Indicador sintético de actividad económica de General Pueyrredon: evaluación de una estructura de ponderación alternativa

En países territorialmente extensos, como Argentina, se presentan estructuras productivas diferenciadas que dan origen a ciclos económicos subnacionales con características singulares, a menudo distantes de las de la economía nacional en su conjunto. Si bien el Producto es el indicador que mide con mayor precisión la actividad económica, la imposibilidad de contar con estimaciones a nivel subnacional, periódicas y de alta frecuencia, ha promovido el desarrollo de programas de investigación destinados a generar indicadores sintéticos de alcance provincial, regional y local. Para el caso del Municipio de General Pueyrredon, en la provincia de Buenos Aires, se ha estimado una primera versión del Indicador Sintético de Actividad Económica (ISAE-GP) para el período 2004-2018. El presente trabajo aplica técnicas de programación matemática no lineal para reconsiderar los criterios de ponderación aplicados y, consecuentemente, evaluar el impacto de estos cambios metodológicos en la construcción del indicador. Los resultados indican que ambas versiones muestran niveles de volatilidad muy similar e idénticas tendencias y puntos de giro. El ajuste del ISAE-GP a las macromagnitudes de referencia resulta marginalmente mejor para la versión basada en la estructura de ponderación alternativa. Estos hallazgos resultan imprescindibles para avanzar en una próxima etapa de calibración del indicador construido.Fil: Agliano, Gianluca. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina

Indicador Sintético de Actividad Económica para el Partido de General Pueyrredon: análisis y aplicación de una metodología de ponderación alternativa

La actividad económica se caracteriza por tener una trayectoria cíclica. Dado que los ciclos económicos subnacionales no necesariamente reproducen la dinámica de la economía nacional, resulta crítico generar macromagnitudes que capten la evolución económica provincial/regional/local, en forma permanente y actualizada, contribuyendo al monitoreo macroeconómico y la formulación de políticas públicas. Si bien el Producto Bruto es el indicador que mide con mayor precisión la actividad económica tanto a nivel nacional como subnacional, discontinuidades y rezagos en la labor estadística a nivel provincial y municipal, han dado lugar a la construcción de indicadores sintéticos o compuestos, que permiten balizar el desarrollo de la actividad económica y caracterizar la fase del ciclo en que se encuentra y, además, pueden complementar el uso de las macromagnitudes existentes para mejorar la toma de decisiones de actores locales. Para el Municipio de General Pueyrredon se ha estimado, recientemente, una primera versión del Indicador Sintético de Actividad Económica (ISAE-GP), para el período 2004-2018 (Lacaze et al, 2021). La presente comunicación sintetiza los resultados centrales del plan de trabajo desarrollado, en el período 2021-22, como Beca de Estímulo a las Vocaciones Científicas del Consejo Interuniversitario Nacional. La investigación busca optimizar el proceso de elaboración del ISAE-GP, contrastando esa versión preliminar con la obtenida tras aplicar una metodología de ponderación complementaria a la empleada inicialmente, que genera una estructura alternativa de ponderación de las series temporales componentes del indicador. Los resultados obtenidos permiten aseverar que el ajuste del ISAE-GP a las macromagnitudes de referencia seleccionadas, como el Estimador Mensual de Actividad Económica (EMAE) del INDEC y el Producto Bruto Geográfico (PBG) de General Pueyrredon, mejora en términos relativos de coeficientes de correlación, tanto en niveles como en variaciones, respecto de los valores arrojados por la primera versión del indicador.Fil: Agliano, Gianluca. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina.Fil: Lacaze, María Victoria. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina.Fil: Alegre, Patricia. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina

El uso de la programación matemática en la definición de la estructura de ponderación de un indicador de actividad económica

La actividad económica se caracteriza por tener una trayectoria cíclica. En países territorialmente extensos, como Argentina, se presentan distribuciones factoriales no homogéneas y estructuras productivas diferenciadas que dan origen a ciclos económicos subnacionales con características singulares y dinámicas específicas, a menudo distantes de las de la economía nacional en su conjunto. Si bien el Producto es el indicador que mide con mayor precisión la actividad económica, la imposibilidad de contar con estimaciones a nivel subnacional, periódicas y de alta frecuencia, ha promovido el desarrollo de programas de investigación destinados a generar indicadores sintéticos de alcance provincial, regional y local. Para el caso del Municipio de General Pueyrredón, en la provincia de Buenos Aires, se ha estimado una primera versión del Indicador Sintético de Actividad Económica (ISAE-GP) para el período 2004-2018. El presente trabajo aplica técnicas de programación matemática no lineal para reconsiderar los criterios de ponderación aplicados y, consecuentemente, evaluar el impacto de estos cambios metodológicos en la construcción del indicador. A tal fin, se presenta un análisis comparativo entre la versión ya disponible del ISAE-GP y la generada en este documento. Los resultados indican que ambas versiones muestran niveles de volatilidad muy similar e idénticas tendencias y puntos de giro. Asimismo, el ajuste del ISAE-GP a las macromagnitudes de referencia utilizadas resulta marginalmente mejor para la versión basada en la estructura de ponderación alternativa. Estos hallazgos resultan imprescindibles para avanzar en una próxima etapa de calibración del indicador construido.Economic activity is characterized by having a cyclical trajectory. In territorially extensive countries, such as Argentina, there are non-homogeneous factor distributions and differentiated productive structures that give rise to subnational economic cycles with unique characteristics and dynamics usually far from those of the national economy. Although the Product is most accurate indicator when measuring economic activity, the lack of periodic and high-frequency estimates at the subnational level has challenging research programs which aimed at generating composite indicators of provincial, regional or even local scope. In the case of the Municipality of General Pueyrredon, located in Buenos Aires province, a first version of its Synthetic Indicator of Economic Activity (ISAE-GP) has recently been estimated for the period 2004-2018. This paper applies nonlinear mathematical programming techniques to reconsider the weighting criteria and, consequently, evaluates the impact of these methodological changes on the indicator's structure. To this end, a comparative analysis between the ISAE-GP's available version and the one which is generated in this article is presented. The results indicate that both versions show very similar volatility levels and identical trends and turning points. Besides, the adjustment of the ISAE-GP to the variables of reference is marginally better when considering the alternative weighting structure. These elements constitute critical inputs in order to advance in calibrating the composite indicator.Fil: Agliano, Gianluca. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina.Fil: Lacaze, María Victoria. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina.Fil: Alegre, Patricia. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina.Fil: Lupín, Beatriz. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina

