Study on the behavior of ERK1/2 signal pathway in reversing multidrug resistance of hepatocellular carcinoma cells

目的： 1.检测肝癌细胞耐药株模型的耐药性。 2.检测ERK1/2信号通路的特异性抑制剂索拉菲尼和PD98059对肝癌耐药细胞株耐药性的影响，以明确下调ERK1/2活性是否可以逆转肝癌细胞耐药性。 3.检测经典耐药逆转剂环孢霉素A对ERK1和ERK2表达水平的影响，初步探索ERK1/2信号通路与逆转肝癌细胞耐药性之间的关系。 方法： 1.使用阿霉素对人肝癌细胞株SMMC-7721和BEL-7402进行大剂量冲击方法诱导得到肝癌耐药株模型。采用Celltiter-Glo荧光细胞活性检测方法进行药敏实验并计算耐药指数，确定耐药细胞株的耐药性。 2.用MTT法检测索拉菲尼、PD98059...Objective 1. To induce poly multidrug resistant (MDR) cell models from human hepatocellular carcinoma (HCC) cell lines by chemotherapy drugs and detect resistance of the developed HCC MDR cells. 2. To detect the effects of ERK1/2 pathway inhibitors sorafenib and PD98059 on resistance of HCC drug-resistant cells, thus to explore if down-regulating ERK1/ERK2 could reverse resistance of HCC MDR cel...学位：医学硕士院系专业：医学院_肿瘤学学号：2452011115331

基于GA-BP神经网络的塑料X射线吸收光谱的辨识

采集15种塑料样本的X射线吸收光谱(XAS),对光谱数据进行预处理和主成分分析,建立误差反向传播(BP)神经网络和遗传算法优化的误差反向传播(GA-BP)神经网络模型,利用训练集进行网络训练,并通过测试集进行验证。结果表明,GA-BP神经网络相比于BP神经网络可以更好更稳定的对塑料样本的XAS进行识别,这对塑料的回收具有重要的指导意义。国家自然科学基金项目(61571381

Development actuality and trend of spectroscopy technique

阐述了光谱学光谱的分类,对原子发射光谱、原子吸收光谱、红外吸收光谱、拉曼光谱、X射线吸收光谱、X射线荧光光谱、紫外-可见吸收光谱、分子发光光谱这; 8种光谱方法的原理与发展现状作出了介绍,对光谱分析方法可能用到的数据处理方法进行了简要的概括。最后对光谱学与光谱分析技术的发展趋势进行了归纳。The classification of spectroscopy spectrum was analyzed. The principle; and development actuality for atomic emission spectroscopy,atomic; absorption spectroscopy, infrared spectroscopy,Raman spectroscopy, X-ray; absorption spectroscopy,X-ray fluorescence spectroscopy,UV-Vis; absorption spectroscopy and molecular luminescence spectroscopy were; introduced. The data processing methods that spectral analysis method; may be used were summarized briefly. Finally, the development trend of; spectroscopy and spectral analysis technology was summarized.国家自然科学基金项目; 福建省软科学计划项

便携式肘关节康复训练机器人

目的:为了达到上肢运动功能障碍患者对于康复的实际需求,就需要设计对应的便携式肘关节康复训练机器人。方法:进行了机械结构、电路和软件方面的设计,在软硬件综合调试的基础上,通过实验测试分析可行性。结果:通过实验,针对肘关节的隧洞性能进行测试,这样就可以对系统康复训练功能可行性进行验证。结论:该机器人与康复训练模式进行相互的结合,这样就可以实现患者神经功能的重塑要求,同时也为其广泛应用提供指导和参考。国家自然科学基金项目(61571381);;福建省软科学计划项目(2016R0083

Image retrieval algorithm based on text and content

为了提高图像检索的效率,提出一种基于文本和内容的图像检索算法。该算法采用稠密的尺度不变特征转换(dSIfT)构造视觉单词的方式来描述图像内容,依据基于概率潜在语义分析(PlSA)模型的图像自动标注方法获取的视觉语义对查询图像进行初步检索,在此结果集上对筛选出的语义相关图像按内容相似度排序输出。在数据集COrEl1000上的实验结果表明,该算法能够实现有效的图像检索,检索效率优于单一的基于内容的图像检索算法。In order to improve the efficiency of image retrieval, an image retrieval algorithm based on text and content was proposed.This method used Dense Scale-Invariant Feature Transform( DSIFT) feature to construct visual words to describe image content, roughly searched query image according to the visual semantics acquired by automatically annotating based on Probabilistic Latent Semantic Analysis( PLSA) model, then sorted the filtered semantically related images according to the similarity of content.Experimental results in Corel1000 database demonstrate that the proposed algorithm can retrieve images effectively and achieve better performance than the algorithm only based on image content.中央高校基本科研业务专项资金资助项目(2013121018); 福建省自然科学基金资助项目(2012J01413); 大学生创新创业训练项目(DC2014009

