibilitats reals de les xarxes socials per als joves, centrades principalment en la percepció de les mateixes com un mitjà per estendre les seves relacions socials offline així com per a la participació en esdeveniments socials i/o cívics. Es busca conèixer els usos que fan els joves de les xarxes socials, les opcions i oportunitats que els ofereixen, així com les gratificacions que aquest sector de la població, com a principal usuari, obté de la seva participació amb aquestes eines d'Internet. Segons estableix Livingston, les xarxes socials són una font de risc però també d'oportunitats, relacionades fonamentalment amb la participació social, cívica i fins i tot política dels joves tant a través del món virtual com en la vida real. L'entorn digital en el qual vivim i les xarxes socials online en concret poden facilitar noves oportunitats per a l'aprenentatge, la participació, la creativitat i la comunicació (Livinsgtone i Haddon, 2009: 15).Entre la multitud de herramientas y aplicaciones que ofrece internet, las redes sociales se han convertido en un elemento de referencia para la participación ciudadana, ya que favorecen la posibilidad de ser informados y de informar de forma fácil, rápida y masiva, además de tener la capacidad de llamar a la movilización social, cívica y/o política. Frente a aquellos detractores que consideran las redes como un lugar lleno de peligros, hay estudios que plantean cómo las redes sociales se constituyen, en realidad, como un espacio de encuentro, de debate, de negocio, en definitiva, de participación. En este artículo se presentan las posibilidades reales de las redes sociales para los jóvenes, centradas principalmente en la percepción de las mismas como un medio para extender sus relaciones sociales offline así como para la participación en eventos sociales y/o cívicos. Se busca conocer los usos que hacen los jóvenes de las redes sociales, las opciones y oportunidades que les ofrecen, así como las gratificaciones que este sector de la población, como principal usuario, obtiene de su participación con estas herramientas de internet. Según establece Livinsgtone, las redes sociales son una fuente de riesgo pero también de oportunidades, relacionadas fundamentalmente con la participación social, cívica e incluso política de los jóvenes tanto a través del mundo virtual como en la vida real. El entorno digital en el que vivimos y las redes sociales online en concreto pueden facilitar nuevas oportunidades para el aprendizaje, la participación, la creatividad y la comunicación (Livinsgtone y Haddon, 2009: 15).Among the multiple applications and tools provided by the Internet, social networks have become a reference point for citizen participation since they enhance the possibility of being informed and to inform in an easy, fast and massive way. These tools also have the capacity to drive social, civic and/or political mobilization. Against those critics who consider social networks as a place full of dangers, there are studies that explain how social networks are in fact a meeting place, a space for debate, for business, and ultimately, for participation. This article presents the real possibilities of social networks for young people, mainly focusing on the perception of them as a platform to extend their offline social relationships as well as for their participation on social and/or civic events. It seeks to understand the different uses young people do of social networks, the options and opportunities offered to them, as well as the rewards that this sector of the population, as primary users, get for their participation in social networks. According to Livingston, social networks are a potential source of risk but also of opportunities mainly related to social, civic and even political participation of youth through both the virtual world and real live. The digital environment in which we live and particularly, the online social networks, can provide new opportunities for learning, participation, creativity and communication. (Livinsgtone y Haddon, 2009: 15

