A system identification based approach for pulsed eddy current non-destructive evaluation

This paper is concerned with the development of a new system identification based approach for pulsed eddy current non-destructive evaluation and the use of the new approach in experimental studies to verify its effectiveness and demonstrate its potential in engineering applications

Study of grain growth in the early phases of protostars: from envelopes to disks

Die Untersuchung der Eigenschaften des Staubes um junge Protosterne ist entscheidend um zu verstehen, wie früh im Bildungsprozess von Sternen und Planeten, Staubkörner effizient zu koagulieren beginnen und sich von mikrometer-großen Partikeln zu Kieselsteinen und dann zu Planetesimalen entwickeln. Die physikalischen und Staub-Eigenschaften des kollabierenden Wolken-Materials und deren Verbindung mit den Scheibendimensionen sind jedoch noch unzureichend verstanden. Neuere Studien haben Sub-mm/mm-Beobachtungen analysiert, um zu untersuchen, wie effektiv die Staub-Koagulation in den frühesten Stadien der Sternentstehung ist. Allerdings sind die Erkenntnisse über die Korngrößen immer noch nicht schlüssig. Diese Arbeit konzentriert sich auf Per-emb-50, einen Protostern der Klasse I, der sich im Komplex NGC1333 innerhalb des Sternentstehungsgebietes Perseus befindet. Dies ist die erste selbstkonsistente Strahlungstransfermodellierung dieser Quelle, die gleichzeitig die Scheiben-, Hüllkurven- und Staubeigenschaften durch Anpassung der Multi-Wellenlängen-Beobachtungen einschränkt. Im ersten Teil dieser Arbeit untersuchte ich den Staub und die physikalischen Eigenschaften der inneren Hülle von Per-emb-50 innerhalb von 3000 au durch Verwendung von interferometrischen Beobachtungen von NOEMA (NOrthern Erweitertes Millimeter-Array) und SMA (Submillimeter-Array) im Millimeter-Wellenlängenbereich. Beide Datensätze werden durch analytische Modelle angepasst, um einen Vergleich mit früheren Studien zu ziehen, und werden schließlich mit vollständigen Strahlungstranfermodellen gefittet. Der Scheibenradius, die Scheibenmasse, die Hülldichte-Struktur und die Hüllkorngröße werden als freie Parameter bei der Rastersuche belassen. Ich bin zu dem Ergebnis gekommen, dass das Niveau des Kornwachstums gefunden wurde, mit einer maximalen Korngröße von 100 μm, oder niedriger. Diese Arbeit ergab auch, dass die Einbeziehung der Hüllstruktur notwendig ist, um die thermische Emission auf der Scheibe richtig zu modellieren. Tatsächlich wird der Effekt der thermischen Emission der Hülle auf die Scheibe (d.h. die Rückwärmung) bei diesen Objekten oft ignoriert. Die Vorwärmung kann, abhängig vom einigen zehn bis zu hundert Kelvin, Aus diesem Grund kann eine solche Rückwärmung auch die Gasphasenchemie und die Staubmantelchemie in jungen Quellen beeinflussen. Der zweite Teil dieser Arbeit ist eine erweiterte Analyse der Scheibeneigenschaften von Per-emb-50. Insbesondere habe ich hochauflösende Daten aus VLA (Very Large Array)-Beobachtungen mit einer Auflösung von ~20 au kombiniert, die es erlaubt, die Compact Disk zu untersuchen. Die neuen Multi-Wellenlängen-Strahlungstransfer-Modelle zeigten, dass die maximale Korngröße in den äußeren Bereichen der Scheibe, im optisch dünnen Bereich zwischen 25 und 38 au, mit Körnern konsistent ist, die größer als 700 μm sind. Zusätzlich habe ich neue Grenzwerte für den Scheibenradius und die Staubmasse abgeleitet, die präziser sind als frühere, auf analytischen Methoden basierende Studien. Darüber hinaus legt die abgeleitete Scheibenmasse für Per-emb-50 nahe, dass dieser Protostern der Klasse I genügend Masse hat, um zukünftige Riesenplaneten zu bilden, wenn man einen minimalen Massenbudget von 0.01 Msun in Betracht zieht. Bis heute ist dies die detaillierteste selbstkonsistente Modellierung eines Protosterns der Klasse I, bei der große und kleine Maßstäbe und Beobachtungen kombiniert werden. Der letzte Teil dieser Arbeit konzentriert sich auf den Anpassungsrahmen SiDE (Simple Disk Envelope fit). Die vorherige Analyse führte ein großes Gitter von Strahlungstransfermodellen aus, die einen enormen Aufwand an Rechenressourcen und Zeit erfordern; ein Nachteil dabei ist, dass für jeden Parameter eine diskrete Anzahl von Werten untersucht wird. Dieses Rahmenwerk, das während dieser Arbeit entwickelt und getestet wurde, kombiniert die Strahlungstransport-Modellierung, die Verarbeitung der Sichtbarkeiten von MehrwellenŁangen-Beobachtungen und das Markov Chain Monte Carlo emcee Sampler-Tool zur effizienten Untersuchung eines großen Parameterraums. Dieses Werkzeug wird dringend benötigt, da Typische Studien zu planetaren Scheiben müssen eine große Anzahl von Parametern untersuchen. Dazu gehört die Anpassung von Hunderttausenden von Datenpunkt-Beobachtungen, oder sogar Millionen im Falle von ALMA (Atacama Large Millimeter/Sub-Millimeter Array). Um monatelange rechnerische Berechnungen und Analyse zu ersparen, wird dieses Werkzeug (Sampler-Tool) daher