Ekplorasi Timeline : Waktu Respon Pesan Terbaik WhatSapp Group “Gurauan kita STMIK Amik”

WhatsApp merupakan salah satu aplikasi pesan instan yang banyak di gunakan saat ini. WhatsApp memungkinkan pengguna membuat grup. Sering pesan pada grup tidak terbaca dan terabaikan oleh anggota grup. Perlu dilakukan analisa waktu yang tepat sebuah pesan direspon anggota grup dengan cepat sehingga informasi dapat disampaikan dengan baik pada semua anggota. Penelitian ini melakukan explorasi WhatSapp Group “Gurauan kita STMIK Amik” untuk menentukan waktu terbaik menyampaikan pesan dengan metode timeline serta menganalisis anggota yg berjumlah 32 orang, emoji dan sentimen. Pada Analisis sentimen dari 1095 total pesan, sentimen positif 35.53% dan sentimen negatif 64.47%. Respon emoji dari anggota sebanyak 46% menggunakan pesan emoji diatas 50% dan 34% anggota menggunakan emoji dibawah 50% sedangkan 18 % anggota tidak pernah menggunakan emoji. Dalam penelitian ini dari proses timeline dapat disimpulkan waktu terbaik untuk mengirimkan pesan pada hari selasa dan jum’at pada jam 10, 13 sampai 15 siang dan jam 20 pada malam hari

Workshop Office Integration untuk Pembuatan Laporan Prakerin pada Siswa Magang di STMIK AMIK Riau

Praktek Kerja Industri (Prakerin) merupakan kegiatan pendidikan, pelatihan, dan pembelajaran bagi siswa SMK (Sekolah Menengah Kejuruan) yang dilakukan di dunia usaha atau dunia industri yang berkaitan dengan kompetensi siswa sesuai bidang yang digelutinya. Kegiatan ini  dilaksanakan dalam jangka waktu tertentu sesuai dengan kurikulum dan kebutuhan kerja. Terdapat beberapa persiapan yang harus diketahui oleh para siswa menjelang pelaksanaan kegiatan Prakerin , salah satu persiapan yang esensial adalah penguasaan materi penulisan karya ilmiah, khususnya penyusunan laporan Prakerin. Kondisi yang ditemukan saat ini adalah masih rendahnya  tingkat pemahaman dan pengalaman praktis siswa terkait penulisan laporan Prakerin. Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan untuk melatih dan meningkatkan kemampuan siswa SMK dalam menulis laporan Prakerin. Materi yang diberikan pada pelatihan ini  tentang pembuatan daftar isi, gambar, dan tabel secara otomatis. Selain itu juga diberikan cara pembuatan daftar  pustaka dengan menggunakan Mendeley. Kegiatan ini diikuti oleh 20 orang siswa dari tiga (7) SMK di kota Pekanbaru yang sedang melaksanankan kegiatan Prakerin di STMIK Amik Riau .  Hasil dari kegiatan ini meningkatnya kemampuan  siswa dalam  menggunakan fitur Office Integration dan Aplikasi Mendeley sebagai library dalam pembuatan laporan Prakerin  serta  meningkatnya pemahaman siswa dalam penulisan karya ilmiah

Sistem Pendukung Keputusan Penunjukan Supplier Pengadaan Perangkat Kesehatan Pada Instalasi Farmasi RSUD Arifin Achmad Pekanbaru Dengan Metode Multifactor Evaluation Process

RSUD Arifin Ahcmad Pekanbaru setiap harinya membutuhkan berbagai macam perangkat kesehatan guna menunjang keperluan medis di rumah sakit tersebut, dan perangkat kesehatan tersebut dipasok oleh supplier yang ditunjuk. Selama ini dalam proses penunjukan supplier masih mengunakan proses manual yang berubah-ubah dan dikhawatirkan akan berdampak kurang baik terhadap kelancaran suplai hingga kualitas perangkat kesehatan yang disuplai, disisi lain tanpa didukung sistem informasi yang handal, akan sulit bagi berbagai  unsur  terkait  untuk  melakukan  antisipasi maupun  perencanaan  dan  pengembangan  untuk jangka  panjang (Edwar Ali, Susandri & Rahmaddeni, 2015). Untuk itu perlu dibuat sebuah sistem yang nantinya dapat menampilkan laporan kelayakan supplier berdasarkan kriteria yang dibutuhkan, kriteria yang dimaksud berupa : Harga, kualitas, kelengkapan dan garansi. Sistem pendukung keputusan ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemograman PHP dan database MYSQL. Metode MFEP digunakan dengan memberikan pertimbangan subyektif dan intuitif terhadap Faktor yang dianggap penting. Pertimbangan-pertimbangan tersebut berupa pemberian bobot (weighting system) atas multifactor yang terlibat dan dianggap penting tersebut. Dengan menggunakan sistem ini diharapkan pihak RSUD Arifin Ahcmad akan memperoleh kemudahan dalam mendapatkan informasi yang dibutuhkan yang berkaitan dengan kegiatan pengadaan perangkat kesehatan di RSUD Arifin Ahcmad

