Y型聚乙二醇干扰素琢-2b注射液治疗HCV基因2/3型慢性丙型肝炎患者疗效和安全性的多中心随机对照试验研究

目的以标准剂量的聚乙二醇干扰素(Peg IFN)α-2a联合利巴韦林作为阳性对照,评价新型试验药物Y型Peg IFNα-2b注射液联合利巴韦林治疗2型/3型慢性丙型肝炎(CHC)患者的疗效和安全性。方法采用多中心、随机开放、阳性药对照的Ⅲ期临床试验,筛选符合要求的2型/3型CHC患者,按照2:1的比例随机分配到Y型Peg IFNα-2b组和Peg IFNα-2a组,同时口服利巴韦林,疗程24 w,停药随访24 w。采用Abbott Real Time HCV Genotype II检测HCV基因型,采用Cobas Taq Man实时定量PCR法检测血清HCV RNA水平。详细记录不良事件。主要疗效指标为持续病毒学应答(SVR),并进行非劣效检验。结果本试验实际入组2型/3型CHC患者255例,实际治疗241例。全分析集(FAS)数据显示,158例试验组和83例对照组患者SVR分别为85.4%(95%CI 79.94%~90.94%)和79.5%(95%CI 70.84%~88.20%,P=0.2402);对符合方案分析集(PPS)人群分析显示,试验组和对照组患者SVR分别为87.9%(95%CI 82.45%~93.27%)和85.9%(95%CI 77.82%~94.01%,P=0.7060),率差的95%可置信区间均符合非劣效标准;对PPS人群分析显示,85.8%受试者获得了早期病毒学应答(RVR),RVR的阳性预测值为90.1%;试验组和对照组不良事件发生率相似,分别为95.6%和95.2%,严重不良事件发生率分别为3.8%和3.6%。结论应用Peg IFNα联合利巴韦林治疗2型/3型CHC患者,新型试验药物Y型Peg IFNα-2b具有与对照药物Peg IFNα-2a相似的疗效和安全性。国家科技部“十二五”重大专项(编号:2012ZX10002-003)；“重大新药创制”十二五科技重大专项(编号:2012ZX09303019)

1978～2008年中国湿地类型变化

分别基于美国陆地卫星(Landsat MSS/TM/ETM+)和中巴资源卫星(CBERS-02B)影像数据,以人工目视解译为主,完成了中国1978～2008年4期(基准年分别为1978,1990,2000和2008年)湿地遥感制图,并进行了大量的室内外验证.在此基础上,对我国湿地现状及近30年来湿地变化进行了初步分析,得到以下主要结论:(ⅰ)截止2008年,中国湿地面积约为324097km2,其中以内陆沼泽(35%)和湖泊湿地(26%)为主.(ⅱ)1978～2008年,中国湿地面积减少了约33%,而人工湿地增加了约122%.过去30年里湿地减少的速度大幅降低,由最初5523km2/a(1978～1990年)降为831km2/a(2000～2008年).(ⅲ)减少的自然湿地(包括滨海湿地和内陆湿地),其类型变化由湿地向非湿地转化的比例逐渐降低.初期(1978～1990年)几乎全部(98%)转换为非湿地;在1990～2000年间减少的自然湿地约有86%转化为非湿地,而在2000～2008年,这一比例下降为77%.(ⅳ)气候变化和农业活动是中国湿地变化的主要驱动因素,湿地变化在中国分为三大不同特征区域,即西部三省/自治区(西藏、新疆和青海)、北部两省/自治区(黑龙江和内蒙古)和其他省市区.其中西部区域尤其是青藏高原,湿地变化的驱动因子以气候增温为主;新疆湿地由于气候增温和农业活动共同作用造成变化不大.北部省/自治区的湿地变化则主要由农业活动引起;而其他省市区的湿地变化几乎完全受控于人类的农业经济活动

