How accurate are pedotransfer functions for bulk density for Brazilian soils?

The aim of this study was to evaluate the predictive capability of PTFs available in the literature to estimate soil pb in different regions of Brazil, using different metrics (mean absolute error (MAE), root mean squared error (RMSE), mean error (ME) and regression error characteristic (REC) curve)

Cenários futuros para cana-de-açúcar no Estado de São Paulo baseados em projeções regionalizadas de mudanças climáticas.

Após a divulgação das projeções de mudanças climáticas globais pelo IPCC, a avaliação de impacto das mudanças climáticas sobre a agricultura para tornouse uma necessidade para a quantificação da vulnerabilidade dos sistemas agrícolas. Este trabalho teve como objetivo simular cenários futuros para a cana-de-açúcar no Estado de São Paulo em função de cenários regionalizados de projeções climáticas, utilizando um banco de dados de 78 estações meteorológicas com séries de, pelo menos, nove anos. Para cada estação meteorológica foi associado um determinado perfil do solo e todas as séries foram expandidas para 30 anos utilizando geradores de dados. As simulações foram feitas para a variedade RB72454, considerando dois cenários futuros de mudanças climáticas para 2040. Os resultados mostraram elevação na produtividade média do Estado, com ganho de até 6% de produção total no cenário pessimista para 2040. Para o cenário otimista, o efeito sobre a produção de cana-de-açúcar seria pequeno, com perspectivas de ganhos no rendimento áreas cultivadas com solos argilosos, além de uma tendência de migração para a região Sul do Estado.CBA 2009

Graviton Production in Elliptical and Hyperbolic Universes

The problem of cosmological graviton creation for homogeneous and isotropic universes with elliptical (\vae =+1) and hyperbolical (\vae =-1) geometries is addressed. The gravitational wave equation is established for a self-gravitating fluid satisfying the barotropic equation of state $p=(\gamma -1)\rho$, which is the source of the Einstein's equations plus a cosmological $\Lambda$-term. The time dependent part of this equation is exactly solved in terms of hypergeometric functions for any value of $\gamma$ and spatial curvature \vae. An expression representing an adiabatic vacuum state is then obtained in terms of associated Legendre functions whenever $\gamma\neq \frac{2}{3}\; \frac{(2n+1)}{(2n-1)}$, where n is an integer. This includes most cases of physical interest such as $\gamma =0,\;4/3\;,1$. The mechanism of graviton creation is reviewed and the Bogoliubov coefficients related to transitions between arbitrary cosmic eras are also explicitly evaluated.Comment: 25 pages, uses REVTE

Boas práticas agrícolas e meio ambiente.

bitstream/item/130328/1/2006PL-024.pd

Soft systems methodology: a context within a 50-year retrospective of OR/MS

Soft systems methodology (SSM) has been used in the practice of operations research and management science OR/MS) since the early 1970s. In the 1990s, it emerged as a viable academic discipline. Unfortunately, its proponents consider SSM and traditional systems thinking to be mutually exclusive. Despite the differences claimed by SSM proponents between the two, they have been complementary. An extensive sampling of the OR/MS literature over its entire lifetime demonstrates the richness with which the non-SSM literature has been addressing the very same issues as does SSM

Herd-level animal management factors associated with the occurrence of bovine neonatal pancytopenia in calves in a multicountry study

Since 2007, mortality associated with a previously unreported haemorrhagic disease has been observed in young calves in several European countries. The syndrome, which has been named ‘bovine neonatal pancytopenia’ (BNP), is characterised by thrombocytopenia, leukocytopenia and a panmyelophthisis. A herd-level case-control study was conducted in four BNP affected countries (Belgium, France, Germany and the Netherlands) to identify herd management risk factors for BNP occurrence. Data were collected using structured face-to-face and telephone interviews of farm managers and their local veterinarians. In total, 363 case farms and 887 control farms were included in a matched multivariable conditional logistic regression analysis. Case-control status was strongly associated with the odds of herd level use of the vaccine PregSure® BVD (PregSure, Pfizer Animal Health) (matched adjusted odds ratio (OR) 107.2; 95% CI: 41.0–280.1). This was also the case for the practices of feeding calves colostrum from the calf’s own dam (OR 2.0; 95% CI: 1.1–3.4) or feeding pooled colostrum (OR 4.1; 95% CI: 1.9–8.8). Given that the study had relatively high statistical power and represented a variety of cattle production and husbandry systems, it can be concluded with some confidence that no other herd level management factors are competent causes for a sufficient cause of BNP occurrence on herd level. It is suggested that genetic characteristics of the dams and BNP calves should be the focus of further investigations aimed at identifying the currently missing component causes that together with PregSure vaccination and colostrum feeding represent a sufficient cause for occurrence of BNP in calves

Automação de modelo agrometeorológico de monitoramento e estimativa da quebra realtiva da produtividade do café.