dringend benötigt. Dieses Werkzeug ist auch für die Analyse zukünftiger Multi-Wellenlängen-Beobachtungen von großen Gruppen junger Protosterne mit interferometrischen Arrays wie ALMA. Dies wird uns ermöglichen das frühe Kornwachstum zu verstehen. Schließlich hat diese Arbeit ein neues Beispiel geliefert, das zeigt, dass wir nur durch eine detaillierte Strahlungsübertragung-Modellierung die Herausforderung bewältigen können, die Scheiben- und Füllmassen, sowie deren physikalischen und Staub-Eigenschaften effizient auseinanderzuhalten.The study of the properties of the dust around young protostars is crucial for understanding how early in the star and planet formation process dust grains start to efficiently coagulate and evolve from micron sized particles to pebbles and then planetesimals. However, the physical and dust properties of the collapsing cloud material and their connection with the disk scales are still poorly understood. Recent studies have analyzed sub-mm/mm observations to probe how effective is the dust coagulation in the earliest stages of star formation, but the findings about grain sizes are still not conclusive. This thesis focuses on Per-emb-50, a Class I protostar located in the complex NGC 1333 within the Perseus star forming region. This is the first self-consistent radiative transfer modeling of this source that constrains the disk, envelope and dust properties simultaneously by fitting multi-wavelength observations. In the first part of this work I studied the dust and physical properties of the inner envelope of Per-emb-50, within 3000 au, by using NOEMA (NOrthern Extended Millimeter Array) and SMA (Submillimeter Array) interferometric observations at millimeter wavelengths. Both data-sets are fitted with analytical models to compare with previous studies and then fitted by full radiative transfer models. The disk radius, disk mass, envelope density structure and envelope grain size are left as free parameters in the grid search. I find that the level of grain growth in the inner envelope of Per-emb-50 is substantially lower than what is found for other young sources, with a maximum grain size of 100 μm or lower. This work also revealed that the inclusion of the envelope structure is necessary to properly model the thermal emission on the disk. Indeed, the effect of the envelope thermal emission on the disk (i.e. backwarming), is often ignored for those objects. The backwarming, depending of the envelope density profile, can significantly change the disk’s temperature, from a few tens to hundred Kelvin, therefore, it can also affect the gas phase chemistry and the dust mantle chemistry in young sources. The second part of this thesis is an extended analysis of the disk properties of Per-emb-50. In particular, I combined high resolution data from VLA (Very Large Array) observations with a ~20 au resolution that allows to study the compact disk. The new multi-wavelength radiative transfer models revealed that the maximum grain size in the outer regions of the disk, in the optically thin region between 25 and 38 au, is consistent with grains larger than 700 μm. I also derived new limits for the disk radius and dust mass, which are more refined than previous studies based on analytical methods. Additionally, the derived disk mass for Per-emb-50 suggests that this Class I protostar has enough mass to form futures giant planets considering a budget threshold of 0.01 Msun. To date, this is the most detailed self-consistent modeling on a Class I protostar combining large and small scales and observations. The last part of this thesis focuses on the fitting framework SiDE (Simple Disk Envelope fit). The previous analysis ran a large grid of radiative transfer models, which require a huge amount of computational resources and time and it has the disadvantage of exploring a discrete number of values for each parameter. This framework, which was developed and tested during this thesis, combines the radiative transfer modelling, the processing of the visibilities of multi-wavelength observations, and the Markov Chain Monte Carlo emcee sampler tool to efficiently explore a large parameter space. This tool is highly required, as typical protoplanetary disk studies need to explore a large number of parameters, fitting hundreds of thousands of data point observations, or even millions in case of ALMA (Atacama Large Millimeter/sub-millimeter Array), which can save months of computational calculations and analysis. This tool is also designed to analyze future multi-wavelength observations of large samples of young protostars with interferometric arrays such as ALMA, that will allow us to understand the early grain growth. Finally, this work has provided a new example which shows that only through a detailed radiative transfer modeling we can overcome the challenge of robustly disentangling the disk and envelope masses as well as their physical and dust properties

