The influence of Treponema pallidum on dendritic cells and the differentiation of naive T cell

梅毒是由梅毒螺旋体（Treponemapallidum,T.pallidum）感染引起的一种性传播疾病，是一个世界性难题。目前，全世界已有3600万人感染梅毒，每年新增病例数达1200万。其高感染率与它特殊的免疫机制有着密切关系。梅毒螺旋体进入机体之后免疫细胞会对其进行清除，体外研究表明树突状细胞（Dendriticcell,DC）和巨噬细胞均会吞噬梅毒螺旋体。DC是体内最有效的专职抗原提呈细胞（Antigenpresentingcell,APC），并且是唯一能诱导初始T细胞发生极化的细胞，不同抗原刺激过的DC对初始T分化的作用不同。在早期梅毒皮损区域发现有大量树突状细胞，巨噬细胞及表达INF...Syphilis a sexually transmitted infection (STI) caused by the bacterium Treponema pallidum subspecies pallidum. It is a worldwide problem. Some 36 million people are currently infected with syphilis worldwide, with 12 million new cases reported every year. The high prevalence of syphilis across the globe is closely related with its specific immune mechanisms. In vitro studies it has showed that de...学位：理学硕士院系专业：医学院_微生物学学号：2452012115319

Marital Satisfaction and Father Involvement:The Mediating Role of Positive Expressiveness and the Moderating Role of Parenting Stress

目的:探讨父亲婚姻满意度、积极情绪表达、教养压力对教养投入的影响。方法:采用问卷法对421名4岁～12岁儿童的父亲的婚姻满意度、家庭情绪表达、教养压力和教养投入进行了调查。结果:(1)婚姻满意对教养投入具有显著正向预测作用;(2)积极情绪表达在婚姻满意与教养投入之间起部分中介作用;(3)教养压力分别调节婚姻满意对教养投入的直接效应阶段和积极情绪表达中介路径的前半段;即教养压力相对更低时,婚姻满意对教养投入和积极情绪表达的正向预测作用更强。结论:积极情绪表达和教养压力在婚姻满意对父亲教养投入的影响中起到有调节的中介作用。</p

离子液体-氧化石墨烯膜材料在CO_2分离领域的研究进展

离子液体是一种饱和蒸汽压低、结构可设计、稳定性强、液态温度范围宽的绿色溶剂,同时对CO_2又有较高的溶解度,因此成为当前CO_2分离领域的研究热点材料。将离子液体和二维纳米材料结合得到的分离膜材料兼具离子液体和二维纳米材料的优势,在气体分离方面展现了良好的应用前景。其中,离子液体和氧化石墨烯的结合备受关注。针对这一热点问题,本工作综述了国内外通过氧化石墨烯、离子液体及离子液体-氧化石墨烯膜材料在CO_2分离方面的研究和进展。相关研究表明,离子液体-氧化石墨烯膜材料具有较好的CO_2选择性能、渗透性能和稳定性能,是一种非常有潜力的CO_2分离材料。最后,提出了利用离子液体、氧化石墨烯及离子液体-氧化石墨烯膜材料进行CO_2捕集分离的未来研究挑战和展望。要点:(1)离子液体-氧化石墨烯膜材料具有良好的选择性、渗透性、机械性能、热稳定性和高压稳定性。(2)离子液体-氧化石墨烯膜材料是一种具有良好发展前景的CO_2分离材料

ASON组网中保护机制的有效性研究

随着网络用户对网络的有效性要求越来越高,如何评估和量化分析网络有效性已经成为一个重要的研究课题。文章分析了自动交换光网络（ASON）一般的保护机制,并为每种保护机制提供了有效性分析的代数公式。用数例验证了该模型的正确性,分析了保护机制的有效性与相关网络参数之间的关系,并对各种保护机制的有效性进行了比较

生物基2,5–呋喃二甲酸及其聚酯合成研究进展

如何通过高效、廉价的方法制备2,5–呋喃二甲酸(2,5-FDCA)及其聚合物已成为近几年的研究热点。重点介绍了2,5-FDCA的合成路线、聚2,5–呋喃二甲酸乙二醇酯(PEF)及其共聚酯的研究进展,并对其进行了分析。分析结果表明,目前2,5-FDCA的合成以5–羟甲基糠醛(HMF)氧化路线为主,其中催化剂采用贵金属,价格比较昂贵,建议对高效低价的新型催化剂体系进行开发。另外,为提高材料的各种性能,研究FDCA基聚酯改性的高性能产品,对经济、社会发展有着重大应用价值

Particle-Mesh-Ewald（PME）算法在GPU上的实现

分子动力学模拟（MD）是分子模拟的一类常用方法，为生物体系的模拟提供了重要途径。由于计算强度大，目前MD可模拟的时空尺度还不能满足真实物理过程的需要。作为CPU的加速设备，近年来，GPU为提高MD计算能力提供了新的可能。GPU编程难点主要在于如何将计算任务分解并映射到GPU端并合理组织线程及存储器，细致地平衡数据传输和指令吞吐量以发挥GPU的最大计算性能。静电效应是长程作用，广泛存在于生物现象的各个方面，对其精确模拟是MD的重要组成部分。Particle—Mesh．Ewald（PME）方法是公认的精确处理静电作用的算法之一。本文介绍在本实验室已建立的GPU加速分子动力学模拟程序GMD的基础上，基于NVIDIACUDA，采用GPU实现PME算法的策略，针对算法中组成静电作用的三个部分即实空间、傅立叶空间和能量修正项，分别采用不同的计算任务组织策略以提升整体性能。使用事实上的标准算例dhfr进行的测试结果表明，实现PME的GMD程序，性能分别是Gromacs4．5-3版单核CPU的3．93倍，8核CPU的1．5倍，基于OpenMM2．0加速的Gromacs4．5．3GPu版本的1．87倍