O objetivo deste trabalho foi apresentar a automação do modelo de monitoramento da quebra de produtividade do café. Um algoritmo foi desenvolvido para o cálculo da penalízação do café baseado no modelo matemático de Camargo et al. (2003). Esse modelo matemático baseia-se em 3 componentes: fenológíco, hídrico e térmico. Na automação do modelo, foram utilizados os valores de precipitação e evapotranspiração potencial para obter a deficiência hídrica. O cálculo do componente térmico foi obtido a partir de dados de temperatura média, mínima e máxima diária para cada localidade. O resultado dos cálculos é apresentado na forma de mapas para o estado e gráficos de penalização por município. Pôde-se concluir que a automatização do modelo de penalização do café é viável e apresenta bons resultados regionais. Além disso, o sistema permite ao agricultor acompanhar a influência climática sobre a cultura do café pontualmente, auxiliando-o na tomada de decisão

Automação de modelo agrometeorológico de monitoramento e estimativa da quebra realtiva da produtividade do café.

A produtividade das culturas está relacionada às variações climáticas, afetando diretamente a oferta de produtos e consequentemente a regularidade do abastecimento. Com isso, um estudo sobre a quebra de produtividade dá subsídios para a previsão de safra e torna-se importante para um planejamento adequado. A cultura do café, por exemplo, tem sua produtividade afetada por dois fatores climáticos: a deficiência hídrica e a temperatura. A utilização de um modelo para penalização associado a dados meteorológicos e climáticos permite obter automaticamente informações sobre a quebra da produtividade por região. O sistema Agritempo (Evangelista et al., 2003) possui dados meteorológicos diários e séries históricas de chuva para diversos municípios em todo o país. Foram utilizados esses dados e o modelo matemático agrometeorológico de monitoramento de quebra relativa de produtividade de café proposto por Camargo et al. (2003), a fim de gerar um produto que apresente a penalização do café para vários estados brasileiros. Desta forma, este trabalho tem por objetivo apresentar a automação do modelo de monitoramento da quebra de produtividade do café, mostrando os resultados por meio de mapas, tabelas e gráficos.CBAgro 2005

Bayesian Modeling of Perceived Surface Slant from Actively-Generated and Passively-Observed Optic Flow

We measured perceived depth from the optic flow (a) when showing a stationary physical or virtual object to observers who moved their head at a normal or slower speed, and (b) when simulating the same optic flow on a computer and presenting it to stationary observers. Our results show that perceived surface slant is systematically distorted, for both the active and the passive viewing of physical or virtual surfaces. These distortions are modulated by head translation speed, with perceived slant increasing directly with the local velocity gradient of the optic flow. This empirical result allows us to determine the relative merits of two alternative approaches aimed at explaining perceived surface slant in active vision: an “inverse optics” model that takes head motion information into account, and a probabilistic model that ignores extra-retinal signals. We compare these two approaches within the framework of the Bayesian theory. The “inverse optics” Bayesian model produces veridical slant estimates if the optic flow and the head translation velocity are measured with no error; because of the influence of a “prior” for flatness, the slant estimates become systematically biased as the measurement errors increase. The Bayesian model, which ignores the observer's motion, always produces distorted estimates of surface slant. Interestingly, the predictions of this second model, not those of the first one, are consistent with our empirical findings. The present results suggest that (a) in active vision perceived surface slant may be the product of probabilistic processes which do not guarantee the correct solution, and (b) extra-retinal signals may be mainly used for a better measurement of retinal information

Climate change and Brazilian agriculture.

Introduction. Direct impacts. Indirect impacts. Impacts of agriculture on climate change. Conservation of ecosystem services. Public policies. Process integration as agricultural response. Final considerations.Na publicação: Vanderlise Giongo Petrere