グループ ノ ガイネン オ トリイレタ P2P ウェブ キャッシング システム ニ ムケタ コウサツ

Peer to Peer(P2P) の技術を利用したものにP2P ウェブキャッシングシステムがある。従来のP2Pウェブキャッシングシステムでは特定の利用者に人気があるコンテンツでも、システム全体としては不人気のコンテンツの場合には、キャッシュに保持されずにミスヒットする可能性がある。また、各利用者の興味はそれぞれ異なっていることが一般的とはいえ、興味が似通っている利用者もいる。そこで本稿では、興味が似通った利用者でグループを構築する概念を取り入れたP2P ウェブキャシングシステムを提案する。従来のシステムと提案したシステムにおける性能を比較、評価するためにヒット率、ホップ数、メッセージ数を測定し、考察を行う。In recent years, P2P web caching systems have been proposed. The storage of the systems, however, may fail to keep holding such contents that are not so pupular to all the users but are accessed frequently by a part of them. Also, some users often have similar interrests in the system. In this paper, we propose a P2P web caching system with group framework in order to adapt such situations. We compare our system with a conventional system in terms of the averag hit rate, the number of hops, and the number of messages

動的特徴を用いた歩容認証：RNN 及び SVM の性能比較

This paper presents a gait recognition system that uses recurrent neural networks (RNNs) and support vector machines (SVMs) for identifying individuals. Our system extracts the spatiotemporal features of distances between the waist and various joint positions obtained by a Kinect sensor. These spatiotemporal features are invariant for a walking subject. To verify our system performance, we conducted tests using the data of 12 individuals. The data were divided into two datasets for training and testing. The RNNs and SVMs were trained for classification using the training dataset. SVMs achieved an average accuracy of over 99% for the test dataset, whereas the average accuracy of RNNs was 94%

トウチャクリツ ニ ドウテキ ニ テキオウ スル ストリーム データ ショリ スケジューリング ノ ケンキュウ

本研究課題では主に、センサーデバイスからのデータや株価変動のデータ、ネットワークトラフィックデータなどの、不定期に大量に発生するストリームデータに対する処理の効率化のためのスケジューリングアルゴリズムの開発と、ストリームデータの応用分野を広く調査・検討し、今後ますます重要となってくるであろうストリームデータ処理に関する研究の新しい方向性について検討した

ヘイレツ プログラム ノ データ サンショウ キョクショセイ ノ カイセキ ： プロセッサカン ツウシン ノ コウリツカ

http://library.naist.jp/mylimedio/dllimedio/show.cgi?bookid=100008730&oldid=11775修士 (Master)工学 (Engineering)修第22

Wireless LAN Based Indoor Positioning System WiPS and Its Simulation

The wireless LAN(Wi-Fi) infrastructure is widely used and many location-aware systems and services are researched. In this paper, wireless LAN based indoor positioning system WiPS is proposed. WiPS uses wireless LAN technology to measure the location of each mobile terminal. Mobile terminals equip only wireless LAN device to communicate and measure its location, so it can be made without any additional devices for location sensing. Existing wireless LAN based location systems measure the signal strength by only access points. On WiPS, each mobile terminal also measures the signal strength of neighboring terminals. Thereby WiPS can achieve more precise location estimation than existing systems, where there are many mobile terminals. We simulate the case that disntance measurement has probablistic error. The result shows improvement of accuracy in WiPS

ムセン ツウシンモウ オ モチイタ オクナイ ムケ ソクイ ホウシキ

来たるべきユビキタスコンピューティング社会の基盤として,測位技術は必要不可欠なものである.GPSなどの屋外向け測位技術は確立されているものの,屋内利用できる測位技術は建物に専用設備を設置するなど導入,維持ともに高コストなものしか存在しない.一方で,無線LANなどの無線通信網が急速に普及しており,無線LANを用いた測位技術も一部で研究されている.本稿では,あらゆる機器が無線通信網で相互接続されている環境において,低コストかつより高精度な測位を実現することを目的として,無線LANなどの無線通信網を用いた測位方式を提案する.無線を使った測位では精度低下が問題となる.本稿では複数の無線端末の測位を同時に行う方式による高精度化手法を提案する.提案方式をシミュレーションで評価し,端末間の距離測定誤差20%,基準局9台,無線端末数20台の場合で,従来方式と比較して40%の測位精度の向上がみられ