Sentimen Pengguna Aplikasi BRImo: Kinerja Algoritma Support Vector Machine, Naive Bayes, dan Adaboost

Dalam konteks perkembangan industri perbankan yang semakin maju, pemanfaatan teknologi modern menjadi faktor kunci untuk meningkatkan kualitas layanan dan memenangkan persaingan di era digital. Bank Rakyat Indonesia (BRI) memikat perhatian masyarakat melalui peluncuran aplikasi perbankan seluler, BRImo. Namun Bank ini perlu meraih pandangan dan pengalaman nasabah terhadap aplikasi mobile banking untuk meningkatkan kualitas pelayanan. Penelitian ini memiliki tujuan untuk menganalisis ulasan pengguna BRImo sebagai objek penelitian. Komparasi dilakukan antara algoritma Support Vector Machine (SVM), Naive Bayes (NB), dan Adaboost dalam mengolah data teks. Evaluasi dilakukan berdasarkan tingkat akurasi, presisi, recall, dan nilai F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma SVM memberikan kinerja terbaik dalam mengklasifikasikan tanggapan masyarakat terhadap aplikasi BRImo, dengan tingkat akurasi sebesar 90,4%, presisi 90,8%, recall 90%, dan nilai F1-score 90,3%. Sebagai perbandingan, algoritma Adaboost memberikan nilai terendah dengan tingkat akurasi sebesar 87%, presisi 87,2%, recall 86,8%, dan nilai F1-score 86,9%

Geolocation Apps using A* Algorithm for Android Based Traders

The development of technology has a positive effect on the trade sector, creating smartphones that can be utilized in all activities combined with the internet network. Activity that is currently growing is a mobile trader in the city of Pekanbaru. This development caused much competition, for example, in the Pekanbaru city area, especially in Sialangmunggu village. Traders around is difficult to find consumers because consumers do not have precise location and time information. Therefore, researchers aim to design and build applications by utilizing the functions of google maps and GPS (Global Positioning System) where the Algorithm to be applied is the A* algorithm whose function is to find the nearest location between buyers to mobile merchants, to accommodate data from mobile merchants where buyers can know the nearest position of the traveling merchant. Process analysis will be divided into running analysis that discusses the workings of the process of mobile traders and buyers in the field. Then the proposed system analysis of the analysis will be made by the author to maximize the process on the current analysis. By making analysis and design, the author will know the needs needed in the creation of the system. The result of using method A* is applied to displaying the merchant's route with the user, and the result can provide the fastest route to get to the trader. The use of method A* is also done to find the trader whose location is closest to the user's location, and the result can display the nearest trader

SENTIMENT LABELING AND TEXT CLASSIFICATION MACHINE LEARNING FOR WHATSAPP GROUP

The use of WhatsApp Group (WAG) for communication is increasing nowadays. WAG communication data can be analyzed from various perspectives. However, this data is imported in the form of unstructured text files. The aim of this research is to explore the potential use of the SentiwordNet lexicon for labeling the positive, negative, or neutral sentiment of WAG data from "Alumni94" and training and testing it with machine learning text classification models. The training and testing were conducted on six models, namely Random Forest, Decision Tree, Logistic Regression, K-Nearest Neighbors (KNN), Linear Support Vector Machine (SVM), and Artificial Neural Network. The labeling results indicate that neutral sentiment is the majority with 7588 samples, followed by 324 negative and 1617 positive samples. Among all the models, Random Forest showed better precision and recall, i.e., 83% and 64%. On the other hand, Decision Tree had slightly lower precision and recall, i.e., 80% and 66%, but exhibited a better f-measure of 71%. The accuracy evaluation results of the Random Forest and Decision Tree models showed significant performance compared to others, achieving an accuracy of 89% in classifying new messages. This research demonstrates the potential use of the SentiwordNet lexicon and machine learning in sentiment analysis of WAG data using the Random Forest and Decision Tree model

Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam Menetapkan Kompetensi dan Penilaian Kinerja Karyawan (Studi Kasus PT. Mitra Cipta Kosindo Pekanbaru)

Selama ini penilaian kinerja karyawan pada PT.Mitra Cipta Kosindo Pekanbaru, belum memenuhistandar penilaian kinerja yang jelas. Penilaiankinerja karyawan hanya dinilai pada kehadiran danpenyelesaian dalam pelaksanaan tugas yangdiberikan kepada karyawan. Penilaian kinerjadilakukan secara informal dan hanya berdasarkanpada punishment dan reward dari beberapa kejadianserta tidak ada rekam data penilaian. Untuk itu perludi buat Sistem penilaian kinerja karyawan bagi PT.Mitra Cipta Kosindo secara formal dan menyeluruhdimana nantinya akan memberikan kemudahan bagiperusahaan dalam menentukan prioritas nilaiprestasi kerja karyawan berdasarkan kompetensiyang ada. Sistem ini dirancang denganmenggunakan metode Analytical HierarchhyProcess. Penelitian ini dilakukan dengan metodepengumpulan data dengan cara observasi,wawancara serta studi pustaka. Kemudian dilakukananalisa dan peracangan menmggunakan UMLselanjutnya di implementasikan dengan pemogramanPHP dan database MYSQL. Penelitian ini telahmenghasilkan sistem yang merekam dan informasidigunakan untuk menunjang keputusan dalampemberian reward dan punishment dengan terukur,detail dan kuantitati

