药理学实验教学改革与实践

为提高学生学习能力、思考能力、动手能力和创新能力,厦门大学医学院着力于药理学实验教学改革,从提高教师的专业素养、增强实验室硬件建设、改革实验教学内容、开展设计性实验四个方面阐述了药理学实验教学改革与实践的成果

The effect of nurse initiated patient/family education strategy on people with schizophrenia in Beijing

2004-2005 > Academic research: refereed > Publication in refereed journalVersion of RecordPublishe

高效溶藻放线菌BS01发酵培养基及发酵条件优化

从漳江口红树林区采集的沉积物样品中分离到1株放线菌菌株BS01 Brevibacterium sp.,其胞外活性产物对塔玛亚历山大藻Alexandrium tamarense具有明显的溶藻作用。采用单因素及均匀设计,通过摇瓶培养对BS01产溶藻活性物质的发酵培养基及发酵条件进行优化。结果表明,在可溶性淀粉为碳源、硝酸钠为氮源、装液量为40%、起始pH值为7.5、培养温度为28℃、转速为150r.min?1、振荡培养时间为48h的条件时,BS01发酵产物的杀藻活性最强。通过均匀设计进行最佳发酵培养基及培养条件优化的结果为:可溶性淀粉为20g.L?1,硝酸钠为0.5g.L?1,pH为7.7,温度为27.2℃。研究结果为杀藻活性物质高效提取及杀藻机制研究奠定了基础

Abundance and production of bacteria and their correlations with environmental factor

以2014年8月南海北部海水样品为研究对象,利用平板计数法和流式细胞仪计数法对南海北部表层和垂直海域可培养细菌和细菌总数分布状况进行研究,对细菌; 生产力进行测定,并结合环境因子进行相关性分析。结果表明:珠江口到南海北部海域,水平方向可培养细菌总数变化范围是3.70*10~2 ~; 1.42*10~3 CFU/mL,细菌总数变化范围是5.12 * 10~5 ~1.61 * 10~6; cells/mL,细菌生产力的变化范围是0.03 ~0.40 mg/m~3/h;垂直方向上可培养细菌变化范围是1.08 *10~3 ~9.00; *10~3 CFU/mL,细菌生产力变化范围是0.01 ~0.08; mg/m~3/h,其中表层海水中的细菌生产力明显高于底层。与环境因子相关性分析表明,水平方向上,影响南海北部表层海水细菌总数和细菌生产力的主要因; 素是温度、盐度、硝酸盐(NO_3-N)、硅酸盐(SiO_3-Si)、亚硝酸盐(NO_2-N)和磷酸盐(PO_4-P)(P<0.05);垂直方向上; ,影响南海北部可培养细菌总数的主要因素是NO_2-N(P<0.05),影响细菌生产力的主要影响因素是温度和盐度(P; <0.05)。可见,南海北部表层海水中细菌总数高于可培养细菌总数2; ~3个数量级,表明该海域表层海水存在大量不可培养细菌;细菌的生命活动在海水表层相较底层更为活跃。Distribution of abundance and production of bacteria and their; correlations with environmental factor were investigated, using plate; count method and flow cytometry, in the surface and vertical waters of; the northern south China sea in August 2014. The cultivable bacterial; abundance ranged from 3.70 * 10~2 CFU/mL to 1.42 * 10~3 CFU/ mL, the; total bacterial abundance ranged from 5.12 * 10~5 cells/mL to 1.61 *; 10~6 cells/mL and the bacterial productions varied from 0.03 mg/m~3/h to; 0.40 mg/m~3/h in horizontal distribution. In vertical distribution, the; cultivable bacterial abundance ranged from 1.08 * 10~3 CFU/mL to 9.00 *; 10~3 CFU/mL and the bacterial productions varied from 0.01 mg/m~3/h to; 0.08 mg/m~3/h, respectively. The correlation analysis results showed; that the environmental factors affecting the abundance of total bacteria; and bacterial productivity included temperature, salinity,; nitrate(NO_3-N),silicate (SiO_3-Si), nitrite (NO_2-N),and phosphate; (PO_4-P) (P<0.05). NO_2-N was the main influencing factor to cultivable; bacteria abundance (P < 0.05), while bacterial productivity was highly; correlated with temperature and salinity in vertical distribution of; northern south China sea (P < 0.05). The total bacterial abundance was 2; ~ 3 orders of magnitude higher than cultivable bacteria, suggesting that; there were many uncultured bacterium in surface water of northern south; China sea and bacterial activities in the surface maybe more active than; in the bottom.全球变化与海气交互作用; 国家重点研发计划全球变化及应对专项; 海洋公益性行业科研专

