5 research outputs found

    Computer algorithm for comparing and ordering models based on indicators and user value

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    Sometimes a list of models can be compared using a set of indicators, ordered by the user’s criterion, given that it is known whether the growth of the indicators value affect the user’s interests. This paper proposes a computational algorithm that compares models, assigning them a numerical value that corresponds to the priority given to each model indicator by the user. The proposed algorithm allows to rank the models as other known algorithms do, such as the vector space model; however, it takes into account user comparison priorities. When working with lineal functions, the margin of error in the algorithm calculations is null. The algorithm is validated by the software Ambiens v1.0, whose purpose is to manage the waste control information, showing relevant results in the comparison of models. The algorithm essence is the need to identify the best model of the group, according to the user’s criterion per indicator

    Gestión de resíduos asistida por computadora

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    La investigación realizada, propone un Sistema de Gestión de Residuos (SGR) basado en indicadores y soportado en el software “Ambiens”. El principal problema que resuelve Ambiens, se enmarca en la ineficiente gestión de los procesos de gestión de residuos de una entidad o un grupo de entidades relacionadas en las variables tiempo y costo. Para ello la solución se centró en el desarrollo de este software, integrando el flujo de información de un SGR propuesto y todas sus etapas. Con el fin de validar la investigación, se tuvieron como casos de estudio el Grupo Empresarial del Ministerio de la Construcción (GEMICONS) en la provincia de Granma en Cuba y otras empresas que este asesora y controla, lo que permitió evidenciar entre los principales resultados de la investigación, una disminución notable del costo y tiempo de ejecución de los procesos de gestión de residuos, se establece la propuesta de un SGR basado en indicadores capaz de sincronizar el trabajo de varios roles involucrados en este. Se utilizó de la suite TIBCO la herramienta para modelado y simulación de procesos, la cual arrojó resultados de simulación que apoyan la solución propuesta. El resultado del software actualmente está listo para ser desplegado en cualquier SGR y por sus características es adaptable a todo tipo de residuos generado, lo que permite su uso en cualquier industria o empresa, esto es posible debido a que este integra el ingreso de información basado en todos los residuos identificados por la Lista Europea de Residuos

    Computer algorithm for comparing and ordering models based on indicators and user value

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    Sometimes a list of models can be compared using a set of indicators, ordered by the user’s criterion, given that it is known whether the growth of the indicators value affect the user’s interests. This paper proposes a computational algorithm that compares models, assigning them a numerical value that corresponds to the priority given to each model indicator by the user. The proposed algorithm allows to rank the models as other known algorithms do, such as the vector space model; however, it takes into account user comparison priorities. When working with lineal functions, the margin of error in the algorithm calculations is null. The algorithm is validated by the software Ambiens v1.0, whose purpose is to manage the waste control information, showing relevant results in the comparison of models. The algorithm essence is the need to identify the best model of the group, according to the user’s criterion per indicator.En ocasiones se tiene un listado de modelos que se deben comparar mediante un grupo de indicadores, ordenados según el criterio de un usuario, y, dado que se conoce si el crecimiento del valor de los indicadores afectaría o no los intereses del usuario. Se muestra un algoritmo computacional capaz de comparar y asignar un valor numérico a cada modelo, de tal forma que el valor asignado se corresponda con la prioridad establecida por el usuario a cada indicador de los modelos. El algoritmo propuesto permite establecer un ranking entre los modelos, al igual que otros algoritmos conocidos, como el Modelo Espacio Vectorial; sin embargo, este algoritmo considera las prioridades de comparación del usuario. Al trabajar estrictamente con funciones lineales, el margen de errores de cálculo es nulo. El algoritmo ha sido validado por el software Ambiens v1.0 (dedicado a la gestión de residuos) y muestra resultados relevantes en la comparación de modelos. La propuesta cobra su esencia en la necesidad de conocer, de entre un grupo de modelos, el mejor de ellos, según el criterio de usuario por indicadores

    Algoritmo computacional para comparar y ordenar modelos basados en indicadores y valor de usuario

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    Sometimes a list of models can be compared using a set of indicators, ordered by the user’s criterion, given that it is known whether the growth of the indicators value affect the user’s interests. This paper proposes a computational algorithm that compares models, assigning them a numerical value that corresponds to the priority given to each model indicator by the user. The proposed algorithm allows to rank the models as other known algorithms do, such as the vector space model; however, it takes into account user comparison priorities. When working with lineal functions, the margin of error in the algorithm calculations is null. The algorithm is validated by the software Ambiens v1.0, whose purpose is to manage the waste control information, showing relevant results in the comparison of models. The algorithm essence is the need to identify the best model of the group, according to the user’s criterion per indicator.En ocasiones se tiene un listado de modelos que se deben comparar mediante un grupo de indicadores, ordenados según el criterio de un usuario, y, dado que se conoce si el crecimiento del valor de los indicadores afectaría o no los intereses del usuario. Se muestra un algoritmo computacional capaz de comparar y asignar un valor numérico a cada modelo, de tal forma que el valor asignado se corresponda con la prioridad establecida por el usuario a cada indicador de los modelos. El algoritmo propuesto permite establecer un ranking entre los modelos, al igual que otros algoritmos conocidos, como el Modelo Espacio Vectorial; sin embargo, este algoritmo considera las prioridades de comparación del usuario. Al trabajar estrictamente con funciones lineales, el margen de errores de cálculo es nulo. El algoritmo ha sido validado por el software Ambiens v1.0 (dedicado a la gestión de residuos) y muestra resultados relevantes en la comparación de modelos. La propuesta cobra su esencia en la necesidad de conocer, de entre un grupo de modelos, el mejor de ellos, según el criterio de usuario por indicadores
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