可充电锂电池剩余电量预测方法

为了对锂离子电池剩余电量(SOC)进行准确测量,以2 200 mA?h的聚合物锂电池为研究对象,利用Hyperion平衡充放电设备采集6个不同放电电流下(0.7,1.1,1.7,2.2,2.7和3.3A)的放电电压和放电倍率;采取误差反向传播(BP)和径向基函数(RBF) 2个原理不同的神经网络算法进行SOC预测;把采集的样本数据分为训练组和测试组,采用不同的神经网络算法对训练组进行训练后,选择合适的参数构建神经网络,并用测试组数据进行测试;最终比较2种算法的预测效果和误差。研究结果表明:RBF预测结果的相对误差比BP的低,且预测速度更快,RBF较BP更适合于锂离子电池剩余电量的预测。国家自然科学基金资助项目(61571381)~

红外多光谱遥感数据的校准

主要介绍了一种对由特定红外图谱一体化系统采集的光谱数据进行校准与分析的方法。在实验部分,首先对得到的设定已知特定温度的黑体红外光谱数据进行归类和整理,然后在最大保留特征信号的条件下利用不同的滤波算法与滤波窗宽尽量消除信号噪声,并采用偏最小二乘算法对所得信号进行校准,使之与理论值相符。最后利用校准结果构建数学模型,并考虑主成分个数这一概念,检验模型准确度。通过数据分析可知,由这个特定红外图谱一体化系统采集的光谱数据经偏最小二乘算法校正后与理论值相近,此时能够拟合出校正数列与波数之间的函数关系,且受温度影响较小

Optimal Kalman stride frequency prediction based on the theory of ant colony search

为了使智能下肢能够实时地调节膝关节阻尼,使其固有频率与实际步频相符,达到更加接近正常步态的效果,提出了一种基于蚁群搜索理论的卡尔曼步频预测算法.利用蚁群算法在规定的连续域中寻找卡尔曼预测方程中系统误差与测量误差两个参数的最优组合,实现对卡尔曼预测方程的优化.通过获取六组人行走的步频数据进行实验,结果表明:经蚁群算法优化后,卡尔曼预测算法预测得到的步频与后验值之间的误差比跟随方式的误差分别减少了44.10%,43.42%和36.17%,证明了基于蚁群搜索理论的优化卡尔曼步频预测方法在智能下肢控制上具有良好的应用前景.In order to make the intelligent lower limb be able to adjust the damping of the knee joint in real time,and make its natural frequency be in conformity with actual pace,so as to achieve the most natural gait,a optimal Kalman stride frequency prediction algorithm based on the theroy of ant colony search was proposed in this paper.The stride frequency was predicted by the Kalman prediction equation.And the optimal combination of two parameters in Kalman prediction equation,the system error and the measurement error,was found in a continuous domain by using the ant colony algorithm.6groups of the stride frequency data were obtained.The final test results show that in the 3groups of test data,the deviation between the next step stride frequency predicted by the Kalman prediction equations which is optimized by the ant colony algorithm and the posterior values reduce 44.10%,43.42% and 36.17%,comparing with the following method.It prove that the method combined the Kalman prediction algorithm and ant colony algorithm have an application prospect on controlling the intelligent lower limb.福建省自然科学基金资助项目(2012J01413); 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(XMU.2013121018); 大学生创新创业训练计划资助项目(XMU.DC2013009

Research on Motion Stability Measurement of Guide Rails Based on Position Sensitive Detector

位置敏感探测器(Position Sensitive Detector, PSD)由于具有较快的响应速度、较高的检测精度、非接触性测量等优点，已在振动检测、精密位移测量等方面发挥出越来越大的作用。本文提出了一种基于PSD 的直线导轨二维运动稳定性测量方法，设计了测量系统，进行了重复性和不同速度下的运动稳定性测量实验，并对测量误差进行了详细分析。实验结果表明，该方法可以实现直线导轨二维运动稳定性的高精度、全行程、连续性测量

Research on Laser Tracing Measurement System of the Joint Robot

以测试关节机器人执行末端的位置精度为目的，研制-套测试系统.系统逼迫在测量点加跟踪镜的方法来确定目标，使用直线运动单元和光探测单元来主动跟踪目标，利用激光干涉仪线性测量模块辱光栅只结合来实现对目标坐标的测量.经试验验证，该系统可实现对平面运动物体位置的实时的、无接触的高精度测量