Diversity of CO_2 fixation gene in the surface waters of northern South China Sea in the Calvin cycle

为揭示南海北部表层海水中参与卡尔文循环的固碳基因多样性及其与环境因子的关系,本研究以卡尔文循环中的关键酶核酮糖-1,5-二磷酸羧化酶/加氧酶(Rubis CO)的Ⅰ、Ⅱ型基因(cbbL、cbbM)作为分子标记,采用Illumina Miseq高通量测序技术对海水中的固碳基因多样性进行分析,并结合多元统计分析的方法,探讨了固碳基因多样性与环境因子的关系.结果显示,在南海北部表层海水中,含cbbL基因固碳基因主要归属于变形菌门(Proteobacteria)、蓝藻门(Cyanobacteria)和厚壁菌门(Firmicutes),其中,优势亚群分别是γ-变形菌亚门(45.3%)、蓝细菌(30.9%)和β-变形杆菌亚门(23.8%);而含cbbM基因的固碳菌群未检测到;近岸的A9站位与其他站位物种组成有一定的差异,异着色菌属(Allochromatium)、硫杆菌属(Thiobacillus)和硫单胞菌属(Thiohalomonas)为其特有菌属.相关性和冗余分析(RDA)结果显示,含cbbL基因的固碳基因丰度与水温、盐度呈显著负相关(p<0.01),与硝酸盐、亚硝酸盐、硅酸盐呈显著正相关(p<0.01).To elucidate the diversity of CO_2 fixation and its relationship with environmental factors in surface water of northern South China Sea,the coding gene form I( cbbL) and form II( cbbM)( that encodes Ribulose-1,5-biphosphate carboxylase/oxygenase( Rubis CO) were chosen as biomarkers in Calvin-Benson-Bassham cycle( a common carbon fixation pathway for chemolithoautotrophic microorganisms) to analyze the carbon sequestration gene diversity. The Illumina Miseq sequencing method and multivariate statistical analysis were employed. The cbbM gene was not detected in any of samples,while the cbbL gene was found in all samples. The cbbL-containing genetic communities were dominated by Proteobacteria,Cyanobacteria and Firmicutes,in which γ-Proteobacteria( 45. 3%),Cyanobacteria( 30. 9%),β-Proteobacteria( 23. 8%) were predominant subpopulation. There were differences between the nearshore station of A9 with other stations,in which Allochromatiu,Thiobacillus and Thiohalomonas were unique species in A9 station.Relativity and redundancy analysis suggest that water temperature, salinity, nitrate, nitrite, silicate were highly statistically significant factors.Temperature and salinity were positively( p < 0. 01),while the other three factors negatively influenced CO_2 fixation gene of cbbL gene abundance( p <0. 01).全球变化与海气交互作用专项(No.GASI-03-01-02-05);; 海洋公益性行业科研专项(No.201305030,201405007)~

海洋浮游植物自动分析和识别技术

浮游植物是海洋生态系统的初级生产者,对其种类的分类鉴定和定量分析是海洋科学研究和应用的基础性工作.传统的分析方法主要采用显微镜下的人工鉴定和定量计数.为了适应海洋科学和环境监测中的快速检测的需要,解决目前显微镜人工鉴定中存在的专业水平要求高、分类人员断层、耗时等问题,至今已有不少学者对各种浮游植物自动分析和识别方法进行了研究,包括基于藻细胞形态的与计算机技术相结合的图像法,基于藻类色素组成的吸光光度法、荧光分光光度法和高压液相色谱法,基于藻细胞大小、色素组成、DNA等的流式细胞仪法,基于细胞基因系列的分子探针法等.本文对这些方法的原理、发展动态、优缺点等进行了综述.认为基于藻细胞形态的浮游植物显微图像自动识别技术,由于其综合了现代仪器自动分析和传统显微分类方法的优点,是浮游植物自动识别的一种理想和实用的方法,将有很好的应用前景

Study of Economic Structure Design and Heat Flux Simulation for Double-Layer Greenhouse in Taiwan.