Research on Visual Tracking and Action Recognition Based on Bag-of-Words Model

运动目标跟踪和动作识别是计算机视觉和模式识别领域的热点问题。目标跟踪过程中，由于存在视角变化、姿态变化、尺度变化、光照变化以及遮挡问题等，使得长时间鲁棒跟踪目标变得困难；而动作识别过程中，不仅存在外界环境变化的因素，还有同类动作不存在统一格式、动作在时间维度上难以分割等困难，使得动作识别同样成为一个具有挑战性的课题。本文在国内外当前研究的基础上，利用“词袋”模型等相关理论来解决目标跟踪和动作识别两类问题，分别提出在线特征稠密采样的目标跟踪算法和基于时空特征的动作识别算法。 第一，本文提出了基于在线特征稠密特征采样并结合BOW模型与粒子滤波的算法来处理目标跟踪问题，首先对目标区域及其领域进行稠...Visual target tracking and action recognition are hot research problems in computer vision and pattern recognition. Due to the variations of visual angle, posture, size, light and occlusion problem, it is still difficult to track target with robustness in long time. Besides the variation of external environment, there are still some other issues, such as no unified form with same action and diffic...学位：工学硕士院系专业：信息科学与技术学院_计算机应用技术学号：2302011115307

中国城市流动人口位序规模分布研究

改革开放以来,中国涌现出大规模的"乡—城"流动人口,深刻改变着中国的城市规模体系结构,不同规模城市间的人口集疏表现为显著的不均衡特征。根据1990年、2000年、2010年三期人口普查数据,构建中国城市人口及其流动人口的空间数据库。借鉴城市位序规模理论,提出城市流动人口服从类似规律的假设,探究城市流动人口位序规模分布服从的数学规律,进行斜率等关键参数的测算和无标度区的识别,并根据城市人口位序规模分布与城市流动人口位序规模分布耦合关系,将城市划分为吸纳流动人口绝对超前型、相对超前型、相对滞后型、绝对滞后型等4种类型。研究表明:1中国城市流动人口位序规模分布符合幂函数,且向高位序城市集聚的特征显著,集聚力量大于分散力量,这种极化特征不断提高。2中国大多数城市属于绝对滞后型,其流动人口规模仍未达到其理论值,具有较大的提升空间与潜力。3特大和大城市的流动人口位序规模大多超前,其流动人口集聚能力持续提升,目前大多已相对超载;而中小城市的位序规模大多滞后,其流动人口集聚能力一直较弱,目前大多相对规模不足,提升潜力与空间极大。4城市在经济水平、公共服务水平等引力上差异、流动人口自身的地域认识和定居意愿等均是影响中国城市流动人口位序规模分布的重要因素

Determination Acids in Walnut Oil by Capillary Gas Chromatography

讨论了核桃油中脂肪酸的提取方法和毛细管气相色谱法测定条件,并对5种主要脂肪酸进行定量的测定

Research on Real-time Simulation System of Autonomous Underwater Vehicle

针对自治水下机器人 (AUVs)开发和研究中的瓶颈问题 ,该文开展了AUV实时仿真系统的研究工作。该文提出了采用半实物实时仿真模式 ,建立实时仿真系统平台的方案 ,并对实时仿真系统平台的硬件结构和软件结构进行了详细设计。在方案设计的基础上 ,正在进行实时仿真系统平台开发和研制工

空间八面体翻滚机器人运动学分析及仿真研究

设计了一种空间八面体翻滚机器人,由6个顶点模块、12个伸缩单元模块以及1个载荷体模块构成;通过控制各伸缩杆之间的伸缩量来改变机器人重心,实现向目标方向翻滚。对空间八面体翻滚机器人的运动学正解和反解过程进行了分析计算,运用ADAMS软件对空间八面体翻滚机器人进行了步态规划及越障能力的动态仿真,验证了运动学分析的正确性,并得到了顶点及质心的运动规律曲线。该运动学分析方法与仿真结果为空间多面体翻滚机器人的优化设计提供了重要依据