Study of grain growth in the early phases of protostars: from envelopes to disks

Die Untersuchung der Eigenschaften des Staubes um junge Protosterne ist entscheidend um zu verstehen, wie früh im Bildungsprozess von Sternen und Planeten, Staubkörner effizient zu koagulieren beginnen und sich von mikrometer-großen Partikeln zu Kieselsteinen und dann zu Planetesimalen entwickeln. Die physikalischen und Staub-Eigenschaften des kollabierenden Wolken-Materials und deren Verbindung mit den Scheibendimensionen sind jedoch noch unzureichend verstanden. Neuere Studien haben Sub-mm/mm-Beobachtungen analysiert, um zu untersuchen, wie effektiv die Staub-Koagulation in den frühesten Stadien der Sternentstehung ist. Allerdings sind die Erkenntnisse über die Korngrößen immer noch nicht schlüssig. Diese Arbeit konzentriert sich auf Per-emb-50, einen Protostern der Klasse I, der sich im Komplex NGC1333 innerhalb des Sternentstehungsgebietes Perseus befindet. Dies ist die erste selbstkonsistente Strahlungstransfermodellierung dieser Quelle, die gleichzeitig die Scheiben-, Hüllkurven- und Staubeigenschaften durch Anpassung der Multi-Wellenlängen-Beobachtungen einschränkt. Im ersten Teil dieser Arbeit untersuchte ich den Staub und die physikalischen Eigenschaften der inneren Hülle von Per-emb-50 innerhalb von 3000 au durch Verwendung von interferometrischen Beobachtungen von NOEMA (NOrthern Erweitertes Millimeter-Array) und SMA (Submillimeter-Array) im Millimeter-Wellenlängenbereich. Beide Datensätze werden durch analytische Modelle angepasst, um einen Vergleich mit früheren Studien zu ziehen, und werden schließlich mit vollständigen Strahlungstranfermodellen gefittet. Der Scheibenradius, die Scheibenmasse, die Hülldichte-Struktur und die Hüllkorngröße werden als freie Parameter bei der Rastersuche belassen. Ich bin zu dem Ergebnis gekommen, dass das Niveau des Kornwachstums gefunden wurde, mit einer maximalen Korngröße von 100 μm, oder niedriger. Diese Arbeit ergab auch, dass die Einbeziehung der Hüllstruktur notwendig ist, um die thermische Emission auf der Scheibe richtig zu modellieren. Tatsächlich wird der Effekt der thermischen Emission der Hülle auf die Scheibe (d.h. die Rückwärmung) bei diesen Objekten oft ignoriert. Die Vorwärmung kann, abhängig vom einigen zehn bis zu hundert Kelvin, Aus diesem Grund kann eine solche Rückwärmung auch die Gasphasenchemie und die Staubmantelchemie in jungen Quellen beeinflussen. Der zweite Teil dieser Arbeit ist eine erweiterte Analyse der Scheibeneigenschaften von Per-emb-50. Insbesondere habe ich hochauflösende Daten aus VLA (Very Large Array)-Beobachtungen mit einer Auflösung von ~20 au kombiniert, die es erlaubt, die Compact Disk zu untersuchen. Die neuen Multi-Wellenlängen-Strahlungstransfer-Modelle zeigten, dass die maximale Korngröße in den äußeren Bereichen der Scheibe, im optisch dünnen Bereich zwischen 25 und 38 au, mit Körnern konsistent ist, die größer als 700 μm sind. Zusätzlich habe ich neue Grenzwerte für den Scheibenradius und die Staubmasse abgeleitet, die präziser sind als frühere, auf analytischen Methoden basierende Studien. Darüber hinaus legt die abgeleitete Scheibenmasse für Per-emb-50 nahe, dass dieser Protostern der Klasse I genügend Masse hat, um zukünftige Riesenplaneten zu bilden, wenn man einen minimalen Massenbudget von 0.01 Msun in Betracht zieht. Bis heute ist dies die detaillierteste selbstkonsistente Modellierung eines Protosterns der Klasse I, bei der große und kleine Maßstäbe und Beobachtungen kombiniert werden. Der letzte Teil dieser Arbeit konzentriert sich auf den Anpassungsrahmen SiDE (Simple Disk Envelope fit). Die vorherige Analyse führte ein großes Gitter von Strahlungstransfermodellen aus, die einen enormen Aufwand an Rechenressourcen und Zeit erfordern; ein Nachteil dabei ist, dass für jeden Parameter eine diskrete Anzahl von Werten untersucht wird. Dieses Rahmenwerk, das während dieser Arbeit entwickelt und getestet wurde, kombiniert die Strahlungstransport-Modellierung, die Verarbeitung der Sichtbarkeiten von MehrwellenŁangen-Beobachtungen und das Markov Chain Monte Carlo emcee Sampler-Tool zur effizienten Untersuchung eines großen Parameterraums. Dieses Werkzeug wird dringend benötigt, da Typische Studien zu planetaren Scheiben müssen eine große Anzahl von Parametern untersuchen. Dazu gehört die Anpassung von Hunderttausenden von Datenpunkt-Beobachtungen, oder sogar Millionen im Falle von ALMA (Atacama Large Millimeter/Sub-Millimeter Array). Um monatelange rechnerische Berechnungen und Analyse zu ersparen, wird dieses Werkzeug (Sampler-Tool) daher dringend benötigt. Dieses Werkzeug ist auch für die Analyse zukünftiger Multi-Wellenlängen-Beobachtungen von großen Gruppen junger Protosterne mit interferometrischen Arrays wie