Research on Image Retrieval Based on Textual Semantic and Visual Content

随着数字成像、数据存储等技术的飞速发展以及互联网的普及，各种各样的图像正以惊人的速度增长，日益丰富的图像资源使用户难以在浩如烟海的数据库中找到其真正需要的信息，因而有效的图像检索技术成为近年来研究界关注的热点。 现有的图像检索技术主要可分为两种：基于文本信息的图像检索与基于视觉信息的图像检索。前者主要依赖于图像的文本标注信息进行检索，但面对数以万计的图像，手工标注的代价太过昂贵，使得此种检索方案渐已不能满足现实的应用需要；后者主要利用视觉特征提取和高维索引技术进行检索，但因为语义鸿沟的存在，视觉特征相似的图像很可能在语义上是不相关的，使得很多情况下此种检索方案难以满足用户的信息需求。为了充分...With the rapid development of digital imaging, data storage, network and other technologies, all kinds of images are increasing at an alarming rate. The increasingly richness of images resource make it difficult for users to find the information they really need from the vast database, so that efficient image retrieval technology becomes a hot spot of research community in recent years. Nowadays,...学位：工学硕士院系专业：物理与机电工程学院_机械工程学号：1992011115273

Image retrieval algorithm based on text and content

为了提高图像检索的效率,提出一种基于文本和内容的图像检索算法。该算法采用稠密的尺度不变特征转换(dSIfT)构造视觉单词的方式来描述图像内容,依据基于概率潜在语义分析(PlSA)模型的图像自动标注方法获取的视觉语义对查询图像进行初步检索,在此结果集上对筛选出的语义相关图像按内容相似度排序输出。在数据集COrEl1000上的实验结果表明,该算法能够实现有效的图像检索,检索效率优于单一的基于内容的图像检索算法。In order to improve the efficiency of image retrieval, an image retrieval algorithm based on text and content was proposed.This method used Dense Scale-Invariant Feature Transform( DSIFT) feature to construct visual words to describe image content, roughly searched query image according to the visual semantics acquired by automatically annotating based on Probabilistic Latent Semantic Analysis( PLSA) model, then sorted the filtered semantically related images according to the similarity of content.Experimental results in Corel1000 database demonstrate that the proposed algorithm can retrieve images effectively and achieve better performance than the algorithm only based on image content.中央高校基本科研业务专项资金资助项目(2013121018); 福建省自然科学基金资助项目(2012J01413); 大学生创新创业训练项目(DC2014009

辽中地区矿业城市环境空气质量变化及其影响因素分析

辽中地区矿业城市是中国重要的能源生产和重工业基地,研究其环境空气质量变化及其影响因素有利于改善空气质量恶化的现状,促进经济、生态协调发展.利用鞍山、抚顺和本溪的环境空气质量定点监测数据,采用Daniel的趋势检验方法分析了鞍山、抚顺和本溪2001～2006年市区环境空气质量的变化趋势,并探讨了主要影响因素.结果表明,2001～2006年,辽中地区矿业城市市区空气污染较为严重,月降尘、PM10全部年份超标严重,SO2部分年份超标,属于典型的煤烟型污染.鞍山市区各类污染物变化不显著,除SO2略呈上升趋势,其余污染物均呈下降趋势;抚顺市区除PM10呈显著下降趋势(p<0.1),其余污染物均呈上升趋势,其中NO2呈显著上升趋势(p<0.1);本溪市市区各类污染物均呈下降趋势.空气污染季节和空间差异显著,冬春季污染程度明显高于夏秋季,工业区、交通区显著高于居民区、清洁区.经济增长带来的能源需求压力、环境保护措施的实施,以及各个市区独特的地理位置和气象条件的相互作用,是辽中地区矿业城市市区空气环境质量变化的主要影响因子.因此,需要改善以煤炭为主的能源消费结构、加强机动车尾气排放管理、合理规划城市布局、从区域整体上提高大气环境容量,从而改善辽中地区矿业城市环境空气质量

香樟系列推文之3：经济发展

苏亚琴，纽约州立大学水牛城分校经济学博士,现任湖南大学助理教授。 郑世林,中国社科院数量经济与技术经济研究所副研究员。 谢昕,东田纳西州立大学助理教授。 顾晓敏,华中科技大学经济学院博士研究生。【摘要】这是香樟经济学术圈在本刊推出的第3个推文专栏,由4篇与经济发展相关的香樟推文组成。香樟经济学术圈是目前重要的经济研究平台,由中国社会科学院数量经济与技术经济研究所郑世林副研究员发起,于2014年10月9日成立,该平台由一批有奉献精神,活跃在经济学研究前沿的国内外青年学者组成,主要推送和解读经典和前沿学术文献,发布经济学学术信息,希望能为发展经济学理论贡献力量