Studies on the Interactions of Two Marine Roseobacters and Their Phages

海洋噬菌体是海洋生态系统中丰度最高的一种生物类群，它在控制原核生物的死亡率，调节微生物群落结构、影响微食物网过程以及参与海洋中碳、氮等元素的生物地球化学循环中发挥着重要作用。由于噬菌体感染对细菌的生理生化过程具有十分重要的影响，因此对海洋中某一重要细菌类群的生态动力学过程及其生态意义进行综合考察与评价时，其周围环境中大量存在的噬菌体与它们之间的相互作用也是一个不可或缺的重要考察因素。对海洋细菌与噬菌体之间的相互关系进行研究具有十分重要的生态学意义。本文选择了两株具有重要生态地位的海洋细菌，即好氧不产氧光合异养细菌RoseobacterdenitrificansOCh114和玫瑰杆菌属细菌Sil...Phages are the most abundant microbial group in the ocean. They play important roles in dominating the mortality of prokaryotic cells, structuring the microbial community, influencing the microbial food web process and promoting the biogeochemical (such as C and N etc.) cycles in the ocean. Since phage infection has an important impact on the bacterial physiological and biochemical process, for a ...学位：理学博士院系专业：海洋与环境学院环境科学与工程系_环境科学学号：2122005140318

Research progresses of marine roseophage

玫瑰杆菌(rOSEObACTEr)是由生理功能各异的细菌所组成的一大类α-变形细菌类群[1]。它们在海洋中分布广泛,且丰度较高,尤其在近海与极地海洋中,这一类细菌在整个微生物群落中所占的比例可高达25%[1-3]。玫瑰杆菌在海洋中几乎无处不在,覆盖了大部分海洋生态区域,包括生活在浮游藻类、沉积物、海冰和海洋无脊椎动物身上等[4-5]。玫瑰杆菌属国家自然科学基金资助项目(41006087); 国家海洋公益性行业专项(201305027); 福建省自然科学基金资助项目(2010J01261); 厦门市科技计划项目(3502Z20132014); 厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室访问学者基金(MELRS1206

海洋微生物与噬菌体间的相互关系

病毒是海洋中丰度最高的生物体,其中绝大多数又为能够侵染细菌和古菌的噬菌体.它们在控制微生物死亡率、调节微生物群落结构与多样性、影响微食物网过程以及参与碳、氮等元素的生物地球化学循环等方面扮演着重要的生态角色.本文对近年来关于海洋细菌与其病毒间相互关系的研究进行了概述,并结合作者的工作对未来的研究进行展望.国家自然科学基金(41006087;91028001;41076063);近海海洋环境科学国家重点实验室(厦门大学)青年访问学者基金(MELRS0932);福建省科技计划重点项目(2009Y0044)资

DB&IR System: A Survey

介绍了从DB、IR到DB&IR的发展历程；阐述了DB&IR系统的设计考虑因素；讨论了DB&IR系统的体系架构设计问题；介绍了DB&IR系统所采用的基于关键词的查询技术；最后总结并展望未来的研究方向。The development process from DB, IR to DB&IR is presented first, followed by the detailed description of the consideration factors for the design and architecture of DB&IR system. Then keyword search in DB&IR system is discussed. Finally, some future trends in this area are discussed.国家自然科学基金No. 5060401

Dynamic Selection of Materialized Views of Multi Dimensional Data with a Multi-Users and Multi Windows Method

多维视图动态维护是数据仓库领域当前研究的一个热点 随着数据仓库的普及 ,将有越来越多的各种类型的用户使用OLAP工具满足各自特定的分析需求 现有的各种视图选择方法没有考虑不同类型用户的特点 ,从而存在一些缺陷 提出多用户多窗口方法 ,充分考虑用户的差异 ,利用单个用户在查询时的相对有规律性 ,为用户划分级别 ,并为每个用户设置相应级别的用户视图窗口 ,从而合理地利用了系统有限的资源 ,提高了查询响应速度 ,也保证了特殊用户对查询性能的特殊需求 ;给出了相关的定义和MUMW算法 ,并阐述了多用户多窗口方法的优点Dynamic selection of materialized views of multi dimensional data is one of the most researched aspects in the field of data warehouse; With the increasing use of data warehouse, there will be accordingly more and more different kinds of users making use of OLAP tools to complete their analytical work; The existing methods being used to select views do not take into account the characteristic of various kinds of users, and therefore have some defects; A multi users and multi windows method is presented here, which considers the disparity among various users and makes use of the rule of the users' queries In the method, all users are divided into three groups with different grade and each user is accordingly endowed with user view window of certain grade Such method leads to the reasonable use of the limited space resource and also speeds up the response of query, which stipulates satisfying some special needs of certain user; Some related conceptions and MUMW algorithm are also put forward here, and at the same time, the advantages of this method are described福建省自然科学基金项目 (A0 3 10 0 0 8);; 福建省高新技术研究开放计划重点项目 ( 2 0 0 3H0 43

