Mapping invasive species (Acacia dealbata Link) using ASTER/TERRA and LANDSAT 7 ETM+ imagery

The rapid spread of invasive alien species (IAS) is now recognised as one of the greatest threats to the ecological and economic well being of the planet. This study shows a comparison between ASTER/TERRA and ETM+/LANDSAT 7 sensors data suitability for mapping the Acacia dealbata Link spots. The work was carried out in central Portugal (Viseu region) where the presence of invader species in pure stands is quite significant. The images were ortho- rectified and submitted to supervised classifications techniques. The achieved results showed an overall accuracy of 89.42% over the ETM+ image and 86.69% over the ASTER image. For the class Acacia dealbata Link, the producer’s precision was 100% for both images but the user’s accuracy was only 23% in ETM+ and 12% in ASTER image. The obtained results suggest good perspectives for the use of this type of satellite images in order to detect and map this invasive species

Estudo da alteração da cobertura do solo no Parque Nacional da Peneda Gerês (1995 e 2007). Análise temporal dos padrões espaciais e avaliação quantitativa da estrutura da paisagem.

Os processos de alteração da paisagem, sejam naturais ou de origem antropogénica, têm uma influência profunda na evolução histórica das paisagens. Estas modificações na cobertura e ocupação do solo induzem alterações no tipo de coberto vegetal bem como nos indicadores da paisagem. Com o presente estudo pretendeu-se avaliar a evolução da cobertura e ocupação do solo, entre o período de 1995 e 2007. Os mapas da cobertura do solo foram obtidos por classificação digital de imagens de satélite Landsat TM numa área de aproximadamente 5200ha, inserida no parque Nacional da Peneda Gerês, tendo como material de apoio ortofotomapas para fotointerpretação e levantamentos de campo por GPS, dos períodos considerados. A análise da evolução temporal dos padrões espaciais foi feita com base no estado inicial (1995) da cobertura do solo e nas tendências de transição, obtidas por modelação das transições potenciais até 2007. O par de imagens foi submetido a uma análise de Markov, sendo calculadas novas imagens, como projecções das duas coberturas do solo, mostrando a predição das alterações da paisagem, para cada classe classificada, recorrendo ao módulo Land Change Modeler que integra o software SIG, IDRISI Andes. Foram também aplicados métodos de quantificação da estrutura da paisagem e calculadas as métricas da paisagem relativas à área das parcelas, área central, tamanho e densidade, fronteira, forma e métricas de diversidade, para os dois períodos. Estas operações foram executadas com auxílio da extensão Patch Analyst, que funciona em ambiente ArcGIS 9.x. As comparações feitas indicam alterações significativas em 13 das 15 classes de ocupação classificadas, correspondente a cerca de 1000ha da área de estudo considerada. As modificações mais importantes registaram-se nas classes de pinheiro bravo (Pinus pinaster); carvalho alvarinho (Quercus robur); mimosa (Acacia dealbata) e nas áreas de matos. Enquanto que para o pinheiro e matos o balanço, entre ganhos e perdas de território, foi equilibrado, mantendo-se praticamente as mesmas extensões, o carvalhal sofreu uma redução de 440ha e o acacial aumentou em mais de 60% relativamente à ocupação em 1995. A aplicação comparada de indicadores da paisagem mostrou que a estratificação aumentou, registando-se o dobro de parcelas e, consequentemente, com as áreas médias a reduzirem para metade. Apesar das modificações espaciais observadas, os índices de biodiversidade calculados são muito semelhantes nestas duas datas. Esta abordagem permitiu compreender melhor as dinâmicas desta paisagem, inserida na área protegida da Peneda-Gerês, tendo sido possível registar alterações significativas na cobertura e ocupação do solo

Assessing multi-temporal land cover changes in the Mata Nacional da Peneda Geres National Park (1995 and 2009), Portugal - a land change modeler approach for landscape spatial patterns modelling and structural evaluation