ALMA. Dies wird uns ermöglichen das frühe Kornwachstum zu verstehen. Schließlich hat diese Arbeit ein neues Beispiel geliefert, das zeigt, dass wir nur durch eine detaillierte Strahlungsübertragung-Modellierung die Herausforderung bewältigen können, die Scheiben- und Füllmassen, sowie deren physikalischen und Staub-Eigenschaften effizient auseinanderzuhalten.The study of the properties of the dust around young protostars is crucial for understanding how early in the star and planet formation process dust grains start to efficiently coagulate and evolve from micron sized particles to pebbles and then planetesimals. However, the physical and dust properties of the collapsing cloud material and their connection with the disk scales are still poorly understood. Recent studies have analyzed sub-mm/mm observations to probe how effective is the dust coagulation in the earliest stages of star formation, but the findings about grain sizes are still not conclusive. This thesis focuses on Per-emb-50, a Class I protostar located in the complex NGC 1333 within the Perseus star forming region. This is the first self-consistent radiative transfer modeling of this source that constrains the disk, envelope and dust properties simultaneously by fitting multi-wavelength observations. In the first part of this work I studied the dust and physical properties of the inner envelope of Per-emb-50, within 3000 au, by using NOEMA (NOrthern Extended Millimeter Array) and SMA (Submillimeter Array) interferometric observations at millimeter wavelengths. Both data-sets are fitted with analytical models to compare with previous studies and then fitted by full radiative transfer models. The disk radius, disk mass, envelope density structure and envelope grain size are left as free parameters in the grid search. I find that the level of grain growth in the inner envelope of Per-emb-50 is substantially lower than what is found for other young sources, with a maximum grain size of 100 μm or lower. This work also revealed that the inclusion of the envelope structure is necessary to properly model the thermal emission on the disk. Indeed, the effect of the envelope thermal emission on the disk (i.e. backwarming), is often ignored for those objects. The backwarming, depending of the envelope density profile, can significantly change the disk’s temperature, from a few tens to hundred Kelvin, therefore, it can also affect the gas phase chemistry and the dust mantle chemistry in young sources. The second part of this thesis is an extended analysis of the disk properties of Per-emb-50. In particular, I combined high resolution data from VLA (Very Large Array) observations with a ~20 au resolution that allows to study the compact disk. The new multi-wavelength radiative transfer models revealed that the maximum grain size in the outer regions of the disk, in the optically thin region between 25 and 38 au, is consistent with grains larger than 700 μm. I also derived new limits for the disk radius and dust mass, which are more refined than previous studies based on analytical methods. Additionally, the derived disk mass for Per-emb-50 suggests that this Class I protostar has enough mass to form futures giant planets considering a budget threshold of 0.01 Msun. To date, this is the most detailed self-consistent modeling on a Class I protostar combining large and small scales and observations. The last part of this thesis focuses on the fitting framework SiDE (Simple Disk Envelope fit). The previous analysis ran a large grid of radiative transfer models, which require a huge amount of computational resources and time and it has the disadvantage of exploring a discrete number of values for each parameter. This framework, which was developed and tested during this thesis, combines the radiative transfer modelling, the processing of the visibilities of multi-wavelength observations, and the Markov Chain Monte Carlo emcee sampler tool to efficiently explore a large parameter space. This tool is highly required, as typical protoplanetary disk studies need to explore a large number of parameters, fitting hundreds of thousands of data point observations, or even millions in case of ALMA (Atacama Large Millimeter/sub-millimeter Array), which can save months of computational calculations and analysis. This tool is also designed to analyze future multi-wavelength observations of large samples of young protostars with interferometric arrays such as ALMA, that will allow us to understand the early grain growth. Finally, this work has provided a new example which shows that only through a detailed radiative transfer modeling we can overcome the challenge of robustly disentangling the disk and envelope masses as well as their physical and dust properties

