Model Persamaan Struktural untuk Menganalisis Indikator Kesejahteraan Rumah Tangga

Welfare is an important thing that concerns all countries in the world, including Indonesia. Welfare is not only measured materially but also spiritually measured. Materially, welfare is measured by one's wealth, health, nutrition, education, assets, housing, and certain rights in society. While spiritually well-being is measured by perceived happiness. This study discusses the application of the structural equation model to examine the relationship between welfare indicators in Central Java Province. The model-built places education and employment as exogenous latent variables, while objective well-being and subjective well-being are endogenous latent variables. The data used to support the analysis were sourced from BPS, the results of the 2012 KOR National Social Economic Survey and MSBP, with a sample size of 6730 observations. The modeling results obtained by the model are quite feasible to explain the diversity of data, which is indicated by the value of GFI 0.97, AGFI 0.96, RMSEA 0.039, and RMSR 0.072. The analysis shows that education and employment have a direct influence on objective well-being and an indirect effect on subjective well-being. The effect of education on the level of welfare is higher than the effect of work

Sebaran Generalized Extreme Value (GEV) Dan Generalized Pareto (GP) untuk Pendugaan Curah Hujan Ekstrim di Wilayah DKI Jakarta

Extreme event such as extreme rainfall have been analyzed and most concern for the country all around the world. There are two common distribution for extreme value which are Generalized Extreme Value distribution and Generalized Pareto distribution. These two distribution have shown good performace to estimate the parameter of  extreme value. This research was aim to estimate parameter of extreme value using GEV distribution and GP distribution, and also to characterized effect of extreme event such as flood. The rainfall data was taken from BMKG for 5 location in DKI Jakarta. Both of distribution shown a good perfromance. The resut showed that Tanjung Priok station has biggest location parameter for GEV and also the biggest scale parameter for GP, that mean the biggest probability to take flood effect of the extreme rainfall.Kejadian ekstrem seperti curah hujan ekstrem telah dianalisis dan sangat memprihatinkan bagi negara di seluruh dunia. Ada dua distribusi umum untuk nilai ekstrim yaitu distribusi Generalized Extreme Value dan distribusi Genereto Pareto. Kedua distribusi ini telah menunjukkan kinerja yang baik untuk memperkirakan parameter nilai ekstrim. Penelitian ini bertujuan untuk memperkirakan parameter nilai ekstrim dengan menggunakan distribusi Gev dan distribusi GP, dan juga untuk karakteristik efek kejadian ekstrim seperti banjir. Data curah hujan diambil dari BMKG untuk 5 lokasi di DKI Jakarta. Kedua distribusi menunjukkan perfromance yang baik. Hasil resut menunjukkan bahwa stasiun Tanjung Priok memiliki parameter lokasi terbesar untuk GEV dan juga parameter skala terbesar untuk GP, yang berarti probabilitas terbesar untuk mengambil pengaruh banjir dari curah hujan ekstrem

Pengembangan Modul Pembelajaran Matematika Berbasis Saintifik

Penelitian ini bertujuan untuk: 1) Mengembangkan dan Mengetahui kualitas  modul pembelajaran matematika pada materi lingkaran berbasis saintifik ditinjau dari kevalidan dan keefektifan. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan prduk, berupa modul yang dikembangkan dengan berbasis saintifik.  Dalam pengembangan modul ini peneliti mengacu pada model pengembangan 4D yang terdiri dari 4 tahap  (Define, Design, Development, dan Disseminate) yaitu:  (1) Define yang meliputi observasi langsung pada siswa di lapangan, (2) Design yang meliputi penyusunan modul dari aspek isi, bahasa, saintifik yang disesuaikan dengan kebutuhan siswa, (3)  Development yang meliputi tahap pembaharuan produk awal yang telah diselesaikan dan kemudian diperbaiki, (4) Disseminate ialah tahap penggunaan prduk yang telah diperbaiki kemudian disebarluaskan ke lapangan., berdasarkan hasil angket respon siswa dan hasil evaluasi oleh ahli materi dan ahli media, efektif dengan ketuntasan hasil belajar yang sangat baik. Sehingga dapat disimpulkan bahwa modul pembelajaran matematika berbasis saintifik ini berhasil dikembangkan manjadi bahan ajar yang lebih baik karena telah disusun sesuai dengan kebutuhan siswa dan mampu memberikan kebermanfaatan bagi pembelajaran. &nbsp

