Valores de referencia y puntos de corte de leptina para identificar anormalidad cardiometabólica en la población española

Antecedentes y objetivo: Estimar los valores de referencia de leptina y calcular los puntos de corte de leptinemia que identifiquen anormalidad cardiometabólica en España. Métodos: Estudio transversal realizado de 2008 a 2010 sobre 11.540 individuos representativos de la población española ≥ 18 años. La información se obtuvo mediante examen físico estandarizado y las analíticas se realizaron en un laboratorio central. La leptinemia se midió por inmunoensayo enzimático. Se definió anormalidad cardiometabólica como la presencia de ≥ 2 de las siguientes anormalidades: presión arterial elevada; triglicéridos elevados; colesterol unido a lipoproteínas de alta densidad bajo; valores altos de resistencia a insulina según homeostasis model assessment; proteína C reactiva y glucosa elevada. Resultados: Los niveles de leptina fueron mayores en mujeres que en varones (media geométrica 21,9 ng/ml y 6,6 ng/ml, respectivamente, p<0.001) y aumentaban con la edad y el índice de masa corporal (p<0,001). La mediana fue 24,5 ng/ml en mujeres (rango intercuartílico P25-P75: 14,1-37,0) y 7,2 ng/ml en varones (P25-P75: 3,3-14,3). La leptinemia fue mayor en sujetos con obesidad general o abdominal, diabetes, hipertensión o síndrome metabólico (p<0.001 en todos los casos). Los valores de leptinemia que identificaron anormalidad cardiometabólica fueron 23,75 ng/ml en mujeres (área bajo la curva 0,722, 72,3% sensibilidad y 58,7% especificidad), y 6,45 ng/ml en varones (área bajo la curva 0,716, 71,4% sensibilidad y 60,2% especificidad). Conclusiones: Estos resultados facilitan la interpretación de los valores de leptinemia en estudios clínicos y poblacionales. La leptina tiene sensibilidad y especificidad moderadas para identificar anormalidad cardiometabólica en ambos sexosLos datos de este análisis proceden del estudio ENRICA, que fue financiado por Sanofi-Aventis. La financiación específica para este análisis procede de los proyectos FIS PI13/02321 y “Cátedra UAM de Epidemiología y Control del Riesgo Cardiovascular”, Madri

A Comparative Analysis of Soil Loss Tolerance and Productivity of the Olive Groves in the Protected Designation of Origin(PDO) Areas Norte Alentejano (Portugal) and Estepa (Andalusia, Spain)

Olive groves are Mediterranean systems that occupy more than 2.5 M ha in Spain and 0.352 M ha in Portugal. Assuming the differences between both countries in terms of olive grove regulation and considering their multifunctionality, it is useful to implement agronomic indices to estimate their sustainability. The Soil Loss Tolerance Index (SLTI) and the Soil Productivity Index (SPI) are two such indices. We calculated both indices in the Protected Designation of Origin (PDO) Norte Alentejano (Portugal). The SLTI index was adapted considering specific variables of the analysed olive groves (i.e., SLTIog). The values obtained were compared with those previously estimated for PDO Estepa (Spain). The negative impacts of erosion and the underlying agricultural practices on the sustainability of olive groves became evident, resulting in decreased soil productivity at the regional level. The SLTIog index showed higher values for crops, being a more realistic tool to analyse sustainability. A higher soil loss tolerance was detected for integrated groves in the PDO Norte Alentejano than for PDO Estepa due to the shorter age of olive cultivation in Portugal, with incipient soil impacts. These indices provide information on the degree of soil erosion, allowing farmers and decision-makers to apply practices to maximise the sustainability of olive groves.To the University Complutense of Madrid, for awarding the lead author a short-term fellowship through which this research could be carried out. To MED-Universidade de Évora (Portugal), for providing to the main author with the opportunity to jointly perform field work and analytical tasks in Portugal. The time devoted by J.M.-R. and T.P.-C. to retrieve and treat the data and to write and revise the article has received partial funding from the following sources: (a) FCT—Foundation for Science and Technology (Portugal) under the Project UIDB/05183/2020; (b) SUSTAINOLIVE research project (https://sustainolive.eu/?lang=en [accessed on: 29 March 2021]), funded by the PRIMA EU program. Lastly, we thank María Aurora Rodríguez Sousa for her support and advice

