一种多功能智能医疗床的设计与仿真分析

针对人口老龄化带来的市场需求问题，基于马斯洛需求理论和人机工程学设计了一种多功能智能医疗床。根据市场调研和数据分析，确定驱动与停止功能、姿势变化功能、人机操作界面、辅助生理功能，并设计相应机构。基于Pro/E软件设计医疗床的三维模型，采用Matlab进行理论计算，利用Adams软件对主要机构进行仿真和运动学分析，利用ANSYS软件对智能医疗床的关键零部件进行静力学分析。研究结果证明，医疗床方案可行，满足强度和刚度条件，变形角度达到设计要求，参数设计合理，满足人体工程学

Profile distribution of sediment particle sizes at a check dam in a small watershed of Loess Plateau

2006年6月,按照泥沙旋回分层连续取样,分析了黄土高原丘陵沟壑区典型小流域1954年修建的淤地坝泥沙粒径的剖面分布特征.结果表明:该坝地泥沙旋回至少28个,旋回层的厚度范围在2～60 cm;沉积剖面土壤粒径以粉砂(0.05～0.002 mm)为主,占60%以上,茸粒径集中分布于0.01～0.05 mm粗泥沙(粒径＞0.05 mm)含量约占23.09%;随淤积深度的增加,泥沙各粒径范围的变异程度增加,2 m土壤深处可作为研究区淤地坝粒径变异突变点的标识,粒径变异是河道比降和水沙动力条件共同作用的结果;研究区淤地坝泥沙沉积剖面存在72 cm厚的累积耕作层,累积耕作层的明确对于淤地坝泥沙侵蚀环境具有指示作用

河北省艺术中心工程风洞试验研究

河北省艺术中心工程体型复杂,如何确定建筑物顶部壳体的风荷载成为设计过程中的一个关键。本文详细介绍了该工程1：150建筑测压模型的风洞试验情况,包括测点布置、吹风角度、试验方法及试验数据等内容,为本工程的结构设计提供了重要依据

预防椎板切除术后硬膜周围纤维化与粘连的实验研究

以９６只ＳＤ大鼠全椎板切除为实验模型，研究了高分子纤维，透明质酸钠，游离脂肪在预防硬膜周围纤维化与粘连中的作用。通过肉眼，光镜，电观察，电子计算机图像分析，增强ＭＲＩ扫描，结果显示；椎板切除后硬膜周围纤维化的高峰在术后８周内。ＨＵＣＭＣ生物相容性好、能降解、可吸收、药物局部存留时间长、覆盖均匀、作用完善可起到三维的遮挡保护作用能有效地防止椎板切除后膜周围的纤维化与粘连

预防椎板切除术后硬膜周围纤维化与粘连的实验研究

以９６只ＳＤ大鼠全椎板切除为实验模型，研究了高分子纤维，透明质酸钠，游离脂肪在预防硬膜周围纤维化与粘连中的作用。通过肉眼，光镜，电观察，电子计算机图像分析，增强ＭＲＩ扫描，结果显示；椎板切除后硬膜周围纤维化的高峰在术后８周内。ＨＵＣＭＣ生物相容性好、能降解、可吸收、药物局部存留时间长、覆盖均匀、作用完善可起到三维的遮挡保护作用能有效地防止椎板切除后膜周围的纤维化与粘连

二狼山白绒山羊的转氨酶活性及其在妊娠期的变化

采用kIng—rEITMAn氏方法测定了60只二狼山白绒山羊的血清谷一草转氨酶(SgOT)和谷一丙转氨酶(SgPT)、活性的正常值。研究了雌性绒山羊处于不同生理状况(空怀和妊娠)时两种酶的活力变化。结果发现,血清转氨酶活性与该机体合成代谢强度呈正相关.SgOT/SgPT比值可作为二狼山白绒山羊代谢强度的一个敏感参数在品种培育中加以应用

塔里木河中下游荒漠化防治与生态系统管理研究与示范

该项目成果建立了荒漠区生态环境与经济和谐发展的模式，为正确处理生态环境建设与经济发展的关系提供了理论依据；建立了塔里木河中下游土地利用的5种模式和适宜性评价体系；创立了塔里木河中下游生态经济型植被的模式和结构优化配置方案；提出了6项绿洲灌溉农业节水节肥和棉花高产技术；确定了维护塔里木河中下游至大西海子和台特马湖生态安全的最低年需水量、最佳输水期，提出了塔里木河中下游天然植被合理地下水位的科学依据；揭示了塔里木河中下游30年断流输水后地表生态的响应规律；构建了数字塔河的框架，完成了水、土、植被等23个因子的图层

JUNO Sensitivity on Proton Decay p→νˉK+p\to \bar\nu K^+ Searches

The Jiangmen Underground Neutrino Observatory (JUNO) is a large liquid scintillator detector designed to explore many topics in fundamental physics. In this paper, the potential on searching for proton decay in $p\to \bar\nu K^+$ mode with JUNO is investigated.The kaon and its decay particles feature a clear three-fold coincidence signature that results in a high efficiency for identification. Moreover, the excellent energy resolution of JUNO permits to suppress the sizable background caused by other delayed signals. Based on these advantages, the detection efficiency for the proton decay via $p\to \bar\nu K^+$ is 36.9% with a background level of 0.2 events after 10 years of data taking. The estimated sensitivity based on 200 kton-years exposure is $9.6 \times 10^{33}$ years, competitive with the current best limits on the proton lifetime in this channel