ANALISIS JUMLAH PASIEN MENGGUNAKAN EXPONENTIAL SMOOTHING TERHADAP EFISIENSI RAWAT INAP BERDASARKAN GRAFIK BARBER JOHNSON

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model matematika terbaik yang dapat digunakan untuk menghitung tingkat efisiensi rawat inap selama dua tahun kedepan menggunakan metode exponential smoothing dan memprediksi jumlah pasien selama dua tahun kedepan berdasarkan grafik Barber Johnson di Rumah Sakit Pertamina Bintang Amin. Penelitian ini menggunakan data pasien dari bulan Januari 2017 sampai bulan Agustus 2021 dan empat bulan data Sensus Harian Rumah Sakit (SHRI). Perhitungan jumlah pasien dua tahun kedepan dari bulan September 2021 sampai bulan Agustus 2023 menggunakan aplikasi  Studio dengan metode exponential smoothing, sedangkan metode grafik Barber Johnson untuk menentukan titik efisiensi rawat inap menggunakan microsoft excel. Model matematika yang diperoleh dari analisis data adalah  dengan hasil ramalan jumlah pasien menggunakan exponential smoothing selama dua tahun kedepan dengan rata-rata 466 pasien dan grafik Barber Johnson yang menentukan titik efisensi rawat inap per bulan. Nilai rata-rata tempat tidur terpakai selama dua tahun kedepan adalah 35,46%, maka selama dua tahun kedepan tingkat efisiensi rawat inap tidak efisien kerena nilai rata-rata keterpakaian tempat tidur selama dua tahun kedepan tidak mencapai 70%

Professional Competence Of Educators In Islamic Boarding Schools: Training And Supervision

Education in boarding schools has a significant role in character-building and increasing religious knowledge among students. However, to ensure that the education provided is by the times and the required competency standards, it is important to pay attention to the role of training and supervision in improving the professional competence of educators in boarding schools. This study aims to determine the effect of training and supervision on improving the professional competence of educators at Pondok Modern Darussalam Gontor Campus 7 Kalianda South Lampung. The method used in this research is to use a quantitative approach with an associative research type design. The sampling technique in this study used a probability sampling system. Data collection methods in this study include questionnaires/surveys, interviews, observation, and document analysis. The results stated that there was an influence of training on the professional competence of teachers at Pondok Modern Darussalam Gontor Campus 7. The positive influence given by training on teacher professional competence is 66.8% and the rest is influenced by other variables that are not studied. There is an influence of supervision on the professional competence of teachers at Pondok Modern Darussalam Gontor Campus 7 with a positive influence given by supervision on the professional competence of teachers at 61.9% and the rest is influenced by other variables not studied

Blended learning models dengan pendekatan TPACK berbantuan e-learning: dampaknya terhadap kemampuan pemecahan masalah matematis

Kemampuan pemecahan masalah matematis dalam pembelajaran matematika perlu dikuasai siswa guna menunjang proses belajar dan menyelesaikan berbagai permasalahan matematika. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dampak model pembelajaran Blended Learning dengan pendekatan Technological Pedagogical and Content Knowledge (TPACK) berbantuan E-Learning terhadap kemampuan pemecahan masalah matematis siswa. Penelitian ini merupakan jenis penelitian Quasy Eksperimental Design dengan rancangan penelitian faktorial . Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini berupa tes kemampuan pemecahan masalah matematis. Teknik analisis data yang digunakan yaitu uji normalitas, uji homogenitas, dan uji Analisis Variansi Satu Jalur. Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh kesimpulan bahwa terdapat dampak penerapan model pembelajaran Blended Learning dengan pendekatan Technological Pedagogical and Content Knowledge (TPACK) berbantuan E-Learning terhadap kemampuan pemecahan masalah matematis siswa. Model pembelajaran Blended Learning dengan pendekatan Technological Pedagogical and Content Knowledge (TPACK) berbantuan E-Learning memberikan dampak yang signifikan terhadap kemampuan pemecahan masalah matematis siswa

SPATIAL ERROR MODEL PADA TINGKAT KEMISKINAN KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI LAMPUNG

Pembangunan ekonomi ialah salah satu tujuan utama negara-negara berkembang, saat ini Indonesia menghadapi masalah yang sulit dipecahkan yaitu kemiskinan. Menurut laporan Badan Pusat Statistik (BPS), Provinsi Lampung menempati posisi ke-14 termiskin di Indonesia dan menduduki posisi ke-3 se-Sumatera. Maka, diperlukan analisis yang tepat untuk melihat permasalahan tersebut secara kewilayahannya, analisis yang digunakan analisis regresi spasial. Model regresi spasial yang memiliki efek spasial pada eror adalah Spatial Error Model (SEM). Data yang digunakan data tingkat Pengangguran dan kemiskinan di Provinsi Lampung tahun 2022. Tujuan penelitian ini yaitu mengetahui bentuk pemodelan spatial error model dan mengetahui faktor suatu variable Pengangguran yang  mempengaruhi tingkat kemiskinan. Hal tersebut diperkuat oleh hasil uji Indeks Moran menunjukkan adanya efek dependensi spasial. Berdasarkan uji Lagrange Multiplier, depedensi spasial terjadi pada error. Hasil pengujian menunjukan  bahwa tingkat pengangguran berpengaruh pada tingkat kemiskinan setiap Kabupaten/Kota di Provinsi Lampung