台灣地屬西太平洋亞熱帶季風氣候區，悶熱之天氣條件使生長在溫室內之生物，需大量依賴機械設備去調節溫度，所以設計符合安全性、經濟性及室內氣候環境控制之生物生產用構造物，可以提昇農民從事相關生物作物栽培品質。 本研究運用STAAD-III結構軟體，分析模擬雙層單斜式構造物之結構安全性，並在結構安全前提下，進行經濟性管徑勁度設計，以達到節省成本之效益。構築單棟溫室時，最經濟性結構之應力分擔為設計分配，外層骨架ψ3/4”內層骨架ψ1”，單位面積用鋼量15.94 kg/m2，單位面積成本743元/ m2，單位體積用鋼量5.14 kg/m3，單位體積成本240元/ m3為經濟性設計。 在熱收支模擬方面，以FLUENT計算流體力學模式軟體，探討雙層單斜式被覆溫室室內的熱流場及輻射熱量散佈狀態，模擬單斜式溫室型態，對熱量流失及維持室內常溫之探討。夏季雙層單斜式被覆溫室，當出風口關閉時，室內熱量由兩側開口直接流出，是最好之排熱方式，故夏季節能最佳化模組為外壁PE膜高100~150cm開口、內壁PE膜高100~150cm開口、出風口關閉之模組。當屋頂內外出風口全開，對於冬季溫室室內空氣品質較能有良好的空氣交換，室內維持良好空氣氣流，故冬季節能最佳化模組為外壁PE膜關閉、內壁PE膜高150~200cm開口、出風口全開啟之模組。Abstract Taiwan, geographically located at West Pacific subtropical monsoon-climate area is in hot weather condition and the bio-production in structure greenhouse needs tremendous mechanical equipments for adjusting their living temperature. Therefore, designing a productive building which in compliance with the criteria of security, economic, and indoor climate environmental control, may uplift farmer’s efficiency of conducting a relative creatures business. This research adopts〝STAAD-III〞structural analysis software to simulate double layers structure. In the premise of structural security, we implement the economic design to reach the cost orientation purpose. To constructing an single greenhouse, the most economic structure is the design of physical stress contribution : outer skeleton 3/4’’ , inner skeleton 1’’, the steel consuming quantity per unit measure is 5.14kg/m3, the unit volume cost is NT＄240/m2. In the aspect of heat flux,〝 Fluent〞computational fluid dynamics model software to probe into double-layers shed cover greenhouse inner heat circulation and heat radiation status. By using such method to imitate monocline greenhouse model , the exploration of heat loss rate and maintaining the in-house temperature. In summer, Double-layers shed cover greenhouse, when an air vent was shut, the hot air flows out through both side outlets is the best way to drain out hot air. Thus, the most energy-saving optimization module in the summer is using outer wall PE film 100-150cm high , inner wall 100-150cm high, and outlet-off module. In winter, when an air vent was fully opened ,it offers better in house air quality and ventilation. Thus, the best module of energy-saving optimization in the winter is utilizing outer-wall PE film off , inner-wall film 150-200cm high and Outlet-On.目 錄 中文摘要………………………………………………..……………I 英文摘要…………………………………………………..…………II 目錄………………………………………………………………..…III 表目錄………………………………………………………..………VI 圖目錄………………………………………………………..………VIII 第一章 緒論 1.1研究動機…………………………………………………………1 1.2研究目的…………………………………………………………2 1.3研究方法…………………………………………………………3 1.4研究流程架構……………………………………………………5 第二章 文獻回顧 2.1溫室結構經濟設計………………………………………………7 2.1.1單層溫室結構……………………………….……………7 2.1.1.1結構風力載重分析………………………...……….8 2.1.1.2結構撓度分析………………………………..……11 2.1.2雙層溫室結構……………………………………….……12 2.2溫室熱環境………………………………………………………13 2.2.1單層溫室熱環境…………………………………….……13 2.2.1.1太陽日射量分析…………………………………....14 2.2.2單層溫室熱模擬…………………………………….……17 2.2.3雙層溫室熱環境……………………………………….…19 2.2.3.1雙層構造物熱傳現象………………………………21 2.3電腦模擬熱收支………………………………………………...23 2.3.1單層溫室熱收支…………………………………………25 2.3.2連棟溫室熱收支…………………………………………26 第三章 軟體簡介及模組設定 3.1結構模組設定...…………………………………………………29 3.1.1理論與模式………………………………………….……29 3.1.2組織架構……………………………………………….…31 3.1.3模組設定……………………………………………….…33 3.2熱收支模組設定………………………………………………...35 3.2.1理論與模式…………………………………….………….35 3.2.2溫室熱收支分布理論………………………………..