The present study sought to evaluate land cover evolution between 1995 and 2009, within the Mata Nacional of Peneda Geres (Portugal). This study was based on Landsat TM images classification and GIS procedures, such as Land Change Modeller approach. Landscape diversity and structural changes were analysed by means of Mean Shape Index, Shannon’s Diversity Index and Patch analysis, in order compare landscape metrics and to calculate land cover dynamics. The achieved results enable to state that land cover classes presented significant structural changes. The most significant changes occur in the land cover classes of Pinus pinaster; Quercus robur; Acacia dealbata; and shrub land. The most worrying result was achieved for the Acacia dealbata, which presented a strong invasive behaviour. Landscape metric analysis showed a significant stratification increasing and a dramatic reduction of patch surfaces. In spite of spatial changes observed, the achieved biodiversity indexes are very alike for both dates

Quantificação da biomassa consumida nos últimos 20 anos de fogos florestais no Norte Portugal

A análise estatística relativa aos fogos florestais ocorridos, nos últimos 20 anos (1990-2009), em Por-tugal continental, mostra que ocorreram 22380 fogos, que consumiram 2 443 350ha. Analisando ape-nas a região Norte de Portugal (distritos da Guarda, de Viseu, do Porto, do Minho, de Vila Real e de Bragança), verificou-se que a tendência foi a mesma, com 15 339 ocorrências e 1 209 976ha ardidos. Com o objectivo de analisar a dinâmica da vegetação arbustiva, que coloniza as áreas ardidas, esta-beleceu-se um sistema de amostragem de campo, sobre as áreas ardidas nos últimos 10 anos, com-posto por 5 amostras por data. Em cada uma destas amostras, quantificou-se a biomassa arbustiva em pé e determinou-se o peso verde e o peso seco. Com estes dados, estabeleceu-se um sistema de equações que permitiu analisar a dinâmica vegetal das espécies arbustivas e quantificar a biomassa consumida pelos fogos. Os resultados mostram que, nos últimos 20 anos arderam, aproximadamente e só no Norte de Portu-gal, 749500ha de matos. Considerando um valor médio de 9 t/ha de biomassa (30% de humidade), estima-se que tenham ardido 6 745 500 toneladas de mato

Modelling aboveground NPP of Portuguese forest, at regional scale, using field inventory data and NDVI from Landsat 5 tm, Modis and Spot Vegetation Imagery

Estimates of aboveground net primary production (ANPP) have been used to address a broad range of questions, from forage availability for livestock to estimates of the global carbon balance. Considering the importance of ANPP as an ecological variable and additionally the complexity of its measurement, the objective of this paper was to develop and test a procedure of simple implementation, in order to estimate the ANPP, at regional scale. The ANPP was estimated as a function of some stand structural variables and by integrating the normalized difference vegetation index (NDVI) derived from Landsat TM (30m), MODIS (250m) and SPOT vegetation imagery (1Km). A total of 150 plots were sampled, using the destructive method, within Pinus pinaster (maritime pine) and Eucalyptus globulus (eucalyptus) stands. Within all plots, all trees were measured (e.g. diameter at breast height, total height, dominant height, canopy height, canopy horizontal projection area, age) in order to calculate stands characteristics (e.g. basal area per hectare, number of trees per hectare). Within some plots, the average representing tree was cut and logged in order to weight coppice,branches and log and determine the total weight per hectare. The understory vegetation was measured (shrubs density, height and estimated age), using the line intersection method, and the weight per hectare was achieved. The total biomass was subsequently converted in ANPP (g.m-2 .year-1). After processing satellite imagery data, the NDVI values were derived, for each sampling plot. The NDVI values and the measured vegetation variables were used for adjustment of regression models, having ANPP as dependent variable. The results obtained were satisfactory, and demonstrate the utility of using the spectral response patterns of vegetation to estimate the ANPP. The best ANPP estimates were achieved for Pinus pinaster stands with shrubs in underwood, using the NDVI as independent variable, individually or combined with the vegetation variables, derived from Landsat 5 TM imagery (R2 aj = 0.52; RMSE = 23%), MODIS imagery (R2 aj = 0.60; RMSE = 21%) and SPOT Vegetation VGT imagery (R2 aj = 0.54; RMSE = 23%)