Rancangan Web E-Learning Sebagai Media Pendukung Proses Pembelajaran

Electronic-learning (e-learning) merupakan media untuk menjadikan  proses belajar menjadi lebih efektif dan efisien dalam sistem pembelajaran blended . Salah satu teknologi yang cocok untuk membuat sistem learing efektif dan efisien menjadi kenyataan adalah dengan menggunakan situs web. Tetapi untuk membuat situs web yang mudah untuk dikelola, diperlukan kerangka pengembangan yang tepat. Prado-Framework, sebagai kerangka berbasis komponen dan event-driven, dapat menjadi solusi untuk membuat situs web yang mudah untuk dikelola. Kerangka tersebut adalah dapat dijalankan pada PHP-Framework dan dapat digunakan dalam aplikasi web e-learning untuk membuat situs web yang mudah untuk dikelola dan lengkap tentang fitur pembelajaran yang dibutuhkan. Fitur yang disediakan pada aplikasi ini adalah mengelola pengguna, mengelola lembaga, mengelola ujian, mengelola latihan-latihan, mengelola tugas, dan fitur komunikasi seperti pesan, forum dan diskusi untuk memperkaya interaksi antara pengguna pada aplikasi e-learning

Sistem Pengontrolan Peralatan Listrik secara Online Menggunakan Sensor Gerak (Studi Kasus PT.Capella Dinamik Nusantara Riau)

Tingginya kebutuhan energi listrik, dan penggunaanya yang tidak dikelola dengan baik menyebabkan pemborosan dalam pemakaian energi listrik. Penyebab tidak terkontrolnya pemakaian listrik karena tidak adanya sensor yang mendeksi penguna pada ruangan dan tidak bisa dikendalikan dari jarak jauh. Untuk mengatasi masalah tersebut perlu dilakukan penelitian yang dapat mendekteksi keberadaan gerakan pada ruangan yang dapat dikontrol dari jaran jauh untuk menghemat biaya pemakain listrik dan mengurang peluang terjadinya kebakaran. Pada penelitian ini dilakukan metoda eksperimen dengan dengan tahapan studi listratur pada penelitian sebelumnya, analisa kondisi yang ada, perancangan sistem dalam bentuk miniatur, assembling keseluruhan komponen, implementasi pemograman dan pengujian sistem. Penelitian ini telah berhasil membuat model yang dapat mengontrol penggunaan peralatan listrik secara dengan mendeteksi pergerakan pada suatu ruangan dan pengontrolan online dengan web yang diakses menggunakan laptop dan smartphone dari mana saja dan kapan saja melaui interne

Pengembangan Model Perancangan dan Pemograman Sistem Informasi Berbasis Web

Setiap organisasi dalam berbagai bidang dalam melakukan aktivitas internal maupun exsternal dituntut untuk menggunakan sistem informasi yang bisa diakses oleh berbagai kalangan yang berkepentingan dengan organisasi tersebut. Setiap sistem infomasi yang dipakai selalu menggunakan database untuk penyimpanan data. Sistem informasi yang dirancang menggunakan database pada saat awal implementasi tidak tampak berpengaruh pada waktu diakses. Seiring dengan perkembangan, jumlah record data dan pengguna yang semakin banyak, kecepatan akses infomasi dari database yang sampai pada pengguna yang semakin lama semakin lambat, sangat mempengaruhi kinerja sebuah sistem infomasi yang berujung pada kredibilitas organisasi tersebut. Banyak faktor yang mempengaruhi kecepatan akses database sistem informasi seperti: hardware, software, infrastruktur jaringan, bandwith dan strategi dalam perancangan database serta logika dan syntax bahasa pemograman yang digunakan. Dari setiap faktor yang diatas perlu dilakukan penelitian untuk mendapatkan model ideal dalam perancangan sistem infomasi yang dapat diakses dengan cepat oleh pengguna terutama pada sisi pengembangan dan strategi pembuatan software dan program. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah: menganalisis dan identifikasi kebutuhan (hardware, software, infrastruktur), syntax dan logika program, perancangan database, merancang model-model dan pengujian serta justifikasi dan publikasi. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan rancangan ideal membangun sistem informasi yang lebih cepat dalam mengakses database sehingga bisa menjadi referensi bagi perancang dan pembuat sistem informasi yang menggunakan databas