Tratamiento de los pacientes con trombocitopenia inducida por heparinas

El extendido uso de las heparinas como tratamiento anticoagulante en la profilaxis de la trombosis hace que su complicación más grave, la trombocitopenia inducida por heparina (TIH), se convierta en un problema de gran magnitud ante las consecuencias negativas que tiene sobre la salud de los pacientes, pudiendo incluso ser fatal. La TIH se produce por la formación de anticuerpos contra el complejo heparina-factor plaquetario 4, que secundariamente activa las plaquetas y la coagulación y; finalmente produce un aumento en la formación de trombina. El síntoma principal es una trombocitopenia brusca acompañada o no de complicaciones trombóticas que aparecen 5 a 14 días tras el comienzo del tratamiento con heparina. La monitorización del recuento plaquetario en pacientes que reciben heparina o la utilización de sistemas de puntuación para determinar el grado de riesgo del paciente permite poner sobre aviso a los profesionales sanitarios ante una posible TIH, siendo necesaria la confirmación del diagnóstico mediante pruebas de laboratorio como el enzyme-like assay (EIA) o el serotonin-release assay (SRA). Una vez que se confirma el diagnóstico de TIH o la sospecha es alta, se debe suspender el tratamiento con heparina y valorar el tratamiento con anticoagulantes alternativos como las cumarinas (warfarina y aldocumarol), los heparinoides (danaparoid y fondaparinux) o los inhibidores directos de la trombina (lepirudina, bivalirudina y argatrobán). En el presente trabajo, se realiza una revisión bibliográfica, para describir la importancia de la TIH como reacción adversa grave y evaluar la eficacia y seguridad de los tratamientos anticoagulantes alternativos que se emplean actualmente

Comparing the Min–Max–Median/IQR Approach with the Min–Max Approach, Logistic Regression and XGBoost, maximising the Youden index

Although linearly combining multiple variables can provide adequate diagnostic performance, certain algorithms have the limitation of being computationally demanding when the number of variables is sufficiently high. Liu et al. proposed the min–max approach that linearly combines the minimum and maximum values of biomarkers, which is computationally tractable and has been shown to be optimal in certain scenarios. We developed the Min–Max–Median/IQR algorithm under Youden index optimisation which, although more computationally intensive, is still approachable and includes more information. The aim of this work is to compare the performance of these algorithms with well-known Machine Learning algorithms, namely logistic regression and XGBoost, which have proven to be efficient in various fields of applications, particularly in the health sector. This comparison is performed on a wide range of different scenarios of simulated symmetric or asymmetric data, as well as on real clinical diagnosis data sets. The results provide useful information for binary classification problems of better algorithms in terms of performance depending on the scenario

Concentration Fluctuations in Liquid Alloys of Alkali Metals from Semiempirical Theories of Mixtures

The semiempirical theories of mixtures developed by van Laar, Margules, Scatchard-Hamer, Wilson and Renon and Prausnitz are used to study the concentration fluctuations of binary liquid alloys formed among the alkali metals. Examination of the fitting capabilities of these theories leads to the conclusion that those of van Laar, Scatchard-Hamer and Renon and Prausnitz are appropriate both when the atomic sizes of the component metals are similar and when there is considerable atomic size mismatch. The Margules and Wilson theories, on the contrary, appear to be restricted only to cases in which the size difference between the two types of atoms is smallThis work was supported in part by a Grant from the Spanish Comisiön Asesora de Investigaciön Cientifica y TecnicaS

Evidence-based selection on the appropriate FIT cut-off point in CRC screening programs in the COVID pandemic

Background: The COVID pandemic has forced the closure of many colorectal cancer (CRC) screening programs. Resuming these programs is a priority, but fewer colonoscopies may be available. We developed an evidence-based tool for decision-making in CRC screening programs, based on a fecal hemoglobin immunological test (FIT), to optimize the strategy for screening a population for CRC. Methods: We retrospectively analyzed data collected at a regional CRC screening program between February/2014 and November/2018. We investigated two different scenarios: not modifying vs. modifying the FIT cut-off value. We estimated program outcomes in the two scenarios by evaluating the numbers of cancers and adenomas missed or not diagnosed in due time (delayed). Results: The current FIT cut-off (20-mu g hemoglobin/g feces) led to 6, 606 colonoscopies per 100, 000 people invited annually. Without modifying this FIT cut-off value, when the optimal number of individuals invited for colonoscopies was reduced by 10-40%, a high number of CRCs and high-risk adenomas (34-135 and 73-288/100.000-people invited, respectively) will be undetected every year. When the FIT cut-off value was increased to where the colonoscopy demand matched the colonoscopy availability, the number of missed lesions per year was remarkably reduced (9-36 and 29-145/100.000 people, respectively). Moreover, the unmodified FIT scenario outcome was improved by prioritizing the selection process based on sex (males) and age, rather than randomly reducing the number invited. Conclusions: Assuming a mismatch between the availability and demand for annual colonoscopies, increasing the FIT cut-off point was more effective than randomly reducing the number of people invited. Using specific risk factors to prioritize access to colonoscopies should be also considered