Dynamic Selection of Materialized Views of Multi-Dimensional Data with a Multi-Users and Multi-Windows Method

多维视图动态维护是数据仓库领域当前研究的一个热点 随着数据仓库的普及 ,将有越来越多的各种类型的用户使用OLAP工具满足各自特定的分析需求 现有的各种视图选择方法没有考虑不同类型用户的特点 ,从而存在一些缺陷 提出多用户多窗口方法 ,充分考虑用户的差异 ,利用单个用户在查询时的相对有规律性 ,为用户划分级别 ,并为每个用户设置相应级别的用户视图窗口 ,从而合理地利用了系统有限的资源 ,提高了查询响应速度 ,也保证了特殊用户对查询性能的特殊需求 ;给出了相关的定义和MUMW算法 ,并阐述了多用户多窗口方法的优点。Dynamic selection of materialized views of multi-dimensional data is one of the most researched aspects in the field of data warehouse; With the increasing use of data warehouse, there will be accordingly more and more different kinds of users making use of OLAP tools to complete their analytical work; The existing met hods being used to select views do not take into ccount the characteristic of various kinds of users, and therefore have some defects; A multi-users and multi-windows method is presented here, which considerst he disparity among various users and makes use of the rule of the users’queries1 In the method,all users are divided into three group swith different grade and each user is accordingly endowed with user view window of certain grade. Such met hod leads to the reasonable use of the limited space resource and also speeds up the response of query, which stipulates satisfying some special needs of certain user; Some related conceptions and MUMW algorithm are also put forward here, and at the same time , the advantages of this method are described.福建省自然科学基金项目(A0310008);福建省高新技术研究开放计划重点项目(2003H043

近海生态系统碳汇过程、调控机制及增汇模式

海洋是地球上最大的碳库,发挥着全球气候变化缓冲器的作用.蓝色碳汇,简称蓝碳,即由海洋生态系统捕获的碳(主要是有机碳),是海洋储碳的重要机制之一.; 蓝碳最初认识的形式是可见的海岸带植物固碳.其实之前没有得到足够重视的、看不见的微型生物(浮游植物、细菌、古菌、病毒、原生动物)占海洋生物量90%; 以上,是蓝碳的主要贡献者.中国陆架边缘海占国土总面积的1/3,碳汇潜力巨大,亟待研发.本文以近海生态系统碳汇过程、调控机制及增汇模式为主线,论述; 了近海生态系统结构与碳循环功能特征、碳汇形成过程与机理,并结合近海碳汇在沉积记录中的地史过程演变探讨了自然过程和人类活动对碳汇的可能影响,展望了; 碳汇工程在增加近海海洋储碳能力方面的应用前景.国家重大科学研究计划项目; 国家重点研发计划项目; 国家自然科学基金项目; 国家海洋局全球变化与海气相互作用专项项

中国海及邻近区域碳库与通量综合分析

中国海总面积约470万平方公里,纵跨热带、亚热带、温带、北温带等多个气候带.其中,南海北依\"世界第三极\"青藏高原、南邻\"全球气候引擎\"西太平洋暖池,东海拥有全球最宽的陆架之一,跨陆架物质运输显著,黄海是冷暖流交汇区域,渤海则是受人类活动高度影响的内湾浅海.中国海内有长江、黄河、珠江等大河输入,外邻全球两大西边界流之一的黑潮.这些鲜明的特色赋予了中国海碳储库和通量研究的典型代表意义.文章从不同海区（渤海、黄海、东海、南海）、不同界面（陆-海、海-气、水柱-沉积物、边缘海-大洋等）,以及不同生态系统（红树林、盐沼湿地、海草床、海藻养殖、珊瑚礁、水柱生态系统等）多层面对海洋碳库与通量进行了较系统地综合分析,初步估算了各个碳库的储量与不同碳库间的通量.就海气通量而言,渤海向大气中释放CO2约0.22Tg Ca-1,黄海吸收CO2约1.15Tg Ca-1,东海吸收CO2约6.92～23.30Tg Ca-1,南海释放CO2约13.86～33.60Tg Ca-1.如果仅考虑海-气界面的CO2交换,中国海总体上是大气CO2的\"源\",净释放量约6.01～9.33Tg Ca-1.这主要是由于河流输入以及邻近大洋输入所致.河流输入渤黄海、东海、南海的溶解无机碳（DIC）分别为5.04、14.60和40.14Tg Ca-1,而邻近大洋输入DIC更是高达144.81Tg Ca-1,远超中国海向大气释放的碳量.渤海、黄海、东海、南海的沉积有机碳通量分别为2.00、3.60、7.40、7.49Tg Ca-1.东海和南海向邻近大洋输送有机碳通量分别为15.25～36.70和43.39Tg Ca-1.就生态系统而言,中国沿海红树林、盐沼湿地、海草床有机碳埋藏通量为0.36Tg Ca-1,海草床溶解有机碳（DOC）输出通量为0.59Tg Ca-1;中国近海海藻养殖移出碳通量0.68Tg Ca-1,沉积和DOC释放通量分别为0.14和0.82Tg Ca-1.总计,中国海有机碳年输出通量为81.72～103.17Tg Ca-1.中国海的有机碳输出以DOC形式为主,东海向邻近大洋输出的DOC通量约15.00～35.00Tg Ca-1,南海输出约31.39Tg Ca-1.综上,尽管从海-气通量看中国海是大气CO2的\"源\",但考虑了河流、大洋输入、沉积输出以及微型生物碳泵（DOC转化输出）作用后,中国海是重要的储碳区.需要指出的是,文章数据是基于中国海各海区碳循环研究报道,鉴于不同研究方法上的差异,所得数据难免有一定的误差范围,亟待将来统一方法标准下的更多深入研究和分析.国家重点研发计划项目(编号:2016YFA0601400);;国家自然科学基金项目(批准号:91751207、91428308、41722603、41606153、41422603);;中央高校基础研究项目(编号:20720170107);;中海油项目(编号:CNOOC-KJ125FZDXM00TJ001-2014、CNOOCKJ125FZDXM00ZJ001-2014)资