…….36 1.冬、夏季溫室之總熱傳量……………………………..………37 2.溫室總熱阻及總熱傳透率……………………………..………38 3.表面氣膜熱阻或表面熱對流傳遞率……………………………39 4.空氣層等效熱阻………………………………………………40 5.空氣層熱損耗………………………………………………...42 6.外殼熱輻射獲得量……………………………………………42 3.2.3分析流程……………………………………………….….44 1. 程式之組織架構……………………………………..….….44 2.軟體操作程序……………………………………...…….….45 3.2.4模組設定用參數………………………………………..…50 1.冬、夏季最大日射量參數值設定…………………………..…50 2.雙層單斜式被覆溫室模組內外壁開口位置及開口大小設定……54 3.被覆材料性質，比熱、密度、熱傳遞係數、輻射吸收率、材料厚度 等參數設定………………………………………………....56 4.冬、夏季初始溫度、風速參數值設定…………………….….57 第四章 模擬結果 4.1結構經濟性…………………………………………………..…61 4.2熱收支最佳化……………….……………………………….…66 4.2.1被覆膜熱傳分析………..…………………………….…67 4.2.2空氣層熱傳分析………………………………………...68 4.2.3構造物室內熱傳分析………………………………...…70 4.2.4溫室整體熱傳遞分析…………………………………...73 第五章 結論與建議 5.1結論…………………………………………………………..…79 5.2建議…………………………………………………………..…80 參考文獻 附錄一 外層骨架φ3/4” 內層骨架φ1” 結構模擬圖 表目錄 表2.1 風壓力、風速、風級換算表……………………...…..….9 表2.2 撓度限制…………………………………………….....….11 表2.3 構材之細長比……………………………………….....….12 表2.4 In0修正係數………………………..…………………...…16 表3.1 鍍鋅鋼管尺寸大小……………………………….……….30 表3.2 骨架管徑設計表…………………………………….…….34 表3.3 台灣緯度…………………………………………..………51 表3.4 節氣赤緯……………………………………………..……51 表3.5 冬季日射能量計算…………………………………..……51 表3.6 雙層單斜式被覆溫室之斜度設計與冬季日射能量關係52 表3.7 夏季日射能量計算…………………………………..……52 表3.8 雙層單斜式被覆溫室之斜度設計與夏季日射能量關係..53 表3.9 標準大氣基本性質…………………………………..……55 表3.10 PE膜及PVC板之輻射性質……………………….……56 表3.11 被覆材料之相關性質……………………………………56 表3.12 空氣層的熱傳導係數……………………………………58 表3.13 雙層單斜式被覆溫室熱收支夏季模組…………………59 表3.14 雙層單斜式被覆溫室熱收支冬季模組…………………60 表4.1 雙層單斜式被覆溫室斜度設計與風力係數關係………61 表4.2 平均分配應力分析表…………………………..…..……63 表4.2.1 設計分配應力分析表………………………..……….…64 表4.3 溫室結構經濟性比較表………………………..……..…65 表4.4 冬季雙層單斜式被覆溫室外殼熱輻射獲得量…………67 表4.5 雙層單斜式被覆溫室空氣層等效熱阻….………..……69 表4.6 雙層單斜式被覆溫室等效空氣層熱傳透率及總熱傳透率 ……………………………………………………...……69 表4.7 夏、冬季雙層單斜式被覆溫室總得熱量…………...…71 圖目錄 圖1.1 構造物結構經濟性研究流程………………………….…3 圖2.1 平均風速與地面高度關係圖………………………….…10 圖2.2 溫室承受風力載重之變位………………………..…...…10 圖2.3 單斜雙層被覆溫室風力係數………………………….…10 圖2.4 節氣影響太陽角度位置圖………………………..…...…17 圖2.5 日光溫室示意圖………………………..…………………18 圖2.6 太陽能溫室乾燥系統構造示意圖…………………..……19 圖2.7 雙層充氣PE塑膠布溫室……………………….…..……20 圖2.8 韓國1-2W型溫室示意圖………………………..………20 圖2.9 韓國1-2W型溫室示意圖………………………..………21 圖2.10 雙層外殼內置流動空氣層構造之熱傳示意圖………….22 圖2.11 溫室各測點y-z向斷面圖………………………..………25 圖2.12多跨度隧道式溫室外觀圖………………………..………26 圖2.13多跨度隧道式溫室模擬圖…………………………..……26 圖2.14 PIV和CFD氣流模式模擬圖………………………..…27 圖2.15 連棟式六跨度溫室PIV粒子模擬和CFD氣流模擬.…27 圖2.16 西班牙鍍鋅鋼管輕型溫室………………………..….…28 圖2.17 西班牙最大自然通風之風場分布……………………...28 圖3.1 鍍鋅鋼管斷面圖…………………………………...……30 圖3.2 結構設計流程圖………………………..…………….…31 圖3.3 STAAD-III執行程序………………………..……….…32 圖3.4 雙層被覆單斜式溫室外觀示意圖…………………..…33 圖3.5 應力分配示意圖………………………..………………34 圖3.6 有限體積法示意圖………………………..……………36 圖3.7 熱傳遞示意圖………………………..…………………36 圖3.8 境界層溫度及速度梯度關係………………………..…39 圖3.9 表面熱對流傳遞率示意圖………………………..……39 圖3.10 溫室熱收支模擬分析流程………………………..……44 圖3.11 熱收支軟體操作流程………………………..…………46 圖3.12 溫室設定模組精確度分析流程……………………..…49 圖3.13 被覆溫室出入風口示意圖……………………………..57 圖3.14 被覆溫室面積計算示意圖…………………………..…57 圖3.15 雙層單斜式被覆溫室熱收支模組示意圖……………..57 圖4.1 雙層單斜式被覆溫室風力係數示意圖………………..61 圖4.2 硬質PVC板雙層單斜式被覆溫室溫度模擬圖………68 圖4.3 硬質PVC板雙層單斜式被覆溫室氣流速度模擬圖…68 圖4.4 冬季雙層單斜式被覆溫室溫度模擬圖……………..…70 圖4.5 夏季雙層單斜式被覆溫室溫度模擬圖………………. 70 圖4.6 冬季雙層單斜式被覆溫室溫度模擬圖………………..72 圖4.7 冬季雙層單斜式被覆溫室溫度模擬圖………………. 72 圖4.8 冬季雙層單斜式被覆溫室氣流速度模擬圖………..…73 圖4.9 冬季雙層單斜式被覆溫室氣流速度模擬圖…………..74 圖4.10 夏季雙層單斜式被覆溫室溫度模擬圖……………..…74 圖4.11 夏季雙層單斜式被覆溫室氣流速度模擬圖…………..75 圖4.12 夏季雙層單斜式被覆溫室溫度模擬圖………………..75 圖4.13 夏季雙層單斜式被覆溫室氣流速度模擬圖…………..76 圖4.14 夏季雙層單斜式被覆溫室溫度模擬圖………………..76 圖4.15 夏季雙層單斜式被覆溫室氣流速度模擬圖………..…77 圖4.16 夏季雙層單斜式被覆溫室溫度模擬圖……………..…77 圖4.17 夏季雙層單斜式被覆溫室氣流速度模擬圖…………..7