Visual Tracking of Infrared Object on the Sea Via Part-based Sparsity Model

提出了一种基于局部稀疏表示模型的跟踪方法来有效解决跟踪过程中的目标遮挡问题.首先对目标进行分块,然后对每个块分别构造其稀疏字典,并通过衡量候选区域中每个块与目标模板对应块的相似度,获得每个块在目标图像中可能位置的置信图;再结合每个块置信图从而获得目标位置的最佳估计.实验结果表明,该方法与各种流行跟踪算法相比稳定可靠且具有良好的抗遮挡性,并对海上红外目标跟踪取得良好效果.实验结果验证了将稀疏表示应用在海上红外目标跟踪中的有效性及其良好的应用前景.The sparse representation has been widely used in many areas.Part-based representation performs outstandingly by using the holistic templates representation to against occlusion.In this paper we propose a robust object tracking method using part-based sparsity model for tracking an infrared object on the sea.In this model,one object is represented by image patches.The candidates of these patches are sparsely represented in the space spanned by the patch templates and trivial templates.We use a part-based method that takes the spatial information of each patch into consideration with the vote maps of the multiple patches.Furthermore,the update scheme dynamically keeps the representativeness of the templates.Therefore,our tracker can effectively deal with the changes of appearances and heavy occlusion.On the sequences of infrared object on the sea and public benchmarks sequences,the abundant results of experiments launched demonstrate that our proposed visual tracking method outperforms many existing state-of-the-art algorithms.国防基础科研计划项目; 高等学校博士学科点专项科研基金(20110121110020); 国防科技重点实验室基

汽油中烯烃异构和芳构化偶合热力学分析

提出了催化裂化汽油中己烯-1为代表的异构化和芳构化偶合反应的化学平衡模型。该模型涉及18个组分和16个独立的化学反应式。用改进牛顿迭代法进行了热力学计算，结果表明，高压和低温对异构化有利，而低压和高温对芳构化有利。异构化为放热反应，而芳构化为吸热过程，通过该偶合反应可使反应的绝热温度变化幅度变小，使反应容易控制和操作。在模拟催化裂化汽油原料中添加部分丁烯-1和丙烯可以抑制己烯-1的裂解，使生成更多的异构支链烷烃和芳烃，平衡时异构支链烷烃和芳烃的总选择性提高，对催化裂化汽油的改质和提高辛烷值有利

Visual Tracking of Infrared Object on the Sea Using Dense Sampling Features

在红外背景下,长时间鲁棒跟踪运动目标是一个具有挑战性的问题.提出了一种基于稠密特征采样(dSIfT)并结合词袋模型与粒子滤波的算法来处理海上红外目标跟踪问题.该算法首先采用dSIfT算法对目标区域及其邻域进行稠密采样并进行特征描述,从而得到包含正负样本的特征向量,然后采用聚类算法构建视觉字典来建立有判别力的目标外观模型.在跟踪过程中,对候选区域稠密采样并用学习得到的视觉字典进行外观表示,然后计算候选区域与目标区域似然,在贝叶斯框架下使用最大后验概率方法实现对目标的准确跟踪.实验结果表明,该算法与相关算法比较,能够有效处理红外海上目标快速运动、外观变化、背景混淆、部分遮挡而导致跟踪性能下降甚至跟踪目标丢失的问题.同时在典型图像序列上,该算法也具有较好的鲁棒性.Visual tracking of infrared object in complex background on the sea is a challenging problem.In this paper,we propose a novel tracking method based on bag of features and particle filter with dense sampling.Firstly,local image patches within an object region are densely extracted by using sliding windows(DSIFT)and represented as invariant descriptors.Secondly,visual codebooks are generated by clustering algorithms such as K-means.Therefore,the object region is represented as a discriminative appearance model by the vector quantization and the visual codebook.After that,tracking can operate in a Bayesian maximum a posteriori framework.Each candidate region is represented as a distribution of codebook in descriptor space,which then is compared to that of template target model.The experiments have shown the superior performance of our method on infrared object tracking.Moreover,experiments on public benchmark sequences have demonstrated that our method can track object much better than some mainstream algorithms under circumstances of large appearance change,high speed motion,and partial occlusion.国防基础科研计划项目; 高等学校博士学科点专项科研基金(20110121110020); 国防科技重点实验室基金项