The Application of CBCL,YSR and TRF for 12-18 Years of Age Students in Beijing

目的:探讨Achenbach 编制的测查儿童行为问题最著名的三份量表,即:儿童行为问题父母评价量表(CBCL)、青少年自我评价量表(YSR)和教师评价量表(TRF)之间的相关性及适用性。方法:采用CBCL、YSR、TRF 量表,对北京市6所中学1410名12～18岁青少年进行调查,并对结果进行统计分析。结果: CBCL、YSR、TRF 量表的条目与总分的Cronbach α系数分别为0.96、0.95、0.99,分半信度系数分别为0.93、0.89、0.97,说明三份量表均具有很好的内部一致性。YSR 的得分普遍高于其它两个量表,CBCL 得分次之,TRF 得分最低(少数个别因子除外)。CBCL 与YSR 的得分在全部样本、不同性别、初、高中生均相关(r=0.35～0.60,P<0.01); CBCL 与TRF 在注意力问题和攻击性行为得分上有一定相关(r=0.13～0.25,P<0.05)。CBCL 量表中学习成绩与各分量表因子均呈负相关(r=-0.13～-0.39,P<0.01),TRF 量表中适应能力和学习成绩与各分量表因子均呈负相关(r=-0.23～-0.51,P<0.01; r=-0.21～-0.49,P<0.01),YSR 量表中学习成绩也与多项因子得分呈负相关(r=-0.11～-0.28,P<0.01)。结论:建议在应用CBCL 父母评价量表和TRF 教师评价量表时,与YSR 青少年自评量表结合使用,能够更加全面地反映青少年的行为问题

The Application of CBCL, YSR and TRF for 12-18 Years of Age Students in Beijing

目的：探讨Achenbach编制的测查儿童行为问题最著名的三份量表，即：儿童行为问题父母评价量表（CBCL）、青少年自我评价量表（YSR）和教师评价量表（TRF）之间的相关性及适用性。方法：采用CBCL、YSR、TRF量表，对北京市6所中学1410名12～18岁青少年进行调查，并对结果进行统计分析。结果：CBCL、YSR、TRF量表的条目与总分的Cronbach α系数分别为0.96、0.95、0.99，分半信度系数分别为0．93、0．89、0.97，说明三份量表均具有很好的内部一致性。YSR的得分普遍高于其它两个量表，CBCL得分次之，TRF得分最低（少数个别因子除外）。CBCL与YSR的得分在全部样本、不同性别、初、高中生均相关（r=0.35～0．60，P〈0．01）；CBCL与TRF在注意力问题和攻击性行为得分上有一定相关（r=0.13～-0，25，P〈0．05）。CBCL量表中学习成绩与各分量表因子均呈负相关（r=-0.13～-0．39，P〈0．01），TRF量表中适应能力和学习成绩与各分量表因子均呈负相关（r=-0．23～0.51，P〈0．01；r=-0.21～0.49，P〈0.01），YSR量表中学习成绩也与多项因子得分呈负相关（r=-0.11～-0．28，P〈0，01）。结论：建议在应用CBCL父母评价量表和TRF教师评价量表时，与YSR青少年自评量表结合使用，能够更加全面地反映青少年的行为问题