Relationship between topology and dynamics in processes fo growth and contagion in complex networks

Esta tese apresenta um estudo de modelos de crescimento e contágio em redes, relacionando propriedades topológicas das redes com propriedades dinâmicas da evolução. Dos modelos de crescimento, desenvolve-se uma extensão do conceito de coeficiente de aglomeração para melhor determinar a validade desses modelos, demonstrando-se a utilidade de tal extensão em informar o papel não trivial da topologia dos ciclos entre modelos e redes reais. Dos modelos de contágio, utiliza-se uma modificação do modelo generalizado de Dodds e Watts para investigar o problema prático de planejar estratégias para difusão proposital de uma epidemia, em que se busca contaminar uma fração significativa de uma população a partir da inseminação de um grupo menor de indivíduos. Mostra-se que a modificação introduzida, a variabilidade da razão entre o tempo investido por influenciante e influenciável, determina o sentido e intensidade da relação entre o grau das sementes e o sucesso das estratégias. Esse problema também pode ser interpretado como um estudo de estabilidade com respeito a condições iniciais em que a variável em questão, o conjunto infectado, assume valores nos subconjuntos dos vértices do grafo.This thesis presents a study of models of network contagion and network growth, relating topological properties of the network with dynamical properties of the evolution. Of network growth models, an extension to the concept of clustering coefficient was applied to better determine the validity of some models, demonstrating the practical use of this extension and revealing the non-trivial role of the cycle topology between real-world networks and models. Of the network contagion models, an extension of Dodds-Watts generalized model of contagion was used to approach the practical problem of planning seeding strategies for large-scale interventions, where one wishes to infect some population through diffusion from a smaller initially infected group. It is shown that the extension introduced, which parametrizes the ratio between the time invested by the influential and the influenced, determines the direction and intensity of the relationship between the degree of the seeds and the success of strategies. This second problem can also be interpreted as a study of the stability with respect to initial conditions, where the relevant variable, the infected set, takes values on the subsets of the graphs vertices

Ciência Aberta, da ciência para todos à ciência com todos │ Open Science, from science for everybody to science with everybody

RESUMO Este artigo descreve e propõe reflexões sobre algumas tendências de Ciência Aberta ligadas ao que se vem chamando ciência cidadã e pesquisas abertas ou cadernos científicos abertos. Esses são projetos que pressupõem um potencial universal de contribuição à produção de conhecimento, e substituem funções e limites de instituições enrijecidas por plataformas on-line e espaços físicos em constante reconfiguração que habilitam, e servem aos interesses de, comunidades de produção de conhecimento. Palavras-chave: Ciência Aberta; Hackerspaces; Colaboração; Cadernos Científicos Abertos; Ciência Cidadã. ABSTRACT This article describes and suggests reflections upon some tendencies in open science connected to what has been called citizen science and open research or open notebook science. These are projects that assume a universal potential for collaboration in the production of knowledge, and replace functions and limits of rigid institutions by on-line platforms and physical spaces under constant reconfiguration which enable, and serve the interests of, knowledge production communities. Keywords: Open Science; Hackerspaces; Collaboration; Open Notebook Science; Citizen Science

Tendências democráticas e autoritárias, arquiteturas distribuídas e centralizadas

International audienceThe objective of this article is to explore the tension between democratic and authoritarian control of trends in socio-technical arrangements that make the cybercultural technological environment. In the first part of the text we developed a theoretical argument in dialogue with classical authors on the registered political configurations in technological devices. Then we explore the practical effects of the forces that favor more centralized dynamic or distributed on the Internet, in order to establish some policy challenges regarding mass surveillance, freedom of expression and new ways of exercising power.O objetivo do artigo é explorar a tensão entre tendências de controle democrático e autoritário nos arranjos sociotécnicos que conformam o ambiente tecnológico cibercultural. Na primeira parte do texto, desenvolvemos uma argumentação teórica em diálogo com autores clássicos sobre as configurações políticas inscritas nos aparatos tecnológicos. Em seguida, exploramos os efeitos práticos provocados pelas forças que favorecem dinâmicas mais centralizadas ou distribuídas na internet, com o objetivo de enunciar alguns desafios políticos relativos à vigilância de massa, à liberdade de expressão e às novas formas de exercício do poder

