某超高层框-筒结构的竖向变形差分析与控制

超高层框架-核心筒结构的施工周期长，施工过程中结构的刚度、荷载、材性等不断变化，外框架与核心筒之间将产生竖向变形差异，该差异会改变结构和构件的受力状态，可能对结构产生不利影响。以某一正在施工中的超高层框架-核心筒结构工程为研究对象，进行了施工过程模拟，首先介绍了结构竖向变形的基本规律，验证了施工模拟结果的一致性。然后根据模拟结果给出了找平值的确定方法，分析了不同阶段下结构外框架与核心筒间的竖向变形差异及发展规律，最后基于分析结果提出了竖向变形差值补偿、核心筒超前施工、框架梁延迟刚接等控制措施及建议，从而减小框筒间的竖向变形差异，为类似工程施工提供指导依据

分阶段卸载在连体提升施工中的应用分析

连体结构在连体与塔楼间采用刚性连接时，该连接段的受力复杂，特别考虑提升施工的影响后，连接段杆件受力与设计一次成型有显著区别。由此提出可通过分阶段卸载的方式使连接段内力与设计状态相接近。分阶段卸载的分析可归纳为3个关键步骤，首先根据施工方案、现场环境等客观环境确定卸载方案。此后，采用有限元软件获取每个阶段（含多次卸载及拆杆）的杆件内力变化情况。最后通过优化理论，可获得单次阶段最佳的卸载量分析。此后以杭州云门钢结构为例，进行分阶段卸载的方案探讨、计算假定的验证以及结构空间效应分析，结果表明分阶段卸载极大提高了施工后与设计一体成型的连接段结构内力的一致性

分阶段卸载在连体提升施工中的应用分析

连体结构在连体与塔楼间采用刚性连接时，该连接段受力复杂，特别是在考虑提升施工的影响后，连接段杆件受力与设计一次成型的杆件受力有显著区别。由此提出可通过分阶段卸载的方式使连接段内力与设计状态对应内力接近。分阶段卸载的分析可归纳为3个关键步骤：首先根据施工方案、现场环境等客观因素确定卸载方案；再采用有限元软件获取每个阶段（含多次卸载及拆杆）的杆件内力变化情况；最后通过优化理论可获得单次阶段最佳的卸载量分析。以杭州云门钢结构为例，进行分阶段卸载的方案探讨、计算假定的验证以及结构空间效应分析，结果表明分阶段卸载极大提高了施工后与设计一体成型的连接段结构内力的一致性

基于整体提升施工技术的高层连体结构塔楼复位研究

连体结构建造技术中，整体提升是一种经济、高效的施工方法，其在工程中应用广泛。然而实际提升施工中，连体与塔楼对接精度低，其中一个关键原因是提升荷载会使塔楼产生显著的水平变形。就此类问题，提出可采用塔楼复位的方法解决，并详细介绍了塔楼复位的实施方案与设计优化分析方法。此后，以杭州云门钢结构项目为例，结合结构形式与施工方案提出两种塔楼复位方案，完整分析塔楼复位的可行性、有效性并给出复位方案的优化方法。最后给出了实际实施的塔楼复位效果

基于整体提升施工技术的高层连体结构塔楼复位研究

连体结构建造技术中，整体提升是一种经济、高效的施工方法，其在工程中应用广泛。然而实际提升施工中，连体与塔楼对接精度低，其中一个关键原因是提升荷载会使塔楼产生显著的水平变形。就此类问题，提出采用塔楼复位的方法解决，并详细介绍了塔楼复位的实施方案与设计优化分析方法。塔楼复位方法的核心思想为通过对塔楼施加水平荷载，消除塔楼附加水平变形从而使其回复至接近设计状态。此后，以杭州云门钢结构项目为例，结合结构形式与施工方案提出两种塔楼复位方案，完整分析塔楼复位的可行性、有效性并给出复位方案的优化方法。最后给出了实际实施后的塔楼复位效果

Prediction of Energy Resolution in the JUNO Experiment

International audienceThis paper presents the energy resolution study in the JUNO experiment, incorporating the latest knowledge acquired during the detector construction phase. The determination of neutrino mass ordering in JUNO requires an exceptional energy resolution better than 3% at 1 MeV. To achieve this ambitious goal, significant efforts have been undertaken in the design and production of the key components of the JUNO detector. Various factors affecting the detection of inverse beta decay signals have an impact on the energy resolution, extending beyond the statistical fluctuations of the detected number of photons, such as the properties of liquid scintillator, performance of photomultiplier tubes, and the energy reconstruction algorithm. To account for these effects, a full JUNO simulation and reconstruction approach is employed. This enables the modeling of all relevant effects and the evaluation of associated inputs to accurately estimate the energy resolution. The study reveals an energy resolution of 2.95% at 1 MeV. Furthermore, the study assesses the contribution of major effects to the overall energy resolution budget. This analysis serves as a reference for interpreting future measurements of energy resolution during JUNO data taking. Moreover, it provides a guideline in comprehending the energy resolution characteristics of liquid scintillator-based detectors