Large scale shrub biomass estimates for multiple purposes

With the increase of forest fires in Portugal in recent decades, a significant part of woodlands is being converted into shrubland areas. Background: From an ecological point of view, woodlands and shrublands play an essential role, as they not only prevent soil erosion and desertification, but also contribute to soil protection, habitat preservation and restoration, and also increased biodiversity for carbon sequestration. Concerning the shrublands, the assessment of their biomass is essential for evaluating the fuel load and forest fire behavior and also beneficial for obtaining estimates of carbon and biomass for energy use. Methods: In this study, we collected data about the potential shrub biomass accumulation along fifteen years in former burnt areas within North Portugal. Results: The achieved results showed that for a post-fire period ranging from one to 15 years, the accumulated shrubs’ biomass ranged from 0.12 up to 28.88 Mg ha1. The model developed to estimate the shrub biomass using the time after a fire (age) as a predictor variable presented a high adjustment to data (p-value of the F statistic <0.01 and R2 = 0.89), allowing estimating shrub biomass regeneration within former burnt areas with an RMSE of 3.31 Mg ha1. Conclusions: This paper provides practical information on the availability and assessment of shrub biomass in North Portugal, highlighting the suitability of shrubs as potential sources of biomassinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pleomorphic ademona of minor salivary glands in uncommon sites: a case series

Pleomorphic adenoma (AP) is the most common tumor of the salivary glands, classified as a benign mixed tumor with the involvement of epithelial, myoepithelial and mesenchymal components. This type of tumor affects primarily affects the parotid glands, with a small percentage of cases involving minor salivary glands. In this study, two cases of PA with unusual location, palate and upper lip are presented. The clinical and histopathological characteristics of the tumors as well as the therapeutic management adopted are discussed.O adenoma pleomórfico (AP) é o tumor mais comum das glândulas salivares, sendo classificado como um tumor benigno de natureza mista, com participação de componentes epiteliais, mioepiteliais e mesenquimais. Este tipo de tumor afeta primariamente as glândulas parótidas, sendo que apenas uma pequena parcela dos casos apresenta envolvimento das glândulas salivares menores. Neste estudo, são apresentados dois casos de AP com localizações atípicas: palato e lábio superior. As características clínicas e histopatológicas dos tumores, bem como os manejos terapêuticos adotados são discutidas

Predição de biomassa arbustiva lenhosa empregando dados de inventário e o índice de diferença normalizada extraído em imagens landsat 5 tm

Com o intuito de estudar se o Índice de Vegetação de Diferença Normalizada (NDVI), gerado a partir de imagens de satélite de média resolução, pode ser utilizado na quantificação de biomassa vegetal aérea de plantas arbustivas lenhosas, regeneradas após a ocorrência de incêndios florestais, foram instaladas 18 parcelas de amostragem (10m2) em locais ardidos entre os anos de 2000 e 2005 na região de Viseu. A metodologia utilizada baseou-se no ajustamento de modelos de regressão entre a quantidade de biomassa (t.ha-1) pesada em campo pelo método destrutivo, em cada parcela, e os valores da resposta espectral referentes ao NDVI, calculados e extraídos de imagens Landsat Thematic Mapper (TM). Os resultados obtidos mostram que a quantidade de biomassa vegetal apresenta uma correlação positiva com os valores de NDVI. A estimativa de biomassa lenhosa aérea forneceu resultados significativos, tendo permitido ajustar uma equação que descreve a quantidade de biomassa (t.ha-1) em função do comportamento espectral da vegetação

Predição de biomassa arbustiva lenhosa empregando dados de inventário e o índice de diferença normalizada extraído em imagens landsat 5 tm

Com o intuito de estudar se o Índice de Vegetação de Diferença Normalizada (NDVI), gerado a partir de imagens de satélite de média resolução, pode ser utilizado na quantificação de biomassa vegetal aérea de plantas arbustivas lenhosas, regeneradas após a ocorrência de incêndios florestais, foram instaladas 18 parcelas de amostragem (10m2) em locais ardidos entre os anos de 2000 e 2005 na região de Viseu. A metodologia utilizada baseou-se no ajustamento de modelos de regressão entre a quantidade de biomassa (t.ha-1) pesada em campo pelo método destrutivo, em cada parcela, e os valores da resposta espectral referentes ao NDVI, calculados e extraídos de imagens Landsat Thematic Mapper (TM). Os resultados obtidos mostram que a quantidade de biomassa vegetal apresenta uma correlação positiva com os valores de NDVI. A estimativa de biomassa lenhosa aérea forneceu resultados significativos, tendo permitido ajustar uma equação que descreve a quantidade de biomassa (t.ha-1) em função do comportamento espectral da vegetação