Particle-Mesh-Ewald(PME)算法在GPU上的实现

分子动力学模拟（MD）是分子模拟的一类常用方法，为生物体系的模拟提供了重要途径。由于计算强度大，目前MD可模拟的时空尺度还不能满足真实物理过程的需要。作为CPU的加速设备，近年来，GPU为提高MD计算能力提供了新的可能。GPU编程难点主要在于如何将计算任务分解并映射到GPU端并合理组织线程及存储器，细致地平衡数据传输和指令吞吐量以发挥GPU的最大计算性能。静电效应是长程作用，广泛存在于生物现象的各个方面，对其精确模拟是MD的重要组成部分。Particle—Mesh．Ewald（PME）方法是公认的精确处理静电作用的算法之一。本文介绍在本实验室已建立的GPU加速分子动力学模拟程序GMD的基础上，基于NVIDIACUDA，采用GPU实现PME算法的策略，针对算法中组成静电作用的三个部分即实空间、傅立叶空间和能量修正项，分别采用不同的计算任务组织策略以提升整体性能。使用事实上的标准算例dhfr进行的测试结果表明，实现PME的GMD程序，性能分别是Gromacs4．5-3版单核CPU的3．93倍，8核CPU的1．5倍，基于OpenMM2．0加速的Gromacs4．5．3GPu版本的1．87倍

Adaptive unscented Kalman filter (AUKF)-based deepwater robot long-baseline combined navigation method

本发明涉及一种基于AUKF的深海机器人长基线组合导航方法，利用全球定位系统获取深海机器人的初始绝对位置作为航迹推算的初始点，并采深海机器人的集初始信息；构建无色卡尔曼滤波主滤波器并对采集到的初始信息进行滤波估计，构建无色卡尔曼辅助滤波器，对主滤波器滤波估计后信息进一步滤波估计，采用自适应无色卡尔曼滤波的方法对采集到的初始信息进行数据融合，得出融合后的信息。本发明提高使用长基线定位系统的深海机器人的导航精度，同时能够平滑深海机器人控制系统所需的航向、深度以及载体坐标系下的速度信息

Particle-Mesh-Ewald（PME）算法在GPU上的实现

分子动力学模拟（MD）是分子模拟的一类常用方法，为生物体系的模拟提供了重要途径。由于计算强度大，目前MD可模拟的时空尺度还不能满足真实物理过程的需要。作为CPU的加速设备，近年来，GPU为提高MD计算能力提供了新的可能。GPU编程难点主要在于如何将计算任务分解并映射到GPU端并合理组织线程及存储器，细致地平衡数据传输和指令吞吐量以发挥GPU的最大计算性能。静电效应是长程作用，广泛存在于生物现象的各个方面，对其精确模拟是MD的重要组成部分。Particle—Mesh．Ewald（PME）方法是公认的精确处理静电作用的算法之一。本文介绍在本实验室已建立的GPU加速分子动力学模拟程序GMD的基础上，基于NVIDIACUDA，采用GPU实现PME算法的策略，针对算法中组成静电作用的三个部分即实空间、傅立叶空间和能量修正项，分别采用不同的计算任务组织策略以提升整体性能。使用事实上的标准算例dhfr进行的测试结果表明，实现PME的GMD程序，性能分别是Gromacs4．5-3版单核CPU的3．93倍，8核CPU的1．5倍，基于OpenMM2．0加速的Gromacs4．5．3GPu版本的1．87倍

Particle-Mesh-Ewald(PME)算法在GPU上的实现

分子动力学模拟(MD)是分子模拟的一类常用方法,为生物体系的模拟提供了重要途径。由于计算强度大,目前MD可模拟的时空尺度还不能满足真实物理过程的需要。作为CPU的加速设备,近年来,GPU为提高MD计算能力提供了新的可能。GPU编程难点主要在于如何将计算任务分解并映射到GPU端并合理组织线程及存储器,细致地平衡数据传输和指令吞吐量以发挥GPU的最大计算性能。静电效应是长程作用,广泛存在于生物现象的各个方面,对其精确模拟是MD的重要组成部分。Particle-Mesh-Ewald(PME)方法是公认的精确处理静电作用的算法之一。本文介绍在本实验室已建立的GPU加速分子动力学模拟程序GMD的基础上,基于NVIDIACUDA,采用GPU实现PME算法的策略,针对算法中组成静电作用的三个部分即实空间、傅立叶空间和能量修正项,分别采用不同的计算任务组织策略以提升整体性能。使用事实上的标准算例dhfr进行的测试结果表明,实现PME的GMD程序,性能分别是Gromacs4.5.3版单核CPU的3.93倍,8核CPU的1.5倍,基于OpenMM2.0加速的Gromacs4.5.3GPU版本的1.87倍