水产品中砷的检测方法研究进展

文章主要对近几年的水产品中砷的检测方法进行了综述,主要包括分光光度法、光谱法、电感耦合等离子体质谱法、有机质谱法、快速检测法等,并对砷检测方法的前景进行了展望

高效液相色谱—串联质谱法测定水产品中19种喹诺酮类药物残留量

建立用高效液相色谱-串联质谱法测定水产品中19喹诺酮类药物——氟甲喹、噁喹酸、诺氟沙星、依诺沙星、环丙沙星、培氟沙星、洛美沙星、丹诺沙星、恩诺沙星、氧氟沙星、沙拉沙星、司帕沙星、双氟沙星、西诺沙星、奥比沙星、麻保沙星、萘啶酸、氟罗沙星和吡哌酸残留量的方法。用酸化乙腈提取水产品中喹诺酮类药物,正己烷脱脂。采用电喷雾电离源(ESI),正离子扫描模式,选择反应监测模式(SRM)监测,外标法定量。该方法对19种喹诺酮类药物标准曲线的线性回归系数均在0.99以上,线性范围为2～200ng/mL,氟罗沙星和吡哌酸检出限为1.0μg/kg、定量限为2.0μg/kg,其余17种喹诺酮的检出限为0.5μg/kg、定量限为1.0μg/kg。19种喹诺酮类药物回收率在76.3%～108%之间,相对标准偏差为0.743%～13.1%。该方法简单、灵敏,结果可靠,可满足实验室批量样品分析的需求

Research Article Web service approaches for providing enriched data structures to generalisation operators

Web service technologies can be used to establish an interoperable framework between different generalisation systems. In a previous article three categories of generalisation web services were identified, including support services, operator services and processing services. This paper focuses on the category of support services. In a service-based generalisation system, the purpose of support services is to assist the generalisation process by providing auxiliary measures, procedures and data structures that allow the representation of structural cartographic knowledge. The structural knowledge of the spatial and semantic context and the modelling of structural and spatial relationships is critical for the understanding of the role of cartographic features and thus for automated generalisation. Support services should extract and model this knowledge from the raw data and make it available to other generalisation operators. On the one hand the structural knowledge can be expressed by enriching map features with additional geometries or attributes. On the other hand, there exist various hierarchical and non-hierarchical relationships between map features, many of which can be represente

超临界干燥对La_(0.8)Sr_(0.2)FeMn_(1.5)Al_(9.5)O_(19-δ)六铝酸盐性能的影响

<正>甲烷催化燃烧具有高效、清洁的优点,可以实现NOx、CO和UHCs(未燃烃类化合物)等的超低排放[1]。六铝酸盐类催化剂具有特殊的层状结构,表现出良好的高温稳定性,被认为是最

La_(0．8)Sr_(0．2)FeMn_(1．5)Al_(9．5)O_(19-δ)六铝酸盐气溶胶催化剂的催化性能

采用共沉淀-超临界干燥法制备了混合取代型La0．8Sr0．2FeMn1．5Al9．5O19-δ（LSFMAO）六铝酸盐气溶胶甲烷燃烧催化剂，并采用XRD、BET、SEM、TPR等技术研究了超临界干燥和高温焙烧对材料结构和催化性能的影响．超临界干燥处理的前驱物经1200℃焙烧后，得到磁铅石型六铝酸盐气溶胶，其具有较高的比表面积（16m^2·g^-1）和甲烷燃烧活性；然而高温（1300-1400℃）老化导致该六铝酸盐严重烧结，比表面积和催化活性急剧下降．研究结果表明，对一定温度范围内（≤1200℃）焙烧的六铝酸盐催化剂，超临界干燥法有助于改善其热稳定性和催化活性，但高温（〉1200℃）老化后，催化剂的抗热烧结和催化性能主要由材料的组成和固有结构性质决定

La_(0．8)Sr_(0．2)FeMn_(1．5)Al_(9．5)O_(19-δ)六铝酸盐气溶胶催化剂的催化性能

采用共沉淀-超临界干燥法制备了混合取代型La0．8Sr0．2FeMn1．5Al9．5O19-δ（LSFMAO）六铝酸盐气溶胶甲烷燃烧催化剂，并采用XRD、BET、SEM、TPR等技术研究了超临界干燥和高温焙烧对材料结构和催化性能的影响．超临界干燥处理的前驱物经1200℃焙烧后，得到磁铅石型六铝酸盐气溶胶，其具有较高的比表面积（16m^2·g^-1）和甲烷燃烧活性；然而高温（1300-1400℃）老化导致该六铝酸盐严重烧结，比表面积和催化活性急剧下降．研究结果表明，对一定温度范围内（≤1200℃）焙烧的六铝酸盐催化剂，超临界干燥法有助于改善其热稳定性和催化活性，但高温（〉1200℃）老化后，催化剂的抗热烧结和催化性能主要由材料的组成和固有结构性质决定

基于MQTT的工业物联网通信系统研究与实现

工业物联网充分利用传感器、计算机网络、大数据处理等技术，解决由传统工业系统运行封闭造成的“信息孤岛”问题，使得系统之间可以快速、准确、可靠地进行数据交换。工业现场与云端如何建立高质量、低带宽需求的数据交换模式是实现智能制造的一大挑战。采用具有轻量级、配置灵活、应用广泛的消息队列遥测传输（MQTT）协议，搭建了基于MQTT的工业物联网通信系统，实现云端和工业现场的多源异构数据交换、设备状态的远程监测及用户服务订阅等功能，以此研究MQTT协议在工业物联网通信系统中的性能及相关应用

双缸滚动转子式压缩机热泵制热综合部分性能系数(IPLV(H))研究

为了更好地评价双缸滚动转子式压缩机空气源热泵在低环境温度下的性能,对样机的制热综合部分性能系数(IPLV(H))进行实验测试。分别测试了样机在4种工况下的制热性能系数(COPh)。测试结果表明:样机在100%、75%、50%和25%负荷率4种工况下的COPh值分别为2.24、2.75、2.94和2.69,在名义工况下,其COPh值比规范高6.25%。由相关计算公式,可计算出全国典型城市低环境温度空气源热泵的IPLV(H),其中,IPLV(H)值最高的城市是西安,IPLV(H)=2.85,最低的城市是太原,IPLV(H)=2.74;较之规范要求,其提升率在14.2%~18.8%。说明所研发的双缸滚动转子式直流变频压缩机空气源热泵是一种高效节能热泵