ReaxFF MD模拟结果自动分类及可视化

反应力场(ReaxFF)是一个基于键级的经验力场。ReaxFF与分子动力学(MD)的结合为模拟包含复杂化学反应的大规模分子体系提供了可能,如何从模拟轨迹中获得反应机理信息是对ReaxFF MD分析工具的挑战。VARxMD是国际上首个实现对ReaxFF MD模拟轨迹进行化学反应自动分析的工具,本文介绍它的自动分类模块及分类结果可视化的算法及应用。VARxMD的自动分类基于化学结构特征对化学结构复杂、数目巨大的模拟反应产物进行分类,实现实验结果与模拟结果的对比,帮助认识复杂体系的化学反应机理

SPATIAL COMPOSITION AND FORMATION PROCESS OF WAVE DISSIPATIVE STRUCTURE

以直拉法单晶生长系统中熔体热对流波样耗散结构为研究对象,通过大规模数值模拟,首先获得了不同波数稳定波样流动的耗散结构,并应用正交分解法抽出了波样耗散结构的基本流动模式,分析了由基本流动模式形成耗散结构的动力学过程.结果表明:(1)构成宏观波样耗散结构的基本流动模式具有明显的规律性:(a)基本流动模式成组出现,(b)波数为n的波样耗散结构,每组包含n个基本流动模式,(c)流动基本模式在周向的波数随组序以n增加,在径向由1层增至多层;(2)波样耗散结构宏观上的旋转运动,是由于不同基本模式的轮番"出演"所致.研究结果丰富了人们对耗散结构的认识

不同剂量重离子辐照玉米自交系的生物学效应比较

用12C6+和36Ar18+离子束分别辐照玉米自交系干种子和浸泡种子,研究了M1—M3代重离子束辐照的生物学效应。结果表明:种子发芽势和发芽率随辐照剂量的增加而下降,不同生理状态的种子对重离子辐照的敏感性也不同。一般12C6+离子辐照干种子的适宜剂量为20—25 Gy;M1代叶型发生明显的变化,M2代植株在株高、穗位、单株穗数、雄穗花药颜色、粒质、穗行数、粒重和抗性等方面均发生了变化,并产生了许多有益的变异,包括株高和穗位降低、同位多穗、穗行数和粒重增加、粒质由粉质变为硬粒以及抗锈病和红叶病的植株等,有益突变的频率达7.0%—17.9%;在M3代出现能够稳定遗传的,并且光合效率增加的有益突变株。由此可见,重离子束辐照是玉米种质改良的一种高效手段