Data-driven modeling of smart builiding energy management

Buildings consume approximately 40% of energy in total, which contributes negatively to the environment. Building Energy Management Systems(BEMS) have been used to monitor energy consumption and increase usage efficiency. In this study, the components and importance of BEMS are emphasized. The data from the management systemoftheChamchuri5building in Chula long korn University, Thailand, were used as a template for data-driven modeling for energy usage in smart buildings to analyze the patterns of energy consumption. Using multilevel modeling on theChamchuri5 building ,the main factors that consume energy on a macro and micro level are analyzed .Energy variation between zones and floors was spotted

Bacterial translocation markers in type 2 diabetes mellitus: their association with glycemic control and diabetic kidney disease in Egyptian patients

Background. The involvement of bacterial translocation in the pathogenesis of type 2 diabetes mellitus (T2DM) has been highlighted in recent years. The objective of the current study was to evaluate the potential impact of lipopolysaccaride-binding protein (LBP) and DNA translocation on glycemic control and progression to diabetic kidney disease in T2DM patients. Material and methods. A total of 30 T2DM patients as well as 30 controls were included in a cross-sectional observational study. Plasma LBP levels were deter­mined using an enzyme linked immunoassay. DNA translocation was assessed using polymerase chain reaction targeting 16SrNA gene. Results. Plasma levels of LBP were significantly elevated in T2DM patients than in controls (p = 0.02). LBP level was significantly and positively correlated with fasting glucose level, glycated hemoglobin, C-reactive protein, albumin-creatinine ratio and negatively correlated with glomerular filtration rate. Receiver operating curve revealed that LBP with a cut off of 15.17 μg/mL succeeded to predict both glycemic control and dia­betic kidney disease in T2DM patients. The bacterial 16SrRNA was detected in almost all blood samples of T2DM patients (28/30) and in about half (16/30) of the control group (p < 0.001). Conclusion. Translocation products could trigger diabe­tes related complications. Future interventional work should target these products to reverse their effects

Echo state network‐based feature extraction for efficient color image segmentation

Image segmentation plays a crucial role in many image processing and understanding applications. Despite the huge number of proposed image segmentation techniques, accurate segmentation remains a significant challenge in image analysis. This article investigates the viability of using echo state network (ESN), a biologically inspired recurrent neural network, as features extractor for efficient color image segmentation. First, an ensemble of initial pixel features is extracted from the original images and injected into the ESN reservoir. Second, the internal activations of the reservoir neurons are used as new pixel features. Third, the new features are classified using a feed forward neural network as a readout layer for the ESN. The quality of the pixel features produced by the ESN is evaluated through extensive series of experiments conducted on real world image datasets. The optimal operating range of different ESN setup parameters for producing competitive quality features is identified. The performance of the proposed ESN‐based framework is also evaluated on a domain‐specific application, namely, blood vessel segmentation in retinal images where experiments are conducted on the widely used digital retinal images for vessel extraction (DRIVE) dataset. The obtained results demonstrate that the proposed method outperforms state‐of‐the‐art general segmentation techniques in terms of performance with an F‐score of 0.92 ± 0.003 on the segmentation evaluation dataset. In addition, the proposed method achieves a comparable segmentation accuracy (0.9470) comparing with reported techniques of segmentation of blood vessels in images of retina and outperform them in terms of processing time. The average time required by our technique to segment one retinal image from DRIVE dataset is 8 seconds. Furthermore, empirically derived guidelines are proposed for adequately setting the ESN parameters for effective color image segmentation

Simultaneous determination of ciprofloxacin hydrochloride and metronidazole in spiked human plasma by ultra performance liquid chromatography-tandem mass spectroscopy

Ciprofloxacin HCl (CIP) and Metronidazole (MET) are antibacterial drugs used in combination for treatment of mixed aerobic/anaerobic infections. An UPLC-MS/MS method was developed for the simultaneous estimation of CIP and MET in spiked human plasma using sildenafil citrate as an internal standard (IS). Protein precipitation was used for analyte extraction. The chromatographic separation was completed within 6 min using a mobile phase of 0.1% formic acid in water and acetonitrile (70: 30, v/v), Zorbax C18, 100 x 4.6 mm, 3.5 µm analytical column, at a flow rate of 0.5 mL min -1 . Multiple reaction monitoring (MRM) transitions were measured in the positive ion mode. Validation of the method showed standard curves to be linear in the range of 10-4000 ng mL -1 for CIP and 30-12000 ng mL -1 for MET with mean correlation coefficient exceeding 0.999. In human plasma, CIP and MET were stable for at least 36 days at –70 ± 5 °C, 6 hours at ambient temperature and after three freeze thaw cycles. After extraction from plasma, the samples were stable in auto sampler at 22 °C for 6 hours. The method was simple, specific, sensitive, precise, accurate and suitable for bioequivalence and pharmacokinetic studies

