大宗商品贸易融资的风险及控制

大宗商品贸易融资是国际商业银行在《巴塞尔新资本协议》原则和基本框架指引下进行的融资方法创新,有利于实现银企双方的共赢。由于受外部政策环境、法律法规、社会信用体系不完善、市场变化以及银行内部规章制度疏漏等方面的影响,大宗商品贸易融资同样面临着信用风险、货物风险和操作风险,有必要采取各种措施加以应对

Comparative Studies on the Characteristics of In-air Acoustic Signals from Adult and Pup Spotted Seals(Phoca largha)

海豹科动物发声与其生命活动息息相关,记录其声信号并分析信号特征是海豹声学研究的一个重点.对斑海豹(PHOCA lArgHA)在空气中的发声及信号特性进行研究,对成年斑海豹与幼仔斑海豹的声信号特征进行比较,并利用MAT-lAb r2011A等软件对这些信号进行时域和频域分析.结果表明:成年斑海豹在空气中声信号的持续时间分布在0.6~1.6S,平均值为1.15S,频谱能量集中分布在0.5~2kHz,峰值频率、3db带宽和10db带宽分别为(0.99±0.18),(0.22±0.17)和(0.69±0.16)kHz;幼仔斑海豹声信号平均持续时间为2.45S,比成年斑海豹长,频谱能量分布与成年斑海豹类似,峰值频率、3db带宽和10db带宽分别为(1.13±0.10),(0.11±0.10)和(0.61±0.44)kHz,其中峰值频率和3db带宽变化范围均比成年斑海豹小.Vocalizations of seals play an essential role in their lives.How to make the sound recordings and analyze the signal characteristics is one of the important issues in the acoustic studies on seals.The comparisons of the vocalizations′ characteristics of spotted seals(Phoca largha) between adults and pup are made in the study.Sound signals were analyzed by using Matlab R2011a from the perspectives of time domain and frequency domain.Four parameters were measured:time duration,peak frequency,3 dB bandwidth and 10 dB bandwidth.The results indicate that the mean duration of vocalizations for adult spotted seals is 1.15 s,with a minimum duration of 0.6 s and a maximum of 1.6 s.A narrow range of spectral energy distribution concentrates on 0.5-2 kHz.In comparison,pup′s calls have a longer mean duration,which is 2.45 s and a similar spectral energy distribution.The peak frequency,3 dB bandwidth and 10 dB bandwidth of adults′ in-air acoustic signals are(0.99±0.18),(0.22±0.17) and(0.69±0.16) kHz respectively,while these parameters of pup′s signals are following orderly as(1.13±0.10),(0.11±0.10) and(0.61±0.44) kHz.Compared with adults′ in-air calls,the pup′s ones have narrower ranges in peak frequency and 3 dB bandwidth.海洋公益性行业科研专项(201105011-3);厦门大学基础创新科研基金项目(CXB2011032

EMPE和KP-KELM在行星齿轮箱故障诊断中的应用

针对非线性、非平稳的行星齿轮箱振动信号故障特征“难提取”和基于核参数随机生成的高斯核极限学习机状态辨识模型分类精度低的问题，提出一种改进多尺度排列熵（Enhence Multi-scale Permutation Entropy，EMPE）与核极化高斯核极限学习机（Kernel Extreme Learning Machine，KELM）结合的行星齿轮箱状态辨识方法。首先，将经由形态平均滤波的行星齿轮箱行星齿轮的振动信号，借助于EMPE来获取多尺度下的排列熵值（Permutation Entropy，PE）构建高维特征向量集；其次，利用核极化（Kernel Polarization，KP）优化高斯核极限学习机的核参数σ；最后，将EMPE特征向量集作为输入，通过KP优化KELM算法的训练建立行星齿轮状态辨识模型。实验结果表明，与基于SVM和KELM的状态辨识模型相比，基于EMPE和KP-KELM的行星齿轮故障诊断方法具有更高的分类精度

塔里木河流域生态用水调控与管理技术及应用

本项目针对全长2179公里我国最大的内陆河,首次系统地创建了内陆河生态环境安全保障的生态用水监测、调控理论与方法,自主研发成套的生态用水测定与调控技术,建立水量-水质-生态-社会经济协调模式,经实际应用,解决了塔河流域生产、生活与生态环境用水科学调配的若干关键技术难题,其中包括： (1)生态用水监测; (2)生态用水实时监测与自动传输; (3)生态闸用水人工调控; (4)生态环境综合评估; (5)流域水资源决策会商; (6)流域水资源调度系统平台等技术。 与同类技术相比,在监测精度和模拟精度上大幅提高,获得了17项软件登记..

