Effect of Levy Flight on the discrete optimum design of steel skeletal structures using metaheuristics

WOS:000407579400008Metaheuristic algorithms in general make use of uniform random numbers in their search for optimum designs. Levy Flight (LF) is a random walk consisting of a series of consecutive random steps. The use of LF instead of uniform random numbers improves the performance of metaheuristic algorithms. In this study, three discrete optimum design algorithms are developed for steel skeletal structures each of which is based on one of the recent metaheuristic algorithms. These are biogeography-based optimization (BBO), brain storm optimization (BSO), and artificial bee colony optimization (ABC) algorithms. The optimum design problem of steel skeletal structures is formulated considering LRFD-AISC code provisions and W-sections for frames members and pipe sections for truss members are selected from available section lists. The minimum weight of steel structures is taken as the objective function. The number of steel skeletal structures is designed by using the algorithms developed and effect of LF is investigated. It is noticed that use of LF results in up to 14% lighter optimum structures

Tıp Bilişimi

Yalnızca 21. yüzyılda üretilen bilgi kapasitesi hacim olarak günümüze kadar üretilen tüm bilgileri aşmışdurumdadır. Bilginin türü, kapsamı ve derinliği o kadar artmıştır ki, bilgi artık izlenemez, takip edilemez hattasorgulanamaz hale gelmiştir. Bu bağlamda bireylerin, toplumların, devletlerin, kurumların özellikle de medyakurumlarının sorumluluklarının da vurgulanması gerekmektedir. Paylaşılan bilgilerin kaynağına, geçerliliğine vegüvenilirliğine, konu, içerik, bağlam, işlev ile bireyler ve toplumlar üzerindeki olası etkilerine odaklanmak gerekir.Günümüzde, sıradan bir insanın, karşılaştığı bir bilgiyi düşünmek, değerlendirmek ya da ölçmek için o kadar fazlazamanı yoktur; hız, bilginin güvenliğinden ve geçerliğinden çok daha önemli bir faktör haline gelmiştir. Medyanınve bazen birbiriyle çelişen yerel, ulusal, küresel değerlerin etkisiyle, kavramların nasıl şekillendiğini ve karar vermesüreçlerinin medya tarafından nasıl etkilendiğini görebilmek oldukça ilginç sonuçlar içermektedir ve bunlarınnasıl oluşturulup sorgulandığını görmek önemlidir. Medyada bilgi kirliliği, yeni ya da geleneksel medya ayırımıyapmaksızın her yanda büyüyen büyük bir tehlikeye dönüşmüştür. Bu çalışma, medyada bilgi kirliliğinin güncel birdurum saptamasına odaklanmaktadır. Son on yıl içinde, geleneksel medyanın bakış açısını yansıtan bir örneklemüzerinden, bilgi kirliliğinin nasıl sunulduğuna ve bu konuda ne gibi yaptırımlar olduğuna odaklanmaktadır. Buçalışma, medya okuryazarlığı bağlamında gerçek haberler ile bilgi kirliliği oluşturan haberlerin ayrıştırılmasınınönemini ve bunların toplum ile yöneticiler üzerindeki etkisini ortaya koymayı amaçlamaktadır. Özellikle oloğanüstüdurumlarda bilgi kirliliğinin ne derece önemli olabileceğinin de altını çizmeyi hedeflemektedir

Betonarme ve çelik yapıların deprem yüklerinin de göz önüne alınarak optimum boyutlandırılması