Wskaźniki translokacji bakterii w cukrzycy typu 2 oraz ich związek z kontrolą glikemii i cukrzycową chorobą nerek w populacji egipskiej

Wstęp. W ostatnich latach podkreśla się udział trans­lokacji bakterii w patogenezie cukrzycy typu 2 (T2DM). Niniejsze badanie przeprowadzono w celu oceny potencjalnego wpływu stężenia białka wiążącego lipopolisacharydy (LBP) i translokacji DNA na kontrolę glikemii i progresję cukrzycowej choroby nerek u cho­rych na T2DM. Metody. Do przekrojowego badania obserwacyjnego włączono 30 chorych na T2DM oraz 30 osób tworzą­cych grupę kontrolną. Stężenia LBP w osoczu mierzono za pomocą metody immunoenzymatycznej. Do oceny translokacji DNA stosowano reakcję łańcuchową poli­merazy ukierunkowaną na gen 16S rRNA. Wyniki. Stężenia LBP w osoczu były istotnie wyższe u chorych na T2DM niż u osób z grupy kontrolnej (p = 0,02). Stwierdzono istotne dodatnie korelacje między stężeniem LBP a glikemią na czczo, odsetkiem hemoglobiny glikowanej, stężeniem białka C-reaktyw­nego (CRP), współczynnikiem albumina/kreatynina oraz ujemną korelację ze wskaźnikiem filtracji kłębuszko­wej. Na podstawie analizy krzywej ROC stężenia LBP wykazano, że parameter ten jest użytecznym czyn­nikiem predykcyjnym zarówno kontroli glikemii, jak i cukrzycowej choroby nerek u chorych na T2DM, a punkt odcięcia wynosi 15,17 μg/ml. Bakteryjne 16S rRNA wykryto w prawie wszystkich próbkach krwi chorych na T2DM (28/30) i w mniej więcej połowie próbek osób z grupy kontrolnej (16/30) (p < 0,001). Wnioski. Produkty translokacji mogą indukować roz­wój powikłań związanych z cukrzycą. Przyszłe bada­nia dotyczące protokołów interwencyjnych powinny być ukierunkowane na te produkty i poszukiwanie możliwości odwrócenia efektów ich oddziaływania

Wskaźniki translokacji bakterii w cukrzycy typu 2 oraz ich związek z kontrolą glikemii i cukrzycową chorobą nerek w populacji egipskiej

Wstęp. W ostatnich latach podkreśla się udział translokacji bakterii w patogenezie cukrzycy typu 2 (T2DM). Niniejsze badanie przeprowadzono w celu oceny potencjalnego wpływu stężenia białka wiążącego lipopolisacharydy (LBP) i translokacji DNA na kontrolę glikemii i progresję cukrzycowej choroby nerek u chorych na T2DM.Metody. Do przekrojowego badania obserwacyjnego włączono 30 chorych na T2DM oraz 30 osób tworzących grupę kontrolną. Stężenia LBP w osoczu mierzono za pomocą metody immunoenzymatycznej. Do oceny translokacji DNA stosowano reakcję łańcuchową polimerazyukierunkowaną na gen 16S rRNA.Wyniki. Stężenia LBP w osoczu były istotnie wyższe u chorych na T2DM niż u osób z grupy kontrolnej (p = 0,02). Stwierdzono istotne dodatnie korelacje między stężeniem LBP a glikemią na czczo, odsetkiem hemoglobiny glikowanej, stężeniem białka C-reaktywnego (CRP), współczynnikiem albumina/kreatynina oraz ujemną korelację ze wskaźnikiem filtracji kłębuszkowej. Na podstawie analizy krzywej ROC stężenia LBP wykazano, że parameter ten jest użytecznym czynnikiem predykcyjnym zarówno kontroli glikemii, jak i cukrzycowej choroby nerek u chorych na T2DM, a punkt odcięcia wynosi 15,17 μg/ml. Bakteryjne 16S rRNA wykryto w prawie wszystkich próbkach krwi chorych na T2DM (28/30) i w mniej więcej połowie próbek osób z grupy kontrolnej (16/30) (p < 0,001).Wnioski. Produkty translokacji mogą indukować rozwój powikłań związanych z cukrzycą. Przyszłe badania dotyczące protokołów interwencyjnych powinny być ukierunkowane na te produkty i poszukiwanie możliwości odwrócenia efektów ich oddziaływania