Improving brain injury cognitive rehabilitation by personalized telerehabilitation services: Guttmann neuropersonal trainer

Cognitive rehabilitation aims to remediate or alleviate the cognitive deficits appearing after an episode of acquired brain injury (ABI). The purpose of this work is to describe the telerehabilitation platform called Guttmann Neuropersonal Trainer (GNPT) which provides new strategies for cognitive rehabilitation, improving efficiency and access to treatments, and to increase knowledge generation from the process. A cognitive rehabilitation process has been modeled to design and develop the system, which allows neuropsychologists to configure and schedule rehabilitation sessions, consisting of set of personalized computerized cognitive exercises grounded on neuroscience and plasticity principles. It provides remote continuous monitoring of patient's performance, by an asynchronous communication strategy. An automatic knowledge extraction method has been used to implement a decision support system, improving treatment customization. GNPT has been implemented in 27 rehabilitation centers and in 83 patients' homes, facilitating the access to the treatment. In total, 1660 patients have been treated. Usability and cost analysis methodologies have been applied to measure the efficiency in real clinical environments. The usability evaluation reveals a system usability score higher than 70 for all target users. The cost efficiency study results show a relation of 1-20 compared to face-to-face rehabilitation. GNPT enables brain-damaged patients to continue and further extend rehabilitation beyond the hospital, improving the efficiency of the rehabilitation process. It allows customized therapeutic plans, providing information to further development of clinical practice guidelines

Identificación de Oportunidades de Mejora en Procesos de Neurorrehabilitación

El modelado de procesos es una técnica de gestión empresarial destinada a la mejora continua de los procesos de una organización, como base operativa y estructural de la misma. En el ámbito de la Neurorrehabilitación, crece el interés por los mapas de procesos como herramienta de comprensión, representación y análisis de los procesos clínicos. El presente trabajo se centra en la identificación de oportunidades de mejora de las actividades de rehabilitación, con el objetivo de definir nuevas estrategias de monitorización y automatización que permitan su evolución hacia el nuevo modelo de rehabilitación ubicua, personalizada y basada en la evidencia

Clustering techniques for patients suffering acquired brain injury inneuro personal trainer

The study of the effectiveness of the cognitive rehabilitation processes and the identification of cognitive profiles, in order to define comparable populations, is a controversial area, but concurrently it is strongly needed in order to improve therapies. There is limited evidence about cognitive rehabilitation efficacy. Many of the trials conclude that in spite of an apparent clinical good response, differences do not show statistical significance. The common feature in all these trials is heterogeneity among populations. In this situation, observational studies on very well controlled cohort of studies, together with innovative methods in knowledge extraction, could provide methodological insights for the design of more accurate comparative trials. Some correlation studies between neuropsychological tests and patients capacities have been carried out -1---2- and also correlation between tests and morphological changes in the brain -3-. The procedures efficacy depends on three main factors: the affectation profile, the scheduled tasks and the execution results. The relationship between them makes up the cognitive rehabilitation as a discipline, but its structure is not properly defined. In this work we present a clustering method used in Neuro Personal Trainer (NPT) to group patients into cognitive profiles using data mining techniques. The system uses these clusters to personalize treatments, using the patients assigned cluster to select which tasks are more suitable for its concrete needs, by comparing the results obtained in the past by patients with the same profile

Significados de la calidad de vida laboral en docentes de una universidad privada de Colombia

Objetivo. Comprender los significados de la calidad de vida laboral en docentes de una universidad privada en Bogotá, Colombia, mediante su descripción, análisis e interpretación. Materiales y métodos. Enfoque cualitativo con diseño de estudio de casos. Se hicieron entrevistas individuales en profundidad que contemplaron los ejes temáticos de condiciones de trabajo, empresa, factores individuales y entorno social. Participaron docentes voluntarios de un programa de salud de pregrado, vinculados con cualquier tipo de contrato laboral vigente durante el periodo académico de julio a noviembre del año 2015. Los Datos se analizaron con fundamento en los supuestos del construccionismo social de Berger y Luckmann. Los Datos se analizaron en el programa Atlas ti. Resultados. La calidad de vida laboral significó la satisfacción de necesidades fisiológicas, de seguridad, de autorrealización, de reconocimiento y de autonomía en el manejo del tiempo, a pesar de la insatisfacción de las necesidades de claridad en ascensos, espacios físicos para sus hijos pequeños, tiempos de desplazamiento y ambientes de descanso. Conclusiones. La calidad de vida laboral tiene significados particulares en cada docente, pero existen aspectos comunes al considerarla vivificante, tales como: flexibilidad en el manejo del tiempo, atrayente, diversa, facilitadora de la autonomía para la toma de decisiones y control de sus actividades. La Calidad de vida laboral significó la interacción de múltiples dimensiones del trabajo que favorecen la realización integral personal, familiar y social de los docentes universitarios. De Igual manera implica tener un ambiente amable, respetuoso, de estabilidad laboral, en el que se puedan mostrar todas las habilidades profesionales y con reconocimiento permanente de la institución

