Use of statistical process control charts in the epidemiological surveillance of nosocomial infections

OBJECTIVE: To monitor occurrence trends and identify clusters of nosocomial infection (NI) using statistical process control (SPC) charts. METHODS: Between January 1998 and December 2000 nosocomial infection occurrence was evaluated in a cohort of 460 patients admitted to the Pediatric Intensive Care Unit of a university hospital, according to the concepts and criteria proposed by the National Nosocomial Infection Surveillance System of the Centers for Disease Control, in the United States. Graphs were plotted using Poisson statistical distribution, including four horizontal lines: center line (CL), upper warning limit (UWL) and upper control limit (UCL). The CL was the arithmetic mean NI rate calculated for the studied period; UWL and UCL were drawn at 2 and 3 standard deviations above average NI rates, respectively. Clusters were identified when NI rates remained above UCL. RESULTS: Mean NI incidence was 20 per 1,000 patient days. One urinary tract infection cluster was identified in July 2000, with an infection rate of 63 per 1,000 patient days, exceeding UCL and characterizing a period of epidemic. CONCLUSIONS: The use of SPC charts for controlling endemic levels of NI, through both global and site-specific evaluation, allowed for the identification of uncommon variations in NI rates, such as outbreaks and epidemics, and for their distinction from the natural variations observed in NI occurrence rates, without the need for calculations and hypothesis testing.OBJETIVO: Monitorizar a tendência de ocorrência e identificar surtos de infecções hospitalares utilizando diagramas de controles. MÉTODOS: No período de janeiro de 1998 a dezembro de 2000, a ocorrência de infecções hospitalares foi avaliada em uma coorte de 460 pacientes, internados em uma Unidade de Terapia Intensiva Pediátrica de um hospital universitário, segundo os conceitos e critérios da metodologia do sistema National Nosocomial Infection Surveillance, do Centers for Disease Control (EUA). Os gráficos foram construídos de acordo com a distribuição probabilística de Poisson. Quatro linhas horizontais foram plotadas. A linha central foi representada pela incidência média das infecções hospitalares no período estudado e as linhas de alerta superior e de controle superior foram calculadas a partir de dois e três desvios-padrão acima da incidência média das infecções hospitalares, respectivamente. Os surtos de infecção hospitalar foram identificados quando sua incidência mensal permaneceu acima da linha do limite de controle superior. RESULTADOS: A incidência média de infecções hospitalares por mil pacientes dia foi de 20. Um surto de infecção do trato urinário foi identificado em julho de 2000, cuja taxa de infecção foi de 63 por mil pacientes dia, ultrapassando a linha de controle superior, configurando um período epidêmico. CONCLUSÕES: A utilização dos diagramas de controle do nível endêmico, tanto por avaliação global e sítio específica, possibilitou identificar e distinguir das variações naturais nas taxas de ocorrência de infecções hospitalares aquelas de causas incomuns, como os surtos ou epidemias, dispensando o uso de cálculos e testes de hipóteses.Universidade Federal de UberlândiaUniversidade Federal de São Paulo (UNIFESP) Escola Paulista de MedicinaUNIFESP, EPMSciEL

Uso de diagramas de controle na vigilância epidemiológica das infecções hospitalares

OBJECTIVE: To monitor occurrence trends and identify clusters of nosocomial infection (NI) using statistical process control (SPC) charts. METHODS: Between January 1998 and December 2000 nosocomial infection occurrence was evaluated in a cohort of 460 patients admitted to the Pediatric Intensive Care Unit of a university hospital, according to the concepts and criteria proposed by the National Nosocomial Infection Surveillance System of the Centers for Disease Control, in the United States. Graphs were plotted using Poisson statistical distribution, including four horizontal lines: center line (CL), upper warning limit (UWL) and upper control limit (UCL). The CL was the arithmetic mean NI rate calculated for the studied period; UWL and UCL were drawn at 2 and 3 standard deviations above average NI rates, respectively. Clusters were identified when NI rates remained above UCL. RESULTS: Mean NI incidence was 20 per 1,000 patient days. One urinary tract infection cluster was identified in July 2000, with an infection rate of 63 per 1,000 patient days, exceeding UCL and characterizing a period of epidemic. CONCLUSIONS: The use of SPC charts for controlling endemic levels of NI, through both global and site-specific evaluation, allowed for the identification of uncommon variations in NI rates, such as outbreaks and epidemics, and for their distinction from the natural variations observed in NI occurrence rates, without the need for calculations and hypothesis testing.OBJETIVO: Monitorizar a tendência de ocorrência e identificar surtos de infecções hospitalares utilizando diagramas de controles. MÉTODOS: No período de janeiro de 1998 a dezembro de 2000, a ocorrência de infecções hospitalares foi avaliada em uma coorte de 460 pacientes, internados em uma Unidade de Terapia Intensiva Pediátrica de um hospital universitário, segundo os conceitos e critérios da metodologia do sistema "National Nosocomial Infection Surveillance", do "Centers for Disease Control" (EUA). Os gráficos foram construídos de acordo com a distribuição probabilística de Poisson. Quatro linhas horizontais foram plotadas. A linha central foi representada pela incidência média das infecções hospitalares no período estudado e as linhas de alerta superior e de controle superior foram calculadas a partir de dois e três desvios-padrão acima da incidência média das infecções hospitalares, respectivamente. Os surtos de infecção hospitalar foram identificados quando sua incidência mensal permaneceu acima da linha do limite de controle superior. RESULTADOS: A incidência média de infecções hospitalares por mil pacientes dia foi de 20. Um surto de infecção do trato urinário foi identificado em julho de 2000, cuja taxa de infecção foi de 63 por mil pacientes dia, ultrapassando a linha de controle superior, configurando um período epidêmico. CONCLUSÕES: A utilização dos diagramas de controle do nível endêmico, tanto por avaliação global e sítio específica, possibilitou identificar e distinguir das variações naturais nas taxas de ocorrência de infecções hospitalares aquelas de causas incomuns, como os surtos ou epidemias, dispensando o uso de cálculos e testes de hipóteses

