住户无付酬服务时间使用的调查

20世纪90年代以来,发达国家和一些发展中国家开展了时间使用调查,以改进本国对住户无付酬劳动和非正规就业统计。本文作者承担国家统计局2006年全国统计科学研究计划项目“住户最终使用生产虚拟核算研究“课题,进行住户无付酬服务时间使用试点调查,本文是该项调查的实施和分析的报告

Risk Analysis of Real Estate Market Based on VaR: Empirical Research on Zhejiang,China

本文采用VaR方法构建房地产市场风险的测量模型,通过收集1991年-2010年浙江省房地产业发展数据,应用SPSS17.0和Matlab软件进行回归分析和蒙特卡洛仿真,定量分析房地产市场风险累积程度的大小,为房地产政策制订和市场监管提供直观量化的决策依据。 This paper uses value at risk(VaR) model to predict the risk of real estate market. By collecting the real estate data of Zhejiang province in 1991- 2009, multinomial-regression analysis and Monte Carlo simulation were made by using SPSS 17.0 and Matlab software respectively. Then quantitative analyzing how big the accumulation level of the market risk is. VaR method can offer reference index for the government to control the market risk and make effective policies.浙江农林大学科研发展基金项目(项目编号:2351000935

全蚕粉对免疫功能影响的实验研究

目的探讨全蚕粉对小鼠免疫功能的影响。方法观察全蚕粉对环磷酰胺所致免疫低下小鼠免疫器官指数、碳廓清功能和血清溶血素的影响。结果全蚕粉可增强正常小鼠免疫功能,显著提高免疫低下小鼠胸腺指数、脾脏指数、碳廓清能力和血清溶血素含量。结论全蚕粉对机体免疫功能有一定增强作用

三叶因子1表达与胃黏膜损伤及胃癌的关系

目的　测定三叶因子 1(TFF1)在正常及病理条件下胃黏膜中的表达情况 ,探讨TFF1在胃黏膜损伤修复及胃癌抑制中的作用及意义。方法　应用免疫组化方法测定正常及不同病理条件下胃黏膜中TFF1的表达情况 ,通过图像分析软件分析阳性信号平均吸光度值以了解其表达情况。结果　胃炎、胃溃疡及十二指肠球部溃疡患者TFF1表达明显高于正常胃黏膜 (0 .5 1± 0 .0 5 ,0 .5 1± 0 .0 6 ,0 .5 0± 0 .0 6比 0 .4 4± 0 .0 6 ;P值均 0 .0 5 )。结论　TFF1表达随黏膜损伤程度的加重而表达增强 ,提示其在胃黏膜保护及促进上皮重建机制中具有一定的作用。TFF1在癌旁组织中表达增强提示其可能与肿瘤抑制及分化机制有关 ,而在癌组织中表达减弱可能与其分泌减少有关

急性心肌梗死冠状动脉侧支血流分数与左室功能关系的探讨

【目的】测定压力源性的冠状动脉侧支血流分数,评价其与传统的Rentrop分级间的相关性;并探讨该冠状动脉侧支血流分数与急性心肌梗死直接经皮冠状动脉介入治疗成功后左室功能变化之间的关系。【方法】29例急性心肌梗死患者行直接经皮冠脉介入术,术中用冠状动脉内压力导丝根据“病变远端楔嵌压/主动脉平均压”计算冠脉侧支血流分数,以0.24为截值将29例分为两组:A组(19例)冠状动脉侧支血流分数>0.24,B组(10例)侧支血流分数≤0.24。术后根据冠状动脉造影行Rentrop分级。采用Simpson’s测左室射血分数、左室收缩及舒张末期容积,计算相关的容积指数。【结果】Rentrop分级与压力源性的冠状动脉侧支血流分数呈正相关性,该冠状动脉侧支血流分数同30d后左室射血分数呈正相关性。【结论】冠状动脉内压力源性的侧支血流分数可预测临床成功的直接经皮冠脉介入术后左室功能的恢复,并可对急性心肌梗死时侧支循环血流作出定量评价