La actividad gastronómica marplatense bajo el contexto de las restricciones debidas a la pandemia

Tradicionalmente, el sector gastronómico es un gran impulsor de la economía del Partido de General Pueyrredon, del que Mar del Plata es ciudad cabecera. Según el último informe oficial disponible, en el año 2012, la sub-rama Restaurantes -comprende la venta de comidas y bebidas para ser consumidos dentro o fuera del establecimiento- participaba con el 41,10% del total aportado por la rama Hoteles y Restaurantes al Producto Bruto Geográfico del Partido. A su vez, una encuesta del año 2017, que aplicó la estrategia de barrido territorial, recabó datos de 1.262 establecimientos y diversas fuentes indican la generación de más de 15.000 puestos de trabajo hasta antes de la pandemia. Las restricciones gubernamentales implementadas para controlar la propagación del virus SARS-Cov-2 a partir del mes de marzo del año 2020 afectaron considerablemente al sector. En una primera etapa, la mayoría de los restaurantes propiamente dichos y otros establecimientos con consumo interno, fortaleció o introdujo modalidades como delivery y take away. Luego, con la instauración gradual de la "nueva normalidad", debieron acondicionar espacios y ajustar operatorias para cumplir con los aforos y el horario límite de atención. Frente a un escenario marcado por una pronunciada caída de las ventas y la imposibilidad de cubrir la totalidad de los costos, que devino en el cierre temporal o definitivo de varios establecimientos, se propone a los estudiantes una actividad a realizar de forma colaborativa, por equipos. Dicha actividad consiste en plantear un problema de optimización restringida para una empresa hipotética del sector, aplicando el Método de los Multiplicadores de Lagrange, formulando analíticamente la expresión funcional correspondiente, enunciando los supuestos asumidos para el caso de estudio concreto, desarrollando las condiciones de optimización e interpretando económicamente los conceptos matemáticos relevantes. La misma deberá ser presentada mediante un soporte audiovisual.Fil: Durán, Florencia. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina.Fil: Agliano, Gianluca. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina.Fil: Brillanti, Carla. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina.Fil: Adamini, Ariana. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina.Fil: Oyhamburu, Martín. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina.Fil: Vrabiescu, Jana. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina.Fil: Lupín, Beatriz. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina

Endothelium-mediated survival of leukemic cells and angiogenesis-related factors are affected by lenalidomide treatment in chronic lymphocytic leukemia

Lenalidomide is an IMID immunomodulatory agent clinically active in patients with chronic lymphocytic leukemia (CLL). We evaluated the activity of lenalidomide inside an in\ua0vitro coculture system of endothelial and CLL cells. Lenalidomide was able to inhibit CLL survival advantage mediated by endothelial contact. Moreover, the marked increase of in\ua0vitro angiogenesis determined by CLL-derived conditioned media was reduced by lenalidomide. We also analyzed peripheral blood collected from 27 patients with relapsed/refractory CLL being treated with lenalidomide within a phase II trial. Plasma levels of VEGF and THBS-1 decreased, whereas Ang2 and Ang increased during treatment. Patients who respond to lenalidomide showed a more pronounced decrease of VEGF and bFGF than did patients with stable or progressive disease (p = 0.007 and p = 0.005). Furthermore, lenalidomide reduced circulating endothelial cells and endothelial progenitors by increasing the percentage of apoptotic cells. Conversely, for six matched bone marrow biopsies available before and after treatment, we did not detect any modification in vessel density, suggesting a possible mechanism of vessel normalization rather than regression. In conclusion, our study provides further evidence that the anti-CLL effect of lenalidomide is mediated through the alteration of microenvironmental elements, implying the modulation of several angiogenesis-related factors and disruption of CLL crosstalk with endothelial cells