中国现代花粉数据集

孢粉是重建古植被、古气候的重要基础数据。孢粉数据库对研究样点至区域和全球尺度上的古环境演变规律、古气候变化特征反演和古生物地球化学循环模拟等具有重要意义。该文收集整理了中国1960–2020年间发表和部分未发表的现代花粉数据记录,包括样品编号、采样位置、采样地经纬度和海拔高度、样品类型、数据来源、数据类型、周边植被信息、参考文献、花粉类群及其含量等信息;并对数据进行筛选和标准化等处理,由此整合为中国现代花粉数据集。该数据集由4 497个现代花粉采样点的数据信息组成,包括660个来自中国第四纪孢粉数据库数据,1 763个前期整理发表的数据和2 074个近期收集的数据,涵盖772个花粉类群。样品类型以土壤表层样品(3 332个)为主,苔藓样品以及湖泊、海洋表层样品等为辅,广泛分布于全国不同地理区域和植被类型中,其中以温带荒漠区域(24.91%)和亚热带常绿阔叶林区域(24.02%)最丰富,其次为温带草原区域(16.14%)和青藏高原高寒植被区域(15.83%)。数据按照来源可分为原始数据(58%)和数值化数据(42%);按照数据类型可分为原始统计粒数的样点(59%)和以花粉百分比表达的样点(41%)。半个多世纪以来,科研人员开展了大量的表层现代花粉取样和研究。本数据集虽然仅获取部分记录,但样点覆盖了我国绝大多数地区,可有效地用于古植被与古气候重建的现代孢粉与现代植被校验,并将为中国孢粉数据库的建立与更深入的孢粉研究提供数据支撑

过滤、吸附及灭活病毒的纳米催化材料的快速筛选方法

本发明涉及催化材料，具体地说是一种过滤、吸附及灭活病毒的纳米催化材料的快速筛选方法，具体操作为：1)以100～1000个碱基的核酸分子片段作为探针，采用喷洒或浸泡的方式将核酸分子吸附于催化剂上，然后用不少于探针原液9倍的水进行洗脱，筛选出吸附能力强的、即吸附量为原液重量60％)以上的催化剂；2)将上述步骤选取的催化剂对目标病毒进行吸附、洗脱，对催化剂用水或生理盐水一次或多次洗脱，然后对洗脱液中的病毒进行传统的活性检测；筛选出对病毒的过滤、吸附及灭活作用好的、即吸附量为原液重量95％的催化剂。本发明首先以核酸分子作为探针，建立了对纳米催化材料吸附性能和抗水性能进行快速筛选和评价的方法。带填

JUNO Sensitivity on Proton Decay p→νˉK+p\to \bar\nu K^+ Searches

The Jiangmen Underground Neutrino Observatory (JUNO) is a large liquid scintillator detector designed to explore many topics in fundamental physics. In this paper, the potential on searching for proton decay in $p\to \bar\nu K^+$ mode with JUNO is investigated.The kaon and its decay particles feature a clear three-fold coincidence signature that results in a high efficiency for identification. Moreover, the excellent energy resolution of JUNO permits to suppress the sizable background caused by other delayed signals. Based on these advantages, the detection efficiency for the proton decay via $p\to \bar\nu K^+$ is 36.9% with a background level of 0.2 events after 10 years of data taking. The estimated sensitivity based on 200 kton-years exposure is $9.6 \times 10^{33}$ years, competitive with the current best limits on the proton lifetime in this channel