Visual Tracking of Infrared Object on the Sea Using Dense Sampling Features

在红外背景下,长时间鲁棒跟踪运动目标是一个具有挑战性的问题.提出了一种基于稠密特征采样(dSIfT)并结合词袋模型与粒子滤波的算法来处理海上红外目标跟踪问题.该算法首先采用dSIfT算法对目标区域及其邻域进行稠密采样并进行特征描述,从而得到包含正负样本的特征向量,然后采用聚类算法构建视觉字典来建立有判别力的目标外观模型.在跟踪过程中,对候选区域稠密采样并用学习得到的视觉字典进行外观表示,然后计算候选区域与目标区域似然,在贝叶斯框架下使用最大后验概率方法实现对目标的准确跟踪.实验结果表明,该算法与相关算法比较,能够有效处理红外海上目标快速运动、外观变化、背景混淆、部分遮挡而导致跟踪性能下降甚至跟踪目标丢失的问题.同时在典型图像序列上,该算法也具有较好的鲁棒性.Visual tracking of infrared object in complex background on the sea is a challenging problem.In this paper,we propose a novel tracking method based on bag of features and particle filter with dense sampling.Firstly,local image patches within an object region are densely extracted by using sliding windows(DSIFT)and represented as invariant descriptors.Secondly,visual codebooks are generated by clustering algorithms such as K-means.Therefore,the object region is represented as a discriminative appearance model by the vector quantization and the visual codebook.After that,tracking can operate in a Bayesian maximum a posteriori framework.Each candidate region is represented as a distribution of codebook in descriptor space,which then is compared to that of template target model.The experiments have shown the superior performance of our method on infrared object tracking.Moreover,experiments on public benchmark sequences have demonstrated that our method can track object much better than some mainstream algorithms under circumstances of large appearance change,high speed motion,and partial occlusion.国防基础科研计划项目; 高等学校博士学科点专项科研基金(20110121110020); 国防科技重点实验室基金项

Visual Tracking of Infrared Object on the Sea Via Part-based Sparsity Model

提出了一种基于局部稀疏表示模型的跟踪方法来有效解决跟踪过程中的目标遮挡问题.首先对目标进行分块,然后对每个块分别构造其稀疏字典,并通过衡量候选区域中每个块与目标模板对应块的相似度,获得每个块在目标图像中可能位置的置信图;再结合每个块置信图从而获得目标位置的最佳估计.实验结果表明,该方法与各种流行跟踪算法相比稳定可靠且具有良好的抗遮挡性,并对海上红外目标跟踪取得良好效果.实验结果验证了将稀疏表示应用在海上红外目标跟踪中的有效性及其良好的应用前景.The sparse representation has been widely used in many areas.Part-based representation performs outstandingly by using the holistic templates representation to against occlusion.In this paper we propose a robust object tracking method using part-based sparsity model for tracking an infrared object on the sea.In this model,one object is represented by image patches.The candidates of these patches are sparsely represented in the space spanned by the patch templates and trivial templates.We use a part-based method that takes the spatial information of each patch into consideration with the vote maps of the multiple patches.Furthermore,the update scheme dynamically keeps the representativeness of the templates.Therefore,our tracker can effectively deal with the changes of appearances and heavy occlusion.On the sequences of infrared object on the sea and public benchmarks sequences,the abundant results of experiments launched demonstrate that our proposed visual tracking method outperforms many existing state-of-the-art algorithms.国防基础科研计划项目; 高等学校博士学科点专项科研基金(20110121110020); 国防科技重点实验室基

肺癌患者合并肺部真菌感染的风险预测模型

目的探究肺癌患者合并肺部感染的风险因素，构建和验证一个风险预测模型，使用现有的临床数据来预测肺癌患者的肺部真菌感染风险。方法这是一项回顾性研究，收集了2021年1月至2023年3月在中山市人民医院接受治疗的390例肺癌患者的信息，利用合并和不合并肺部真菌感染的肺癌患者人口统计学和临床特征来构建预测发生肺部真菌感染的列线图。所有患者按7：3的比例随机分为训练集和内部验证集两组，应用LASSO回归方法筛选变量和选择预测因子，并使用训练集的多元logistic回归方法构建列线图模型。通过计算受试者工作特征曲线下面积（AUC）确定模型的判断能力，此外，还对模型进行了校正分析和决策曲线分析（DCA）评价预测效果。结果LASSO回归筛选出14个潜在的预测因素，进一步的Logistic回归分析结果显示肝损伤、手术、贫血、低蛋白血症、疾病历程、侵入性操作、住院时间大于2周、全身糖皮质激素应用大于2周是肺癌患者发生肺部真菌感染的独立预测因素。根据这些变量建立了一个预测模型，该模型对训练集的AUC95%CI=0.980（0.973，0.896）和内部验证的AUC95%CI=0.956 （0.795，1.000），显示具有很高的区分度。训练集和验证集的校准曲线均基本沿45°线分布，DCA 曲线显示在阈概率为大于0.03时存在净获益。结论肺癌患者合并肺部真菌感染风险预测模型的构建和验证有助于临床确定高危人群，及早进行干预或调整治疗决策