Detection and Classification of Diabetic Retinopathy Pathologies in Fundus Images

Diabetic Retinopathy (DR) is a disease that affects up to 80% of diabetics around the world. It is the second greatest cause of blindness in the Western world, and one of the leading causes of blindness in the U.S. Many studies have demonstrated that early treatment can reduce the number of sight-threatening DR cases, mitigating the medical and economic impact of the disease. Accurate, early detection of eye disease is important because of its potential to reduce rates of blindness worldwide. Retinal photography for DR has been promoted for decades for its utility in both disease screening and clinical research studies. In recent years, several research centers have presented systems to detect pathology in retinal images. However, these approaches apply specialized algorithms to detect specific types of lesion in the retina. In order to detect multiple lesions, these systems generally implement multiple algorithms. Furthermore, some of these studies evaluate their algorithms on a single dataset, thus avoiding potential problems associated with the differences in fundus imaging devices, such as camera resolution. These methodologies primarily employ bottom-up approaches, in which the accurate segmentation of all the lesions in the retina is the basis for correct determination. A disadvantage of bottom-up approaches is that they rely on the accurate segmentation of all lesions in order to measure performance. On the other hand, top-down approaches do not depend on the segmentation of specific lesions. Thus, top-down methods can potentially detect abnormalities not explicitly used in their training phase. A disadvantage of these methods is that they cannot identify specific pathologies and require large datasets to build their training models. In this dissertation, I merged the advantages of the top-down and bottom-up approaches to detect DR with high accuracy. First, I developed an algorithm based on a top-down approach to detect abnormalities in the retina due to DR. By doing so, I was able to evaluate DR pathologies other than microaneurysms and exudates, which are the main focus of most current approaches. In addition, I demonstrated good generalization capacity of this algorithm by applying it to other eye diseases, such as age-related macular degeneration. Due to the fact that high accuracy is required for sight-threatening conditions, I developed two bottom-up approaches, since it has been proven that bottom-up approaches produce more accurate results than top-down approaches for particular structures. Consequently, I developed an algorithm to detect exudates in the macula. The presence of this pathology is considered to be a surrogate for clinical significant macular edema (CSME), a sight-threatening condition of DR. The analysis of the optic disc is usually not taken into account in DR screening systems. However, there is a pathology called neovascularization that is present in advanced stages of DR, making its detection of crucial clinical importance. In order to address this problem, I developed an algorithm to detect neovascularization in the optic disc. These algorithms are based on amplitude-modulation and frequency-modulation (AM-FM) representations, morphological image processing methods, and classification algorithms. The methods were tested on a diverse set of large databases and are considered to be the state-of the art in this field

Statistical Multiplexing of Computations in C-RAN with Tradeoffs in Latency and Energy