Evaluation of hospital infections in a pediatric intensive care unit

No periodo de janeiro de 1998 a dezembro de 2000, a ocorrencia de Infeccao Hospitalar (IH) foi avaliada em uma coorte de 460 pacientes, internados em uma Unidade de Terapia Intensiva Pediatrica (UTIP) de um hospital universitario. A idade media dos pacientes com IH foi significativamente menor (24,12 meses) em relacao a daqueles sem IH (44,56 meses). O tempo de internacao foi maior entre os pacientes que desenvolveram IH (22,7 dias), em comparacao ao daqueles sem IH (5,3 dias). Diferencas significativas foram encontradas na gravidade das doencas entre os pacientes com IH e sem IH (PRISM medio de 18,4 versus 11,8). Ao ser avaliado pela curva Receiver Operating Characteristic, o escore PRISM apresentou uma performance satisfatoria na previsao da aquisicao de IH (AZ de 0,731), principalmente quando superior a 13. A mortalidade geral entre os pacientes com IH foi alta, em comparacao a daqueles sem IH (26 por cento versus 11 por cento), porem uma relacao de causa e efeito nao foi estabelecida. Dos 460 pacientes, 10,9 por cento apresentaram IH. A incidencia acumulada de IH foi de 13,1 por cento, a maioria associada aos dispositivos invasivos e a densidade de incidencia destas infeccoes foi de 20/1000 pacientes-dia. A pneumonia associada ao ventilador foi a infeccao mais comum (9,1/1000 ventiladores-dia), seguida pela infeccao da corrente sanguinea associada ao cateter vascular central (7,0/1000 cateteres-dia) e infeccao urinaria associada ao cateter de Foley (7,3/1000 sondas vesicais-dia). Dois surtos de IH foram identificados, um de infeccao da corrente sanguinea, em janeiro de 1998 e outro, de infeccao urinaria, em julho de 2000, ambos controlados...(au)BV UNIFESP: Teses e dissertaçõe

Nosocomial infections in a pediatric intensive care unit of a developing country: NHSN surveillance

INTRODUCTION: This study aimed to determine the epidemiology of the three most common nosocomial infections (NI), namely, sepsis, pneumonia, and urinary tract infection (UTI), in a pediatric intensive care unit (PICU) in a developing country and to define the risk factors associated with NI. METHODS: We performed a prospective study on the incidence of NI in a single PICU, between August 2009 and August 2010. Active surveillance by National Healthcare Safety Network (NHSN) was conducted in the unit and children with NI (cases) were compared with a group (matched controls) in a case-control fashion. RESULTS: We analyzed 172 patients; 22.1% had NI, 71.1% of whom acquired it in the unit. The incidence densities of sepsis, pneumonia, and UTI per 1,000 patients/day were 17.9, 11.4, and 4.3, respectively. The most common agents in sepsis were Enterococcus faecalis and Escherichia coli (18% each); Staphylococcus epidermidis was isolated in 13% of cases. In pneumonias Staphylococcus aureus was the most common cause (3.2%), and in UTI the most frequent agents were yeasts (33.3%). The presence of NI was associated with a long period of hospitalization, use of invasive devices (central venous catheter, nasogastric tube), and use of antibiotics. The last two were independent factors for NI. CONCLUSIONS: The incidence of NI acquired in this unit was high and was associated with extrinsic factors

Pediatric risk of mortality and hospital infection

We studied the association of Pediatric Risk of Mortality scores with nosocomial infections among 341 critically ill patients admitted to a pediatric intensive care unit between June 1998 and December 2000. Through stepwise logistic regression analysis, the best predictors for nosocomial infections were device utilization ratio, antimicrobial therapy, and length of stay.Univ Fed Uberlandia, Dept Pediat, BR-38400 Uberlandia, MG, BrazilUniversidade Federal de São Paulo, Escola Paulista Med, Disciplina Infectol Pediat, São Paulo, BrazilUniversidade Federal de São Paulo, Escola Paulista Med, Disciplina Infectol Parasitol, São Paulo, BrazilUniversidade Federal de São Paulo, Escola Paulista Med, Disciplina Infectol Pediat, São Paulo, BrazilUniversidade Federal de São Paulo, Escola Paulista Med, Disciplina Infectol Parasitol, São Paulo, BrazilWeb of Scienc