TÜBİTAK MAG Proje01.10.200

Tıp Bilişimi

Medyada bilgi kirliliği, daha çok çocukları etkileyen bir kavram olarak karşımıza çıkmaktadır. Bilgi kirliliğigeleneksel medya ya da yeni medya ayırımı yapmaksızın dünyanın her yanında gitgide büyüyen büyük bir tehlikeyedönüşmüştür. Ancak genç kuşağın daha çok yeni medya ve sosyal medya ağırlıklı iletişimi yeğlemesi, bu kavramınçocuklarla ve gençlerle daha çok ilintilendirilmesine neden olmaktadır. Çocukları bilgi kirliliğinden koruyabilecekkanun ve yaptırımlar henüz işlerlik kazanmadığı için, çocukların, anne babaların, eğitimcilerin ve çocukla ilgilenenyaşlı kuşağın da medya okuryazarlığı bilgi ve becerilerini güncellemeleri gerekmektedir. Bu çalışma, çocuklukçağındaki korku kavramı üzerindeki medya etkisine, özellikle de hızlı bilgi akışına ve bilgi kirliliğinin sonuçlarınaçocuklar kapsamında odaklanmayı amaçlamaktadır. Araştırma, Mart-Nisan 2020 boyunca Covid-19 izolasyonsüreci boyunca asılsız haberlerin ve bilgi kirliliğinin dünya çapındaki 9-13 yaşları arasındaki çocuklara etkisininsaptanmasını amaçlanmıştır. The International Central Institute for Youth and Educational Television at theBavarian Broadcasting Cooperation, ile Prix Jeunesse Foundation uluslararası araştırmacılarla işbirliği içinde42 ülkede 9-13 yaş arası n = 4.322 çocukla bir çalışma gerçekleştirilmiştir. Araştırma sonuçlarının tamamı bu azalçalışmanınkapsamı dışında olduğundan, çalışma çerçevesinde Türkiye sonuçlarının bir kısmına odaklanılmıştır.Araştırma sonuçları, bu tür olağanüstü yayıncılık durumlarında çocuklarda korkunun artan ve çoğalmış etkisini,medya okuryazarlığı bağlamında asılsız haberlerle bilgi kirliliğini ayırtedebilmenin önemini ortaya koymaktadır.Araştırma verileri, çocukların haberlerden ve bilgi kirliliği içeren haberlerden nasıl etkilendiğine ilişkin ipuçlarısunmakta, çalışma, Covid-19 hakkında doğru bilgileri alamadıklarında çocukların korku ve endişe düzeylerininarttığını ortaya koymaktadır

Türk edebiyatının büyük ustası Tarık Buğra'nın aramızdan ayrılışı nedeniyle çeşitli yazarların Tarık Buğra için yazdıkları yazılarını yayınlıyoruz

Taha Toros Arşivi, Dosya No: 262-Tarık Buğra. Not: Metin ekli dokümanın 22. sayfasında yer almaktadır.Akşehir'den Buğra'yaBir yazın göçüDayımın insanla mücadelesiTarık Buğr

Use of swarm intelligence in structural steel design optimization

WOS:000373425800004In this chapter, the optimum design problem of steel space frames is formulated according to the provisions of LRFD-AISC (Load and Resistance Factor Design-American Institute of Steel Corporation). The weight of the steel frame is taken as the objective function to be minimized. The design optimization problem necessitates selection of steel sections for the members of the steel frame from the available steel profiles lists. This turns the design optimization problem into discrete programming problem. Obtaining the optimum solution of such programming problems is cumbersome with mathematical programming techniques. On the other hand with the use of recently developed metaheuristic techniques that are based on swarm intelligence, the solution of the same problem becomes straightforward. Five different structural optimization algorithms are developed which are based on ant colony optimization, particle swarm optimizer, artificial bee colony algorithm, firefly algorithm, and cuckoo search algorithm, respectively. Two real size steel space frames; one rigidly connected and the other pin jointed are designed using each of these algorithms. The optimum designs obtained by these techniques are compared and performance of each version is evaluated. It is noticed that most of swarm intelligence-based algorithms are simple and robust techniques that determine the optimum solution of structural design optimization problems efficiently without requiring much of a mathematical struggle

Comparative study on recent metaheuristic algorithms in design optimization of cold-formed steel structures

1st International Conference on Engineering and Applied Sciences Optimization, OPT-i 2014 -- 4 June 2014 through 6 June 2014 -- -- 172939Sustainable construction aims at reducing the environmental impact of buildings on human health and natural environment by efficiently using energy, resources and reducing waste and pollution. Building construction has the capacity to make a major contribution to a more sustainable future of our World because this industry is one of the largest contributors to global warming. The use of coldformed steel framing in construction industry provides sustainable construction which requires less material to carry the same load compare to other materials and reduces amount of waste mimum design algorithms are developed for cold-formed steel frames made of thin-walled sections using the recent metaheuristic techniques. The algorithms considered are firefly, cuckoo search, artificial bee colony with levy flight, biogeography-based optimization and teaching-learning-based optimization algorithms. The design algorithms select the cold-formed thin-walled C-sections listed in AISI-LRFD (American Iron and Steel Institution, Load and Resistance Factor Design) in such a way that the design constraints specified by the code are satisfied and the weight of the steel frame is the minimum. A real size cold-formed steel building is optimized by using each of these algorithms and their performance in attaining the optimum designs is compared