In the Cloud Radio Access Network (C-RAN) architecture, the baseband signals from multiple remote radio heads are processed in a centralized baseband unit (BBU) pool. This architecture allows network operators to adapt the BBU's computational resources to the aggregate access load experienced at the BBU, which can change in every air-interface access frame. The degree of savings that can be achieved by adapting the resources is a tradeoff between savings, adaptation frequency, and increased queuing time. If the time scale for adaptation of the resource multiplexing is greater than the access frame duration, then this may result in additional access latency and limit the energy savings. In this paper we investigate the tradeoff by considering two extreme time-scales for the resource multiplexing: (i) long-term, where the computational resources are adapted over periods much larger than the access frame durations; (ii) short-term, where the adaption is below the access frame duration. We develop a general C-RAN queuing model that describes the access latency and show, for Poisson arrivals, that long-term multiplexing achieves savings comparable to short-term multiplexing, while offering low implementation complexity.Comment: Accepted for presentation at the 3rd International Workshop on 5G RAN Design (ICC 2017

Estudio de mejora de procesos del área de administración de la Unidad de Gestión Educativa Local N° 03

La mejora de procesos realizada en el área de administración de la Unidad de Gestión Educativa Local N° 03 se realizó identificando los problemas existentes, implementando diversas medidas, realizando seguimiento y control de las acciones ejecutadas, y evaluando económicamente el proyecto implementado. El esfuerzo realizado fue para atacar algunos problemas en el área de administración como la relación con el proveedor, la satisfacción de usuarios y la atención de requerimientos que ocasionaron el 70% de solicitudes no atendidas en plazos determinados por la normatividad legal vigente, causando molestias y quejas de los usuarios. Este proyecto de mejora incluyó el proceso de elaboración de certificados de estudio, el que inició con la identificación de los problemas y actividades a optimizar, ya que, el equipo encargado se demoraba más de veinte (20) días de lo permitido por la normatividad legal vigente para su producción para esto se utilizó algunas herramientas como el diagrama causa – efecto, diagrama de Pareto y el diagrama de flujo. El paso siguiente fue el cambio de gestión y la mentalidad de los servidores y las servidoras del área, que se hizo con la finalidad de otorgar a la ciudadanía un valor público, lo que se comprobó con la disminución de quejas y reclamos y una mejora en la atención al público usuario. Asimismo, con la utilización de indicadores económicos se pudo corroborar la factibilidad y viabilidad del proyecto, obteniendo un VAN de S/ 45,381.41 y una TIR de 79% justificando el gasto del presupuesto utilizado para mejorar el servicio otorgado por el área de administración.Process improvement carried out in the administration area of Local Educational Management Unit No. 03, was done by identifying existing problems, implementing various measures, monitoring and controlling the actions executed, and economically evaluating the implemented project. The effort made by the process improvement was to target problems in the administration area, such as the relationship with the provider, user satisfaction and attention to requirements that caused 70% of requests not attended on determined deadlines by current legal regulations, causing inconvenience and user complaints. This Process improvement project included the process of preparing study certificates, which started with the identification of problems and activities to optimize, since the team responsible took more than twenty (20) days than allowed by legal regulations for its production. For this, we used some tools such as the cause - effect diagram, Pareto diagram and the flow diagram. The next step was the change of management and the mentality of servers of the area. This change had the purpose of granting the citizens a public value, which could be verified with the decrease of complaints and claims. All this lead to an improvement in customer service. In conclusion, with the use of economic indicators, we corroborated the feasibility and viability of the project allowing us to obtain a (NPV of S / 45,381.41) and (IRR of 79%). These results justify the expenditure of the budget used to improve the service provided by the administration area

Stereotypes and valuations of Peruvian social groups in a sample of wealthy people from Lima = Estereotipos y valoración de grupos sociales peruanos en una muestra de personas de sectores sociales privilegiados de Lima

Peruvian society is characterized by its ethnical, cultural and socioeconomic diversity, which leads to complex intergroup relations. To contribute to understanding this phenomenon, the present study aims to examine the stereotypical representations and prejudice towards different Peruvian social groups by high-socioeconomic-status group members from Lima. The research used a mixed-method design for complementing two different approaches: a quantitative one, where questionnaires were administered to a sample of 90 participants; and a qualitative one, in which semi-structured interviews were conducted with 10 participants. The results showed that the participants identified high- and low-status groups in the Peruvian society, and hold ambivalent stereotypical representations towards them. The participants identified and valued White Peruvians as high-status group members, who are competent and developed but also corrupt. On the other hand, they identified and valued Amazonian and African Peruvians to a lesser extent, who are considered as low-status, undeveloped but joyful groups. The study emphasizes the importance of social class attributes used in the formation of stereotypical representations and prejudice towards different Peruvian social groups