Ciência aberta, questões abertas

Este livro reúne contribuições de pesquisadores de diferentes áreas e países, incluindo o Brasil, com significativa atuação e reflexão no campo da ciência aberta e colaborativa. O tema da ciência aberta ganha espaço não apenas nos ambientes institucionais de ciência, tecnologia e inovação, como também em outros contextos até então à parte dessas atividades, mobilizando outros grupos sociais como interlocutores das práticas científicas. As transformações nas relações entre ciência, tecnologia e sociedade daí decorrentes integram, por sua vez, novas dinâmicas de produção e circulação do conhecimento, da informação e da cultura, bem como o novo papel que essas dinâmicas desempenham nos processos contemporâneos de participação e mudança social. Espera-se que esta publicação contribua para apresentar um panorama de temas e questões que hoje permeiam e delineiam a temática da ciência aberta, a partir de perspectivas e pontos de vista diversos; e, sobretudo, para instigar novas reflexões e provocar novas aberturas nas formas de produzir e circular conhecimento. Ela se dirige, assim, não apenas ao universo acadêmico, mas também a um espectro mais amplo de atores sociais que se preocupam com a democratização do conhecimento e da informaçãoEste livro reúne contribuições de pesquisadores de diferentes áreas e países, incluindo o Brasil, com significativa atuação e reflexão no campo da ciência aberta e colaborativa. O tema da ciência aberta ganha espaço não apenas nos ambientes institucionais de ciência, tecnologia e inovação, como também em outros contextos até então à parte dessas atividades, mobilizando outros grupos sociais como interlocutores das práticas científicas. As transformações nas relações entre ciência, tecnologia e sociedade daí decorrentes integram, por sua vez, novas dinâmicas de produção e circulação do conhecimento, da informação e da cultura, bem como o novo papel que essas dinâmicas desempenham nos processos contemporâneos de participação e mudança social. Espera-se que esta publicação contribua para apresentar um panorama de temas e questões que hoje permeiam e delineiam a temática da ciência aberta, a partir de perspectivas e pontos de vista diversos; e, sobretudo, para instigar novas reflexões e provocar novas aberturas nas formas de produzir e circular conhecimento. Ela se dirige, assim, não apenas ao universo acadêmico, mas também a um espectro mais amplo de atores sociais que se preocupam com a democratização do conhecimento e da informaçã

Domain‐topic models with chained dimensions: Charting an emergent domain of a major oncology conference

International audienceThis paper presents a contribution to the study of bibliographic corpora through science mapping. From a graph representation of documents and their textual dimension, stochastic block models can provide a simultaneous clustering of documents and words that we call a domain-topic model. Previous work investigated the resulting topics, or word clusters, while ours focuses on the study of the document clusters we call domains. To enable the description and interactive navigation of domains, we introduce measures and interfaces that consider the structure of the model to relate both types of clusters. We then present a procedure that extends the block model to cluster metadata attributes of documents, which we call a domain-chained model, noting that our measures and interfaces transpose to metadata clusters. We provide an example application to a corpus relevant to current science, technology and society (STS) research and an interesting case for our approach: the abstracts presented between 1995 and 2017 at the American Society of Clinical Oncology Annual Meeting, the major oncology research conference. Through a sequence of domain-topic and domain-chained models, we identify and describe a group of domains that have notably grown through the last decades and which we relate to the establishment of “oncopolicy” as a major concern in oncology

Domain-topic models with chained dimensions:Modeling the evolution of a major oncology conference (1995-2017)

In this paper we introduce a novel approach for the computational analysis of research activities and their dynamics. Named SASHIMI (Symmetrical And Sequential analysis from Hierarchical Inference of Multidimensional Information), our approach provides a multi-level description of the structure of scientific activities that offers numerous advantages over traditional methods such as topic models or network analyses. Our method generates a dual description of corpora in terms of research domains (collections of documents) and topics (collections of words). It also extends this description to clusters of associated dimensions, such as time. SASHIMI only requires access to the textual content of individual documents, rather than specific metadata such as citations, authors, or keywords as is the case with other science-mapping approaches. We illustrate the analytical power of our method by applying it to the empirical analysis of an original dataset, namely the 1995-2017 collection of abstracts presented at ASCO, the largest annual oncology research conference. We show that SASHIMI is able to detect the presence of significant temporal patterns and to identify the major thematic transformations of oncology that underlie these patterns

The game of contacts: Estimating the social visibility of groups

Estimating the sizes of hard-to-count populations is a challenging and important problem that occurs frequently in social science, public health, and public policy. This problem is particularly pressing in HIV/AIDS research because estimates of the sizes of the most at-risk populations-illicit drug users, men who have sex with men, and sex workers-are needed for designing, evaluating, and funding programs to curb the spread of the disease. A promising new approach in this area is the network scale-up method, which uses information about the personal networks of respondents to make population size estimates. However, if the target population has low social visibility, as is likely to be the case in HIV/AIDS research, scale-up estimates will be too low. In this paper we develop a game-like activity that we call the game of contacts in order to estimate the social visibility of groups, and report results from a study of heavy drug users in Curitiba, Brazil (n = 294). The game produced estimates of social visibility that were consistent with qualitative expectations but of surprising magnitude. Further, a number of checks suggest that the data are high-quality. While motivated by the specific problem of population size estimation, our method could be used by researchers more broadly and adds to long-standing efforts to combine the richness of social network analysis with the power and scale of sample surveys. (C) 2010 Elsevier B.V. All rights reserved