Minería de Datos usando Metaplasticidad Artificial en la Rehabilitación Cognitiva de Pacientes con Daño Cerebral

El propósito principal de esta investigación es la aplicación de la Metaplasticidad Artificial en un Perceptrón Multicapa (AMMLP) como una herramienta de minería de datos para la predicción y extracción explícita de conocimiento del proceso de rehabilitación cognitiva en pacientes con daño cerebral adquirido. Los resultados obtenidos por el AMMLP junto con el posterior análisis de la base de datos ayudarían a los terapeutas a conocer las características de los pacientes que mejoran y los programas de rehabilitación que han seguido. Esto incrementaría el conocimiento del proceso de rehabilitación y facilitaría la elaboración de hipótesis terapéuticas permitiendo la optimización y personalización de las terapias. La evaluación del AMMLP se ha realizado con datos proporcionados por el Institut Guttmann. Los resultados del AMMLP fueron comparados con los obtenidos con una red neuronal de retropropagación y con árboles de decisión. La exactitud en la predicción obtenida por el AMMLP en la subfunción cognitiva memoria verbal-visual fue de 90.71 %, resultado muy superior a los obtenidos por los demás algoritmos

Intelligent Therapy Assistant (ITA) for cognitive rehabilitation in patients with Acquired Brain Injury

This paper presents the design, development and first evaluation of an algorithm, named Intelligent Therapy Assistant (ITA), which automatically selects, configures and schedules rehabilitation tasks for patients with cognitive impairments after an episode of Acquired Brain Injury. The ITA is integrated in "Guttmann, Neuro Personal Trainer" (GNPT), a cognitive tele-rehabilitation platform that provides neuropsychological services

Integración de tecnologías eye-tracking con vídeos interactivos para neurorrehabilitación cognitiva

La integración de las nuevas tecnologías en el proceso de rehabilitación permite la generación de terapias personalizadas, ubicuas y basadas en la evidencia. Tecnologías como el vídeo interactivo son propicias para el desarrollo de entornos virtuales en los que el paciente se ve inmerso dentro de actividades de la vida diaria en los que tiene que lograr un objetivo ecológico en un contexto seguro, controlado y adaptado a su perfil disfuncional. Dentro de este marco de rehabilitación la interacción visual paciente-entorno virtual se entiende como el mecanismo de comunicación principal, siendo además la atención visual un reflejo del estado cognitivo del paciente. El trabajo presentado en este artículo permite la integración de un sistema de eye-tracking con un entorno de neurorrehabilitación basado en vídeo interactivo. El objetivo último del sistema es la monitorización en tiempo real de la atención visual del usuario durante el proceso de neurorrehabilitación. Esta monitorización permite no sólo reproducir la ejecución de la actividad junto con el foco de la mirada, sino también detectar faltas de atención por parte del usuario, que permiten al vídeo interactivo reaccionar y adaptar la presentación de estímulos para ayudar a centrar su atención y así completar el objetivo de la actividad

Neuroanatomic-based detection algorithm for automatic labeling of brain structures in brain injury

The number and grade of injured neuroanatomic structures and the type of injury determine the degree of impairment after a brain injury event and the recovery options of the patient. However, the body of knowledge and clinical intervention guides are basically focused on functional disorder and they still do not take into account the location of injuries. The prognostic value of location information is not known in detail either. This paper proposes a feature-based detection algorithm, named Neuroanatomic-Based Detection Algorithm (NBDA), based on SURF (Speeded Up Robust Feature) to label anatomical brain structures on cortical and sub-cortical areas. Themain goal is to register injured neuroanatomic structures to generate a database containing patient?s structural impairment profile. This kind of information permits to establish a relation with functional disorders and the prognostic evolution during neurorehabilitation procedures