A stepwise algorithm for linearly combining biomakers under Youden Index maximisation

Combining multiple biomarkers to provide predictive models with a greater discriminatory ability is a discipline that has received attention in recent years. Choosing the probability threshold that corresponds to the highest combined marker accuracy is key in disease diagnosis. The Youden index is a statistical metric that provides an appropriate synthetic index for diagnostic accuracy and a good criterion for choosing a cut-off point to dichotomize a biomarker. In this study, we present a new stepwise algorithm for linearly combining continuous biomarkers to maximize the Youden index. To investigate the performance of our algorithm, we analyzed a wide range of simulated scenarios and compared its performance with that of five other linear combination methods in the literature (a stepwise approach introduced by Yin and Tian, the min-max approach, logistic regression, a parametric approach under multivariate normality and a non-parametric kernel smoothing approach). The obtained results show that our proposed stepwise approach showed similar results to other algorithms in normal simulated scenarios and outperforms all other algorithms in non-normal simulated scenarios. In scenarios of biomarkers with the same means and a different covariance matrix for the diseased and non-diseased population, the min-max approach outperforms the rest. The methods were also applied on two real datasets (to discriminate Duchenne muscular dystrophy and prostate cancer), whose results also showed a higher predictive ability in our algorithm in the prostate cancer databas

Incorporating a New Summary Statistic into the Min–Max Approach: A Min–Max–Median, Min–Max–IQR Combination of Biomarkers for Maximising the Youden Index

Linearly combining multiple biomarkers is a common practice that can provide a better diagnostic performance. When the number of biomarkers is sufficiently high, a computational burden problem arises. Liu et al. proposed a distribution-free approach (min–max approach) that linearly combines the minimum and maximum values of the biomarkers, involving only a single coefficient search. However, the combination of minimum and maximum biomarkers alone may not be sufficient in terms of discrimination. In this paper, we propose a new approach that extends that of Liu et al. by incorporating a new summary statistic, specifically, the median or interquartile range (min–max–median and min–max–IQR approaches) in order to find the optimal combination that maximises the Youden index. Although this approach is more computationally intensive than the one proposed by Liu et al, it includes more information and the number of parameters to be estimated remains reasonable. We compare the performance of the proposed approaches (min–max–median and min–max–IQR) with the min–max approach and logistic regression. For this purpose, a wide range of different simulated data scenarios were explored. We also apply the approaches to two real datasets (Duchenne Muscular Dystrophy and Small for Gestational Age)

Detección de Anomalías en Series Temporales

La detección de anomalías es uno de los temas más populares en el mundo de la ciencia de datos por sus múltiples aplicaciones prácticas. En concreto, el estudio de anomalías en series temporales es un problema ampliamente investigado y desarrollado a lo largo de la historia, nutriéndose tanto de técnicas estadísticas como de los algoritmos de aprendizaje automático y profundo que han ido surgiendo con los años. Sin embargo, existen muy pocos trabajos en la literatura que comparen técnicas de detección de anomalías procedentes de métodos estadísticos, algoritmos de aprendizaje automático y algoritmos de aprendizaje profundo. Por eso, en este trabajo, se analizan y desarrollan algoritmos procedentes de los tres campos mencionados anteriormente, complementados con transformaciones de las series temporales, con el objetivo de analizar la efectividad de cada algoritmo para diversas situaciones y anomalías. El análisis del desempeño de cada algoritmo se realizará a través de conjuntos de series temporales públicos con anomalías identificadas y pertenecientes a distintas categorías; desarrollando un formalismo matemático válido para llevar a cabo dicha tarea, y utilizando métricas capaces de representar adecuadamente el desempeño de los modelos de detección de anomalías.<br /